科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，而科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，則必須全面地滲透到社會生產(chǎn)力體系的每一要素之中。公共服務(wù)既屬于勞動對象，也屬于生產(chǎn)資料，要讓科學(xué)技術(shù)完全轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，就絕對不能忽視公共服務(wù)領(lǐng)域的科技滲透。

　　較之市場經(jīng)濟領(lǐng)域、軍事領(lǐng)域，公共服務(wù)領(lǐng)域的科技更新?lián)Q代頻度速度都相對較慢，帶給我們的直接感受就是公共服務(wù)的低科技含量、效率不足、服務(wù)質(zhì)量低下等問題。因此，對公共服務(wù)領(lǐng)域科技發(fā)展進行前瞻性的探討，既可提供一個可預(yù)期的發(fā)展方向，也可以未雨綢繆地應(yīng)對一些科技進步所帶來的焦點問題。人工智能就是公共服務(wù)領(lǐng)域需要作前瞻性探討的前沿科技之一，它已經(jīng)為公共服務(wù)領(lǐng)域開拓出全新的發(fā)展視界，指明了發(fā)展方向。

　　運算智能平臺+精益型公共服務(wù)。人工智能發(fā)展的第一階段是運算智能，即具備對信息快速的計算和存儲能力。人工智能在這方面已經(jīng)相當(dāng)成熟，自1984年霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)被推出，人工智能就已具備歷史記憶功能；隨著計算機技術(shù)的突飛猛進，云計算、云存儲技能越來越完善。事實上，運算智能的相關(guān)技術(shù)已經(jīng)有很多成果運用于公共服務(wù)領(lǐng)域，比如政務(wù)大數(shù)據(jù)、“公共服務(wù)云”的開發(fā)，都已經(jīng)從根本上徹底改變了公共服務(wù)的形態(tài)。在對問題信息處理能力提高的基礎(chǔ)上，公共服務(wù)真正有希望超越“人治”，朝著更加精益的方向發(fā)展。當(dāng)然，運用運算智能平臺技術(shù)發(fā)展更加精益化的公共服務(wù)，也必須高度重視幾個陷阱。一是數(shù)據(jù)資源陷阱，即公共服務(wù)將越來越依賴數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)作為一種資源越來越凸顯其戰(zhàn)略性，因此數(shù)據(jù)鴻溝、數(shù)據(jù)競爭、數(shù)據(jù)過載的問題需要高度關(guān)注；二是運算萬能陷阱，即在公共服務(wù)中完全依賴運算智能平臺，而殊不知這種運算往往對說明問題更為在行，真正解決問題還需人來實現(xiàn)。

　　感知智能平臺+主動型公共服務(wù)。人工智能發(fā)展的第二個階段是感知智能，即從技術(shù)上實現(xiàn)視覺、聽覺、觸覺等感知能力。在大數(shù)據(jù)運算和信息儲存基礎(chǔ)上，讓公共服務(wù)平臺更具智慧性，推進其感知智能化是關(guān)鍵方向。眾所周知，人工智能的感知智能因其可以“主動感知”而優(yōu)于人類的“被動感知”能力，將如DNN（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）等此類技術(shù)引入公共服務(wù)將大幅度提升公共服務(wù)的“主動性”，這是公共服務(wù)根本“服務(wù)屬性”的必然要求。當(dāng)然，推進公共服務(wù)領(lǐng)域感知智能平臺開發(fā)也會產(chǎn)生一些問題。比如，這類技術(shù)的關(guān)鍵在于基于數(shù)據(jù)分析提供準確、主動的公共服務(wù)決策，而在越來越復(fù)雜的社會發(fā)展道路上，人和機器這種“決策能力”的“此消彼長”是否最終會出現(xiàn)公共服務(wù)“決策權(quán)力”的“讓渡”，這是需要關(guān)注的根本問題。

　　認知智能平臺+創(chuàng)意型公共服務(wù)。人工智能發(fā)展的可預(yù)見性“未來”是其第三個階段——認知智能，即“能理解會思考”。讓機器發(fā)生“認知革命”，將使其具備語言理解、知識表達、聯(lián)想推理、自主學(xué)習(xí)等多種技能，而這種認知智能平臺的開發(fā)和應(yīng)用，將讓未來的公共服務(wù)充滿“創(chuàng)意”。對公共服務(wù)事業(yè)本身的發(fā)展而言，工廠流水線“批量化”的公共服務(wù)供給已經(jīng)無法滿足越來越“個性化”的公共服務(wù)需求，主動感知這種多樣化、“個性化”的公共服務(wù)需求是應(yīng)對挑戰(zhàn)的第一步，第二步就必須追求更加“創(chuàng)意性”的公共服務(wù)以滿足人類爆炸性增長的公共需求。通過認知智能平臺推進創(chuàng)意型公共服務(wù)的發(fā)展，這個方向本身是前途光明的，但也需要關(guān)注一些倫理問題。比如，人的“市場”需求可以無限個性化膨脹，但在公共領(lǐng)域的需求則必須符合公共性，必須有限度、有理性，因此就如認知智能發(fā)展上不成熟一樣，創(chuàng)意性公共服務(wù)的發(fā)展尚需時日，人類對公共服務(wù)需求的理性克制顯得更加緊迫。

　　未來的公共服務(wù)應(yīng)該是由專家、管理者和人工智能平臺組成的聯(lián)合體，人和機器的協(xié)同機制是關(guān)鍵。也許未來的公共服務(wù)決策、產(chǎn)品生產(chǎn)和最終供給都會有人工智能的高度參與，但人的作用的完全消失還是無法想象的。人類也許可以逐步掙脫“勞動之獸”的枷鎖而投身更加智慧的事業(yè)，但人工智能與公共服務(wù)的耦合才剛剛起步，任重道遠。