近日，數云原力?2025“AI for Process”系列直播日持續(xù)進行。本場直播聚焦“解碼速度與溫度：AI賦能政務服務”。鏡頭深入到威?！俺鞘写竽X”，實地探訪了神州控股如何將AI技術深度融入城市治理與民生服務流程，讓政務服務變得既精準高效，又充滿人情味。
【一線探秘】城市大腦顯“溫度”，AI政務守護威海民生
跟隨主持人走進威海“城市大腦”大廳內，一塊巨幕震撼人心！已匯聚的視頻信號在巨幕上交織成城市“生命圖譜”。神州控股建設的“城市大腦”正以“1+4+N”體系運轉——1個數據底座支撐4大功能中心，衍生N個業(yè)務場景應用，讓AI治理既有精度更有溫度。
城市大腦：貫通全城的數據脈搏
神州控股數據智能集團威海公司售前經理孔平指向占據整面墻的大屏介紹道：“威海“城市大腦”建于2020年，經不斷豐富和完善，通過對接各級各領域的數據資源，形成了集指揮調度、視頻會商、場景展示等功能于一體的城市智腦體系。”“城市大腦”的感知中心，可以全方位、多角色感知城市運行、經濟運行、政務服務、市場監(jiān)管等多個領域的城市運行情況。
AI守護：從秩序管控到安全防線
在城市大腦的事件管理中心，AI的價值呈現得更加直觀。系統充分利用大模型圖形算法能力，搭建起視頻AI平臺，開發(fā)部署了自動識別區(qū)域入侵、消防通道占用、道路大型車輛等上百個AI算法?！癆I已替代人工識別95%的違規(guī)事件?！笨灼近c擊屏幕，調出一張不規(guī)范行為視頻截圖，系統自動將事件推送相關部門處置。
面對豐富的森林資源，孔平演示了森林防火模擬系統：以某個起火點為中心，附近的水囊、應急庫等資源按距離自動排序。更震撼的是無人機與實景三維融合——通過無人機實時姿態(tài)信息傳輸及解譯、視頻融合、實時動態(tài)投放、線路規(guī)劃、夜視能力等五大功能，實現第一時間定位火點、回傳視頻、輔助決策，實現無人機與應急測繪有機融合。
一句話辦事：大模型重塑政務服務
神州控股數據智能集團技術開發(fā)經理于明剛向主持人詳細介紹了政務大模型平臺，神州控股為威海市搭建了全市統一的政務大模型平臺，向全市的機關事業(yè)單位開放使用權限，提供智能對話、個人知識庫、工作流等工具。根據各部門各單位的實際業(yè)務需求，依托統一管理平臺，為部門業(yè)務應用提供DeepSeek、通義千問等API接口調用，用大模型能力拓展和提升行政效能。以公文寫作為例，以往人工智能校驗一千字文章至少需要四五分鐘，還容易出錯?，F在借助大模型可以秒級完成，公文處理效率大幅度提高。
在市民服務方面，神州控股建設運營的“愛山東”APP威海分廳是威海市移動政務服務平臺。于明剛調出歷史操作流程，“如今只需喚醒AI助手說‘幫我辦理無犯罪記錄證明’，系統就可以自動調取、自動填充?！爆F場演示語音指令后，屏幕瞬間彈出該市民的身份信息、戶籍地信息、身份證證照等多項數據。過去需多層菜單、手動填寫和上傳附件的繁瑣操作，如今語音指令直達結果。在“愛山東”APP威海分廳，廣大群眾體驗著AI革新帶來的便利。
【圓桌論壇】大模型驅動政府服務創(chuàng)新
隨后，神州控股數據智能集團技術研發(fā)中心總經理張偉與數據智能集團技術研發(fā)中心高級技術總監(jiān)蔣波濤、營銷管理中心高級銷售經理劉巖、技術賦能中心解決方案架構師王吉瑩進行了圓桌討論，對大模型在政務服務領域中的創(chuàng)新實踐進行了深入交流。
AI驅動政務服務創(chuàng)新與服務效能提升，有哪些突出的亮點與場景？
王吉瑩： 神州控股在多個項目落地了“政務服務指南智能生成”場景。利用大模型自動生成指南，在降低政府投入成本的同時提升指南更新頻率。在多地市的“一網統管”項目中，早期采用了垂直領域小模型進行事件智能分派，提升了效率與準確率。而今年DeepSeek等大模型在政務領域推廣后，我們融合前期積累的行業(yè)事件分派知識庫，進行了技術迭代與方案升級。
