近日，國家數據局、中央網信辦、科技部、工業(yè)和信息化部等17部門聯(lián)合印發(fā)《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，旨在推動發(fā)揮數據要素的乘數效應，釋放數據要素價值。在上海交通大學安泰經濟與管理學院陳宏民教授看來，數據有著自身的成長規(guī)律，要加快建設數據要素服務市場，從而更好實現(xiàn)數據要素價值。以下是他在中國數字經濟發(fā)展和治理學術年會上的演講。

　　數據要素是推動數字經濟發(fā)展的核心引擎，是賦能行業(yè)數字化轉型和智能化升級的重要支撐，也是國家基礎性戰(zhàn)略資源。我國是數據生產和應用大國，也是世界上首個提出數據要素理論的國家。政府高度重視數據對于經濟社會發(fā)展和培育新質生產力的重要作用，相繼出臺了一系列重要政策和舉措，并于2023年成立國家數據局，統(tǒng)籌協(xié)調數據要素流通和交易工作。

　　數據產業(yè)發(fā)展迅猛，數據確權定價的研究和實踐在持續(xù)深入，數據的應用場景不斷向著廣度和深度發(fā)展，數據交易市場逐漸活躍。作為新質生產力的新型要素之一，數據有何成長規(guī)律？如何更好實現(xiàn)數據要素價值？今天的演講，我就圍繞上述問題跟大家分享個人的一些思考。

　　數據要素的成長規(guī)律

　　數據之所以引起如此強烈的關注，是與它在數字經濟中的重要地位緊密相連的。數字經濟是人類繼農業(yè)經濟、工業(yè)經濟之后又一個重要的經濟形態(tài)，而數據在數字經濟發(fā)展進程中扮演著不同角色，發(fā)揮著不同作用。

　　1、數字經濟三階段

　　數據在數字經濟發(fā)展進程中循序漸進地扮演著三種不同角色，或許也可看作數字經濟本身發(fā)展的三個階段。

　　第一階段為數據數字化階段。通過把各種類型的海量數據信息，包括廣泛的文字、圖像、音頻、視頻資料實現(xiàn)數字化，使得這些數據傳輸快捷、使用便利、儲存安全，同時為數據的大規(guī)模應用奠定了重要基礎。比如，把一本紙質書從北京送到上海，即便快遞閃送也得花半天或一天時間，而如果要送給一千個人則要印一千本、送一千次，印刷、運輸以及時間，這都是成本。但是一旦將這本書數字化，瞬間就能送出千萬里、觸達億萬人，而且?guī)缀跏橇愠杀?，這就是數據的數字化價值。

　　第二階段是數據要素化階段。在數字化的基礎上，數據可以便利地開發(fā)利用，并和其他生產要素比如勞動力、土地、資本、技術等融合在一起，產生更多價值，創(chuàng)造更多財富。這時，數據的特征是生產要素，體現(xiàn)出協(xié)同增值的效果。

　　第三階段是數據驅動化階段。數據不僅是一種生產要素，而且成為越來越重要甚至是關鍵的生產要素。小到一個企業(yè)的產品開發(fā)和功能迭代，大到一個行業(yè)的轉型升級，其發(fā)展演化的方向都是數據引領。因為無論是消費者傾向還是公眾情緒，都會以數據的形式通過各種渠道呈現(xiàn)出來，驅動著經濟社會向前發(fā)展。這種特性已經在一些企業(yè)或者個別行業(yè)初見端倪。

　　上述三個階段不僅循序漸進，還會周而復始。隨著數據要素化、驅動化，會有越來越多的數據變得數字化。因為數據能產生價值，而且是創(chuàng)造越來越多的價值，所以人們就會有更大動力去采集更多數據，將其數字化。

　　2、要素成長三階段

　　數據作為一類重要的生產要素已得到社會公認，然而它對經濟社會發(fā)展的貢獻，無論是創(chuàng)造價值的規(guī)模還是價值創(chuàng)造的形態(tài)，依然是擺在社會面前的重大課題。從理論上講，社會財富主要就是由五大類生產要素創(chuàng)造的。數據要素作為其中一類，它的貢獻有多少呢？主要是以怎樣的方式創(chuàng)造財富呢？許多人集中關注數據交易，但實際上目前這部分體量還很小。根據國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心統(tǒng)計，2022年我國數據要素各環(huán)節(jié)市場規(guī)模中，數據交易約為120億元。而同年中國GDP是120萬億元。也就是說，數據交易規(guī)模只有當年GDP的萬分之一。顯然，我們不能把數據交易規(guī)模作為數據要素貢獻的衡量指標；或者說，當前數據要素的使用主要不是通過流通交易來實現(xiàn)價值的。

