浙江省人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記申請

  指引(2025版)

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  為貫徹落實(shí)《浙江省人民政府印發(fā)關(guān)于支持人工智能創(chuàng)新發(fā)展若干措施的通知》《浙江省人民政府辦公廳關(guān)于深化數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)改革推動高質(zhì)量發(fā)展的意見》精神,進(jìn)一步深化數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)改革,推動人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記保護(hù),提高人工智能數(shù)據(jù)供給質(zhì)量,助力打造人工智能創(chuàng)新發(fā)展高地,根據(jù)《浙江省數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記辦法(試行)》等有關(guān)規(guī)定,制定本指引。

  一、適用范圍

  本指引所指人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記對象包括:

 ?。ㄒ唬┗谌斯ぶ悄艽竽P?,通過預(yù)訓(xùn)練等方式形成適配專項(xiàng)能力或特定任務(wù)解決能力要求,所形成的算法、參數(shù)、模型等數(shù)據(jù)處理規(guī)則和數(shù)據(jù)集合,符合數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記要件的;

 ?。ǘ┗谌斯ぶ悄芟嚓P(guān)技術(shù),通過智能體、腦機(jī)接口、具身智能、生物啟發(fā)等應(yīng)用創(chuàng)新技術(shù),所形成的算法、參數(shù)、模型等數(shù)據(jù)處理規(guī)則和數(shù)據(jù)集合,符合數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記要件的。

  二、登記前存證公證

 ?。ㄈ┮詘ls、csv等表格文件格式存儲的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),存證時申請人應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)模,列舉數(shù)據(jù)字段名稱、并輔以示例。數(shù)據(jù)集合字段較為復(fù)雜的,應(yīng)說明字段間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。數(shù)據(jù)規(guī)模以“條”為單位進(jìn)行記錄。

 ?。ㄋ模┮苑潜砀裎募袷酱鎯Φ臄?shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可以為結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),存證時申請人應(yīng)清楚描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并輔以示例。數(shù)據(jù)規(guī)模以“KB”“MB”“GB”“TB”等為單位進(jìn)行記錄。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的描述主要包括:

  1.數(shù)據(jù)形態(tài)。如文本、圖像、語音、視頻等;

  2.基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)。如存儲格式、數(shù)據(jù)量、關(guān)鍵指標(biāo)、讀取方式等;

  3.主關(guān)鍵字段等。

 ?。ㄎ澹┒嗄B(tài)異構(gòu)數(shù)據(jù)組合。存證時申請人應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)存證要求進(jìn)行操作,同時清楚描述各類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并記錄數(shù)據(jù)規(guī)模。

  涉及不同數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)規(guī)模和動態(tài)數(shù)據(jù)集合(過程數(shù)據(jù))的,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)描述信息應(yīng)能夠準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)集合的核心特征。

  申請人也可以對人工智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行公證存證,以公證書作為數(shù)據(jù)存證公證的內(nèi)容提交數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記申請。

  三、登記申請

 ?。┥暾堉黧w。申請登記人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)處理者包括但不限于:原始數(shù)據(jù)采集方、加工處理方,以及在數(shù)據(jù)處理全流程中投入實(shí)質(zhì)性技術(shù)資源或智力勞動的模型開發(fā)者、服務(wù)提供者等。

  (七)登記申請相關(guān)業(yè)務(wù)平臺。申請登記人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán),應(yīng)通過登記申請相關(guān)業(yè)務(wù)平臺提交申請,如實(shí)填寫登記申請表并提供必要的證明文件。申請人可以登錄浙江省數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)一體化服務(wù)平臺(數(shù)知通)提交人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記申請。

  (八)與數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)一體化服務(wù)平臺貫通的相關(guān)平臺。數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)一體化服務(wù)平臺現(xiàn)已與科學(xué)數(shù)據(jù)銀行、中國科學(xué)院科學(xué)數(shù)據(jù)總中心知識產(chǎn)權(quán)登記服務(wù)平臺、浙江省財政廳數(shù)據(jù)資源治理實(shí)驗(yàn)平臺、阿里云平臺等實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,并作為中國科學(xué)院計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心科技資源標(biāo)識服務(wù)平臺節(jié)點(diǎn)單位對外提供科技資源標(biāo)識賦碼服務(wù)。

 ?。ň牛┑怯浬暾埍碇饕獌?nèi)容。登記申請表主要包含以下內(nèi)容:

  1.數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)名稱。名稱格式為“應(yīng)用場景+數(shù)據(jù)”。

