數(shù)據(jù)，是繼土地、勞動力、資本、技術(shù)四大生產(chǎn)要素之后的第五大生產(chǎn)要素，中國政府已提出要加快培育數(shù)據(jù)要素市場。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型的開發(fā)更離不開高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。在此背景下，澎湃科技推出“第五要素——上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點實驗室數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)化系列報道”，關(guān)注由上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點實驗室策劃的數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)化系列論壇。論壇第五期以公共數(shù)據(jù)運營與智能應(yīng)用為主題，探討當(dāng)前公共數(shù)據(jù)運營的主要關(guān)切和實施路徑，并結(jié)合智能化應(yīng)用案例梳理剖析在實踐層面存在的痛點。

　　公共數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)要素市場化改革中的一類關(guān)鍵數(shù)據(jù)，公共數(shù)據(jù)如何有效運營，賦能各級政府、千行百業(yè)、千家萬戶？1月16日，數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)化系列論壇（第五期）圍繞公共數(shù)據(jù)運營與智能應(yīng)用，探討當(dāng)前公共數(shù)據(jù)運營的實施路徑和痛點。

　　復(fù)旦大學(xué)公共績效與信息化研究中心主任、復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授牛軍玨認(rèn)為，從公共數(shù)據(jù)的下一步來看，政府部門是大買主，但購買數(shù)據(jù)的動力在哪、如何使用數(shù)據(jù)，這值得需要思考。

　　復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院青年研究員陳思明表示，深究數(shù)據(jù)要素概念，應(yīng)思考如何從數(shù)據(jù)的特異性中提取共性，并實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，同時保留特異性。當(dāng)前各種數(shù)據(jù)需求涌現(xiàn)，未來5-10年讓數(shù)據(jù)更加可視化，讓用戶更直觀感知數(shù)據(jù)特性，挖掘其中的價值是關(guān)鍵。

　　以下是圓桌實錄，有部分刪減。

　　肖仰華（上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點實驗室主任）：近期有專家指出有效釋放公共數(shù)據(jù)價值是數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)的重要源泉。公共數(shù)據(jù)如何通過有效運營，賦能各級政府、千行百業(yè)、千家萬戶？有哪些好的路徑，還存在哪些問題？

　　牛軍玨（復(fù)旦大學(xué)公共績效與信息化研究中心主任、復(fù)旦大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授）：政府尤其是基層政府現(xiàn)在在數(shù)據(jù)上面臨的核心問題，他們是數(shù)據(jù)的提供者，事實上他們所有的表格標(biāo)簽每天在填，但當(dāng)他們想要一個更大范圍的數(shù)據(jù)，比如省里在交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)時，他們獲取不到。所以接下來不管是運營還是價值變現(xiàn)，首先要解決這個問題，這樣基層的創(chuàng)造力、應(yīng)用的動力可能就突出了。第二個問題是政府使用數(shù)據(jù)的動力在哪？公共數(shù)據(jù)的下一步，一方面是由企業(yè)大規(guī)模使用，但政府部門本身也是一個非常大的買主，但購買數(shù)據(jù)的動力在哪里，以及如何使用數(shù)據(jù)，這兩個問題可以思考。

