各市(州)工業(yè)和信息化主管部門、貴安新區(qū)工信局:
根據(jù)工作安排,現(xiàn)將《貴州省工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》發(fā)你們,請(qǐng)認(rèn)真學(xué)習(xí),積極謀劃,加強(qiáng)溝通與協(xié)調(diào),主動(dòng)作為,創(chuàng)新工作模式,扎實(shí)做好各項(xiàng)行動(dòng)任務(wù)的落實(shí)。
附件:貴州省工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案
貴州省工業(yè)和信息化廳
2024年2月2日
(此件公開發(fā)布)
貴州省工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案
為貫徹落實(shí)省委、省政府有關(guān)加快推進(jìn)新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展的指示要求和工作部署,堅(jiān)持把數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為貴州轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵增量,加快推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,深化實(shí)施工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,制定本行動(dòng)方案。
一、總體要求和目標(biāo)
以習(xí)近平新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想為指導(dǎo),深入落實(shí)習(xí)近平總書記關(guān)于制造強(qiáng)國戰(zhàn)略重要論述、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國重要思想和對(duì)貴州工作重要指示精神,大力實(shí)施圍繞“四新”主攻“四化”主戰(zhàn)略,全面貫徹全省新型工業(yè)化會(huì)議精神,以深化新一代信息技術(shù)賦能新型工業(yè)化為主線,堅(jiān)持場景牽引、創(chuàng)新應(yīng)用,堅(jiān)持統(tǒng)籌推進(jìn)、重點(diǎn)突破,堅(jiān)持價(jià)值導(dǎo)向、集約建設(shè),全力推進(jìn)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型改造,加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造進(jìn)程,加快產(chǎn)業(yè)集群轉(zhuǎn)型升級(jí),著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平,加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力,為加快推進(jìn)全省新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。
通過不懈努力,全省工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化基礎(chǔ)顯著穩(wěn)實(shí)、發(fā)展水平大幅提升,數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景應(yīng)用和主體培育取得顯著進(jìn)展,企業(yè)發(fā)展動(dòng)力和核心競爭力明顯增強(qiáng),新業(yè)態(tài)、新模式、新動(dòng)能顯著壯大。到2027年底,全省兩化融合發(fā)展水平達(dá)到65,全省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實(shí)施智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型全覆蓋,重點(diǎn)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)70%,數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率達(dá)90%,經(jīng)營管理數(shù)字化普及率超過80%;打造一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀場景、示范工廠,培育一批系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商,建成一批實(shí)用功能完善的服務(wù)平臺(tái)。
二、主要任務(wù)
圍繞“六大產(chǎn)業(yè)基地”建設(shè),聚焦全省重點(diǎn)工業(yè)產(chǎn)業(yè)集群和重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈,大力實(shí)施“三大行動(dòng)”“十項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)”,加快推動(dòng)龍頭骨干企業(yè)、中小企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化改造升級(jí),夯實(shí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、智能硬件和裝備、工業(yè)軟件、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施及安全等基礎(chǔ)支撐,加大優(yōu)秀服務(wù)商培育和典型案例推廣應(yīng)用力度,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化各項(xiàng)任務(wù)加快落地落實(shí)。
(一)樹標(biāo)桿,加強(qiáng)主體培育行動(dòng)
1.持續(xù)打造一批龍頭骨干企業(yè),發(fā)揮牽引作用。對(duì)標(biāo)國內(nèi)智能制造領(lǐng)先水平,打造一批數(shù)字化改造優(yōu)秀場景,支持行業(yè)龍頭骨干企業(yè)開展集成應(yīng)用創(chuàng)新。分行業(yè)分領(lǐng)域制定全省數(shù)字化改造示范標(biāo)準(zhǔn),引導(dǎo)企業(yè)持續(xù)加強(qiáng)新技術(shù)、新模式探索,利用數(shù)字技術(shù)提升產(chǎn)品合格率、資源綜合利用率、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率等關(guān)鍵指標(biāo);培育一批技術(shù)實(shí)力強(qiáng)、業(yè)務(wù)模式優(yōu)、管理理念新、質(zhì)量效益高的數(shù)字領(lǐng)航企業(yè)。每年打造一批省級(jí)數(shù)字化示范產(chǎn)線、示范車間、示范工廠,加快形成“一行業(yè)一標(biāo)桿”。到2027年底,累計(jì)建成國家智能制造示范工廠項(xiàng)目10個(gè)、省級(jí)數(shù)字化示范工廠項(xiàng)目100個(gè)、省級(jí)數(shù)字化示范車間200個(gè),努力建設(shè)5G全連接工廠。
2.持續(xù)支持一批中小企業(yè),發(fā)揮支撐作用。建立科技型企業(yè)培育庫,完善對(duì)企業(yè)研發(fā)活動(dòng)的支持措施,大力引導(dǎo)科技型中小企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)向高新技術(shù)企業(yè)轉(zhuǎn)型,培育一批專注細(xì)分領(lǐng)域、數(shù)字化水平較高的專精特新“小巨人”企業(yè)和“單項(xiàng)冠軍”企業(yè),加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)、產(chǎn)品、裝備供應(yīng)鏈配套支撐。省、市、縣負(fù)責(zé)兩化融合的部門結(jié)合實(shí)際需求,通過多種方式對(duì)中小工業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化改造診斷服務(wù),幫助企業(yè)完善數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)一體化解決方案。建立“晨星”項(xiàng)目庫,收錄數(shù)字化改造效果好的項(xiàng)目,重點(diǎn)引導(dǎo)和培育,支持做強(qiáng)做大做優(yōu),為爭取國家試點(diǎn)示范收儲(chǔ)夯基。每年遴選數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度貫標(biāo)企業(yè)40戶以上,每個(gè)行業(yè)遴選試點(diǎn)企業(yè)不少于5戶。到2027年底,全省打造“專精特新”數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范項(xiàng)目300個(gè)。
3.持續(xù)推進(jìn)一批產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí),發(fā)揮協(xié)同作用。充分發(fā)揮資源精深加工、新能源電池及材料、醬酒等產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,培育一批生態(tài)主導(dǎo)型產(chǎn)業(yè)鏈“龍頭”企業(yè)。支持“龍頭”企業(yè)基于產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作平臺(tái)開展協(xié)同采購、協(xié)同制造、協(xié)同銷售和協(xié)同配送等應(yīng)用,牽頭建設(shè)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn),構(gòu)建行業(yè)標(biāo)識(shí)解析體系,帶動(dòng)上下游企業(yè)數(shù)字化協(xié)作和精準(zhǔn)對(duì)接,提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作效率,培育數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)。到2027年底,建成重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作平臺(tái)5個(gè)。
(二)建平臺(tái),完善支撐服務(wù)行動(dòng)
