銀行數(shù)字化轉型需求背景
數(shù)據驅動發(fā)展
數(shù)字經濟時代，數(shù)據成為發(fā)展的重要資產，以數(shù)據驅動決策智能已是未來發(fā)展的必然趨勢，智能化的決策將是重塑核心競爭力的關鍵抓手。
人工轉向智能
銀行的監(jiān)測管理在一般業(yè)務場景中，除規(guī)則之外還有部分依賴于員工經驗和實踐積累，決策智能能夠激活沉淀數(shù)據，提升決策的精準性和前瞻性。商業(yè)決策正在從基于主觀經驗的決策向基于科學的數(shù)據智能實時決策演進。
海量信息處理
人類面對海量信息僅靠人腦的自然智力是遠不夠的，機器在計算機處理信息、溝通信息、并行計算和線性計算方面的速度都快于人類，而決策智能能從龐大、復雜、無序個體數(shù)據中發(fā)現(xiàn)更為本質的規(guī)律，并從億級結果中推演出最 優(yōu)的決策方案。
機構職責變化
金融機構的職責逐漸發(fā)生變化，金融機構不僅需要與公安、法院、安全建立快速響應協(xié)作機制，還需要獨立承擔銀行賬戶合法合規(guī)的主體責任，以及響應全國級的金融行業(yè)法律法規(guī)。
銀行數(shù)字化轉型所面臨的挑戰(zhàn)
搭建成本高
定制化需求增多，往往需要從0創(chuàng)建，需花費大量研發(fā)資源，高昂的研發(fā)成本很難適應變化的需求。
業(yè)務可拓展性不足
傳統(tǒng)智能決策只滿足部分業(yè)務系統(tǒng)的當前問題，對于跟隨業(yè)務發(fā)展，對新的業(yè)務需求的更迭支撐度不足。
系統(tǒng)操作復雜
系統(tǒng)以實現(xiàn)單一業(yè)務功能為主，業(yè)務操作流程較為復雜，對新使用者友好程度低。
系統(tǒng)智能程度低
缺乏人工智能、關系圖譜等智能模塊組件支撐或系統(tǒng)間集成度低、聯(lián)動性及溯源能力差。
通付盾數(shù)智反欺 詐應用防護解決方案
通付盾數(shù)智反欺詐應用防護解決方案，通過數(shù)據和技術雙要素驅動，基于大數(shù)據挖掘、機器學習、決策智能等數(shù)字化技術，幫助金融客戶識別、預測和阻止所面臨的合規(guī)風險和業(yè)務風險，建立以用戶全生命周期為中心的全流程可視化的風險管理體系，實現(xiàn)全面“數(shù)字化”和“智能化”的風險管控。
核心優(yōu)勢
核心優(yōu)勢1:零代碼構建
系統(tǒng)模塊化封裝代碼功能，利用工作流引擎數(shù)智化編排技術，內置決策引擎、知識圖譜、智能建模、流計算等數(shù)字化系統(tǒng)所需功能，通過圖形化界面、拖拽式選用功能模塊進行系統(tǒng)搭建，實現(xiàn)業(yè)務快速上線，無需技術定制。
核心優(yōu)勢2:數(shù)字化信息整合
內置數(shù)據路由模塊，無縫對接已有業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據，同時可智能識別數(shù)據的類型、格式、字段等，提供數(shù)據接入與轉換、權限控制、數(shù)據脫敏、隱私保護，快速打通數(shù)據孤島，整合數(shù)字化信息，為后續(xù)業(yè)務提供安全高效的數(shù)據支撐。
核心優(yōu)勢3：深度數(shù)字化挖掘
通過知識圖譜對賬戶、設備、人員等信息進行高效查詢、路徑挖掘、全圖搜索等相關操作分析?？焖偕钊胪诰驍?shù)字信息的關聯(lián)關系，有效促進業(yè)務推進及進行風險防控。
核心優(yōu)勢4:智能業(yè)務決策
基于業(yè)務下多維度信息特征，提供自由靈活的決策模板，輔助平臺專業(yè)決策。內嵌工作流引擎，協(xié)同不同流程之間的工作，并結合專家規(guī)則與AI模型規(guī)則實時響應決策結果，提供高速決策體驗，支持全流程自動化決策。毫秒級響應，高吞吐量實時計算支撐。
核心優(yōu)勢5:全流程可視化展示
通過可視化大屏及監(jiān)測駕駛艙等功能，全方位展示數(shù)字化系統(tǒng)業(yè)務情況，提供百余種報表模板及可視化圖表，為數(shù)字化業(yè)務提供一站式決策支持。
方案價值
智能決策
利用智能決策引擎、機器學習等多項技術，將實際問題中的決策標的、約束、偏好及目標轉化為數(shù)學模型，把決策問題與智能化手段和方法進行銜接，解決企業(yè)日益復雜的生產、生活問題。
智能業(yè)務
決策智能產品體系面向金融、能源、通信等多個領域企業(yè)，協(xié)助客戶快速落地智能業(yè)務：金融風控、信貸審核、賬戶監(jiān)測等多種場景。通過大數(shù)據挖掘與機器學習等數(shù)字化技術不斷學習更迭，助力業(yè)務安全發(fā)展；通過決策軌跡分析、關聯(lián)交易及關系圖譜分析，呈現(xiàn)用戶交易鏈路、精準定位資金流向、溯源風險交易事件。
系統(tǒng)快速搭建
組件化的模塊功能，可基于實際業(yè)務智能組合，打造高效的數(shù)字化業(yè)務體驗，更貼合企業(yè)數(shù)字化轉型中的各種業(yè)務需求。
