摘要：隨著科學(xué)技術(shù)在社會各領(lǐng)域的不斷滲透, 為人們的生活帶來了巨大改變, 其中, 以大數(shù)據(jù)技術(shù)為代表的現(xiàn)代電子信息技術(shù)的廣泛使用, 將人們帶入了“大數(shù)據(jù)時代”。本文以大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用為研究內(nèi)容, 在分析大數(shù)據(jù)技術(shù)特征的基礎(chǔ)上, 這一技術(shù)在電子政務(wù)領(lǐng)域的實際應(yīng)用加以介紹, 從而使人們更加深入的了解大數(shù)據(jù)技術(shù)。

　　近年來, 我國在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究領(lǐng)域取得了顯著成績, 大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等在社會各領(lǐng)域得到了較為廣泛的應(yīng)用。在此過程中, 為提高政府部門辦事效率, 以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心的電子政務(wù)系統(tǒng)應(yīng)運而生, 并且, 融入了大數(shù)據(jù)技術(shù)的電子政務(wù)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)的獲取、處理、分析等方面的效率顯著提高, 為政府相關(guān)工作的高效開展奠定了基礎(chǔ)。

　　1、大數(shù)據(jù)技術(shù)的特征概述

　　相比較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)來說, 大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要特征包括以下四個方面:

　　(1) 大數(shù)據(jù)技術(shù)涉及到的數(shù)據(jù)量極為龐大, 在計算機網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展的今天, 網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)字信息呈現(xiàn)出幾何指數(shù)增長的趨勢, 經(jīng)過一定時期的積累, 這一數(shù)據(jù)量將達到驚人的數(shù)量, 為此, 只有大數(shù)據(jù)技術(shù)才能夠?qū)Υ祟愐?guī)模的數(shù)據(jù)進行有效的處理。

　　(2) 大數(shù)據(jù)技術(shù)所涉及數(shù)據(jù)類型眾多, 除常見的文本、聲音、圖像、音頻等數(shù)據(jù)外, 還包括一些特殊的文件形式, 并且, 不同類型的文件形式其作用自然也就存在著明顯的差異。

　　(3) 大數(shù)據(jù)技術(shù)有著較快的數(shù)據(jù)處理數(shù)度, 憑借分布式計算機技術(shù)的使用, 能夠在最短的時間內(nèi)完成一定規(guī)模數(shù)據(jù)的處理任務(wù), 并且, 最終得到的結(jié)果是有效的。

　　(4) 大數(shù)據(jù)技術(shù)所處理的數(shù)據(jù)雖然數(shù)據(jù)密度較低, 但是, 當(dāng)密度較低的數(shù)據(jù)被收攏在一起后, 通過科學(xué)的數(shù)據(jù)處理分析方法, 從零星的數(shù)據(jù)中尋找有用的信息, 并對該信息的價值進行深入挖掘。

　　2 、大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)鍵

　　所謂大數(shù)據(jù), 是指在短時間通過網(wǎng)絡(luò)嗅探的方式, 快速搜集各種類型的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù), 并在相關(guān)數(shù)據(jù)中獲取有價值的信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)的實現(xiàn)需要通過大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)、云計算基礎(chǔ)構(gòu)架平臺等技術(shù), 為更好的研究大數(shù)據(jù)技術(shù), 應(yīng)對其關(guān)鍵技術(shù)進行深入分析。

　　2.1 大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫技術(shù)

　　為保證大數(shù)據(jù)技術(shù)中龐大數(shù)據(jù)的存儲與處理, 則需要利用大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫技術(shù)對相關(guān)數(shù)據(jù)進行集群管理。這一技術(shù)能夠以最快的速度對數(shù)據(jù)處理命令進行相應(yīng), 并具有較低的延遲讀寫速度, 并且, 在云計算平臺的配合下, 大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫的成本也相對較低, 在正常工作過程中, 能夠?qū)崿F(xiàn)多個副本故障檢測與轉(zhuǎn)移機制, 在長時間工作的狀態(tài)下, 出現(xiàn)故障的幾率較低。

　　2.2 分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)

　　所謂分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù), 則區(qū)別于云存儲數(shù)據(jù)庫的形式, 他是利用互聯(lián)網(wǎng)的空間特性, 將物理空間相對獨立的存儲單元進行連接, 通過一定的算法進行邏輯上的統(tǒng)一, 形成具有超大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫, 并具有較高的數(shù)據(jù)處理能力和數(shù)據(jù)存儲能力。