1.持續(xù)推進(jìn)“數(shù)字工信”建設(shè),發(fā)揮“大腦”作用。推動(dòng)貴州“工業(yè)云”平臺(tái)功能完善和服務(wù)優(yōu)化,加快向跨行業(yè)、跨領(lǐng)域綜合型平臺(tái)發(fā)展,加強(qiáng)與地方工業(yè)平臺(tái)協(xié)同發(fā)展,促進(jìn)平臺(tái)和能力互通,構(gòu)建“產(chǎn)業(yè)大腦”。面向重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)集群、特色產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),鼓勵(lì)和支持主管部門建設(shè)區(qū)域級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)綜合管理和資源協(xié)同。到2027年,建成區(qū)域級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)6個(gè),推動(dòng)120萬臺(tái)(套)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、6萬戶企業(yè)上云。
2.持續(xù)建設(shè)一批產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),發(fā)揮核心作用。支持化工、航空航天、新能源電池材料、能源等產(chǎn)業(yè)先期打造產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)推廣和服務(wù)延伸;后續(xù)建設(shè)醫(yī)藥、醬酒、食品、建材、冶金、電子信息等產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),匯聚一批面向產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)備運(yùn)維、生產(chǎn)監(jiān)測、供需對(duì)接等應(yīng)用場景的工業(yè)APP,提供輕量化服務(wù)。到2027年,打造行業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)10個(gè)以上,匯聚工業(yè)APP 1萬個(gè)以上。
3.持續(xù)推進(jìn)智慧園區(qū)綜合管理平臺(tái)建設(shè),發(fā)揮承載作用。分批有序推進(jìn)智慧園區(qū)建設(shè)工作,引導(dǎo)和支持各類開發(fā)區(qū)結(jié)合需要,創(chuàng)新應(yīng)用模式,將數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)代化管理深度融合,建設(shè)公共服務(wù)平臺(tái),基于數(shù)字技術(shù)開展安全生產(chǎn)、風(fēng)險(xiǎn)防范、環(huán)境管理、能源管理、應(yīng)急管理、物流管理、產(chǎn)業(yè)鏈招商等重點(diǎn)環(huán)節(jié)的智能預(yù)警與分析評(píng)價(jià),推動(dòng)開發(fā)區(qū)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,提升發(fā)展與管理水平。尤其加強(qiáng)化工園區(qū)數(shù)字化基礎(chǔ)能力升級(jí)和公共服務(wù)平臺(tái)建設(shè),強(qiáng)化數(shù)字化協(xié)同制造、安環(huán)監(jiān)測與預(yù)警等應(yīng)用,構(gòu)建數(shù)實(shí)結(jié)合的集群發(fā)展新生態(tài)。到2027年,建設(shè)智慧園區(qū)示范項(xiàng)目10個(gè)。
4.持續(xù)完善公共服務(wù)資源配套,發(fā)揮“保姆”作用。聚焦數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求,建設(shè)一批工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用促進(jìn)中心,構(gòu)建公共服務(wù)支撐體系,凸顯數(shù)據(jù)要素賦能、技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)等功能,促進(jìn)工業(yè)企業(yè)與服務(wù)商、科研機(jī)構(gòu)的交流合作,加快小型化、輕量化、快速化、精準(zhǔn)化數(shù)字化改造方案的實(shí)施和推廣。分類優(yōu)化遴選標(biāo)準(zhǔn),鼓勵(lì)引進(jìn)優(yōu)秀服務(wù)商。發(fā)揮大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合全國行、市州行活動(dòng)載體優(yōu)勢,為工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供服務(wù)支撐。到2027年底,累計(jì)培育省級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應(yīng)用促進(jìn)中心3個(gè),優(yōu)秀服務(wù)商30家。
(三)強(qiáng)保障,夯實(shí)轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)行動(dòng)
1.持續(xù)推動(dòng)數(shù)字化基礎(chǔ)夯實(shí),發(fā)揮“觸角”作用。廣泛引導(dǎo)工業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)補(bǔ)課,結(jié)合實(shí)際需要,根據(jù)自身?xiàng)l件開展基礎(chǔ)自動(dòng)化、管理信息化升級(jí)改造,重點(diǎn)強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯聚和數(shù)據(jù)治理能力。鼓勵(lì)企業(yè)加強(qiáng)研發(fā)設(shè)計(jì)、經(jīng)營管理、制造執(zhí)行等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的管理系統(tǒng)部署,在礦石采選、冶煉加工、化工生產(chǎn)、精密制造、精細(xì)檢測等生產(chǎn)過程中,科學(xué)合理布設(shè)高清攝像、高精度傳感、高性能定位模組等采集設(shè)備,推廣應(yīng)用高端自動(dòng)化系統(tǒng),規(guī)范數(shù)據(jù)接口,加強(qiáng)全鏈條數(shù)據(jù)的集成匯聚和存儲(chǔ)管理。結(jié)合貴州工業(yè)實(shí)際,通過內(nèi)育外引加快建立關(guān)鍵工業(yè)軟件體系、完善硬件配套產(chǎn)業(yè)體系,重點(diǎn)面向工業(yè)控制、虛擬仿真等領(lǐng)域,發(fā)展數(shù)字管理、網(wǎng)絡(luò)安全等軟件產(chǎn)品,發(fā)展智能終端、高性能服務(wù)器、半導(dǎo)體與集成電路、智能傳感器等核心設(shè)備,彌補(bǔ)配套不足的短板。
2.持續(xù)支持網(wǎng)絡(luò)化基礎(chǔ)配套,發(fā)揮“脈絡(luò)”作用。大力推動(dòng)工業(yè)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)改造,在車間、工廠、礦山等重點(diǎn)區(qū)域?qū)嵤?G、工業(yè)光網(wǎng)、Wi-Fi 6、工業(yè)以太網(wǎng)等新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的廣泛覆蓋,在研發(fā)、生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務(wù)等不同環(huán)節(jié)消除“數(shù)據(jù)孤島”,提高企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成與協(xié)同水平。推動(dòng)企業(yè)、開發(fā)區(qū)開展千兆光纖、IPv6等基礎(chǔ)通信設(shè)施改造升級(jí),進(jìn)一步推動(dòng)智能裝備、算力設(shè)施、模型算法的建設(shè)部署,加快發(fā)展服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、電子元器件等算力基礎(chǔ)軟硬件產(chǎn)業(yè),為數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用提供必要的基礎(chǔ)支撐。加快建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家(貴州)樞紐節(jié)點(diǎn),引進(jìn)金融機(jī)構(gòu)、央企和互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)等數(shù)據(jù)中心,不斷完善相關(guān)配套設(shè)施,推動(dòng)智能計(jì)算、邊緣計(jì)算等新型算力供給,鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)打造細(xì)分領(lǐng)域產(chǎn)品和服務(wù),建設(shè)云服務(wù)“首位產(chǎn)業(yè)”。
3.持續(xù)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全管理,發(fā)揮保障作用。完善工業(yè)信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、信息通報(bào)、應(yīng)急處置等制度,保障數(shù)據(jù)安全和運(yùn)行安全。推動(dòng)工業(yè)企業(yè)落實(shí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)管理要求,結(jié)合貴州實(shí)際研究編制各工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),建立完善分類分級(jí)管理制度,完善工業(yè)領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全管理體系。不定期開展數(shù)據(jù)安全成熟度評(píng)估等工作,科學(xué)識(shí)別和判定網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),采用適合自身實(shí)際條件的安全防護(hù)措施,持續(xù)開展網(wǎng)絡(luò)安全演練,采取實(shí)戰(zhàn)對(duì)抗等方式提升風(fēng)險(xiǎn)防御和處置能力。加快5G應(yīng)用安全創(chuàng)新示范中心(貴州)、工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全靶場建設(shè),持續(xù)優(yōu)化省級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢感知平臺(tái)。
三、保障措施
(一)加強(qiáng)組織實(shí)施。加強(qiáng)部門間協(xié)同和省市縣三級(jí)聯(lián)動(dòng),相關(guān)部門按照職責(zé)分工抓好各項(xiàng)工作落實(shí),各地區(qū)加強(qiáng)地方政策與本行動(dòng)方案內(nèi)容的銜接。建立動(dòng)態(tài)調(diào)度機(jī)制,定期通報(bào)各地工作目標(biāo)任務(wù)完成情況,加快推進(jìn)數(shù)字化改造系列工作。分產(chǎn)業(yè)成立專家咨詢機(jī)構(gòu),開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的診斷、咨詢、評(píng)估等服務(wù),推動(dòng)各類主體加快創(chuàng)新生產(chǎn)、經(jīng)營和管理模式,探索形成可復(fù)制、可推廣的新業(yè)態(tài)、新模式、新路徑。