　　陳思明（復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院青年研究員）：數(shù)據(jù)要素概念可以聯(lián)想到以前傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素。但數(shù)據(jù)作為一個要素，不但不同質(zhì)，而且非常異質(zhì)化，每個數(shù)據(jù)的記錄和表達(dá)都不一樣。所以如果我們真的要深究數(shù)據(jù)要素概念，應(yīng)該思考如何從數(shù)據(jù)的特異性中提取共性，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，同時保留特異性。在數(shù)據(jù)要素可交易、流通的層面，它到底需要什么，這就涉及到另一方面——供和需的問題。需求方拿數(shù)據(jù)能夠來實現(xiàn)價值，無論是獲得需求方本身沒有的信息也好，還是跟原有數(shù)據(jù)耦合關(guān)聯(lián)產(chǎn)生新發(fā)現(xiàn)也好，都可以通過數(shù)據(jù)獲得新的看不到的東西，我們可以思考這個過程是否可以標(biāo)準(zhǔn)化或至少半標(biāo)準(zhǔn)化。數(shù)據(jù)要素的使用從數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)清理到最后數(shù)據(jù)價值的使用，這一過程其實是我們把供和需的概念拿去平齊?，F(xiàn)在的問題是有各種五花八門的數(shù)據(jù)，各種格式、結(jié)構(gòu)不同的內(nèi)容，每個地方的需求也不一樣，怎樣設(shè)計一種方法能夠讓供和需做到平齊或相對平齊，在這里有所突破，就能發(fā)揮數(shù)據(jù)作為要素的力量。

　　第二，從微觀技術(shù)上來說數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。2011年我剛開始念數(shù)據(jù)可視化方向博士時，國內(nèi)幾乎沒人知道這是一個研究方向，2010年時我接觸數(shù)據(jù)可視化相關(guān)技術(shù)，大數(shù)據(jù)大概是2014年火熱地被提出來，大概在2015年時可視化的東西慢慢出來了，比如數(shù)據(jù)大屏。以前大家不知道可視化是什么，慢慢有了數(shù)據(jù)大屏展示功能的概念。我們現(xiàn)在做的可視分析是再往前進(jìn)一步，可視化讓數(shù)據(jù)通過圖形化手段，展示出數(shù)據(jù)背后的含義和價值，背后要結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和人機(jī)交互做數(shù)據(jù)分析。

　　現(xiàn)在，各種數(shù)據(jù)需求涌現(xiàn)。接下來5-10年把數(shù)據(jù)變得更加可視化，讓用戶更直觀感知數(shù)據(jù)的特性，挖掘其中的價值是關(guān)鍵。數(shù)據(jù)那么多、那么大、那么復(fù)雜，異構(gòu)數(shù)據(jù)各種各樣，如果不通過可視化的方式就無法理解。理解數(shù)據(jù)之后才可以進(jìn)一步挖掘其中的價值，考慮利用人工智能大模型自動挖掘。這也就是我們正在做的把數(shù)據(jù)自動生成可視化，我們能夠通過人工智能自動化提煉數(shù)據(jù)價值和不同的重要維度，滿足需求。順著數(shù)據(jù)超市的概念講，可視化能做一些數(shù)據(jù)的櫥窗，把不同數(shù)據(jù)像商品一樣擺在櫥窗上，讓大家看到、更好地理解，就更有意向去買數(shù)據(jù)，促進(jìn)交易。

　　賴致遠(yuǎn)（福建大數(shù)據(jù)一級開發(fā)有限公司副總經(jīng)理）：我們希望通過公共數(shù)據(jù)資源的一級開發(fā)，實現(xiàn)公共數(shù)據(jù)資源價值釋放，支持?jǐn)?shù)字政府建設(shè)，賦能千行百業(yè)。簡單來說，就是讓公共數(shù)據(jù)“供得出”、“流得動”、“用得好”。如何實現(xiàn)這個目標(biāo)？首先要實現(xiàn)供需兩端對接與互相促進(jìn)，其次，廣義的數(shù)據(jù)治理應(yīng)囊括數(shù)據(jù)應(yīng)用，如果不理解具體應(yīng)用場景就很難有效開展數(shù)據(jù)治理工作。有三個關(guān)鍵的方向需要重點推進(jìn)：一是制度，二是產(chǎn)業(yè)生態(tài)，三是技術(shù)。

　　制度方面主要由政府牽頭，推進(jìn)公共數(shù)據(jù)更好地開發(fā)利用及交易流通，其中包括數(shù)據(jù)治理、應(yīng)用規(guī)范和安全管理、分類分級的開發(fā)利用機(jī)制的完善和數(shù)據(jù)交易流通的機(jī)制設(shè)計等。

