各省、自治區(qū)、直轄市及新疆生產建設兵團發(fā)展改革委、數據管理部門、教育廳（教委）、科技廳（局），部屬各高等學校、部省合建各高等學校，各省、自治區(qū)、直轄市及新疆生產建設兵團黨委組織部：
數據要素學科專業(yè)建設和數字人才隊伍建設，承擔著培養(yǎng)深化數據要素市場化配置改革和數據賦能人工智能高質量發(fā)展所需各類人才的重大使命，是統(tǒng)籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規(guī)劃和建設的重要基礎。為加強數據要素學科專業(yè)建設和數字人才隊伍建設，建立數據領域科技發(fā)展、國家戰(zhàn)略需求牽引的學科專業(yè)設置調整機制和人才培養(yǎng)模式，激活數據要素賦能新質生產力的創(chuàng)新引擎作用，促進數據領域教育鏈、人才鏈與產業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈融合發(fā)展，現提出如下意見。
一、以國家戰(zhàn)略為牽引，健全數據要素學科專業(yè)
?。ㄒ唬﹥?yōu)化學科專業(yè)設置。教育部門與數據管理部門加強數據要素相關學科專業(yè)建設，支持有條件的學位授予單位建設數據科學與工程、數字經濟與管理等數據要素相關學科專業(yè)，引導鼓勵有條件的數據企業(yè)、研究機構積極參與。建立健全數據要素相關學科專業(yè)本碩博銜接的人才培養(yǎng)機制。支持職業(yè)院校根據產業(yè)發(fā)展需要，及時動態(tài)調整數據相關專業(yè)，研究增設數據采集清洗、數據標注、數據合規(guī)、數據運營等貼近市場需求的相關專業(yè)。
?。ǘ┲С址謱臃诸惤ㄔO。支持有條件的綜合性高校建設數字學院，整合校內相關學科資源。支持理工類、財經類、政法類、傳媒類、藝術類等特色高校，加強數據技術、數據分析、數據安全、數字經濟、數字金融、數字管理、數字法學、數字治理、數字傳媒、數字藝術等優(yōu)勢專業(yè)建設。支持有條件的高校面向數據產業(yè)發(fā)展急需的知識和技能要求，開設數字貿易與商務、數字媒體藝術、數字政府治理、數據安全、數智化供應鏈管理、健康醫(yī)療大數據、數據中心智慧運維、國際數據治理等“微專業(yè)”。鼓勵有條件的省份因地制宜建設數據相關院校，指導職業(yè)院校增設特色專業(yè)。
?。ㄈ┙◤姾诵慕虒W要素。加快數據要素相關學科專業(yè)課程教材體系建設，推出一批特色優(yōu)秀教材，支持具備條件的高校組織開展教師教學能力培訓。支持高校按規(guī)定聘請行業(yè)專家開展協(xié)同育人，支持企業(yè)、研究機構和政府機關等與高校開展項目合作和教師實踐鍛煉等。數據要素相關教學指導委員會要充分發(fā)揮作用，切實履行好研究、咨詢、指導、評估和服務職能，注重聽取行業(yè)專家意見建議。
二、以產業(yè)發(fā)展為導向，推進數據行業(yè)職業(yè)教育
?。ㄋ模┐蛟飚a教融合生態(tài)。建立健全政府統(tǒng)籌、行業(yè)指導、企業(yè)參與的數據行業(yè)職業(yè)教育體制機制，研究組建全國數據職業(yè)教育教學指導委員會。鼓勵各地以產業(yè)園區(qū)為基礎，打造兼具人才培養(yǎng)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、促進數據產業(yè)高質量發(fā)展功能的數據行業(yè)市域產教聯(lián)合體。支持龍頭企業(yè)和高水平高等學校、職業(yè)院校牽頭，組建行業(yè)組織、學校、科研機構、上下游企業(yè)等共同參與的數據行業(yè)跨區(qū)域產教融合共同體。研究制定數據要素從業(yè)人員能力要求國家標準。
?。ㄎ澹┩苿咏逃虒W改革。鼓勵數據企業(yè)參與職業(yè)院校教育教學，共同開展學生培養(yǎng)、技術研發(fā)、產品創(chuàng)新、成果轉化，共建“校中廠”“廠中?！睂嵱柣?。加快數據行業(yè)“雙師型”“工學一體化”教師隊伍建設，落實教師企業(yè)實踐規(guī)定，推動企業(yè)導師到職業(yè)院校從教，支持高水平職業(yè)院校和龍頭企業(yè)共建教師培訓基地。加強數據行業(yè)人才需求分析預測，實施數據相關專業(yè)就業(yè)跟蹤計劃。鼓勵職業(yè)院校學生設計數據要素開發(fā)利用相關項目，參加世界職業(yè)院校技能大賽相關賽道比賽。
?。┴S富課程教材資源。支持數據企業(yè)、行業(yè)協(xié)會商會與職業(yè)院校共同建設一批基于真實應用場景的數字課程，開發(fā)一批滿足實操需求的工作手冊式教材，形成一批可復制可推廣的項目教學案例。支持職業(yè)院校建設數據相關專業(yè)教學資源庫，探索建立數據相關專業(yè)教學資源庫全域共享機制，逐步實現全覆蓋。建立“賽課聯(lián)動”機制，推動競賽成果轉化為教學資源。鼓勵各類專業(yè)增設數據課程內容，助力傳統(tǒng)行業(yè)智改數轉網聯(lián)。