(二)強(qiáng)化政策支持。省級(jí)充分利用各類專項(xiàng)資金,按要求支持工業(yè)企業(yè)數(shù)字化改造。積極組織企業(yè)爭取國家產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造和高質(zhì)量發(fā)展專項(xiàng)、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點(diǎn)專項(xiàng)、先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展專項(xiàng)等政策支持,統(tǒng)籌支持省內(nèi)重點(diǎn)工業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)研究、技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用開發(fā)。各地方相關(guān)部門立足當(dāng)?shù)刂鲗?dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)際,為重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供配套政策支持,形成政策疊加效應(yīng)。
(三)強(qiáng)化人才支撐。開展行業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域重點(diǎn)人才需求摸底,搭建數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化制造人才智庫平臺(tái),支持引進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域高端化、實(shí)用型、技能型人才和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。發(fā)揮好工信部頒發(fā)的“新一代信息技術(shù)人才實(shí)訓(xùn)試點(diǎn)”作用,加快建設(shè)“貴州數(shù)字人才公共實(shí)訓(xùn)基地”,引導(dǎo)工業(yè)企業(yè)、高校院所、服務(wù)商等聯(lián)合探索產(chǎn)教融合、產(chǎn)融結(jié)合等創(chuàng)新模式,不斷提升企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才供給能力和質(zhì)量。組織舉辦各類專題培訓(xùn)班,營造引才聚才用才的良好氛圍。
(四)創(chuàng)新金融服務(wù)。鼓勵(lì)金融企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)探索產(chǎn)融合作新模式,推進(jìn)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的產(chǎn)融協(xié)作服務(wù)創(chuàng)新。加強(qiáng)征信體系與金融機(jī)構(gòu)信息數(shù)據(jù)互通共享,鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)面向中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域構(gòu)建多元化、梯度化金融產(chǎn)品線,降低企業(yè)融資難度,強(qiáng)化金融機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持。支持金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù),開設(shè)“專精特新”企業(yè)金融服務(wù)綠色通道。引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)增加制造業(yè)中長期貸款,支持中小企業(yè)設(shè)備更新、技術(shù)改造等數(shù)字化改造。
(五)營造良好環(huán)境。每年舉辦年度數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)大會(huì),發(fā)布重大技術(shù)成果和典型案例,加強(qiáng)技術(shù)交流,凝聚發(fā)展共識(shí)。結(jié)合實(shí)際需要,依托智庫專家資源,不定期開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能新型工業(yè)化市州行、區(qū)縣行、園區(qū)行等活動(dòng),宣貫和解讀相關(guān)政策,組織學(xué)習(xí)培訓(xùn)、評(píng)估診斷和對(duì)標(biāo)引導(dǎo),擴(kuò)大示范帶動(dòng)效應(yīng),推動(dòng)經(jīng)營管理理念和轉(zhuǎn)型發(fā)展理念變革。充分發(fā)揮主流媒體、官方門戶網(wǎng)站、行業(yè)協(xié)會(huì)等渠道作用,每年分系列面向全社會(huì)普及推廣轉(zhuǎn)型成效、典型案例和解決方案,進(jìn)一步激發(fā)市場主體積極性。積極爭取國家部委智改數(shù)轉(zhuǎn)活動(dòng)在我省舉辦,打造高水平交流合作平臺(tái),持續(xù)強(qiáng)化我省在數(shù)字領(lǐng)域的影響力。
附件:
1.工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要場景
2.重點(diǎn)行業(yè)特點(diǎn)及轉(zhuǎn)型路徑建議
3.專業(yè)術(shù)語解釋
附件1
工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要場景
數(shù)字化改造場景是智能工廠的核心組成部分,是指面向制造過程各個(gè)環(huán)節(jié),通過新一代信息技術(shù)、先進(jìn)制造技術(shù)的深度融合,部署高檔數(shù)控機(jī)床與工業(yè)機(jī)器人、增材制造裝備、智能傳感與控制裝備、智能檢測與裝配裝備、智能物流與倉儲(chǔ)裝備、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備,集成相應(yīng)的工藝、軟件等,實(shí)現(xiàn)具備協(xié)同和自治特征、具有特定功能和實(shí)際價(jià)值的應(yīng)用。
結(jié)合國內(nèi)企業(yè)實(shí)踐應(yīng)用情況,以及技術(shù)創(chuàng)新和融合發(fā)展等趨勢,借鑒有關(guān)研究資料,梳理了工業(yè)領(lǐng)域16個(gè)環(huán)節(jié)45個(gè)數(shù)字化改造典型場景,為智能工廠建設(shè)提供參考。
一、工廠建設(shè)
通過三維建模、系統(tǒng)仿真、設(shè)計(jì)優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)基于模型的工廠設(shè)計(jì)、交付和建設(shè),提高建設(shè)效率和質(zhì)量,降低成本。
場景1:工廠數(shù)字化設(shè)計(jì)。應(yīng)用工廠三維設(shè)計(jì)與仿真軟件,集成工廠信息模型、制造系統(tǒng)仿真、專家系統(tǒng)和AR/VR等技術(shù),高效開展工廠規(guī)劃、設(shè)計(jì)和仿真優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化交付。
場景2:數(shù)字孿生工廠。應(yīng)用建模仿真、多模型融合等技術(shù),構(gòu)建裝備、產(chǎn)線、車間、工廠等不同層級(jí)的數(shù)字孿生系統(tǒng),通過物理世界和虛擬空間的實(shí)時(shí)映射,實(shí)現(xiàn)基于模型的數(shù)字化運(yùn)行和維護(hù)。
二、產(chǎn)品研發(fā)
通過設(shè)計(jì)建模、仿真優(yōu)化和測試驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品研發(fā),提高設(shè)計(jì)效率,縮短研發(fā)周期。
場景1:產(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)與設(shè)計(jì)。應(yīng)用設(shè)計(jì)軟件和知識(shí)模型庫,基于復(fù)雜建模、物性表征與分析、AR/VR、數(shù)字孿生等技術(shù),搭建數(shù)字化協(xié)同設(shè)計(jì)環(huán)境,開展產(chǎn)品、配方等研發(fā)與設(shè)計(jì)。
場景2:虛擬實(shí)驗(yàn)與調(diào)試。面向產(chǎn)品功能、性能、可靠性、壽命等方面,通過模擬仿真開展試驗(yàn)、調(diào)試,縮短研發(fā)周期,降低研發(fā)成本,提高產(chǎn)品質(zhì)量。
場景3:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化。打通產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)作業(yè)、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù),探索創(chuàng)成式設(shè)計(jì)、持續(xù)迭代產(chǎn)品模型、驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)化創(chuàng)新。
三、工藝設(shè)計(jì)
通過制造機(jī)理分析、工藝過程建模和虛擬制造驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)工藝設(shè)計(jì)數(shù)字化和工藝技術(shù)創(chuàng)新,提高工藝開發(fā)效率,保障可行性。
場景1:工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)。應(yīng)用工藝仿真軟件和工藝知識(shí)庫,基于機(jī)理、物性表征和數(shù)據(jù)分析技術(shù),建立加工、檢測、裝配、物流等工藝模型,進(jìn)行工藝全過程仿真,預(yù)測加工缺陷并改進(jìn)工藝方案和參數(shù)。
場景2:可制造性設(shè)計(jì)。打通工藝設(shè)計(jì)、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)作業(yè)等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù),開展產(chǎn)品制造全過程仿真,優(yōu)化工藝方案和物料清單,改善工藝流程,降低制造與維護(hù)的復(fù)雜性及成本。
四、計(jì)劃調(diào)度
通過市場訂單預(yù)測、產(chǎn)能平衡分析、生產(chǎn)計(jì)劃制定和智能排產(chǎn),開展訂單驅(qū)動(dòng)的計(jì)劃排程,優(yōu)化資源配置,提高生產(chǎn)效率。