蔣波濤：DeepSeek等大模型興起后，許多地方政府開始重構模型與應用。在Web或移動端應用中，傳統證照辦理、信息查詢等業(yè)務，正從“點擊式”向更靈活的自然語言交互轉變。
劉巖： 以威海為例，今年為全市搭建的大模型平臺，已有數萬名機關工作人員使用。分級分類權限管理，使每位工作人員能夠創(chuàng)建私有知識庫，上傳個人文檔、寫作習慣與風格；部門管理員可共享政策庫、部門知識庫。相當于為每位政務人員配備了“個人工作助理”，顯著提升辦公效率。
張偉：可以看到，AI驅動政務創(chuàng)新，服務形式正在從被動響應轉向主動、個性化和便捷化。技術牽引業(yè)務流程梳理與變革，實踐“AI for Process”，核心支撐是數據、知識及流程重構。
在政務服務創(chuàng)新驅動過程中，面臨哪些技術與業(yè)務挑戰(zhàn)？又是如何解決的？
王吉瑩： 大模型雖強，但在垂直領域存在知識短板，易產生“幻覺”。目前來看解決方式有兩種，其一是通過垂直訓練，構建政務服務領域知識庫或數據集，定向訓練專用模型。其二是通用模型+知識庫，利用通用大模型的語言能力，結合自建垂直領域知識庫，知識庫通過向量庫構建關聯關系。
蔣波濤： AI政務服務仍屬電子政務范疇，必須面對長期存在的“信息孤島”問題。一方面是需要解決數據互通難題；另一方面，AI為已匯聚的數據提供了深度挖掘、分析的新手段，為城市規(guī)劃、管理、服務提供了新思路，可以說是挑戰(zhàn)與機遇并存。
劉巖： 基于數據的問答/統計分析在機關內部應用較多，如果將未治理的原始數據庫表直接掛載平臺測試，會導致結果不理想，因為原始數據不規(guī)范，大模型無法理解。因此，數據治理是前提，要加強數據過程管控，加深業(yè)務與技術實現融合。
在安全、可信、合規(guī)方面，項目中有哪些問題與解決措施？
王吉瑩： 政務審批涉及責任問題。我們結合客戶需求，經長期論證，得出“機審+人審”方案。通過機審處理通用任務，以人審處理專業(yè)領域任務。未來AI發(fā)展或能替代更多環(huán)節(jié)，目前需要的是更務實的方案。
蔣波濤： 政務AI安全涉及三層面。首先是算力安全，要響應國產化要求采用國產NPU服務器，測試運行DeepSeek等本地模型，構建安全可信的算力環(huán)境。其次在數據安全方面，投入知識庫的業(yè)務數據、政務文件需嚴格評估，防止泄密或敏感信息暴露。第三是結果可信，以銀行法務合同審查Agent為例，我們改進了“正向+反向反饋”，即正向融入民法典、行業(yè)法規(guī)等知識庫；反向積累歷史錯誤案例庫。合同輸入越多，兩套邏輯檢查越精確。
劉巖： 在私有化部署方面，政務數據比較敏感，平臺必須私有化部署，并輔以后端日志管理、全過程審計等安全手段；敏感詞管控方面，在輸入輸出端設置敏感詞庫，禁止相關提問與輸出，筑牢第一道防線。結果校驗方面，對大模型輸出結果，通過原數據/接口進行二次校驗，保障準確性。
結合項目經驗，展望政務AI未來的熱點場景？
王吉瑩： 政府服務正從“多件事多次辦”向“一件事一次辦”、“跨省通辦”演進。但當前落地場景數量與政府實際服務事項相比仍少。在大模型技術與政府推動下，跨部門業(yè)務融合、服務事項整合方向需求將爆發(fā)，場景將極大豐富。
蔣波濤： AI使精細化、以人為本的管理成為可能。例如，過去政策推送被動，企業(yè)需自行匹配?，F在結合AI及各委辦局企業(yè)數據，可深度分析企業(yè)是否符合政策條件，主動精準推送，變“人找政策”為“政策找人”，實現政府治理方式的飛躍。
劉巖： 利用大模型能力對政策標簽化和對企業(yè)畫像，可實現政策與企業(yè)的智能匹配，并通過企業(yè)賬戶精準推送，解決企業(yè)“找不到、看不懂、用不上”政策的痛點。
隨著大模型等技術的深入應用和跨部門協同的推進，AI賦能下的政務服務正朝著更智能、更主動、更貼心的方向加速演進。神州控股正通過扎實的技術落地，使AI不僅成為提升城市管理質量的利器，更成為傳遞政務服務溫度的橋梁，并持續(xù)創(chuàng)造更高效、更便捷、更有溫度的未來。