　　產(chǎn)業(yè)方面，如果從政府的角度來看，需要更具宏觀性，關(guān)注產(chǎn)業(yè)鏈上下游，其中包括數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)交易流通、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)運營、數(shù)據(jù)開發(fā)等單位，還包括在這個過程中的技術(shù)、業(yè)務(wù)服務(wù)支撐單位，實際上涵蓋了產(chǎn)業(yè)鏈各方面，需要扶持培育。國企則更多通過市場化方式促進(jìn)生態(tài)鏈發(fā)展。由于數(shù)商市場起步晚、數(shù)商生態(tài)不完善以及企業(yè)數(shù)字化水平不足，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)培育過程中更需要各方積極深入產(chǎn)業(yè)，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提升，尤其要提升本地特色產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平。

　　技術(shù)方面，我們一直在思考技術(shù)如何促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。近年來，通用大模型出現(xiàn)并迅速發(fā)展，我們應(yīng)重點關(guān)注垂直應(yīng)用，即如何在垂直領(lǐng)域充分利用數(shù)據(jù)提升效率、加快創(chuàng)新。此外需要善于利用大模型，結(jié)合傳統(tǒng)技術(shù)，包括統(tǒng)計模型、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型以及專家規(guī)則模型等，形成產(chǎn)業(yè)級、行業(yè)級垂直領(lǐng)域大模型應(yīng)用，加快公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用。

　　呂蔚（稅友軟件集團(tuán)股份有限公司數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)總經(jīng)理）：我們主要的合作對象是政府部門，致力于推動政府信息化和數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的發(fā)展。在實際工作中，對政府部門的公共數(shù)據(jù)要素應(yīng)用有一些自己的理解。首先，基層和省級之間存在獲取數(shù)據(jù)的問題，這不僅僅是基層向省級獲取數(shù)據(jù)的問題，有時在同一層級的不同部門之間，數(shù)據(jù)并沒有良好互通和共享。這個問題的本質(zhì)在于缺乏對哪些數(shù)據(jù)可以開放、哪些不可以開放、哪些應(yīng)該開放的標(biāo)準(zhǔn)。在推進(jìn)過程中，如需使用數(shù)據(jù)，就只能通過一事一議，根據(jù)業(yè)務(wù)場景推進(jìn)。

　　其次，政府部門對第三方數(shù)據(jù)有很大需求，但缺乏手段。而政府對第三方應(yīng)用數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)也高度融合，許多部門對同類數(shù)據(jù)的需求高度相似。如果能建立一個機(jī)制，集中采購政府部門需要的第三方數(shù)據(jù)，并集中管理數(shù)據(jù)質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)，有可能避免政府部門分頭采購、自行采購和重復(fù)采購問題。

　　此外，各省的大數(shù)據(jù)中心主要是建設(shè)數(shù)據(jù)庫，將許多政府部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總。但各部門天然的業(yè)務(wù)壁壘導(dǎo)致跨部門的數(shù)據(jù)難以把握。盡管一些省份已經(jīng)建設(shè)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，但由于業(yè)務(wù)天然差異，實際應(yīng)用時很難理解跨部門數(shù)據(jù)。這造成了許多實際上可以通過跨部門數(shù)據(jù)應(yīng)用來推進(jìn)的工作并未充分挖掘。如果能夠推動政府間共享數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化和業(yè)務(wù)融合，由數(shù)據(jù)局牽頭，統(tǒng)一梳理業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，可能會產(chǎn)生一些成熟效應(yīng)，改變原有業(yè)務(wù)流程。

　　林中美【易信（廈門）信用服務(wù)技術(shù)有限公司副總經(jīng)理】:易信公司的角色定義為省大數(shù)據(jù)集團(tuán)一級開發(fā)公司生態(tài)下的二級數(shù)據(jù)服務(wù)商。首先，公共數(shù)據(jù)市場需求非常龐大。作為數(shù)據(jù)使用方，我們希望公共數(shù)據(jù)能夠更加開放，只有這樣我們才能更好地用數(shù)。第二點是在數(shù)據(jù)開放之后，我更希望從數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)的角度出發(fā)，結(jié)合產(chǎn)業(yè)或行業(yè)充分運用數(shù)據(jù)。