場景1:生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化。構(gòu)建企業(yè)資源管理系統(tǒng),應(yīng)用約束理論、尋優(yōu)算法和專家系統(tǒng)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)基于采購提前期、安全庫存和市場需求的生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化。
場景2:車間智能排產(chǎn)。應(yīng)用計(jì)劃排程系統(tǒng),集成調(diào)度機(jī)理建模、尋優(yōu)算法等技術(shù),實(shí)現(xiàn)基于多約束和動(dòng)態(tài)擾動(dòng)條件下的車間排產(chǎn)優(yōu)化。
場景3:資源動(dòng)態(tài)配置。依托制造執(zhí)行系統(tǒng),集成大數(shù)據(jù)、運(yùn)籌優(yōu)化、專家系統(tǒng)等技術(shù),開展基于資源匹配、績效優(yōu)化的精準(zhǔn)派工,實(shí)現(xiàn)人力、設(shè)備、物料等制造資源的動(dòng)態(tài)配置。
五、生產(chǎn)作業(yè)
通過精益生產(chǎn)管理、工藝過程控制優(yōu)化、產(chǎn)線靈活配置、設(shè)備協(xié)同作業(yè),實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)作業(yè)和精細(xì)化生產(chǎn)管控,提高生產(chǎn)效率,降低成本。
場景1:精益生產(chǎn)管理。應(yīng)用六西格瑪、5S管理和定置管理等精益工具和方法,開展相關(guān)信息化系統(tǒng)建設(shè),實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人、機(jī)、料等精確管控,提高效率,消除浪費(fèi)。
場景2:先進(jìn)過程控制。部署智能制造裝備,依托先進(jìn)過程控制系統(tǒng),融合工藝機(jī)理分析、 多尺度物性表征和建模、實(shí)時(shí)優(yōu)化和預(yù)測控制等技術(shù),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)和閉環(huán)的過程控制。
場景3:工藝動(dòng)態(tài)優(yōu)化。部署智能制造裝備,搭建生產(chǎn)過程全流程一體化管控平臺(tái),應(yīng)用工藝機(jī)理分析、多尺度物性表征和流程建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)整工藝流程/參數(shù)。
場景4:產(chǎn)線柔性配置。部署智能制造裝備,應(yīng)用模塊化、成組和產(chǎn)線重構(gòu)等技術(shù),搭建柔性重構(gòu)產(chǎn)線,根據(jù)訂單、工況等變化實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線的快速調(diào)整和按需配置,實(shí)現(xiàn)多種產(chǎn)品自動(dòng)化混線生產(chǎn)。
場景5:智能協(xié)同作業(yè)。部署智能制造裝備,基于5G、TSN等新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建設(shè)及現(xiàn)場設(shè)備控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、物流裝備、生產(chǎn)線控制和高效率作業(yè)。
六、質(zhì)量管控
通過智能在線檢測、質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和全流程質(zhì)量追溯,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化質(zhì)量管控,降低不合格品率,持續(xù)提升產(chǎn)品質(zhì)量。
場景1:智能在線檢測。部署智能檢測裝備,融合5G、機(jī)器視覺、缺陷機(jī)理分析、物性和成分分析等技術(shù),開展產(chǎn)品質(zhì)量等在線檢測、分析、評(píng)級(jí)、預(yù)測。
場景2: 質(zhì)量精準(zhǔn)追溯。建設(shè)質(zhì)量管理系統(tǒng),集成5G、區(qū)塊鏈、標(biāo)識(shí)解析等技術(shù),采集產(chǎn)品原料、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、使用等質(zhì)量信息,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期質(zhì)量精準(zhǔn)追溯。
場景3:質(zhì)量動(dòng)態(tài)優(yōu)化。依托質(zhì)量管理系統(tǒng)和知識(shí)庫,集成質(zhì)量設(shè)計(jì)優(yōu)化、質(zhì)量機(jī)理分析等技術(shù),進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量影響因素識(shí)別、缺陷分析預(yù)測和質(zhì)量優(yōu)化提升。
七、設(shè)備管理
通過運(yùn)行監(jiān)測、故障診斷和運(yùn)行優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)設(shè)備全生命周期管理和預(yù)測性維護(hù),提升設(shè)備運(yùn)行效率、可靠性和精度保持性。
場景1:在線運(yùn)行監(jiān)測。集成智能傳感、5G、機(jī)器視覺、故障檢測等技術(shù),通過自動(dòng)巡檢、在線運(yùn)行監(jiān)測等方式,判定設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),開展性能分析和異常報(bào)警,提高控制效率。
場景2:設(shè)備故障診斷與監(jiān)測。綜合運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、故障機(jī)理分析等技術(shù),建立設(shè)備故障診斷和預(yù)測模型,精準(zhǔn)判斷設(shè)備失效模式,開展預(yù)測性維護(hù),減少意外停機(jī),降低運(yùn)維成本。
場景3:設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化。建設(shè)設(shè)備健康管理系統(tǒng),基于模型對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、工作環(huán)境等進(jìn)行綜合分析,調(diào)整優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行參數(shù),提高產(chǎn)量,降低能耗,延長設(shè)備使用壽命。
八、倉儲(chǔ)物流
通過精準(zhǔn)配送計(jì)劃、自動(dòng)出入庫(進(jìn)出廠)、自動(dòng)物流配送和跟蹤管理,實(shí)現(xiàn)精細(xì)倉儲(chǔ)管理和高效物流配送,提高物流效率和降低庫存量。
場景1:智能倉儲(chǔ)。建設(shè)智能倉儲(chǔ)系統(tǒng),應(yīng)用條碼、射頻識(shí)別、智能傳感等技術(shù),依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)物料自動(dòng)入庫(進(jìn)廠)、盤庫和出庫(出廠)。
場景2:精準(zhǔn)配送。集成智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)和智能物流裝備,應(yīng)用實(shí)時(shí)定位、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)原材料、在制品、產(chǎn)成品流轉(zhuǎn)全程跟蹤,以及物流動(dòng)態(tài)調(diào)度、自動(dòng)配送和路徑優(yōu)化。
九、安全管理
通過安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測與應(yīng)急處置、危險(xiǎn)作業(yè)自動(dòng)化運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)面向工廠全環(huán)節(jié)的安全綜合管控,確保安全風(fēng)險(xiǎn)與隱患的可預(yù)知、可控制。
場景1:安全風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測與應(yīng)急處置。依托感知裝置和安全生產(chǎn)管理系統(tǒng),基于智能傳感、機(jī)器視覺、物象分析、專家系統(tǒng)等技術(shù),動(dòng)態(tài)感知、精準(zhǔn)識(shí)別?；?、危險(xiǎn)環(huán)節(jié)等各類風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)安全事件的快速響應(yīng)和智能處置。
場景2:危險(xiǎn)作業(yè)自動(dòng)化。部署智能制造裝備,集成智能傳感、機(jī)器視覺或機(jī)器人、5G等技術(shù),打造自動(dòng)化產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)的少人化、無人化。
十、能源管理
場景1:能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測?；谀茉垂芾硐到y(tǒng),應(yīng)用智能傳感、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù),開展全環(huán)節(jié)、全要素能耗數(shù)據(jù)采集、計(jì)量和可視化監(jiān)測。
場景2:能耗平衡與優(yōu)化。應(yīng)用能效優(yōu)化機(jī)理分析、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行參數(shù)或工藝參數(shù),實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備、關(guān)鍵環(huán)節(jié)等能源綜合平衡與優(yōu)化調(diào)度。
十一、環(huán)保管控
場景1:碳資產(chǎn)管理。開發(fā)碳資產(chǎn)管理平臺(tái)和行業(yè)成套裝備,集成智能傳感、大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù),實(shí)現(xiàn)全流程的碳排放追蹤、分析、核算和交易。
場景2:污染檢測與管控。搭建環(huán)保管理平臺(tái),應(yīng)用機(jī)器視覺、智能傳感和大數(shù)據(jù)等技術(shù),開展排放實(shí)時(shí)監(jiān)測和污染源管理,實(shí)現(xiàn)全過程環(huán)保數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)控與分析優(yōu)化。