　　從信息安全的角度分析, 這種分布式的數(shù)據(jù)庫技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)資源的有效保護, 即便出現(xiàn)大規(guī)模的計算機病毒事件, 基于分布式數(shù)據(jù)的存儲優(yōu)勢, 相關(guān)病毒對部分計算機的影響, 并不能對全部計算機中的數(shù)據(jù)造成毀滅性的破壞。

　　2.3 分布式存儲技術(shù)

　　在大數(shù)據(jù)技術(shù)的實際應(yīng)用中, 為滿足用戶一定規(guī)模數(shù)據(jù)存儲的需求, 則充分利用了分布式存儲技術(shù)所具有的縱向、橫向擴展的優(yōu)勢, 將數(shù)據(jù)進行分割后存儲與多臺服務(wù)器、存儲設(shè)備上, 從而有效降低了單一存儲器的數(shù)據(jù)存儲壓力, 并且, 這種分布式存儲技術(shù), 還實現(xiàn)了系統(tǒng)可用性、可靠性的提高, 以及保證數(shù)據(jù)存取的高速進行。

　　2.4 云計算技術(shù)

　　對于大數(shù)據(jù)技術(shù)來說, 為了實現(xiàn)對一定規(guī)模數(shù)據(jù)的收集、分析和處理的能力, 則充分利用了云計算技術(shù)所搭建的平臺, 從而為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用奠定了堅實的硬件基礎(chǔ)。基于傳統(tǒng)存儲技術(shù)在速度、空間上的有限性, 無法為大數(shù)據(jù)技術(shù)提供足夠的支持, 云計算技術(shù)則將傳統(tǒng)計算機的存儲、運算功能轉(zhuǎn)移至云端, 以一種更加高效的方式, 為大數(shù)據(jù)技術(shù)在眾多領(lǐng)域的拓展提供可靠的技術(shù)平臺。

　　3、大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用

　　基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的諸多優(yōu)勢, 在電子商務(wù)領(lǐng)域, 大數(shù)據(jù)技術(shù)主要用于網(wǎng)站數(shù)據(jù)進行分析, 社會誠信系統(tǒng)的構(gòu)建, 信息共享平臺與電子政務(wù)系統(tǒng)等。

　　3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的政府網(wǎng)站大數(shù)據(jù)分析

　　為準(zhǔn)確掌握網(wǎng)站的瀏覽情況, 大多數(shù)網(wǎng)站都會對用戶的日常瀏覽情況進行數(shù)據(jù)分析, 相關(guān)分析要素包括用戶訪問的路徑、不同網(wǎng)頁的停留時間、瀏覽網(wǎng)頁的具體時間等, 通過對以上要素的研究, 能夠?qū)τ脩粜枨?、?xí)慣進行準(zhǔn)確分析, 并能夠?qū)笃诰W(wǎng)站缺陷的具體調(diào)整提供指導(dǎo)性意見。

　　以某政府網(wǎng)站為例, 由于網(wǎng)頁設(shè)計不合理, 以至于在用戶打開某一頁面時, 長期處于等待狀態(tài), 如此一來, 用戶對這一網(wǎng)頁的實際瀏覽次數(shù)將為0。針對這一情況, 網(wǎng)站管理人員通過對某一周期內(nèi)的網(wǎng)站瀏覽情況進行分析, 由于一定周期內(nèi)瀏覽網(wǎng)站用戶的數(shù)量較大, 且相關(guān)要素成倍增加, 所以, 在處理以上信息的過程中就用到了大數(shù)據(jù)技術(shù)。對于網(wǎng)頁訪問次數(shù)出入較大的數(shù)據(jù), 則需要進行深入分析, 在排除網(wǎng)頁的可鏈接性之后, 檢查網(wǎng)頁內(nèi)的相關(guān)信息, 卻保網(wǎng)頁內(nèi)信息的可靠、安全。

　　通過用戶瀏覽網(wǎng)站后留下的大量信息, 網(wǎng)站一方可以將用戶信息存入數(shù)據(jù)庫中, 并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對相關(guān)信息進行分類, 以實現(xiàn)網(wǎng)站信息向用戶的精準(zhǔn)推送。并且, 經(jīng)過大數(shù)據(jù)處理后的數(shù)據(jù)信息, 逐漸成為政府行政決策的重要依據(jù), 并能夠在一定程度上保證行政決策的有效性和科學(xué)性。

　　3.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的信用平臺建設(shè)