　　從兩個具體方向來看，首先是關(guān)于公共數(shù)據(jù)的應(yīng)用，比如水、電、煤等數(shù)據(jù)。在政府招商或地方產(chǎn)業(yè)分析過程中，需要大量這類數(shù)據(jù)，例如當(dāng)?shù)氐臓I商環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)。這就需要進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈分析，所以涉及營收、稅收等數(shù)據(jù)。具備這些數(shù)據(jù)，我們就能夠提供有針對性的信息，高效進(jìn)行招商工作。另外，對于引進(jìn)來的企業(yè)，我們還需要在日常進(jìn)行有效監(jiān)測和服務(wù)。比如引進(jìn)了很多企業(yè)，但如何知道空殼企業(yè)占比，這對于監(jiān)管工作來說是一個重要指標(biāo)，需要充分利用大量公共數(shù)據(jù)，這部分就面向政府側(cè)的應(yīng)用。我們在實際業(yè)務(wù)服務(wù)過程中發(fā)現(xiàn)，各種產(chǎn)業(yè)或行業(yè)對公共數(shù)據(jù)需求很多，因此我們希望這些數(shù)據(jù)能夠更加開放。

　　其次，廈門易信依托設(shè)置在廈門的國家信用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心，深耕各垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)服務(wù)。在工程行業(yè)中，公開招投標(biāo)數(shù)據(jù)就是一個非常重要的維度。這類數(shù)據(jù)主要用于構(gòu)建企業(yè)經(jīng)營畫像。通過企業(yè)的畫像分析，就能夠應(yīng)用在金融風(fēng)控場景，從而賦能產(chǎn)業(yè)。通過這種方式，我們能夠解決工程領(lǐng)域中小微企業(yè)融資難、融資貴問題，從數(shù)據(jù)需求到數(shù)據(jù)產(chǎn)品再到金融場景賦能，形成完整的數(shù)據(jù)應(yīng)用閉環(huán)。

　　因此，公共數(shù)據(jù)需求在市場上是迫切的。場景應(yīng)用更需要共同探索才能達(dá)到數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)。

　　肖仰華：在新一代信息技術(shù)（人工智能、區(qū)塊鏈等）快速發(fā)展演進(jìn)時，對公共數(shù)據(jù)深層次賦能經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展、培育智能應(yīng)用，帶來了哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)？反過來，公共數(shù)據(jù)的應(yīng)用對有關(guān)信息技術(shù)的演進(jìn)發(fā)展又會產(chǎn)生怎樣的影響？當(dāng)前的應(yīng)用多關(guān)注大范圍（例如省級、國家級）、行業(yè)級、標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用，實際上縣區(qū)等基層應(yīng)用需求呈現(xiàn)出鮮活性強(qiáng)、迫切性高等特點，同時也存在應(yīng)用相對零散、標(biāo)準(zhǔn)化程度低等特點，地市或縣區(qū)層面的公共數(shù)據(jù)運營應(yīng)當(dāng)著重注意哪些問題，又有哪些發(fā)展建議？