　　那么，當前數據要素價值實現(xiàn)的主要形態(tài)是什么呢？所謂要素價值實現(xiàn)的形態(tài)，是指要素擁有者與要素價值實現(xiàn)的受益者之間的關系，即誰在使用誰的要素。這既不同于數據的表現(xiàn)形態(tài)（如目前常講的資源化、要素化和產品化），也不同于數據的基本屬性（如非競爭性、外部性、規(guī)模報酬遞增性等）。我們的研究發(fā)現(xiàn)，這種關系的形成和演變對于各類生產要素具有一定的共性；而這種關系深受外部環(huán)境影響，又對市場關系有重要的決定作用。

　　每一種生產要素都有一個循序漸進的成長過程，這個過程主要體現(xiàn)為要素價值實現(xiàn)的主要形態(tài)的演化，一般會經歷三個階段：第一個階段可稱為“自用階段”，第二個階段為“共享階段”，最后才是“交易階段”。

　　所謂“自用階段”，即要素資源的擁有者與要素價值實現(xiàn)的受益者是重合的，或者說重合是主流形態(tài)。如農業(yè)社會的男耕女織就是這一階段的主要代表。這種形態(tài)之所以是要素的早期形態(tài)，是因為這樣的價值實現(xiàn)不需要太復雜和精致的制度環(huán)境保障。當一類生產要素剛被社會所認識，對其價值還缺乏衡量手段，也缺乏開發(fā)工具；圍繞這類要素的專業(yè)化和規(guī)范化體系尚未建立，保護它的生態(tài)和法制環(huán)境也沒建立。于是，這類要素的價值實現(xiàn)方式主要就是自用。

　　要素的廣泛“自用”肯定是缺乏效率的，它既不能實現(xiàn)規(guī)模經濟，也缺乏適配性（即不能把合適的要素用在合適的場景），更難以提升專業(yè)水平（即得不到有效開發(fā)）。于是就產生了“共享”的需求，即在一定的范圍內，要素資源的持有者通過交換或共享要素來增加彼此的價值實現(xiàn)，如勞動力的換工，企業(yè)之間的數據共享等。要素實現(xiàn)交換而不是交易的主要原因是因為定價困難，交易成本高昂?！肮蚕黼A段”的出現(xiàn)是因為要素價值在一個小區(qū)域內形成共識，但這是在定價、交易化程度還不夠的時候才會出現(xiàn)的。

　　隨著要素價值的持續(xù)發(fā)現(xiàn)和發(fā)揮，社會開發(fā)和利用這類要素的動力也在持續(xù)增強，要素的標準化規(guī)范化程度持續(xù)提升，法制環(huán)境也愈加成熟。要素資源的持有者和要素價值實現(xiàn)的受益者可以用市場公認的交易方式進行分開，要素由此進入“交易階段”。比如，今天勞動力要素就是以交易為主的。顯然，目前數據要素價值實現(xiàn)主要還是在自用和共享階段，進入交易階段的占比還較小。

　　數據要素價值實現(xiàn)的現(xiàn)狀

　　當前，制造業(yè)、金融業(yè)和平臺型企業(yè)是數據要素應用頻率最高、價值實現(xiàn)最大、數據資源最豐富的領域。從傳統(tǒng)制造到智能制造，制造的技術和模式是在持續(xù)升級。我們知道，制造水平的提升，背后的邏輯是：問題產生數據，數據創(chuàng)造知識，知識解決問題，周而復始帶來提升。傳統(tǒng)制造與智能制造最大的區(qū)別，就是前者這個周而復始過程的載體是在人身上，所以經驗變得很重要。到了智能制造，這個周而復始過程的載體是在模型上，算法就變得很重要。這個進步當然是非常大的跨越，但是從數據使用的角度來看，無論是傳統(tǒng)制造還是智能制造，企業(yè)數據作為要素依然是處在自用環(huán)節(jié)。企業(yè)的數據是不愿意共享的，數據創(chuàng)造越來越多的價值，但是這個價值是自我實現(xiàn)的。

