當(dāng)前,大模型與企業(yè)內(nèi)部知識庫進行深度融合已成業(yè)內(nèi)共識，今天我們就來談?wù)勗谄髽I(yè)級知識庫中，具體如何利用大模型能力，落地哪些業(yè)務(wù)場景。

作為國內(nèi)知識管理領(lǐng)域的領(lǐng) 軍企業(yè),深藍海域技術(shù)團隊開發(fā)出大模型與企業(yè)知識庫交互的超級應(yīng)用——深藍小魚首席智能知識官。它是面向企業(yè)用戶的大模型智能化知識服務(wù)引擎,使大模型能力真正融入企業(yè)業(yè)務(wù),提升知識利用和工作效率。其強大的搜索能力，豐富的功能特性和靈活的技術(shù)架構(gòu)，為企業(yè)打造ChatGPT版“首席智能知識官”。

深入剖析深藍小魚首席知識官系統(tǒng)的技術(shù)框架與功能優(yōu)勢,不難發(fā)現(xiàn)其在支持企業(yè)知識管理與創(chuàng)新的能力上的突破和實力。目前，深藍小魚首席知識官的具備以下8大核心功能:

一、大模型交互問答:開啟自然語言的極致體驗

這是深藍小魚智答系統(tǒng)的基礎(chǔ)亮點,具備類似 ChatGPT 的自然語言交互能力。用戶可自由進行問答輸入和記錄,系統(tǒng)還可主動推送相關(guān)話題,提供討論模版與思維點子,引導(dǎo)知識討論的鏈式深入。此外,系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)與邏輯推理,可生成非常貼合語境的高質(zhì)量答復(fù)。這種極致體驗的語言互動方式,是過去規(guī)則系統(tǒng)難以匹敵的。

二、智能搜索增強:一站獲取多樣化價值

深藍小魚智答系統(tǒng)可一鍵實現(xiàn)全文檢索、向量檢索和大模型問答三種模式的無縫連接,“一鍵三連”的搜索效果，真正做到查詢即獲取價值。這種混合的搜索體驗,平衡了信息命中率與答案生成的創(chuàng)新性,用戶可根據(jù)實際需求,選擇匹配度更高的關(guān)鍵詞搜索結(jié)果,或基于向量語義匹配的檢索段落,亦或主動選擇大模型的創(chuàng)新性問答。一站式獲取,臻于完美。

三、知識溯源:保證每一個答案的可信性

大模型問答究其本質(zhì),仍是對已有知識的重新組合創(chuàng)作。為確保答案的可信性,系統(tǒng)支持對大模型輸出結(jié)果的知識溯源。用戶可一鍵追溯大模型問答所參考的知識依據(jù)來源,快速定位到語義相關(guān)的知識片段,點擊可跳轉(zhuǎn)到對應(yīng)的知識段落，同一片文檔多處引用的，可標記序號，分別跳轉(zhuǎn)到具體段落查閱來源，以確保知識結(jié)論的可信度。

四、單篇知識問答:深入一文,全面提升知識內(nèi)化能力

很多關(guān)鍵知識點往往隱藏在企業(yè)文檔、專利報告以及行業(yè)研究總結(jié)等單篇文檔中。系統(tǒng)可基于這些文檔,通過自然語言提問的方式,幫助用戶深入理解文中的要點、邏輯以及行文脈絡(luò),全面提高知識的內(nèi)化吸收能力。相比僅通過閱讀,這種交互式理解的效果更佳,也是在專業(yè)問題上的智能顧問輔助，相當(dāng)于有一個強有力的智能助手在指引輔導(dǎo)我們提取信息。

五、智能知識加工:助你打造規(guī)范化的知識體系

系統(tǒng)可自動化實現(xiàn)知識體系的規(guī)范化建設(shè),包括知識內(nèi)容的高效標注、精準摘要、全面質(zhì)檢等。這類流程在傳統(tǒng)知識建設(shè)中往往極為耗時,借助 AI 賦能實現(xiàn)自動化,可數(shù)倍提升企業(yè)知識規(guī)范化建設(shè)的效率,有力促進體系化和標準化知識庫的快速形成，大幅降低傳統(tǒng)的知識編輯加工的工作量，編輯者可以通過對智能加工成果的確認、篩選體現(xiàn)其更高的工作價值，而基礎(chǔ)性的工作均交付智能大模型來完成。

六、智能知識質(zhì)檢:讓合規(guī)性監(jiān)測無所遁形

針對企業(yè)知識資產(chǎn)進行風(fēng)險隱患掃描,快速識別關(guān)鍵信息的泄露風(fēng)險、一致性缺失、邏輯漏洞等質(zhì)量問題,有效減少企業(yè)運營的信譽損失和法律糾紛的隱患。該功能還可與信息安全系統(tǒng)對接,建立知識庫內(nèi)容審核的安全防線。例如對于很多金融機構(gòu)來說，知識不能出現(xiàn)用戶信息、卡號、電話、密碼等各類涉及安全的信息，通過人工檢查費事費力，通過關(guān)鍵詞篩選容易漏掉變化多端的新形式泄密，大模型可以更聰明地在海量知識庫中，快速完成上述工作。

七、虛擬知識助手:知識服務(wù)破局時間與空間限制

系統(tǒng)可通過 IM 對接或瀏覽器插件等方式,實現(xiàn)虛擬知識助手的打造。員工可隨時隨地獲得企業(yè)級知識庫加持下的大模型強力支持,比如文案撰寫、數(shù)據(jù)分析、論證檢索等。這種私人訂制般的知識服務(wù),高效貫穿始終,讓知識融入工作每一環(huán)節(jié),突破時間與空間的桎梏。

八、通用知識問答:場景之外,認知之內(nèi)

除了企業(yè)內(nèi)部知識,員工在工作過程中也免不了會遇到需要通用知識支持的場景。系統(tǒng)可基于大模型之力,滿足企業(yè)知識庫范圍之外的通識問答需求,涵蓋文化、歷史、科技等多個領(lǐng)域。這也在一定程度上豐富了員工的認知體系,提高知識運用的廣度與深度。

知識是人類共同的財富，企業(yè)知識是企業(yè)生存發(fā)展的重要資產(chǎn)，充分的運轉(zhuǎn)和利用企業(yè)知識財富，是企業(yè)整體能力提升的關(guān)鍵因素之一，大模型的出現(xiàn)為知識運用效率、吸收效率和應(yīng)用效率的提升，提供了一種新的可行渠道。

在大模型AI技術(shù)持續(xù)迭代的背景下,深藍小魚首席知識官通過功能優(yōu)化與場景拓展,必將產(chǎn)生1+1>2的明顯協(xié)同效應(yīng)。其在推動企業(yè)知識管理服務(wù)實現(xiàn)深層次重構(gòu)方面,也必將持續(xù)發(fā)揮引領(lǐng)作用,推動行業(yè)實現(xiàn)新一輪的深刻變革與跨越式發(fā)展。