　　為更好的掌握居民信用信息, 建立以個人為單位的信用數(shù)據(jù)庫, 則需要以大數(shù)據(jù)技術(shù)為依托, 收集相關(guān)部門所掌握的居民信用資料, 并通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進行對比、整合, 進而得出準(zhǔn)確的個人信用情況。例如, 在購房貸款過程中, 商業(yè)銀行往往需要用戶提供《個人征信檔案》, 在《個人征信檔案》中, 不僅包括用戶的基本身份信息, 還包括用戶在所有金融機構(gòu)辦理的各種信用卡情況, 以及是否存在不良信用記錄等, 這些信息的存在, 就意味著政府機構(gòu)與金融機構(gòu)之間實現(xiàn)了以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心的信息共享, 通過對比用戶身份信息, 將屬于同一用戶的信用信息進行整合, 并重新存儲與數(shù)據(jù)庫之中。

　　政府行為的信用平臺建設(shè), 旨在掌握用戶的個人誠信資料, 并為基于個人行為的政府服務(wù)工作提供數(shù)據(jù)支撐, 打擊社會范圍內(nèi)長期存在的老賴等現(xiàn)象。大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的信用平臺建設(shè), 能夠?qū)崿F(xiàn)社會范圍內(nèi)道德誠信體系的不斷加強, 促進社會道德水平的提升。

　　3.3 大數(shù)據(jù)交換共享平臺與電子政務(wù)

　　隨著政府部門事務(wù)性工作的不斷增加, 僅依靠人工對相關(guān)數(shù)據(jù)進行收集、分類、整合、處理等工作不僅效率低, 速度慢, 且容易出現(xiàn)人為性差錯, 數(shù)據(jù)結(jié)果的人為性因素較大。在此情況下, 依托大數(shù)據(jù)技術(shù)在多元數(shù)據(jù)收集、處理方面的優(yōu)勢, 以及計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)下的信息共享平臺建設(shè), 能夠幫助政府通過網(wǎng)絡(luò)獲取社會各領(lǐng)域的相關(guān)數(shù)據(jù), 并對數(shù)據(jù)資源進行有效整合, 形成龐大的數(shù)據(jù)庫資源。

　　然而, 對于數(shù)據(jù)庫來說, 只有得到利用才能體現(xiàn)其價值, 在情況下, 政府部門就充分利用了大數(shù)據(jù)交換共享平臺的優(yōu)勢, 建立以政府事物為中心的社會基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫, 為政府相關(guān)工作的開展提供橫向、縱向信息的全方位共享。在區(qū)域間政府工作交流方面, 大數(shù)據(jù)共享交換平臺能夠突破傳統(tǒng)政務(wù)工作的空間限制, 進而促進跨地區(qū)政府部門信息資源整合與交流下的業(yè)務(wù)開展。

　　為更好的發(fā)揮電子政務(wù)的優(yōu)勢, 在大數(shù)據(jù)交換共享平臺的建設(shè)方面, 需要對這一平臺的信息資源目錄體系進行完善, 制定政府間統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)交換共享平臺使用標(biāo)準(zhǔn), 規(guī)范政府在使用大數(shù)據(jù)交換共享平臺的各種行為, 以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)資源的合理、高效利用。所以, 大數(shù)據(jù)交換共享平臺的使用, 不僅便于政府工作的開展, 也促進了社會管理工作有條不紊的展開, 社會環(huán)境的穩(wěn)定得以實現(xiàn)。

　　3.4 電子政務(wù)決策系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)技術(shù)

　　在實際使用過程中, 大數(shù)據(jù)技術(shù)并不僅僅是簡單的對多元數(shù)據(jù)的收集、整合、分析、處理, 對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用方來說, 龐大的數(shù)據(jù)價值還在于能夠輔助政府決策。

　　利用計算機軟件技術(shù), 通過對龐大數(shù)據(jù)中有關(guān)數(shù)據(jù)的篩選、分析, 經(jīng)過計算機軟件的處理之后, 能夠得到更加準(zhǔn)確的計算結(jié)果, 政府部門依據(jù)這一結(jié)果, 就可以完成一系列的政府決策, 從而實現(xiàn)了政府辦事效率的快速提高。

　　例如, 在市政建設(shè)方面, 對于城市內(nèi)部交通擁堵問題, 可以借助交通系統(tǒng)長期提供的大數(shù)據(jù)信息, 了解城市內(nèi)交通擁堵的主要路段、時間, 以及在龐大數(shù)據(jù)信息的支持下, 通過建模的方式, 采取多種治堵方式, 并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對每一種方式的實際效果進行綜合評估, 最終選擇效果最好的治堵方式。