　　面向未來，數據要素的價值呈現(xiàn)方式會不斷升級。還是以智能制造領域為例，很多智能制造企業(yè)的數字化轉型往往第一步是點狀突破，通過追求一些精益生產、降本增效來實現(xiàn)；接下來第二步是內部延伸，從最初突破的點向周圍展開，最終實現(xiàn)“端到端”，即從研發(fā)、制造、銷售以及售后服務的端到數字化端；第三步是外部輻射，即從內部往外展開，前端到供應商，后端到經銷商甚至直接對接最終用戶，實現(xiàn)全產業(yè)鏈的數字化。這個數字化升級的過程同時也是數據要素成長的過程。在點狀突破的時候是以數據自用為主；到內部“端到端”時就存在數據部門的自用和部門與部門之間、子公司與子公司之間進行內部分享；發(fā)展到整個產業(yè)鏈上，數據就不僅是自用，而且有共享，還會有越來越多的交易。

　　總之，我們要充分意識到，數據要素需要一個成長的過程。數據要素是很有價值的，不過它的價值實現(xiàn)形態(tài)更像一座金字塔：塔基是自用，即絕大部分數據在自用環(huán)節(jié)上實現(xiàn)價值；塔腰是共享；塔尖才是交易。而到了交易階段，還分為場內和場外，現(xiàn)在場外交易占整個數據交易量的90%左右。從業(yè)態(tài)來看，智能制造領域的數據主要處在自用環(huán)節(jié)；金融行業(yè)的數據在自用基礎上還要從外面買一些，金融機構之間的數據共享也比較多；平臺型企業(yè)的數據賦能業(yè)務較多，屬于用他人的數據為他人創(chuàng)造價值，交易量較大。

　　數據要素服務市場應該做些什么

　　面對當前數據要素的價值呈現(xiàn)形態(tài)及其結構，以及如上分析的數據要素的成長規(guī)律，我們必須加緊建設數據要素服務市場。那么，數據要素服務市場應該做些什么呢？

　　首先，數據要素服務市場要以全面促進數據要素的價值實現(xiàn)為己任，不僅要為數據的共享和交易提供各類服務，還要為當前普遍存在的大規(guī)模數據自用提供更加有深度的服務。

　　其次，數據要素服務市場要根據當前數據要素價值實現(xiàn)多元化的特征，提供不同類型的服務。比如，對廣大處于數據自用階段的領域，數據要素服務市場要對接云平臺、軟件開發(fā)商、數據服務商為其提供服務。這樣，即使數據“不出門”，也能提高附加值，這尤其有利于小微企業(yè)的數字化轉型。對于數據共享領域，數據要素服務市場可以為企業(yè)集團、行業(yè)聯(lián)盟等構建局部數據交換規(guī)則，促進共享便利化，打造數據共同體。對一些大型企業(yè)集團來說，從外部來看是數據自用，從內部來看是數據的共享和內部的交易。針對數據交易，現(xiàn)在很多交易所做的是把場外交易搬到場內來。如果現(xiàn)有的交易場所能夠加強合規(guī)性背書，促進多場景應用，是可以吸引更多場外交易進場的。當然進場不能要求太高，尤其在市場的培育期，規(guī)則太多不利于數據市場的發(fā)展，數據要素市場要伴隨用戶共同成長。

　　第三，數據要素服務市場要積極推進要素價值實現(xiàn)形態(tài)的升級。從市場化角度看，無論是數據共享還是數據交易，都能夠進一步提升數據要素的價值。當前之所以數據只能以自用為主，主要是因為沒有良好的生態(tài)環(huán)境。缺乏豐富而深度的應用場景，就沒有公認的市場價格；缺乏合理的市場價格，就沒有專業(yè)而有針對性的開發(fā)加工；而缺乏深度的開發(fā)加工，就沒有廣泛的應用場景。這一切問題就像“先有雞還是先有蛋”那樣，交織在一起；加上缺乏可信賴的交易場所和有效的交易規(guī)則，更使得長長的產業(yè)鏈運行艱難。因此，建設統(tǒng)一規(guī)范的數據要素服務市場迫在眉睫。

　　平臺化組織結構的探索

　　接下來，我想談談如何大力發(fā)揮平臺在數據要素服務市場中的作用。近年來，隨著政府和社會對數據要素的高度重視，各地數據交易中心、數據交易所如雨后春筍般涌現(xiàn)，政府也對這類機構寄予厚望。那么，這類機構是否能成為數據交易服務平臺？它們應該在數據要素服務中發(fā)揮怎樣的作用呢？