  例1:某科研機(jī)構(gòu)申請的主要用于地學(xué)領(lǐng)域大語言模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)名稱為“多語言、高精度的地學(xué)大模型訓(xùn)練語料數(shù)據(jù)”。

  例2:某企業(yè)申請的主要用于AI大模型領(lǐng)域中代碼生成大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)名稱為“代碼生成大模型訓(xùn)練用代碼編程題算法數(shù)據(jù)”。

  例3:某企業(yè)申請的能有效縮小CCTV探測范圍,提高CCTV探測工作效率的數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)名稱為“降低CCTV探測成本的管道淤積負(fù)荷預(yù)測大模型分析數(shù)據(jù)”(注:?CCTV探測(Closed Circuit Television Detection)?是一種利用閉路電視技術(shù)對地下管道進(jìn)行檢測的方法)。

  2.所屬行業(yè)。按照國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類,選擇數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)所屬行業(yè),如“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)”“科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)”等。

  3.應(yīng)用場景。說明與人工智能相關(guān)的數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)適用的條件、范圍、對象,清楚反映數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)應(yīng)用所能解決的主要問題,包括已有場景和預(yù)期場景。

  例4:某企業(yè)申請的名稱為“低空經(jīng)濟(jì)軌道保護(hù)巡檢數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán),應(yīng)用場景為:通過無人機(jī)結(jié)合AI算法針對軌道沿線的工程車輛、施工人員安全帽、煙火識別以及軌道人員入侵檢測等業(yè)務(wù)場景,判斷工程車輛是否正常、人員是否佩戴安全帽、是否發(fā)生煙火及是否發(fā)生人員入侵等狀態(tài),可以實(shí)現(xiàn)軌道區(qū)域內(nèi)的狀態(tài)預(yù)警與報警,減少人工巡檢的風(fēng)險并降低運(yùn)營維護(hù)成本。

  例5:某企業(yè)申請的名稱為“基于醫(yī)學(xué)視覺大模型的息肉影像分割數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán),應(yīng)用場景為:基于視覺大模型的圖像分割技術(shù),能夠精準(zhǔn)地從醫(yī)學(xué)圖像中提取息肉等病變區(qū)域,對醫(yī)生的診斷決策具有重要意義。此技術(shù)可廣泛應(yīng)用于胃腸道疾病的篩查、臨床輔助診斷、自動化影像標(biāo)注和健康管理等方面。

  4.數(shù)據(jù)來源。說明數(shù)據(jù)類型屬于個人數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)或公共數(shù)據(jù)。注明數(shù)據(jù)來源屬于自行產(chǎn)生、協(xié)議獲得、公開收集、公共數(shù)據(jù)授權(quán)、多來源或其他來源。

 ?。?)數(shù)據(jù)來源為自行產(chǎn)生,需要嚴(yán)格保證數(shù)據(jù)集搜集過程符合《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護(hù)法》等相關(guān)法律法規(guī),確保數(shù)據(jù)采集的合法合規(guī),必要時需提供相關(guān)采集能力證明材料(如說明數(shù)據(jù)采集的具體方法、工具和技術(shù)手段以及數(shù)據(jù)采集過程中的質(zhì)量控制措施等);

  例6:某公司申請的名稱為“某省網(wǎng)格化機(jī)會挖掘數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán),數(shù)據(jù)來源為自行產(chǎn)生(企業(yè)數(shù)據(jù))。

 ?。?)數(shù)據(jù)來源為協(xié)議獲得,若數(shù)據(jù)處理者非共同申請人,需提供相關(guān)協(xié)議進(jìn)行證明,協(xié)議中可以約定數(shù)據(jù)使用范圍、期限、數(shù)據(jù)權(quán)益或數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)權(quán)屬等相關(guān)事宜;

  例7:某公司申請的名稱為“醫(yī)學(xué)影像教學(xué)病例題庫數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán),數(shù)據(jù)類型為企業(yè)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源為協(xié)議獲得,提交申請時上傳了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)讓協(xié)議等相關(guān)授權(quán)材料。

 ?。?)數(shù)據(jù)來源為公開收集,一般基于人工智能相關(guān)公開數(shù)據(jù)集、開源社區(qū)、競賽平臺等公開渠道獲得,可以采取以下方式處理:

  1)對于能夠明確說明采集渠道的,需提供數(shù)據(jù)集實(shí)際權(quán)益人的數(shù)據(jù)使用許可證(如CC協(xié)議、Apache License等)作為授權(quán)證明。