場景3:廢棄物處置與利用。搭建廢棄物管理平臺(tái)和行業(yè)成套裝備,融合條碼、物聯(lián)網(wǎng)和5G等技術(shù),實(shí)現(xiàn)廢棄物處置與循環(huán)再利用全過程的監(jiān)控、追溯。
十二、營銷管理
場景1:市場快速分析預(yù)測。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)市場未來供求趨勢、影響因素及其變化規(guī)律的精準(zhǔn)分析、判斷和預(yù)測。
場景2:銷售驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等技術(shù),構(gòu)建用戶畫像和需求預(yù)測模型,制定精準(zhǔn)銷售計(jì)劃,動(dòng)態(tài)調(diào)整設(shè)計(jì)、采購、生產(chǎn)、物流等方案。
十三、售后服務(wù)
場景1:主動(dòng)客戶服務(wù)。建設(shè)客戶關(guān)系管理系統(tǒng),集成大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜和自然語言處理等技術(shù),實(shí)現(xiàn)客戶需求分析、精細(xì)化管理,提供主動(dòng)式客戶服務(wù)。
場景2:產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維。建立產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維管理平臺(tái),集成智能傳感、大數(shù)據(jù)和5G等技術(shù),實(shí)現(xiàn)基于運(yùn)行數(shù)據(jù)的產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維、預(yù)測性維護(hù)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)的持續(xù)改進(jìn)。
十四、供應(yīng)鏈管理
場景1:采購策略優(yōu)化。建設(shè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng),集成大數(shù)據(jù)、尋優(yōu)算法和知識(shí)圖譜等技術(shù),實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)、采購需求精準(zhǔn)決策和采購方案動(dòng)態(tài)優(yōu)化。
場景2:供應(yīng)鏈可視化。建設(shè)供應(yīng)鏈管理系統(tǒng),融合大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù),打通上下游企業(yè)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化監(jiān)控和綜合績效分析。
場景3:物流實(shí)時(shí)監(jiān)控與優(yōu)化。依托運(yùn)輸管理系統(tǒng),應(yīng)用智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、實(shí)時(shí)定位和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸配送全程跟蹤和異常預(yù)警、裝載能力和配送路徑優(yōu)化。
場景4:供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與彈性管控。建立供應(yīng)鏈管理系統(tǒng),集成大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜和遠(yuǎn)程管理等技術(shù),開展供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)隱患識(shí)別、定位、預(yù)警和高效處置。
十五、數(shù)字基建
場景1:數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施集成。部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、千兆光網(wǎng)等新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,建設(shè)工業(yè)數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以及網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、功能等各類安全系統(tǒng),完善支撐數(shù)字業(yè)務(wù)運(yùn)行的信息基礎(chǔ)設(shè)施。
場景2:數(shù)據(jù)治理與疏通。應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈等技術(shù),構(gòu)建可信數(shù)據(jù)空間,實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的有效治理和分析利用,推動(dòng)企業(yè)間數(shù)據(jù)安全可信流通,充分釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。
場景3:工業(yè)知識(shí)軟件化。應(yīng)用大數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、知識(shí)自動(dòng)化等技術(shù),將工業(yè)技術(shù)、工藝經(jīng)驗(yàn)、制造方法沉淀為數(shù)據(jù)和機(jī)理模型,與先進(jìn)制造裝備相結(jié)合,建設(shè)知識(shí)庫和模型庫,開發(fā)各類新型工業(yè)軟件,支撐業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
十六、模式創(chuàng)新
場景1:網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造。建立網(wǎng)絡(luò)協(xié)同平臺(tái),推動(dòng)企業(yè)間設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)緊密連接,實(shí)現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)業(yè)務(wù)并行協(xié)同,并將富余的制造能力對(duì)外輸出,優(yōu)化配置制造資源。
場景2:大規(guī)模個(gè)性化定制。部署智能制造裝備,通過生產(chǎn)柔性化、敏捷化和產(chǎn)品模塊化,根據(jù)客戶的個(gè)性化需求,以大批量生產(chǎn)的低成本、高質(zhì)量和高效率提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。
場景3:人機(jī)協(xié)同制造。應(yīng)用人工智能、AR/R、5G、新型傳感等技術(shù),提高高檔數(shù)控機(jī)床、工業(yè)機(jī)器人、行業(yè)成套裝備等智能制造裝備與人員的交互、協(xié)同作業(yè)等能力,實(shí)現(xiàn)基于高精度空間定位與追蹤、動(dòng)作感知、自然語言處理、情緒識(shí)別等功能的自主協(xié)同。
場景4:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)。分析產(chǎn)品運(yùn)行工況、維修保養(yǎng)、故障缺陷等數(shù)據(jù),應(yīng)用大數(shù)據(jù)、專家系統(tǒng)等技術(shù),開拓專業(yè)服務(wù)、設(shè)備估值、融資租賃、資產(chǎn)處置等新業(yè)務(wù),創(chuàng)造新價(jià)值。
附件2
重點(diǎn)行業(yè)特點(diǎn)及轉(zhuǎn)型路徑建議
專業(yè)術(shù)語解釋
一、網(wǎng)絡(luò)術(shù)語
[1]OT網(wǎng)絡(luò):用于連接生產(chǎn)現(xiàn)場設(shè)備與系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制及信息采集的工業(yè)通訊網(wǎng)絡(luò)。
[2]IT網(wǎng)絡(luò):用于連接信息系統(tǒng)與終端的數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)。
[3]企業(yè)內(nèi)網(wǎng):在工廠或園區(qū)內(nèi)部,用于生產(chǎn)要素互聯(lián)以及企業(yè) IT管理系統(tǒng)之間連接的網(wǎng)絡(luò)。
[4]企業(yè)外網(wǎng):以支撐工業(yè)全生命周期各項(xiàng)活動(dòng)為目的,用于連接企業(yè)上下游之間、企業(yè)與智能產(chǎn)品、企業(yè)與用戶之間的網(wǎng)絡(luò)。
[5]現(xiàn)場總線:連接智能現(xiàn)場設(shè)備和自動(dòng)化系統(tǒng)的數(shù)字式、雙向傳輸、多分支結(jié)構(gòu)的通信網(wǎng)絡(luò)。
[6]工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò):用于連接生產(chǎn)現(xiàn)場設(shè)備與系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)控制的工業(yè)通訊網(wǎng)絡(luò)。
[7]企業(yè)信息網(wǎng)絡(luò):指用于連接工業(yè)信息系統(tǒng),企業(yè)辦公網(wǎng)絡(luò)以及云數(shù)據(jù)中心等實(shí)現(xiàn)工業(yè)信息化的網(wǎng)絡(luò)。
[8]邊緣計(jì)算:在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的分布式開放平臺(tái)(架構(gòu)),就近提供邊緣智能服務(wù),滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。
[9]邊網(wǎng)融合:將應(yīng)用、邊緣計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)等進(jìn)行深度集成,實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)的部署架構(gòu)和業(yè)務(wù)融合,針對(duì)用戶差異化的需求,提供最佳的資源分配及網(wǎng)絡(luò)連接方案,并實(shí)現(xiàn)整網(wǎng)資源的最優(yōu)化使用的系統(tǒng)性ICT融合技術(shù)。
[10]邊云協(xié)同:邊緣側(cè)數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用場景與中心云的協(xié)同,包括資源協(xié)同、應(yīng)用協(xié)同、數(shù)據(jù)協(xié)同、智能協(xié)同等多種協(xié)同。
[11]邊緣智能:邊緣計(jì)算和人工智能結(jié)合的新范式,在邊緣側(cè)提供的高級(jí)數(shù)據(jù)分析、場景感知、實(shí)時(shí)決策、自組織與協(xié)同等服務(wù)。?