　　在過去的二十多年里，平臺這種商業(yè)模式已經在全球經濟社會舞臺上展示出不可替代的實力，在越來越多的行業(yè)中擁有舉足輕重的地位。在零售、出行、餐飲、旅游等行業(yè)里，平臺正在成為行業(yè)發(fā)展轉型升級的引擎，占據著核心位置。比如餐飲業(yè)，14年前美團還剛剛成立，9年前人們還在為美團是否屬于餐飲業(yè)而爭議，可是在今天美團已經成為餐飲業(yè)里的一家重要企業(yè)，對于整個行業(yè)的發(fā)展發(fā)揮著關鍵性的作用。

　　但隨著平臺模式更加廣泛應用，尤其當平臺進入到一些服務復雜性更強的領域如數據要素市場、工業(yè)互聯(lián)網市場之后，我們會發(fā)現(xiàn)，平臺在傳統(tǒng)領域的優(yōu)勢和價值并沒有如預期那般顯現(xiàn)出來。因此，完善和創(chuàng)新交易服務平臺的功能定位，大力發(fā)揮平臺對數據要素服務市場的推動和引領作用，是極為重要的。

　　我們知道，傳統(tǒng)產業(yè)的結構大都是鏈狀的。隨著技術快速發(fā)展和柔性化、大規(guī)模定制等方面的要求，一些產業(yè)呈現(xiàn)出網狀結構。然而隨著平臺經濟的興起，以及數字化與平臺化的融合，正在出現(xiàn)一些環(huán)狀的產業(yè)結構：即整個產業(yè)是以平臺為核心，由平臺向產業(yè)的各個環(huán)節(jié)和各類功能提供不同類型的賦能，形成強大而穩(wěn)定的商業(yè)生態(tài)圈；平臺牽引著產業(yè)的轉型升級。在我看來，數據要素產業(yè)有可能會成為這樣的產業(yè)。

　　我有一個研究成果，用于判斷產業(yè)平臺化價值和可能性的理論分析框架，稱為“雙五力”模型。簡要地講，判斷一個行業(yè)是否適合構建成以平臺為核心的組織結構，大致從兩方面來看：一是從內在條件，即該行業(yè)自身的若干特征來判斷，平臺化結構調整是否能帶來顯著價值；二是從外部環(huán)境來判斷，平臺化結構調整是否具有可行性?；诖?，“雙五力”模型實際上包括了兩個模型，即“內五力模型”和“外五力模型”?！皟任辶δＰ汀敝饕獜脑撔袠I(yè)的市場集中度、信息透明度、規(guī)模經濟強度、產業(yè)鏈長度以及用戶的風險度等五個維度加以分析，綜合判斷其價值?！巴馕辶δＰ汀敝饕獜脑撔袠I(yè)面臨的政策法規(guī)、技術環(huán)境、用戶偏好、盈利模式和主流企業(yè)接受度等五個維度去分析，綜合判斷其可能性。

　　通過運用“雙五力模型”對數據要素產業(yè)進行深入探討，結果表明，構建以平臺為核心的組織結構是很有價值的。從“內五力模型”分析結果看，其他四個維度都是非常適合推進平臺化的，只有用戶風險這個維度不適合。因為數據行業(yè)的用戶風險是很大的，政府關心公共安全，企業(yè)關心商業(yè)機密，消費者關心個人隱私。但只要這個領域能夠對用戶風險進行有效控制，推進平臺化是很有價值的。從“外五力模型”分析結果看，目前推進數據產業(yè)平臺化的外部環(huán)境和條件還不夠成熟。因此，我們對于政府管理部門的建議是：積極創(chuàng)造條件，改善外部環(huán)境，通過改善產業(yè)組織結構來提升產業(yè)價值。

　　最后，我簡單小結一下。在著力促進數據要素發(fā)揮作用的進程中，要注意以下三點：一是要深刻認識數據要素的成長規(guī)律，無論是政府還是企業(yè)，都要因勢利導、順勢而為。二是要積極培育能夠伴隨數據要素共同成長的服務市場，既要根據不同階段數據要素價值實現(xiàn)形態(tài)提供有針對性的服務，又要積極營造和改善服務環(huán)境，促使數據要素快速成長。三是要大力發(fā)揮服務平臺在培育數據要素服務市場中的引領作用，探索構建環(huán)型市場結構，既要借鑒傳統(tǒng)領域中典型平臺的運營模式，又要注重面對強服務復雜性時的新型功能定位。

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