當(dāng)電子政務(wù)已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，當(dāng)公共事物基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)日趨完善，下一個(gè)幫助各級(jí)政府迅速躍上服務(wù)型政府這一新臺(tái)階的有力武器在哪里？
當(dāng)前，在歐美一些發(fā)達(dá)國(guó)家，BI挺進(jìn)政府決策系統(tǒng)及公共事務(wù)領(lǐng)域蔚然成風(fēng)。目前我國(guó)政府部門(mén)BI的應(yīng)用尚不多見(jiàn)。電子政務(wù)從何入手搭建以BI為支柱的決策體系？哪些政府職能部門(mén)更應(yīng)該引入BI？
在科學(xué)管理、科學(xué)決策的呼聲日益高漲的今天，這些問(wèn)題的解答將讓BI這一曾經(jīng)在企業(yè)中大放異彩的決策利器，在國(guó)內(nèi)政府管理領(lǐng)域開(kāi)拓出一片同樣廣闊的天空。
政府應(yīng)用BI正當(dāng)其時(shí)
自1989年商業(yè)智能（Business Intellegence,簡(jiǎn)稱(chēng)BI）這一概念首次提出以來(lái)，20多年間，迅速發(fā)展的BI應(yīng)用通過(guò)將大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，將全球企業(yè)的信息化決策能力提升到前所未有的高度。
但是隨著世界各國(guó)政府政務(wù)系統(tǒng)的日趨成熟，BI中的“Bussiness（商務(wù)）”一詞所指代范疇已經(jīng)不再僅限于企業(yè)業(yè)務(wù)，近3年來(lái)，BI正成為電子政務(wù)發(fā)展的新熱點(diǎn)。
實(shí)施基礎(chǔ)基本完善
與信息化基礎(chǔ)應(yīng)用不同，作為一種集成化應(yīng)用，BI應(yīng)用只能在已經(jīng)具備相當(dāng)程度的數(shù)據(jù)管理和資源管理基礎(chǔ)上搭建。
經(jīng)過(guò)我國(guó)電子政務(wù)20余年的積累，我國(guó)信息化基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)積累已經(jīng)具備相當(dāng)?shù)乃健８鞑课透鞯貐^(qū)在電子政務(wù)平臺(tái)建設(shè)、數(shù)據(jù)采集、信息共享和安全方面的投入和努力等已經(jīng)顯現(xiàn)成效。目前，我國(guó)一批重點(diǎn)的信息化工程，包括金審、金盾、金稅、金土、金質(zhì)和國(guó)家信息化的內(nèi)網(wǎng)已經(jīng)基本建成，并且投入運(yùn)行。這些系統(tǒng)的信息公開(kāi)、在線辦公、公眾參與、互動(dòng)對(duì)話等功能已經(jīng)逐步實(shí)現(xiàn)。全國(guó)各級(jí)政府網(wǎng)絡(luò)的總體擁有率已經(jīng)達(dá)到90%。同時(shí)，大部分對(duì)大規(guī)模信息數(shù)據(jù)處理需求較為迫切的核心部門(mén)已經(jīng)率先具備了對(duì)信息資源和數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃、采集和維護(hù)能力。這使BI應(yīng)用輔助決策變成可能。
政務(wù)信息化邁入新階段
我國(guó)政務(wù)信息化的發(fā)展已從建立信息系統(tǒng)階段過(guò)渡到深度運(yùn)用和決策支持的階段。
更重要的是，“建設(shè)服務(wù)型政府”這一目標(biāo)的提出，給政府部門(mén)快速、實(shí)時(shí)、前瞻性地決策提出了新的要求。我國(guó)在核心政府部門(mén)實(shí)施BI的條件和時(shí)機(jī)已經(jīng)基本成熟。
目前，隨著政務(wù)信息化向更高層次發(fā)展，需要有像BI這樣的集成化、智能化的高級(jí)應(yīng)用加入到信息化的進(jìn)程中來(lái)。
在電子政務(wù)中，引入BI技術(shù)可以滿足政務(wù)信息化的兩大需求。
第一，滿足實(shí)時(shí)有效的信息需求。政府部門(mén)要充分發(fā)揮政府職能進(jìn)行有效的服務(wù)和管理，需要建立一個(gè)能有效搜集、監(jiān)測(cè)和分析大量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，以增強(qiáng)公眾與政府溝通的時(shí)效性。
BI最基礎(chǔ)的功能是提供終端用戶的查詢和報(bào)表工具，用以支持用戶對(duì)原始數(shù)據(jù)的訪問(wèn)，電子政務(wù)系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)信息紛繁繁雜，傳統(tǒng)的查詢和報(bào)表工具已經(jīng)不能滿足對(duì)業(yè)務(wù)變化的快速反應(yīng)。而IT人員和業(yè)務(wù)人員之間常常難以達(dá)成默契。BI能使用戶及時(shí)、靈活地訪問(wèn)原始數(shù)據(jù)，同時(shí)以決策者看業(yè)務(wù)活動(dòng)的方式來(lái)展示信息，而不是以數(shù)據(jù)庫(kù)的組織方式來(lái)展示信息。