  例8:某單位申請的名稱為“大規(guī)模、多模態(tài)、多任務(wù)的天基遙感大模型指令微調(diào)數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán),數(shù)據(jù)類型為企業(yè)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源為公開收集,提交申請時上傳了列明的各數(shù)據(jù)集持有方的數(shù)據(jù)使用許可證。

  2)對于合法利用公開數(shù)據(jù)進(jìn)行處理生成的數(shù)據(jù)集合,需在應(yīng)用場景等中進(jìn)行公開聲明。

  數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)審查員應(yīng)重點(diǎn)審查數(shù)據(jù)來源合規(guī)性。對于申請人提供的數(shù)據(jù)使用許可證、爬蟲協(xié)議、網(wǎng)站鏈接、公開聲明等材料,核實(shí)驗(yàn)證其內(nèi)容是否與采集渠道數(shù)據(jù)使用條款相符。

  (4)數(shù)據(jù)來源為公共數(shù)據(jù)授權(quán),應(yīng)當(dāng)提供公共數(shù)據(jù)開放利用協(xié)議或授權(quán)運(yùn)營協(xié)議等可以表明數(shù)據(jù)合法來源的證明材料;

  例9:某公司申請的名稱為“個人信貸寶數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán),數(shù)據(jù)類型為公共數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源為公共數(shù)據(jù)授權(quán),申請時提交了公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營協(xié)議等相關(guān)材料。

 ?。?)數(shù)據(jù)來源為多來源,需明確數(shù)據(jù)來源的具體情況,并提交各數(shù)據(jù)來源對應(yīng)的相關(guān)證明材料。

  5.結(jié)構(gòu)規(guī)模。說明數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(數(shù)據(jù)字段名稱、格式)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的描述、數(shù)據(jù)規(guī)模等內(nèi)容。目前對于數(shù)據(jù)規(guī)模原則上要求達(dá)到500條及以上,或者50MB及以上。數(shù)據(jù)規(guī)模少于500條或50MB的,省數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記中心可以要求申請人補(bǔ)充數(shù)據(jù)稀缺性的說明文件。

  根據(jù)《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識辦法》等規(guī)定,對于涉及人工智能技術(shù)生成、合成的文本、圖片、音頻、視頻、虛擬場景等信息的,應(yīng)在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對生成合成內(nèi)容添加顯示標(biāo)識或在文件元數(shù)據(jù)中添加隱式標(biāo)識。數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)審查員應(yīng)當(dāng)核驗(yàn)其生成合成內(nèi)容標(biāo)識相關(guān)材料。

  例10:陳某申請的名稱為“面向某省旅游大模型的知識注入數(shù)據(jù)集”的數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán),數(shù)據(jù)規(guī)模為:共計81萬余組三元組,涉及3萬余個實(shí)體和10余種關(guān)系類型(具體數(shù)字編寫時已進(jìn)行處理);數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如表2-1所示。因數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中數(shù)據(jù)字段表征模糊、數(shù)據(jù)規(guī)模錯誤以及數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)名稱錯誤等原因,數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)審查員發(fā)出不予登記通知書進(jìn)行處理。

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  例11:某企業(yè)申請的名稱為“圖像生成AI定制平臺線上推廣ROI分析數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán),數(shù)據(jù)規(guī)模為:650條;數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)顯示包含“策略優(yōu)化結(jié)論”在內(nèi)的11個字段,數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)審查員進(jìn)行審查后,認(rèn)為符合數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記要件,審查予以通過。

  6.更新頻次。說明數(shù)據(jù)或部分?jǐn)?shù)據(jù)、部分?jǐn)?shù)據(jù)單元的更新頻率、更新期限,如“每月更新”“每年更新”等。

  基于數(shù)據(jù)的動態(tài)變化特性,申請人可以從已存證公證的數(shù)據(jù)及發(fā)展趨勢兩個角度闡述更新頻次,也可對更新時間的不確定性或依據(jù)需求更新作出說明。對于有明確的數(shù)據(jù)失效時間或不涉及數(shù)據(jù)更新的,也應(yīng)當(dāng)作出說明。

  7.算法規(guī)則簡要說明。簡要說明數(shù)據(jù)處理過程中算法模型構(gòu)建、處理規(guī)則等情況。算法規(guī)則要與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、應(yīng)用場景所解決的主要問題等要件相對應(yīng),清楚表述將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)集合的過程。