三、以有組織科研為支撐，繁榮數據領域學術研究
?。ㄆ撸┘訌娍蒲薪M織建設。加快數據領域學術共同體和數字人才梯隊建設，推動成立數據領域科技社團。開展高層次數字人才培養(yǎng)行動，做好國家重大人才工程項目在數據領域的落地銜接。鼓勵有條件的學術期刊開設數據研究專欄，支持建設高水平數據學術期刊，暢通數據要素理論方法、技術工具和開放數據集等高質量成果發(fā)表渠道。依托數字中國建設峰會、中國國際大數據產業(yè)博覽會等平臺，定期組織數據領域學術交流，集中展示宣傳前沿技術、優(yōu)秀著作等成果。
（八）加快主攻方向研究。瞄準數據要素市場化配置改革重大問題，系統(tǒng)開展數據領域戰(zhàn)略研究。聚焦數據產權、定價、交易等關鍵問題，深入開展數據要素基礎理論和政策法律研究。緊跟人工智能、區(qū)塊鏈、隱私保護計算等前沿技術發(fā)展趨勢，深入開展數據基礎共性理論和技術研究。圍繞智能制造、交通運輸、金融服務、醫(yī)療健康等重點行業(yè)和領域，突出數據應用技術研究。構建立足實踐的中國數據要素自主知識體系和科學研究體系，為數字中國高質量發(fā)展提供理論支撐。
?。ň牛┖粚嵖茖W數據基礎。培養(yǎng)一批跨學科、跨專業(yè)的數據工程團隊，開展科學數據資源采集生產、加工整理和開放共享，打造一批數據資源豐富、權威性強、有國際引領力的科學數據庫。打破創(chuàng)新主體間“數據孤島”和科研人員“用數”壁壘，推動科學數據與產業(yè)數據開放共享、深度融合，以國家科學數據中心等國家級科創(chuàng)平臺為主體，加快建設科技領域數據基礎設施和高質量數據集，為人工智能驅動的科學研究注入數據新動能。
四、以應用場景為載體，促進數據領域產學研用協(xié)同
（十）建設典型應用場景。推動數據領域科技創(chuàng)新與產業(yè)創(chuàng)新深度融合，構建企業(yè)主導的產學研用協(xié)同創(chuàng)新體系，建設一批數字人才培養(yǎng)典型應用場景。強化企業(yè)在應用場景構建、技術需求識別、成果落地實施等方面的主導作用，支持高校、研究機構、科技社團等深入場景前沿，加快培養(yǎng)一批復合型、創(chuàng)新型、實戰(zhàn)型數字人才。探索技術專利聯(lián)合開發(fā)，推動各方共享知識產權收益，加速技術市場化。鼓勵地方利用算力券、模型券、數據券等方式，在算力、算法、數據等方面提供便利和優(yōu)惠。
?。ㄊ唬﹦?chuàng)新協(xié)同培養(yǎng)模式。支持具備條件的高校與企業(yè)、研究機構和學會協(xié)會商會等共建數字領域專業(yè)特色學院，以應用場景為牽引，打造一批核心課程、核心教材、核心師資團隊和核心實踐項目，積極開展國際交流合作，加強拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)。支持數字中國建設綜合試點、數字經濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)、數據要素綜合試驗區(qū)、數據產業(yè)集聚區(qū)試點，探索有區(qū)位產業(yè)優(yōu)勢的數字人才特色培養(yǎng)項目。鼓勵高校建設數據要素交叉學科平臺、產教融合研究院等新型組織，深化成果歸屬、指標分配、工作考核、績效發(fā)放等機制改革。
?。ㄊ┐蛟炜萍紕?chuàng)新平臺。按照“揭榜掛帥”模式，依托優(yōu)勢高校建設運營數據要素產教融合創(chuàng)新平臺。培育新興交叉學科方向，打造數字人才培養(yǎng)高地。組建跨學科、交叉型研究團隊，加快數據領域關鍵共性技術、前沿引領技術、現代工程技術、顛覆性技術研發(fā)，產出高質量研究成果。鼓勵領軍企業(yè)和創(chuàng)新型企業(yè)開放技術平臺和應用場景，委托相關國家平臺承擔各類人才培養(yǎng)項目，增強學生科研能力和職業(yè)競爭力，協(xié)同培養(yǎng)國家戰(zhàn)略急需的復合型應用人才。
國家數據局會同教育部、國家發(fā)展改革委、科技部強化組織推進數據要素學科專業(yè)建設和數字人才隊伍建設，建立常態(tài)化工作聯(lián)系機制，共同營造政產學研協(xié)同培養(yǎng)數字人才的良好環(huán)境。組織部門加強統(tǒng)籌協(xié)調，充分發(fā)揮行業(yè)主管部門等各方作用，形成工作合力。國家數據局負責跟蹤監(jiān)測實施效果，研究開展數字人才指標監(jiān)測，適時總結經驗做法，推廣典型案例。各省、自治區(qū)、直轄市相關部門要根據工作實際認真組織實施，共同推動各項政策措施落地見效。
國家發(fā)展改革委
國 家 數 據 局
教育部
科技部
中共中央組織部
2025年11月10日
