不同領(lǐng)域經(jīng)營主體特點各異，不盡相同，用一套通用的指標(biāo)體系去給所有經(jīng)營主體打分，會導(dǎo)致分級分類不準(zhǔn)確，容易造成與監(jiān)管目標(biāo)背離。

　　“一企一檔”信用分類監(jiān)管模型正是基于該不足而設(shè)計，為特定領(lǐng)域企業(yè)的差異化監(jiān)管提供了可參考的依據(jù)。

　　實施企業(yè)信用風(fēng)險分類管理，是實施差異化精準(zhǔn)化監(jiān)管、減輕經(jīng)營主體負擔(dān)的迫切需要，是提升市場監(jiān)管整體效率、破解監(jiān)管力量不足難題的必要要求。

　　普陀區(qū)研究推進“一企一檔”企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險模型創(chuàng)建，初步探索建立具有普陀應(yīng)用特色的企業(yè)信用風(fēng)險分類指標(biāo)體系和數(shù)據(jù)模型，對重點市場監(jiān)管領(lǐng)域量身定制切實有效的綜合信用評價體系，有效實現(xiàn)企業(yè)信用風(fēng)險監(jiān)測、預(yù)警研判和預(yù)警處置結(jié)果反饋，做到對風(fēng)險的早發(fā)現(xiàn)、早提醒、早處置。

　　立足行業(yè)特色，提升模型精確性

　　“一企一檔”信用風(fēng)險模型建設(shè)，使用了全區(qū)6萬家當(dāng)前正在經(jīng)營的企業(yè)數(shù)據(jù)，上百個數(shù)據(jù)維度的篩選，使用層次分析法（AHP）實際研究各維度因子的重要性和合理權(quán)重，完成了可實際落地應(yīng)用的模型。企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險評級采取“專家評分卡類”模型，依托企業(yè)基本信息、經(jīng)營行為、司法行為、違法違規(guī)等方面基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并基于行業(yè)特點增加了不同的特色指標(biāo)設(shè)計。依據(jù)評分結(jié)果將企業(yè)信用風(fēng)險從高到低分為A、B、C、D四檔。

　　強化風(fēng)險預(yù)警，推動監(jiān)管關(guān)口前移

　　模型選取相關(guān)重點事項指標(biāo)，制定相應(yīng)警示規(guī)則，通過挖掘、分析、監(jiān)測這些指標(biāo)的異常情況，發(fā)現(xiàn)市場監(jiān)管中普遍性、規(guī)律性的高風(fēng)險特征行為，實現(xiàn)監(jiān)測結(jié)果的智能提醒和推送。通過分析區(qū)域內(nèi)或行業(yè)內(nèi)企業(yè)的總體信用風(fēng)險狀況，運用橫向、縱向?qū)Ρ鹊仁侄?，及早發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險區(qū)域和高風(fēng)險行業(yè)，探索對企業(yè)風(fēng)險隱患及時預(yù)警，實現(xiàn)從事后處置向事前防范轉(zhuǎn)變。

　　精準(zhǔn)市場監(jiān)管，助力雙隨機抽查

　　“一企一檔”信用風(fēng)險模型根據(jù)行業(yè)特點而設(shè)計，更精準(zhǔn)地識別檢查對象的不同風(fēng)險等級和信用水平，采取差異化分類監(jiān)管措施，提升監(jiān)管的精準(zhǔn)性和有效性。將信用風(fēng)險較高的企業(yè)、行業(yè)和領(lǐng)域，增加抽查頻次、加大抽查比例，提高監(jiān)管的精準(zhǔn)性，實現(xiàn)監(jiān)管資源高效合理配置，實現(xiàn)對守法者“無事不擾”、對違法者“利劍高懸”。

　　建立477家美容美發(fā)企業(yè)信用模型

　　普陀區(qū)美容企業(yè)較多，文峰等美容企業(yè)總部也注冊在普陀區(qū)。

　　美容美發(fā)行業(yè)歷來就有“監(jiān)管難”的特點，重點在化妝品合法性、化妝品標(biāo)簽標(biāo)識、購貨驗收制度、產(chǎn)品宣傳、銷售辦理“預(yù)付卡”等方面，同時也伴隨著多部門監(jiān)管問題，如衛(wèi)健委頒發(fā)衛(wèi)生許可證、市場監(jiān)管局頒發(fā)經(jīng)營執(zhí)照、美容美發(fā)所使用的部分產(chǎn)品歸藥監(jiān)部門監(jiān)管等。

　　基于這些普遍存在的風(fēng)險因素，普陀區(qū)開發(fā)建設(shè)了美容美發(fā)企業(yè)信用模型，旨在通過信用風(fēng)險分類管理，提高普陀區(qū)美容美發(fā)行業(yè)的營商環(huán)境和服務(wù)水平。

　　在美容美發(fā)企業(yè)信用模型中，特別增加了許可信息、注冊資本實繳比例、法定代表人頻繁變更、企業(yè)存續(xù)時間、雙隨機檢查結(jié)果5個特色指標(biāo)并反復(fù)測試賦以合適的權(quán)重。目前，普陀區(qū)內(nèi)477家美容美發(fā)企業(yè)已經(jīng)進行信用分級分類。

　　分級監(jiān)管，提升企業(yè)年報率

　　為了更有效、更有針對性地選擇抽查企業(yè)名單，普陀區(qū)對企業(yè)提前進行風(fēng)險性的技術(shù)性排摸，依托于企業(yè)基本信息、經(jīng)營行為、司法行為、違法違規(guī)等方面，建立了年報信息抽查分級監(jiān)管模型。

　　除了通用指標(biāo)體系中的基本登記信息、經(jīng)營行為、違法違規(guī)等維度以外，將企業(yè)年報中的股東股權(quán)變更登記情況、對外投資等信息與系統(tǒng)數(shù)據(jù)予以比對，作為年報質(zhì)量的重要參考指標(biāo)，同時納入年報企業(yè)近三年列異名單移除信息、市監(jiān)風(fēng)險線索、市監(jiān)部門抄告等特色指標(biāo)，對企業(yè)年報質(zhì)量進行更精準(zhǔn)排摸打分，為年報抽查和精準(zhǔn)指導(dǎo)提供更有價值的信息。

　　根據(jù)模型運算結(jié)果統(tǒng)計企業(yè)得分，D級企業(yè)1938個，C級企業(yè)7252個，B級企業(yè)24848個，A級企業(yè)21550個，基本符合數(shù)理上的正態(tài)分布。

　　下一步，普陀區(qū)還將進一步探索將“一企一檔”信用風(fēng)險模型的結(jié)果運用到“雙隨機、一公開”抽查工作，并將檢查結(jié)果反哺模型建設(shè)，通過實踐逐步對模型進行再梳理、再優(yōu)化、再迭代。推進企業(yè)信用風(fēng)險分類結(jié)果與風(fēng)險預(yù)警監(jiān)測、新興行業(yè)監(jiān)測等有機結(jié)合，靈活實現(xiàn)信用風(fēng)險分類管理運用場景化、規(guī)?；?/p>

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