[12]確定性網(wǎng)絡(luò):在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)域內(nèi)為承載的業(yè)務(wù)提供確定性業(yè)務(wù)保證的能力,包括時(shí)延,時(shí)延抖動(dòng),丟包率等指標(biāo)。
[13]無源光網(wǎng)絡(luò)(工業(yè)PON):指ODN(光配線網(wǎng))中不含有任何電子器件及電子電源,ODN全部由光分路器(Splitter)等無源器件組成。一個(gè)無源光網(wǎng)絡(luò)包括一個(gè)安裝于中心控制站的光線路終端(OLT),以及一批配套的安裝于用戶場所的光網(wǎng)絡(luò)單元(ONUs)。
[14]虛擬局域網(wǎng)(VLAN):一種使用交換機(jī)將設(shè)備劃分到一個(gè)獨(dú)立的局域網(wǎng)中的網(wǎng)絡(luò)。局域網(wǎng)上經(jīng)配置(用管理軟件)后設(shè)備可以如同連接在同一線路上那樣通信,設(shè)備不受物理位置的限制。
[15]覆蓋網(wǎng)絡(luò)(Overlay):在Underlay網(wǎng)絡(luò)(物理傳輸網(wǎng)絡(luò))上構(gòu)建的邏輯或虛擬網(wǎng)絡(luò),用于克服傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的缺點(diǎn),通過實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)虛擬化、分段和安全性,使傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)更加易于管理、靈活、安全(通過加密)和可擴(kuò)展。
[16]網(wǎng)絡(luò)虛擬化:能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源動(dòng)態(tài)調(diào)配、動(dòng)態(tài)管理的技術(shù),使一個(gè)物理網(wǎng)絡(luò)上模擬出多個(gè)邏輯網(wǎng)絡(luò)。通過一個(gè)公用網(wǎng)絡(luò)(通常是因特網(wǎng))建立一個(gè)臨時(shí)的、安全的連接,是一條穿過混亂的公用網(wǎng)絡(luò)的安全、穩(wěn)定隧道,使用這條隧道可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行幾倍加密達(dá)到安全使用互聯(lián)網(wǎng)的目的。
[17]軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN):一種新型網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新架構(gòu),是網(wǎng)絡(luò)虛擬化的一種實(shí)現(xiàn)方式,其核心技術(shù)OpenFlow通過將網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的控制面與數(shù)據(jù)面分離開來,從而實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)流量的靈活控制,使網(wǎng)絡(luò)作為管道變得更加智能。
[18]軟件定義廣域網(wǎng)(SD-WAN):將SDN技術(shù)應(yīng)用到廣域網(wǎng)場景中所形成的一種服務(wù),這種服務(wù)用于連接廣闊地理范圍的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及云服務(wù)。這種服務(wù)的典型特征是將網(wǎng)絡(luò)控制能力通過軟件方式“云化”,支持應(yīng)用可感知的網(wǎng)絡(luò)能力開放。
[19]工業(yè)軟件定義網(wǎng)絡(luò):將工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)面和控制面分離,根據(jù)工業(yè)業(yè)務(wù)承載需求實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量的靈活調(diào)度和調(diào)優(yōu),實(shí)現(xiàn)智能化組網(wǎng)的一種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。
[20]光傳送網(wǎng)(OTN):在光域內(nèi)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)信號(hào)的傳送、復(fù)用、路由選擇、監(jiān)控,并且保證其性能指標(biāo)和生存性的傳送網(wǎng)絡(luò)。它支持客戶信號(hào)的透明傳送、高帶寬的復(fù)用交換和配置,具有強(qiáng)大的開銷支持能力。
[21]內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(CDN):在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中添加新的層次,即智能虛擬網(wǎng)絡(luò)。CDN系統(tǒng)綜合考慮各節(jié)點(diǎn)連接狀態(tài)、負(fù)載情況以及用戶距離等信息,通過將相關(guān)內(nèi)容分發(fā)至靠近用戶的CDN代理服務(wù)器上,實(shí)現(xiàn)用戶就近獲取所需的信息,使得網(wǎng)絡(luò)擁塞狀況得以緩解,降低響應(yīng)時(shí)間、提高響應(yīng)速度。
[22]時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN):通過數(shù)據(jù)傳輸最大時(shí)間來劃分的一種實(shí)時(shí)性網(wǎng)絡(luò),具有時(shí)間同步、延時(shí)保證等確保實(shí)時(shí)性的功能。旨在為以太網(wǎng)協(xié)議建立“通用”的時(shí)間敏感機(jī)制,以確保網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)間確定性。
[23]IPsec:通過對(duì)IP協(xié)議的分組進(jìn)行加密和認(rèn)證來保護(hù) IP協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議族,是一種開放標(biāo)準(zhǔn)的框架結(jié)構(gòu),提供了一種保護(hù)工作組、局域網(wǎng)計(jì)算機(jī)、域客戶端和服務(wù)器、分支機(jī)構(gòu)(物理上為遠(yuǎn)程機(jī)構(gòu))、 Extranet以及漫游客戶端之間的通信的能力,是安全聯(lián)網(wǎng)的長期方向。它通過使用加密的安全服務(wù)以確保在 Internet協(xié)議(IP)網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行保密而安全的通訊。
[24]MPLS VPN:采用MPLS技術(shù)在運(yùn)營商寬帶IP網(wǎng)絡(luò)上構(gòu)建企業(yè)IP專網(wǎng),實(shí)現(xiàn)跨地域、安全、高速、可靠的數(shù)據(jù)、語音、圖像多業(yè)務(wù)通信,并結(jié)合差別服務(wù)、流量工程等相關(guān)技術(shù),將公眾網(wǎng)可靠的性能、良好的擴(kuò)展性、豐富的功能與專用網(wǎng)的安全、靈活、高效結(jié)合在一起,為用戶提供高質(zhì)量的服務(wù)。
[25]第五代移動(dòng)通信技術(shù)(5G):具有高速率、低時(shí)延和大連接特點(diǎn)的新一代寬帶移動(dòng)通信技術(shù),5G通訊設(shè)施是實(shí)現(xiàn)人機(jī)物互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施。
[26]第五代固定網(wǎng)絡(luò)(F5G):包含了全光接入網(wǎng)和全光傳送網(wǎng)兩大部分。
[27]獨(dú)立組網(wǎng)的5G核心網(wǎng)(5GC SA):支持控制與轉(zhuǎn)發(fā)分離、網(wǎng)絡(luò)功能模塊化設(shè)計(jì)、接口服務(wù)化和IT化、增強(qiáng)的能力開發(fā)等新特性,滿足5G網(wǎng)絡(luò)靈活、高效、開發(fā)的發(fā)展趨勢。
[28]網(wǎng)絡(luò)切片:一種按需組網(wǎng)的方式,可以讓運(yùn)營商在統(tǒng)一的基礎(chǔ)設(shè)施上分離出多個(gè)虛擬的端到端網(wǎng)絡(luò),每個(gè)網(wǎng)絡(luò)切片從無線接入網(wǎng)承載網(wǎng)再到核心網(wǎng)上進(jìn)行邏輯隔離,以適配各種各樣類型的應(yīng)用。在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)切片中,至少可分為無線網(wǎng)子切片、承載網(wǎng)子切片和核心網(wǎng)子切片三部分。
