Uber 在人工智能領(lǐng)域正在做什么？

　　Uber 正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化 UberX ETA 以及接送地點(diǎn)的準(zhǔn)確性。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，需要數(shù)百萬(wàn)之前搭乘記錄的數(shù)據(jù)點(diǎn)來(lái)探測(cè)常規(guī)交通模式，從而可以相應(yīng)調(diào)整 ETA/接送地點(diǎn)。今年 9 月，Uber 展開(kāi)了一個(gè)自動(dòng)駕駛試點(diǎn)項(xiàng)目，地點(diǎn)位于匹茲堡，由來(lái)自 CMU 的研究人員（受雇于 Uber）負(fù)責(zé)該項(xiàng)目，很多大型汽車(chē)制造商業(yè)參與了進(jìn)來(lái)。該公司還和沃爾沃達(dá)成了一項(xiàng)合作（金額 300 萬(wàn)美元），研發(fā)協(xié)作也為這個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目提供了機(jī)遇。不過(guò)，公司并不止步于小轎車(chē)。公司收購(gòu)了一家自動(dòng)卡車(chē)創(chuàng)業(yè)公司 Otto，今年十月在科羅拉多，公司試點(diǎn)快遞了 5 萬(wàn)瓶啤酒。

　　為什么會(huì)做這樣的事情呢？

　　Uber 的機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人 Danny Lange 在接受 GeekWire 的采訪中提及，他們的團(tuán)隊(duì)正在將這種技術(shù)無(wú)縫供給公司的其他團(tuán)隊(duì)，這些團(tuán)隊(duì)無(wú)需具備機(jī)器學(xué)習(xí)背景就可以使用 APIs。這也能讓公司不同部門(mén)能高效利用機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)，例如，UberX、UberPool、UberEats 以及自動(dòng)駕駛工具都使用到了公司的人工智能技術(shù)。

　　IBM 在人工智能領(lǐng)域正在做什么？

　　IBM 在全球有 3000 多名研究人員。過(guò)去十年，IBM 在認(rèn)知計(jì)算上超過(guò)有 1400 項(xiàng)專(zhuān)利，下一代云上有 1200 項(xiàng)，在硅/納米科學(xué)上有 7200 項(xiàng)專(zhuān)利。IBM Watson 利用自然語(yǔ)言處理機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)識(shí)別模式，并提供在非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)上的洞見(jiàn)，據(jù)該公司表示這代表如今所有數(shù)據(jù)的 80%。其他 Watson 產(chǎn)品包括 Virtual Agent，一個(gè)響應(yīng)分析的自動(dòng)消費(fèi)者服務(wù)體驗(yàn)；Explorer，這是一個(gè)分析并連接大量不同數(shù)據(jù)集的工具。

　　為什么會(huì)做這樣的事情呢？

　　IBM 一直是該領(lǐng)域的先驅(qū)，有著極大的成就，包括上世紀(jì) 90 年代的 DeepBlue 和 2011年的 Watson。Watson 的應(yīng)用包括醫(yī)療中的病人治療分析，基于 twitter 數(shù)據(jù)的股票推薦，零售中消費(fèi)者的行為分析，以及對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)安全威脅。據(jù)財(cái)富報(bào)道，GM 將 Watson 加入到了汽車(chē)中，在 OnStar 系統(tǒng)上結(jié)合了 Watson 的能力。