　　牛軍玨：技術(shù)在整個公共數(shù)據(jù)的開發(fā)和應(yīng)用過程中扮演著關(guān)鍵的支持角色。這涵蓋了隱私計算以及未來效率的方方面面，實際上，這些都需要技術(shù)相關(guān)的應(yīng)用。特別是我們需要思考如何整合數(shù)據(jù)以及從中發(fā)展出什么樣的知識結(jié)構(gòu)，來和未來的大數(shù)據(jù)和大模型相結(jié)合。這方面對技術(shù)的要求非常高。其次，在技術(shù)架構(gòu)上，考慮到政策的統(tǒng)一性，需要在福建進(jìn)行一次積極嘗試。這個嘗試可以包括設(shè)立一個一體化的部門，由具備技術(shù)能力的一體化公司和集團(tuán)來統(tǒng)籌考慮整個省的技術(shù)架構(gòu)。我認(rèn)為在基礎(chǔ)架構(gòu)方面已經(jīng)打下了非常良好的基礎(chǔ)?？偟膩碚f，技術(shù)在公共數(shù)據(jù)領(lǐng)域的作用至關(guān)重要，從隱私計算到整合數(shù)據(jù)、發(fā)展知識結(jié)構(gòu)，再到全省技術(shù)架構(gòu)的一體化考慮，這些都需要高水平的技術(shù)支持。

　　鄭磊（復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動治理實驗室主任、復(fù)旦大學(xué)國際關(guān)系與公共事務(wù)學(xué)院教授）：管理實際上與剛才提到的供應(yīng)商、技術(shù)、安全、效率和公平性都密切相關(guān)，這些方面也需要進(jìn)行有效管理。首先，我們需要考慮管理體制的問題，然后深入研究各個環(huán)節(jié)中的機(jī)制設(shè)計，包括收益機(jī)制和激勵機(jī)制等。我們需要思考如何確保數(shù)據(jù)既能夠提供，又能夠得到充分利用。在這方面，我們的管理工作還需要解決一系列問題，技術(shù)和制度這兩方面需要同步提升。單純依賴制度或技術(shù)是不夠的，將法律條文寫進(jìn)去是必要的，但沒有技術(shù)來支持，無法確保其真正落地；但僅僅依賴技術(shù)也會導(dǎo)致單兵突進(jìn)，難以跟上整體進(jìn)展，容易形成信息孤島。

　　其次，去年大模型問世后，我們開始思考過去強(qiáng)調(diào)的數(shù)據(jù)集開放更多是指結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而接下來語料文本類數(shù)據(jù)的開放，如法律文書等，對于大數(shù)據(jù)和大模型可能至關(guān)重要。我們的互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展到移動互聯(lián)網(wǎng)，但移動互聯(lián)網(wǎng)的很多數(shù)據(jù)都集中在一些公司平臺上，相對封閉。今年“數(shù)據(jù)要素×”文件提到要鼓勵企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)，比如社交媒體平臺和搜索引擎后臺都有大量文本數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的開放開發(fā)對于大數(shù)據(jù)和大模型都至關(guān)重要。

　　陳思明：大模型的本質(zhì)是知道一個詞去預(yù)測下一個詞，它是一種概率模型，為什么它能成功？因為人的語言描述承載的是整個世界運行的邏輯，或者說整個世界可以用語言描述出來，把這一套邏輯學(xué)會了，就能做人和人之間的交流?，F(xiàn)在各行各業(yè)的數(shù)據(jù)出來，通用大模型有通用能力，每科都考70分，把大模型變成領(lǐng)域?qū)＜?，甚至變成領(lǐng)域頂尖專家，專門把某一個領(lǐng)域訓(xùn)練到100分，其實是把每一個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)利用起來，開放各種數(shù)據(jù)要素，這符合數(shù)據(jù)應(yīng)用的本質(zhì)。

　　賴致遠(yuǎn)：首先從技術(shù)方面來看，有三個關(guān)鍵方面需要考慮。一是確權(quán)、登記評估、交易流通等環(huán)節(jié)需要借助區(qū)塊鏈等技術(shù)支持。二是在數(shù)據(jù)融合環(huán)節(jié)，需要通過隱私計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等方式，以及國外流行的數(shù)字空間概念，充分融合社會數(shù)據(jù)和公共數(shù)據(jù)。三是在數(shù)據(jù)開發(fā)和利用階段同樣需要運用技術(shù)，特別是目前大模型技術(shù)的應(yīng)用。大模型技術(shù)是通用的，但在具體行業(yè)和領(lǐng)域中存在大量垂直應(yīng)用機(jī)會。