　　對于政府決策的客觀性、準(zhǔn)確性等, 使用大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助決策有著極大的優(yōu)勢, 但是, 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)缺乏人類情感因素的介入, 以至于相關(guān)決策并不能夠完全突出“以人為本”的政府工作理念, 所以, 政府部門應(yīng)慎重對待大數(shù)據(jù)技術(shù)下的電子政務(wù)決策, 根據(jù)相關(guān)內(nèi)容的實際情況, 做出最佳的決策選擇。

　　4、大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子政務(wù)中應(yīng)用的不足之處分析

　　通過對地方政府電子政務(wù)系統(tǒng)的實際使用情況調(diào)查研究后發(fā)現(xiàn), 即便在我國電子信息技術(shù)得到快速發(fā)展的情況下, 大多數(shù)地區(qū)政府在電子政務(wù)系統(tǒng)建設(shè)方面依然存在不足, 即便是已經(jīng)施行電子政務(wù)管理的地區(qū), 政府部門對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的實際應(yīng)用卻有著較為明顯的不足, 以至于大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢無法得到有效發(fā)揮。

　　4.1“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象的存在

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心在于對數(shù)據(jù)信息的共享, 然而, 有地方政府對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認識不足, 以至于在數(shù)據(jù)共享方面存在政策性的理解偏差, 使得以政府為核心的相關(guān)數(shù)據(jù)無法被其它行業(yè)所利用, 大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢也就失去。例如, A省與B省協(xié)商開通省際公交專線, 然而, 為了更好的安排公交車的運行時間表, 則需要A、B兩省之間的人員往來數(shù)據(jù)進行分析, 并能夠預(yù)估公交線路的實際載客風(fēng)險, 從而適當(dāng)?shù)恼{(diào)整公交車的運營次數(shù)和時間, 但是, 在實際操作過程中, A、B兩省間的客流數(shù)據(jù)無法實現(xiàn)共享, 以至于在公交車的實際安排下依然無法解決道路擁堵的實際問題。

　　地方政府所體現(xiàn)出來的在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用方面的這一問題, 是傳統(tǒng)政務(wù)管理工作中各自為政思想的延續(xù), 一旦數(shù)據(jù)無法實現(xiàn)共享, 也就造成了所謂的“數(shù)據(jù)孤島。大數(shù)據(jù)共享的問題在于兩個方面, 首先, 政府部門之間有著嚴格的管理秩序, 優(yōu)勢存在上下級關(guān)系的政府部門, 下級向上級申請差異數(shù)據(jù)庫中的內(nèi)容, 多無法得到上機政府部門的許可, 以至于大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子政務(wù)領(lǐng)域的使用存在著明顯的“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象。

　　導(dǎo)致“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象的原因還包括大數(shù)據(jù)技術(shù)的本身, 由于我國大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用并未得到普及, 在電子政務(wù)領(lǐng)域也只是部分地區(qū)完成了大數(shù)據(jù)技術(shù)的初步使用。數(shù)據(jù)作為政府管理的稀缺資源, 以及從保密的角度分析, 相關(guān)數(shù)據(jù)并不能進行過度披露, 否則, 將造成社會性的事件。所以, 這也就不難解釋除政府部門間數(shù)據(jù)信息的相對獨立以外, 廣大市民同樣無法通過大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的電子政務(wù)平臺獲得真實的數(shù)據(jù)信息。在這一“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象的影響下, 地方電子政務(wù)平臺的實際效果也就有著明顯的降低。

　　4.2 電子政務(wù)領(lǐng)域常見的數(shù)據(jù)資源“過剩”與“閑置”問題

　　單從地區(qū)政府發(fā)展的角度來看, 地區(qū)政府在大數(shù)據(jù)技術(shù)方面投入的多少, 能夠直接反映出該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的實際情況, 兩者之間存在著顯著的正相關(guān)關(guān)系。然而, 當(dāng)?shù)貐^(qū)政府在大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的投入與實際數(shù)據(jù)需求偏低時, 也就出現(xiàn)了所謂的數(shù)據(jù)資源“過?！钡膯栴}。不僅如此, 在大數(shù)據(jù)技術(shù)投入不足的情況下, 政府部門無法對社會中存在的大量數(shù)據(jù)加以利用時, 也就形成了另一種形式的數(shù)據(jù)資源“閑置”。