  對于使用支持向量機(jī)、決策樹、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法,應(yīng)說明所用算法在業(yè)內(nèi)公開發(fā)表的中英文標(biāo)準(zhǔn)名稱及關(guān)鍵結(jié)構(gòu)參數(shù),如還涉及特定處理規(guī)則、策略的,應(yīng)一并說明。

  對于涉及大模型等生成式人工智能處理的數(shù)據(jù)集合,應(yīng)明確訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源、模型名稱、特征工程處理及參數(shù)調(diào)優(yōu)過程記錄等,以證明其與通用模型存在顯著差異性。若僅直接使用模型生成數(shù)據(jù)且未附加創(chuàng)造性處理,一般不予登記。

  根據(jù)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》等規(guī)定,對于涉及具有輿論屬性或者社會動員能力的生成式人工智能服務(wù)或深度合成服務(wù)的,應(yīng)就相關(guān)備案情況進(jìn)行說明,注明模型名稱、備案號或上線編號等信息。

  數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)審查員可根據(jù)審查需要,重點(diǎn)核實(shí)數(shù)據(jù)來源、模型建?;蛳嚓P(guān)技術(shù)說明是否清晰,以及對于不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理是否符合其特定領(lǐng)域安全定級標(biāo)準(zhǔn)等。必要時可以進(jìn)行電話溝通和實(shí)地審查。

  例12:某企業(yè)申請的名稱為“某市包裝企業(yè)管道蒸汽用量智慧管控數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán),算法規(guī)則簡要說明中提到的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型”的主要描述為:

  構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,步驟1:采用多層感知機(jī)(MP)結(jié)構(gòu),包括一個輸入層、兩個隱藏層和一個輸出層。輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)為9,分別對應(yīng)時間、總累積質(zhì)量、總累積熱量、瞬時流量、瞬時熱量、瞬時溫度、瞬時壓力、密度、輸入電流。兩個隱藏層分別有64個和32個節(jié)點(diǎn),激活函數(shù)采用ReLU。輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)為1,對應(yīng)預(yù)測的蒸汽用量。

  步驟2:選擇損失函數(shù)和優(yōu)化算法。使用均方誤差(MSE)作為損失函數(shù),優(yōu)化算法選擇Adam,學(xué)習(xí)率設(shè)置為0.001。

  步驟3:將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集,比例為7:2:1。使用訓(xùn)練集對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,設(shè)置訓(xùn)練輪數(shù)為100輪,批次大小為32。在訓(xùn)練過程中,實(shí)時監(jiān)控驗(yàn)證集的損失,當(dāng)驗(yàn)證集損失連續(xù)10輪沒有下降時,提前停止訓(xùn)練,防止過擬合。

  步驟4:對模型進(jìn)行超參數(shù)調(diào)整,嘗試不同的隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)、學(xué)習(xí)率和批次大小等參數(shù),找到最佳的模型性能。

  步驟5:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出預(yù)測蒸汽流量值和最高臨界值為17.12t/h,當(dāng)預(yù)測蒸汽流量值>17.12th,管道狀態(tài)顯示“管道異?!保?dāng)0≤預(yù)測蒸汽流量值≤17.12t/h,顯示“管道正?!薄?/p>

  8.存證公證情況。根據(jù)存證證書、公證文書相關(guān)信息自動生成或填寫,對已存證的數(shù)據(jù)說明存證途徑、存證編號、哈希算法、哈希值等,對公證存證的數(shù)據(jù)說明公證機(jī)構(gòu)、公證書文號等,并提供公證文書的復(fù)印件或掃描件作為附件,必要時數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)審查員可以聯(lián)系申請人查閱公證書正本。如寫明存證平臺為“浙江省知識產(chǎn)權(quán)區(qū)塊鏈公共存證平臺”、數(shù)據(jù)存證編號為“CZ20240221XXXXXX”、哈希算法為“SHA-256”、并注明哈希值。

  9.其他需要說明的情況。申請人對數(shù)據(jù)的合規(guī)性及申請信息的真實(shí)性作出承諾,并從已存證公證的數(shù)據(jù)中選取樣本數(shù)據(jù),作為登記審核的樣例數(shù)據(jù)。樣例數(shù)據(jù)要符合登記申請表中對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的描述。

  申請人可以對所登記申請數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)主要貢獻(xiàn)人員,登記后的交易、許可、融資等轉(zhuǎn)化運(yùn)用的意向等事項(xiàng)的說明。數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)一體化服務(wù)平臺將根據(jù)申請人轉(zhuǎn)化運(yùn)用意向推送服務(wù)信息、提供增值服務(wù)。