　　其次，關(guān)于如何下沉到基層賦能基層的問題，福建明確要求全省一盤棋、上下一體化，省級平臺不僅僅是為省直機(jī)關(guān)單位提供服務(wù)的平臺，更要賦能全省。這意味著平臺能力要下沉九市一區(qū)、 84個區(qū)縣、1960多個鄉(xiāng)鎮(zhèn)。不僅是數(shù)據(jù)下沉，能力和技術(shù)也要下沉。數(shù)據(jù)下沉需要很多技術(shù)手段支持，例如如何通過技術(shù)更好地進(jìn)行權(quán)限管理，如何在特定場景下更好地管控數(shù)據(jù)。此外還有能力下沉，如分析研判等能力。以數(shù)據(jù)輔助經(jīng)濟(jì)決策為例，省級層面更多考慮宏觀經(jīng)濟(jì)和宏觀指標(biāo)的變化，地市層面更注重產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)、產(chǎn)業(yè)政策的完善。到了區(qū)縣層面，更關(guān)注具體企業(yè)龍頭發(fā)展，鄉(xiāng)鎮(zhèn)則直接服務(wù)于企業(yè)。雖然每一級政府考慮的顆粒度和宏微觀程度不同，但背后所依賴的技術(shù)能力可能是相似的。技術(shù)能力需要根據(jù)不同場景進(jìn)行優(yōu)化。

　　呂蔚：近幾年，我們一直在研究各地政務(wù)云和大數(shù)據(jù)中心，由于建設(shè)時間、當(dāng)時的技術(shù)水平和其他原因的差異，各地大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)底座存在較大差異，技術(shù)壁壘也較大，如果要真正實現(xiàn)全國或全省一盤棋，對數(shù)據(jù)統(tǒng)一綜合應(yīng)用，就涉及到跨平臺建模和運算問題，這些問題需要解決。其次，隨著各地信息系統(tǒng)的垂直管理系統(tǒng)不斷建設(shè)，各級信息系統(tǒng)可能會不斷積累大量計算資源，這些資源可能會處于閑置狀態(tài)，因此是否能夠?qū)⑦@些閑置計算資源作為整體大數(shù)據(jù)平臺統(tǒng)一規(guī)劃下的計算節(jié)點進(jìn)行再利用，是需要考慮的問題。比如縣級原有的一些閑置計算節(jié)點后續(xù)可以作為大數(shù)據(jù)平臺上的計算節(jié)點，為數(shù)據(jù)投放提供算力支持，使其在平臺內(nèi)進(jìn)行應(yīng)用。

　　林中美：首先，在技術(shù)方面，除了在需要密態(tài)情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，結(jié)合隱私計算和區(qū)塊鏈技術(shù)，今天我們還談到了更多關(guān)于大模型的應(yīng)用。在實際業(yè)務(wù)應(yīng)用中，我們對這一領(lǐng)域的需求相當(dāng)大。大規(guī)模、多元、異構(gòu)的數(shù)據(jù)匯聚對于完整的揭示社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律、預(yù)測未來的發(fā)展趨勢、對風(fēng)險或輿情進(jìn)行預(yù)警等都得到了發(fā)展，而這種發(fā)展必將隨著社會力量的參與越來越快，并且衍生出更多應(yīng)用場景。第二個方面是從基層應(yīng)用的角度來看，主要需要解決兩個核心問題，一是產(chǎn)業(yè)的深度融合，二是為民生提供更多賦能。在產(chǎn)業(yè)方面，我們結(jié)合當(dāng)?shù)靥厣?，例如旅游或農(nóng)業(yè)，進(jìn)行深度融合，將公共數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)。在民生方面，例如醫(yī)療和教育，我們也希望將其融合進(jìn)來，讓應(yīng)用更加貼近民生實際需求。

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