　　(1) 以南京地區(qū)為例, 作為我國南方較為重要的經(jīng)濟主體, 南京市政府在大數(shù)據(jù)技術(shù)與電子政務(wù)方面投入了大量人力、物力和財力, 經(jīng)過近幾年的發(fā)展, 已經(jīng)形成了較為完備的電子政務(wù)平臺, 在實際使用中也到了廣大市民的歡迎。然而, 相對于南京的區(qū)域地位來說, 受上海的影響, 作為上海市的經(jīng)濟輻射范圍, 南京市的發(fā)展受到了一定的影響, 經(jīng)濟中心明顯向上海地區(qū)便宜, 為此, 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的電子政務(wù)平臺所整合的數(shù)據(jù), 也就無法在更大的空間中發(fā)揮其作用, 這就是數(shù)據(jù)資源“過?！?。

　　(2) 在我國西北、西南部分地區(qū), 由于經(jīng)濟發(fā)展較為落后, 以至于在全國范圍內(nèi)進行大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的電子政務(wù)系統(tǒng)建設(shè)過程中, 無法進行大范圍的電子政務(wù)系統(tǒng)建設(shè)。以貴州省為例, 大數(shù)據(jù)技術(shù)下電子政務(wù)系統(tǒng)依然停留在商業(yè)層面的應(yīng)用, 對于其它領(lǐng)域的電子政務(wù)系統(tǒng)建設(shè)并未涉及, 因此造成了貴州省內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù)信息無法全面獲取, 這也就是資源“閑置”的直接表現(xiàn)。

　　5、關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子政務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用的建議

　　針對當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的實際情況, 以及電子政務(wù)作為信息化時代下政府事務(wù)性工作改革的重要內(nèi)容, 有著較為積極的意義。因此, 為推動大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子政務(wù)領(lǐng)域的中的應(yīng)用, 則需要做到以下三個方面。

　　(1) 地方政府應(yīng)結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)與電子政務(wù)的結(jié)合, 推動地區(qū)大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展, 通過各種優(yōu)惠政策, 吸引高新技術(shù)企業(yè)入駐, 建立以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心的產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式, 從而帶動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。

　　(2) 提高政府方面對大數(shù)據(jù)技術(shù)的認識, 在社會發(fā)展過程中, 大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢越發(fā)明顯, 尤其是在傳統(tǒng)事務(wù)性工作的處理方面, 借助專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件, 能夠完成從數(shù)據(jù)的收集、整理、分類, 直至得出數(shù)據(jù)分析結(jié)果, 實現(xiàn)了政府辦事效率的顯著提高。如此一來, 大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢得以體現(xiàn), 政府方面對于大數(shù)據(jù)的認識進一步提高, 進而促進了大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子政務(wù)領(lǐng)域的普及。

　　(3) 加快大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)硬件、軟件的研發(fā)。目前, 大數(shù)據(jù)技術(shù)涉及到的硬件、軟件成本較高, 導(dǎo)致了部分經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)無法實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的電子政務(wù)系統(tǒng)的全面推廣。以大數(shù)據(jù)技術(shù)使用較為廣泛的數(shù)據(jù)中心機房來說, 由于要使用到高速計算機和服務(wù)器到等昂貴的信息設(shè)備, 對于缺乏條件的地方政府來說, 可以利用云計算技術(shù), 通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的模式, 解決這一問題。

　　總的來說, 大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用實現(xiàn)了我國政務(wù)處理的信息化改革, 對于我國現(xiàn)代化社會管理制度體系的建立打下了堅實的基礎(chǔ)。并且, 通過大數(shù)據(jù)思維在政務(wù)領(lǐng)域的滲透, 有助于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用效率提高。

　　6、總結(jié)

　　盡管, 我國電子政務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)時間并不長, 相關(guān)領(lǐng)域依然有待完善。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子政務(wù)領(lǐng)域的不斷滲透, 基于多元數(shù)據(jù)收集、整合、分類、處理的大數(shù)據(jù)信息交換共享平臺建設(shè), 為政府各項事務(wù)的有效開展奠定了堅實的基礎(chǔ)。然而, 由于技術(shù)與認識上的不足, 電子政務(wù)系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用仍然集中于縱向政務(wù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域, 這并不符合當(dāng)前社會發(fā)展的趨勢。因此, 為推廣以大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用個, 則需要加快大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的電子政務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計, 推動電子政務(wù)系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用, 打造“數(shù)字化政府”。

　　作者：王祥 李紅娟 薛承夢 丁紅發(fā)