[29]信息模型:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全要素、全價(jià)值鏈、全產(chǎn)業(yè)鏈在信息空間的標(biāo)準(zhǔn)化表達(dá)。通過定義統(tǒng)一的建模架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)化的描述語言,實(shí)現(xiàn)異構(gòu)設(shè)備、系統(tǒng)和應(yīng)用之間的信息交互。
[30]虛擬專用網(wǎng)絡(luò)(VPN):在公用網(wǎng)絡(luò)上建立專用網(wǎng)絡(luò),通過對(duì)數(shù)據(jù)包的加密和數(shù)據(jù)包目標(biāo)地址的轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程訪問。VPN有多種分類方式,主要是按協(xié)議進(jìn)行分類。VPN可通過服務(wù)器、硬件、軟件等多種方式實(shí)現(xiàn)。
[31]光線路終端(OLT):連接光纖干線的終端設(shè)備。
[32]光分配網(wǎng)(ODN):基于PON設(shè)備的FTTH光纜網(wǎng)絡(luò)。其作用是為OLT和ONU之間提供光傳輸通道。從功能上分,ODN從局端到用戶端可分為饋線光纜子系統(tǒng),配線光纜子系統(tǒng),入戶線光纜子系統(tǒng)和光纖終端子系統(tǒng)四個(gè)部分。
二、平臺(tái)術(shù)語
[33]工業(yè)大數(shù)據(jù):工業(yè)數(shù)據(jù)的總和,即企業(yè)信息化數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),以及外部跨界數(shù)據(jù)。其中,企業(yè)信息化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中機(jī)器產(chǎn)生的海量時(shí)序數(shù)據(jù)是工業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模增大的主要因素。
[34]機(jī)理模型:亦稱白箱模型,是根據(jù)對(duì)象、生產(chǎn)過程的內(nèi)部機(jī)制或者物質(zhì)流的傳遞機(jī)理建立起來的精確數(shù)學(xué)模型。它是基于質(zhì)量平衡方程、能量平衡方程、動(dòng)量平衡方程、相平衡方程以及某些物性方程、化學(xué)反應(yīng)定律、電路基本定律等而獲得對(duì)象或過程的數(shù)學(xué)模型,機(jī)理模型的優(yōu)點(diǎn)是參數(shù)具有非常明確的物理意義。
[35]軟件即服務(wù)(SaaS):通過網(wǎng)絡(luò)提供軟件服務(wù)的模式,廠商將應(yīng)用軟件統(tǒng)一部署在自己的服務(wù)器上,客戶可以根據(jù)自己實(shí)際需求,通過互聯(lián)網(wǎng)向廠商訂購所需的應(yīng)用軟件服務(wù),按定購的服務(wù)多少和時(shí)間長短向廠商支付費(fèi)用。
[36]平臺(tái)即服務(wù)(PaaS):將應(yīng)用的運(yùn)行和開發(fā)環(huán)境作為一種服務(wù)提供的商業(yè)模式。PaaS能將現(xiàn)有各種業(yè)務(wù)能力進(jìn)行整合,具體可以歸類為應(yīng)用服務(wù)器、業(yè)務(wù)能力接入、業(yè)務(wù)引擎、業(yè)務(wù)開放平臺(tái),使用戶無需過多考慮底層硬件,便可以方便地構(gòu)建應(yīng)用。
[37]基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS):用戶通過互聯(lián)網(wǎng)可以從完善的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施獲得服務(wù),主要提供了虛擬計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫等基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),通常分為三種用法:公有云、私有云和混合云。其中公有云通常指第三方提供商為多個(gè)用戶提供的能夠使用的云;私有云是為一個(gè)客戶單獨(dú)使用而構(gòu)建的,因而提供對(duì)數(shù)據(jù)、安全性和服務(wù)質(zhì)量的最有效控制;混合云是公有云和私有云兩種服務(wù)方式的結(jié)合。
[38]工業(yè)APP:基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),承載工業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),滿足特定需求的工業(yè)應(yīng)用軟件,是工業(yè)技術(shù)軟件化的重要成果,可以和用戶進(jìn)行交互,具有可視的用戶界面。
[39] 可編程邏輯控制器(PLC):一種專門為在工業(yè)環(huán)境下應(yīng)用而設(shè)計(jì)的數(shù)字運(yùn)算操作電子系統(tǒng)。它采用一種可編程的存儲(chǔ)器,在其內(nèi)部存儲(chǔ)執(zhí)行邏輯運(yùn)算、順序控制、定時(shí)、計(jì)數(shù)和算術(shù)運(yùn)算等操作的指令,通過數(shù)字式或模擬式的輸入輸出來控制各種類型的機(jī)械設(shè)備或生產(chǎn)過程。
[40]企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)(ERP):為企業(yè)提供了一個(gè)統(tǒng)一的業(yè)務(wù)管理信息平臺(tái),將企業(yè)內(nèi)部以及企業(yè)外部供需鏈上所有的資源與信息進(jìn)行統(tǒng)一的管理,這種集成能夠消除企業(yè)內(nèi)部因部門分割造成的各種信息隔閡與信息孤島。
[41]物資需求計(jì)劃(MRP):一個(gè)基于計(jì)算機(jī)的制造業(yè)庫存管理信息處理系統(tǒng),用于編譯生產(chǎn)和實(shí)施控制。在作業(yè)不能按計(jì)劃完成時(shí),MRP系統(tǒng)可以調(diào)整采購和生產(chǎn)進(jìn)度的時(shí)間和數(shù)量,使各項(xiàng)作業(yè)的優(yōu)先級(jí)符合實(shí)際情況。
[42] 制造控制系統(tǒng)(MES): 旨在加強(qiáng) MRP計(jì)劃的執(zhí)行功能,把 MRP計(jì)劃同車間作業(yè)現(xiàn)場控制,通過執(zhí)行系統(tǒng)聯(lián)系起來。這里的現(xiàn)場控制包括 PLC程控器、數(shù)據(jù)采集器、條形碼、各種計(jì)量及檢測儀器、機(jī)械手等。MES系統(tǒng)設(shè)置了必要的接口,與提供生產(chǎn)現(xiàn)場控制設(shè)施的廠商建立合作關(guān)系。
[43]倉庫管理系統(tǒng)(WMS): 通過入庫業(yè)務(wù)、出庫業(yè)務(wù)、倉庫調(diào)撥、庫存調(diào)撥和虛倉管理等功能,對(duì)批次管理、物料對(duì)應(yīng)、庫存盤點(diǎn)、質(zhì)檢管理、虛倉管理和即時(shí)庫存管理等功能綜合運(yùn)用的管理系統(tǒng),有效控制并跟蹤倉庫業(yè)務(wù)的物流和成本管理全過程,實(shí)現(xiàn)或完善企業(yè)的倉儲(chǔ)信息管理。
[44]專家系統(tǒng):人工智能早期的一個(gè)重要分支,是一類具有專門知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能程序系統(tǒng)。
[45]邊緣節(jié)點(diǎn):對(duì)邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣控制器、邊緣服務(wù)器等邊緣側(cè)多種產(chǎn)品形態(tài)的基礎(chǔ)共性能力的邏輯抽象,這些產(chǎn)品形態(tài)具備邊緣側(cè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)連接等共性能力。
