銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求背景

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)展

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為發(fā)展的重要資產(chǎn)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策智能已是未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì)，智能化的決策將是重塑核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵抓手。

人工轉(zhuǎn)向智能

銀行的監(jiān)測(cè)管理在一般業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，除規(guī)則之外還有部分依賴(lài)于員工經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐積累，決策智能能夠激活沉淀數(shù)據(jù)，提升決策的精準(zhǔn)性和前瞻性。商業(yè)決策正在從基于主觀經(jīng)驗(yàn)的決策向基于科學(xué)的數(shù)據(jù)智能實(shí)時(shí)決策演進(jìn)。

海量信息處理

人類(lèi)面對(duì)海量信息僅靠人腦的自然智力是遠(yuǎn)不夠的，機(jī)器在計(jì)算機(jī)處理信息、溝通信息、并行計(jì)算和線性計(jì)算方面的速度都快于人類(lèi)，而決策智能能從龐大、復(fù)雜、無(wú)序個(gè)體數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更為本質(zhì)的規(guī)律，并從億級(jí)結(jié)果中推演出最 優(yōu)的決策方案。

機(jī)構(gòu)職責(zé)變化

金融機(jī)構(gòu)的職責(zé)逐漸發(fā)生變化，金融機(jī)構(gòu)不僅需要與公安、法院、安全建立快速響應(yīng)協(xié)作機(jī)制，還需要獨(dú)立承擔(dān)銀行賬戶(hù)合法合規(guī)的主體責(zé)任，以及響應(yīng)全國(guó)級(jí)的金融行業(yè)法律法規(guī)。

銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的挑戰(zhàn)

搭建成本高

定制化需求增多，往往需要從0創(chuàng)建，需花費(fèi)大量研發(fā)資源，高昂的研發(fā)成本很難適應(yīng)變化的需求。

業(yè)務(wù)可拓展性不足

傳統(tǒng)智能決策只滿(mǎn)足部分業(yè)務(wù)系統(tǒng)的當(dāng)前問(wèn)題，對(duì)于跟隨業(yè)務(wù)發(fā)展，對(duì)新的業(yè)務(wù)需求的更迭支撐度不足。

系統(tǒng)操作復(fù)雜

系統(tǒng)以實(shí)現(xiàn)單一業(yè)務(wù)功能為主，業(yè)務(wù)操作流程較為復(fù)雜，對(duì)新使用者友好程度低。

系統(tǒng)智能程度低

缺乏人工智能、關(guān)系圖譜等智能模塊組件支撐或系統(tǒng)間集成度低、聯(lián)動(dòng)性及溯源能力差。

通付盾數(shù)智反欺 詐應(yīng)用防護(hù)解決方案

通付盾數(shù)智反欺詐應(yīng)用防護(hù)解決方案，通過(guò)數(shù)據(jù)和技術(shù)雙要素驅(qū)動(dòng)，基于大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、決策智能等數(shù)字化技術(shù)，幫助金融客戶(hù)識(shí)別、預(yù)測(cè)和阻止所面臨的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)和業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，建立以用戶(hù)全生命周期為中心的全流程可視化的風(fēng)險(xiǎn)管理體系，實(shí)現(xiàn)全面“數(shù)字化”和“智能化”的風(fēng)險(xiǎn)管控。

核心優(yōu)勢(shì)

核心優(yōu)勢(shì)1:零代碼構(gòu)建

系統(tǒng)模塊化封裝代碼功能，利用工作流引擎數(shù)智化編排技術(shù)，內(nèi)置決策引擎、知識(shí)圖譜、智能建模、流計(jì)算等數(shù)字化系統(tǒng)所需功能，通過(guò)圖形化界面、拖拽式選用功能模塊進(jìn)行系統(tǒng)搭建，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速上線，無(wú)需技術(shù)定制。

核心優(yōu)勢(shì)2:數(shù)字化信息整合

內(nèi)置數(shù)據(jù)路由模塊，無(wú)縫對(duì)接已有業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，同時(shí)可智能識(shí)別數(shù)據(jù)的類(lèi)型、格式、字段等，提供數(shù)據(jù)接入與轉(zhuǎn)換、權(quán)限控制、數(shù)據(jù)脫敏、隱私保護(hù)，快速打通數(shù)據(jù)孤島，整合數(shù)字化信息，為后續(xù)業(yè)務(wù)提供安全高效的數(shù)據(jù)支撐。

核心優(yōu)勢(shì)3：深度數(shù)字化挖掘

通過(guò)知識(shí)圖譜對(duì)賬戶(hù)、設(shè)備、人員等信息進(jìn)行高效查詢(xún)、路徑挖掘、全圖搜索等相關(guān)操作分析?？焖偕钊胪诰驍?shù)字信息的關(guān)聯(lián)關(guān)系，有效促進(jìn)業(yè)務(wù)推進(jìn)及進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防控。

核心優(yōu)勢(shì)4:智能業(yè)務(wù)決策

基于業(yè)務(wù)下多維度信息特征，提供自由靈活的決策模板，輔助平臺(tái)專(zhuān)業(yè)決策。內(nèi)嵌工作流引擎，協(xié)同不同流程之間的工作，并結(jié)合專(zhuān)家規(guī)則與AI模型規(guī)則實(shí)時(shí)響應(yīng)決策結(jié)果，提供高速?zèng)Q策體驗(yàn)，支持全流程自動(dòng)化決策。毫秒級(jí)響應(yīng)，高吞吐量實(shí)時(shí)計(jì)算支撐。

核心優(yōu)勢(shì)5:全流程可視化展示

通過(guò)可視化大屏及監(jiān)測(cè)駕駛艙等功能，全方位展示數(shù)字化系統(tǒng)業(yè)務(wù)情況，提供百余種報(bào)表模板及可視化圖表，為數(shù)字化業(yè)務(wù)提供一站式?jīng)Q策支持。

方案價(jià)值

智能決策

利用智能決策引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)等多項(xiàng)技術(shù)，將實(shí)際問(wèn)題中的決策標(biāo)的、約束、偏好及目標(biāo)轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型，把決策問(wèn)題與智能化手段和方法進(jìn)行銜接，解決企業(yè)日益復(fù)雜的生產(chǎn)、生活問(wèn)題。

智能業(yè)務(wù)

決策智能產(chǎn)品體系面向金融、能源、通信等多個(gè)領(lǐng)域企業(yè)，協(xié)助客戶(hù)快速落地智能業(yè)務(wù)：金融風(fēng)控、信貸審核、賬戶(hù)監(jiān)測(cè)等多種場(chǎng)景。通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)字化技術(shù)不斷學(xué)習(xí)更迭，助力業(yè)務(wù)安全發(fā)展；通過(guò)決策軌跡分析、關(guān)聯(lián)交易及關(guān)系圖譜分析，呈現(xiàn)用戶(hù)交易鏈路、精準(zhǔn)定位資金流向、溯源風(fēng)險(xiǎn)交易事件。

系統(tǒng)快速搭建

組件化的模塊功能，可基于實(shí)際業(yè)務(wù)智能組合，打造高效的數(shù)字化業(yè)務(wù)體驗(yàn)，更貼合企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的各種業(yè)務(wù)需求。