2、政府大數(shù)據(jù)治理的成熟度模型構(gòu)建

　　本研究同時借鑒國際領(lǐng)域適用最為廣泛的智慧城市成熟度及基準(zhǔn)模型的階劃分的TR259準(zhǔn)則, 該準(zhǔn)則認(rèn)為智慧城市的智慧維度評估比較復(fù)雜, 體現(xiàn)在城市生活運(yùn)用數(shù)據(jù)智能的不同領(lǐng)域, 且每個城市達(dá)到智慧的路徑不同, 其成熟度涵蓋領(lǐng)導(dǎo)力和治理, 利益相關(guān)方參與度和市民關(guān)注度, 數(shù)據(jù)有效利用, 集成的信息通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施, 當(dāng)前智能程度五個廣義領(lǐng)域, 采用更多更細(xì)的層級——八級評測標(biāo)準(zhǔn)。智慧城市和數(shù)據(jù)治理從成熟度領(lǐng)域、實現(xiàn)路徑、技術(shù)手段等方面均有相同之處, 鑒于此, 本研究將模型分成未啟動、非正式、有文件、有計劃、有部署、有影響、有重大影響7個階段, 這種成熟度構(gòu)建方法具有4個方面優(yōu)勢:能客觀反映政府大數(shù)據(jù)治理的實際現(xiàn)狀, 揭示經(jīng)驗做法, 發(fā)現(xiàn)亟須改進(jìn)的地方, 分享發(fā)展進(jìn)程中全球化的最佳實踐經(jīng)驗和適宜做法, 成熟度等級的詳細(xì)描述見表3。

表3 政府大數(shù)據(jù)成熟度等級劃分

　　將表2引用文獻(xiàn)中大數(shù)據(jù)成熟度子領(lǐng)域做統(tǒng)計并歸類, 形成本文大數(shù)據(jù)治理的成熟度要素, 涵蓋戰(zhàn)略規(guī)劃、制度保障、組織保障、技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)管理、治理能力六個層面。針對政府大數(shù)據(jù)類型和信息治理功能應(yīng)用, 結(jié)合表2中文獻(xiàn)內(nèi)容分析, 以及《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》文件內(nèi)容和實踐需求進(jìn)行內(nèi)容映射和拓展, 提取政府大數(shù)據(jù)治理成熟度的要素指標(biāo)和執(zhí)行指標(biāo), 構(gòu)建出以下政府大數(shù)據(jù)治理成熟度評測指標(biāo)體系 (簡稱GBD-GMIS) (表4) , 旨在幫助政府了解其大數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀、構(gòu)建大數(shù)據(jù)治理能力和發(fā)展路徑及其持續(xù)改進(jìn)對策、調(diào)整和優(yōu)化政府大數(shù)據(jù)治理計劃或行動計劃, 推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平提升。

　　通過對政府大數(shù)據(jù)治理成熟度評測指標(biāo)體系進(jìn)行分析提煉, 生成政府大數(shù)據(jù)治理成熟度評測模型 (圖1) , 作為自我測評和改進(jìn)的工具, 了解當(dāng)前政務(wù)活動開展現(xiàn)狀以及所處的發(fā)展階段、存在問題, 根據(jù)當(dāng)前成熟度評估狀態(tài)和未來狀態(tài)之間差距, 制定改進(jìn)計劃和策略, 并根據(jù)計劃優(yōu)先級制定治理路線圖。同時, 通過該模型還可以進(jìn)行不同地區(qū)之間政府大數(shù)據(jù)治理能力的基準(zhǔn)比較, 有利于尋求區(qū)域、地方之間的差異, 學(xué)習(xí)趕超好的區(qū)域、地方, 加快推進(jìn)政府大數(shù)據(jù)治理體系和治理能力現(xiàn)代化建設(shè)。

表4 政府大數(shù)據(jù)治理成熟度評測指標(biāo)體系

圖1 政府大數(shù)據(jù)治理成熟度評測模型

　　四、結(jié)語

　　目前大數(shù)據(jù)治理成熟度研究多局限于企業(yè), 本文轉(zhuǎn)向政府, 在吸收企業(yè)大數(shù)據(jù)治理成熟度研究成果的基礎(chǔ)上, 結(jié)合《促進(jìn)國家大數(shù)據(jù)行動綱要》的政策要求和相關(guān)政府大數(shù)據(jù)治理實踐需求, 提出可用作政府大數(shù)據(jù)治理發(fā)展以評促改的政府大數(shù)據(jù)治理成熟度模型, 未來研究將實驗和檢驗該模型對不同地區(qū)政府大數(shù)據(jù)治理的適應(yīng)性, 通過實證研究迭代式優(yōu)化和持續(xù)改進(jìn)政府大數(shù)據(jù)治理成熟度模型。

　　作者：張宇杰 安小米 張國慶