第二，滿足分析和科學(xué)決策的需求?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)雖然可以高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入、查詢和部分統(tǒng)計(jì)的功能，但是無(wú)法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)律，不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。因此，電子政務(wù)需要一個(gè)智能化的輔助決策系統(tǒng)。BI是一套具有數(shù)據(jù)挖掘功能的信息處理技術(shù)，主要特點(diǎn)是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)化、分析和其他無(wú)形化的處理。從中汲取輔助決策的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為政府重大法規(guī)出臺(tái)提供決策支持。比如在宏觀上通過(guò)對(duì)各種經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的挖掘，確定未來(lái)經(jīng)濟(jì)的走勢(shì)，制定相應(yīng)的宏觀調(diào)整政策。在微觀上，對(duì)經(jīng)費(fèi)撥款申請(qǐng)中的欺詐行為進(jìn)行反制。BI可以根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘制定防欺詐的方案，分離出導(dǎo)致欺詐和實(shí)際行為的關(guān)鍵因素，制定相應(yīng)的判據(jù)，精準(zhǔn)地甄別和標(biāo)識(shí)出最有可能存在欺詐問(wèn)題的記錄和經(jīng)費(fèi)的申請(qǐng)文件。
因此，如何集中而有效地對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，如何把這些數(shù)據(jù)更好地應(yīng)用于科學(xué)決策的機(jī)制都是目前各級(jí)政府電子政務(wù)建設(shè)者們非常關(guān)心的話題。
結(jié)合最近幾年電子政務(wù)在國(guó)外的經(jīng)驗(yàn)和目前國(guó)內(nèi)的下一階段的發(fā)展需求來(lái)看，將BI引入我國(guó)政府政務(wù)信息化建設(shè)，并以此為契機(jī)以提高決策準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性為目的，以BI應(yīng)用為支柱的信息化科學(xué)決策體系，恰逢其時(shí)。
全球范圍內(nèi)政府ＢＩ應(yīng)用蔚然成風(fēng)
早在2006年，市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner曾對(duì)美國(guó)218位政府部門(mén)的CIO進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，并在當(dāng)年3月出版的《商業(yè)智能的挑戰(zhàn)和前景》（The Challenges and Promises of Business Intelligence）中稱(chēng)，BI在2005年十大技術(shù)主題中名列第五，Gartner預(yù)計(jì)，2008年它將升至第二位，緊隨移動(dòng)辦公之后。
在世界很多國(guó)家和地區(qū)，BI已經(jīng)廣泛應(yīng)用在包括軍隊(duì)管理、環(huán)保監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)、稅務(wù)征收、公共衛(wèi)生、教育及人口普查等領(lǐng)域。在這些應(yīng)用當(dāng)中BI工具以新的方式將數(shù)據(jù)展現(xiàn)出來(lái)，不僅極大地提升了監(jiān)管質(zhì)量，而且將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成更有意義的報(bào)告為高級(jí)管理人員決策提供了充分的科學(xué)依據(jù)。
稅款征收
2004年，稅務(wù)部門(mén)與Teradata合作部署企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（EDW）系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠從幾個(gè)外部來(lái)源匹配內(nèi)部資料。這些匹配有助于鑒別企業(yè)和個(gè)人是否正確注冊(cè)，是否逃稅、漏稅。
美國(guó)交通部門(mén)通過(guò)集成后的BI系統(tǒng)監(jiān)控和預(yù)測(cè)復(fù)雜的交通狀況。
在Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)部署之前，稅務(wù)部門(mén)不能從各項(xiàng)稅收制度中輕易地分析或評(píng)估數(shù)據(jù)。工作人員只能手動(dòng)生成一個(gè)小的數(shù)目報(bào)告，用來(lái)比較少數(shù)幾個(gè)稅收項(xiàng)目。然而，完成這些報(bào)告所消耗的時(shí)間和密集勞動(dòng)，致使許多違規(guī)納稅人未被發(fā)現(xiàn)。為了實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)的信息交流，稅務(wù)部門(mén)決定建立一個(gè)支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘、分析和商業(yè)智能的系統(tǒng)，以能夠在后臺(tái)系統(tǒng)編輯所有數(shù)據(jù)和使用信息。
在該計(jì)劃實(shí)施的前3年內(nèi)，密蘇里州稅務(wù)部門(mén)收回了近2100萬(wàn)美元的拖欠和低報(bào)稅款，不僅如此，該部門(mén)還不斷改善所提供的服務(wù)，教導(dǎo)納稅人如何防止錯(cuò)誤再次發(fā)生。（待續(xù)）