  申請人還可對其他必要信息進(jìn)行說明:

 ?。?)申請人認(rèn)為其登記申請內(nèi)容涉及核心算法敏感參數(shù),可作出說明并申請不對外公開;

 ?。?)針對個人數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)以及金融數(shù)據(jù)等特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理,需補(bǔ)充說明數(shù)據(jù)合規(guī)情況,申請人可提供倫理審查證明、合法數(shù)據(jù)授權(quán)證明、基準(zhǔn)模型測試及性能報告等材料進(jìn)行佐證。

  四、集合申請

 ?。ㄊ┘仙暾埖倪m用。為便利登記申請,提高審查效率,根據(jù)人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)創(chuàng)新特點(diǎn),在單個數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)申請基礎(chǔ)上開設(shè)集合申請通道。集合申請主要適用于以下幾個方面:

  1.同一個數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)構(gòu)思方案下,多個登記申請具有關(guān)聯(lián)性的且具有相對獨(dú)立的實(shí)用價值的數(shù)據(jù)字段或描述,不同登記申請間既相互具有關(guān)聯(lián)性且具有獨(dú)立存在的價值,算法規(guī)則基于同一個思路的。

  2.同一個數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)構(gòu)思方案由于數(shù)據(jù)采集地域、型號、技術(shù)領(lǐng)域等不同,放在同一個登記申請中有利于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)利用,算法規(guī)則基本相同的。

  3.數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記申請基于同一個數(shù)據(jù)存證公證結(jié)果,集合申請有利于節(jié)儉申請手續(xù),算法規(guī)則有一定差異的。

  4.源于同一個源數(shù)據(jù),初步處理和深加工處理的數(shù)據(jù)集合分別有不同實(shí)用價值,算法規(guī)則有相互關(guān)聯(lián)度的。

 ?。ㄊ唬┘仙暾埖奶岢?。符合人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)集合申請要求的,申請人可以通過數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)一體化服務(wù)平臺、省數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記中心電話(0571-87356595)等提出需求、預(yù)約申請。

 ?。ㄊ┘仙暾埛?wù)。為便利企業(yè)申請、提高登記效率,省數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記中心推出集合申請點(diǎn)對點(diǎn)服務(wù)機(jī)制,依申請為申請人提供實(shí)地走訪、申請指導(dǎo)和“審查前置”等專門服務(wù)。

  五、登記審查

  (十三)部門協(xié)同。省知識產(chǎn)權(quán)局將會同省經(jīng)信廳、省財政廳、省數(shù)據(jù)局、浙江金融監(jiān)管局等部門,加大對人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)化、市場化、價值化推廣力度。為提高人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記質(zhì)量,根據(jù)涉人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)特點(diǎn),完善登記審查規(guī)則。

  (十四)數(shù)據(jù)內(nèi)容的校驗(yàn)。省數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記中心加強(qiáng)對人工智能領(lǐng)域xls、csv等格式的數(shù)據(jù)存證進(jìn)行內(nèi)容校驗(yàn),包括但不限于:無效字段檢測驗(yàn)證、樣例數(shù)據(jù)抽樣核查等。校驗(yàn)結(jié)果將作為數(shù)據(jù)規(guī)范性檢測、存證質(zhì)量、數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)價值度等評價內(nèi)容的參考依據(jù)。

 ?。ㄊ澹┍匾膶?shí)地核驗(yàn)。省數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記中心根據(jù)數(shù)據(jù)存儲規(guī)模大小、數(shù)據(jù)存證公證情況、登記申請信息等,對人工智能領(lǐng)域非xls、csv等格式的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行必要的實(shí)地核實(shí)或驗(yàn)證。

  附件1:

  數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)平臺鏈接

  1.數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)一體化服務(wù)平臺(數(shù)知通)

  https://zscqyjs.zjamr.zj.gov.cn/dip/official/home

  https://zjdip.cn/

  2.科學(xué)數(shù)據(jù)銀行

  https://www.scidb.cn/

  3.中國科學(xué)院科學(xué)數(shù)據(jù)總中心知識產(chǎn)權(quán)登記服務(wù)平臺

  https://dataip.casdc.cn/home

  4.浙江省財政廳數(shù)據(jù)資源治理實(shí)驗(yàn)平臺

  https://dataexp.orginone.cn/#/auth

  5.阿里云平臺

  https://wanwang.aliyun.com/qualificationrec/registration?spm=5176.27804673.sub-nav-dropdown-wanwang-menu-5.d_main_3_1.379a1f584Ks9m6