[46]工業(yè)微服務(wù):工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中知識(shí)沉淀和復(fù)用的載體,是經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的軟件化和工具化,主要體現(xiàn)在顛覆傳統(tǒng)工業(yè)軟件研發(fā)方式、打破工業(yè)知識(shí)封閉傳承體系和創(chuàng)造全新平臺(tái)開放價(jià)值生態(tài)。微服務(wù)是以單一功能組件為基礎(chǔ),通過模塊化組合方式實(shí)現(xiàn)“松耦合”應(yīng)用開發(fā)的軟件架構(gòu)。
[47]SDH/MSTP:基于同步模型同部數(shù)字體系/多業(yè)務(wù)傳送平臺(tái),同時(shí)實(shí)現(xiàn) TDM、ATM、以太網(wǎng)等業(yè)務(wù)的接入、處理和傳送,提供統(tǒng)一網(wǎng)管的多業(yè)務(wù)傳送平臺(tái)。
[48]PCS:以保證生產(chǎn)過程的參量為被控制量使之接近給定值或保持在給定范圍內(nèi)的自動(dòng)控制系統(tǒng)。
[49]EVI:用戶早期介入產(chǎn)品生產(chǎn)的流程之中,以確保產(chǎn)品更符合用戶的個(gè)性化需求。
[50]LCA:一種管理工具,記錄產(chǎn)品從需求、規(guī)劃、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、經(jīng)銷、運(yùn)行、使用、維修保養(yǎng)、回收再用的全生命周期中的信息。
[51]DCS:以微處理器為基礎(chǔ),采用控制功能分散、顯示操作集中、兼顧分而自治和綜合協(xié)調(diào)的設(shè)計(jì)原則的新一代儀表控制系統(tǒng)。
[52]用戶接受度測試(UAT):部署軟件之前的最后一個(gè)測試操作。在軟件產(chǎn)品完成了單元測試、集成測試和系統(tǒng)測試之后,產(chǎn)品發(fā)布之前所進(jìn)行的軟件測試活動(dòng),旨在確保軟件準(zhǔn)備就緒,并且可以讓最終用戶將其用于執(zhí)行軟件的既定功能和任務(wù)。
[53]數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)(SCADA):以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的生產(chǎn)過程控制與調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng),具有數(shù)據(jù)采集、測量、各類信號(hào)報(bào)警、設(shè)備控制以及參數(shù)調(diào)節(jié)等功能。
三、安全術(shù)語
[54]數(shù)據(jù)安全:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)過程中涉及的標(biāo)識(shí)編碼數(shù)據(jù)、標(biāo)識(shí)解析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù)的安全。
[55]網(wǎng)絡(luò)安全:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)與應(yīng)用、用戶、協(xié)作方等實(shí)現(xiàn)互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)及網(wǎng)絡(luò)邊界的安全。
[56]應(yīng)用安全:支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)運(yùn)行的各類信息系統(tǒng)、標(biāo)識(shí)解析業(yè)務(wù)及應(yīng)用程序的安全等。
[57]物理和環(huán)境安全:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)所在物理環(huán)境的安全。
[58]基礎(chǔ)設(shè)施安全:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)所使用的服務(wù)器、存儲(chǔ)、云資源等設(shè)備的安全。
[59]安全管理:配套的物理和環(huán)境安全、安全管理制度、安全管理人員、安全建設(shè)、安全開發(fā)、安全運(yùn)維等安全管理要求。
[60]數(shù)據(jù)分類分級(jí):數(shù)據(jù)分類指根據(jù)數(shù)據(jù)的用途和含義去定義數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分級(jí)指依據(jù)數(shù)據(jù)分類的結(jié)果以及數(shù)據(jù)價(jià)值對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分級(jí)。目前大部分標(biāo)準(zhǔn)將分級(jí)定義為核心、重要、一般,同時(shí)又有一些更加細(xì)化的分級(jí)。
四、標(biāo)識(shí)術(shù)語
[61]標(biāo)識(shí)解析系統(tǒng):能夠根據(jù)標(biāo)識(shí)編碼查詢目標(biāo)對(duì)象網(wǎng)絡(luò)位置或者相關(guān)信息的系統(tǒng),對(duì)物理對(duì)象和虛擬對(duì)象進(jìn)行唯一性的邏輯定位和信息查詢,是實(shí)現(xiàn)全球供應(yīng)鏈系統(tǒng)和企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的精準(zhǔn)對(duì)接、產(chǎn)品全生命周期管理和智能化服務(wù)的前提和基礎(chǔ)。
[62]工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系的重要組成部分,是支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通的神經(jīng)樞紐。其中的標(biāo)識(shí)編碼是能夠唯一識(shí)別物料、機(jī)器、產(chǎn)品等物理資源和工序、軟件、模型、數(shù)據(jù)等虛擬資源的身份符號(hào)。
[63]根節(jié)點(diǎn):一種標(biāo)識(shí)體系管理的最高層級(jí)服務(wù)節(jié)點(diǎn),提供面向全球范圍公共的根層級(jí)的標(biāo)識(shí)服務(wù),并不限于特定國家或地區(qū)。
[64]國家頂級(jí)節(jié)點(diǎn):一個(gè)國家或地區(qū)內(nèi)部最頂級(jí)的標(biāo)識(shí)服務(wù)節(jié)點(diǎn),能夠面向全國范圍提供頂級(jí)標(biāo)識(shí)解析服務(wù),以及標(biāo)識(shí)備案、標(biāo)識(shí)認(rèn)證等管理能力。
[65]二級(jí)節(jié)點(diǎn):面向特定行業(yè)或者多個(gè)行業(yè)提供標(biāo)識(shí)服務(wù)的公共節(jié)點(diǎn)。
[66]行業(yè)型二級(jí)節(jié)點(diǎn):面向特定行業(yè)門類提供標(biāo)識(shí)注冊(cè)、標(biāo)識(shí)解析服務(wù)、標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)的二級(jí)節(jié)點(diǎn)。
[67]綜合型二級(jí)節(jié)點(diǎn):面向兩個(gè)及兩個(gè)以上行業(yè)提供標(biāo)識(shí)注冊(cè)、標(biāo)識(shí)解析服務(wù)、標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)的二級(jí)節(jié)點(diǎn)。
[68]企業(yè)節(jié)點(diǎn):一個(gè)企業(yè)內(nèi)部的標(biāo)識(shí)服務(wù)節(jié)點(diǎn),能夠面向特定企業(yè)提供標(biāo)識(shí)注冊(cè)、標(biāo)識(shí)解析服務(wù)、標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)等,既可以獨(dú)立部署,也可以作為企業(yè)信息系統(tǒng)的組成要素,企業(yè)節(jié)點(diǎn)需要與二級(jí)節(jié)點(diǎn)對(duì)接,從而接入標(biāo)識(shí)解析體系中。
[69]遞歸節(jié)點(diǎn):標(biāo)識(shí)解析體系的關(guān)鍵性入口設(shè)施,能夠通過緩存等技術(shù)手段提升整體服務(wù)性能。
[70]二級(jí)節(jié)點(diǎn)責(zé)任主體:依法取得許可,承擔(dān)注冊(cè)服務(wù)器運(yùn)行和管理,提供面向企業(yè)用戶或者個(gè)人用戶標(biāo)識(shí)注冊(cè)、解析和數(shù)據(jù)管理服務(wù)標(biāo)識(shí)注冊(cè)服務(wù)機(jī)構(gòu)。
