2013年，“大數(shù)據(jù)”的概念風(fēng)靡全球，一些發(fā)達(dá)國家已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略資源的高度進(jìn)行研究和利用。在社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相繼出現(xiàn)在人們工作和生活中的背景下，“大數(shù)據(jù)”與國家統(tǒng)計(jì)局局長馬建堂提出的“政府服務(wù)型統(tǒng)計(jì)”有什么聯(lián)系，將對(duì)政府統(tǒng)計(jì)產(chǎn)生哪些重大影響？

　　維基百科認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”是一個(gè)難以通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫管理工具進(jìn)行處理的大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的集合。所謂大數(shù)據(jù)時(shí)代的政府服務(wù)型統(tǒng)計(jì)，就是通過對(duì)“大數(shù)據(jù)”的開發(fā)，為黨政機(jī)關(guān)和社會(huì)各界人士提供更為廣泛的、滿足不同層次數(shù)據(jù)需求的“大服務(wù)”。

　　“大服務(wù)”之“大”，在于服務(wù)的理念之“大”、對(duì)象之“廣”。服務(wù)型統(tǒng)計(jì)摒棄過去政府統(tǒng)計(jì)部門長期以黨政機(jī)關(guān)為單一服務(wù)對(duì)象的觀念，以滿足更為廣大的社會(huì)群體（包括投資者、企業(yè)經(jīng)營者、個(gè)體經(jīng)營者等）對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求為己任，不再單純依靠“我布置、你填報(bào)”的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式，而是在強(qiáng)調(diào)依法統(tǒng)計(jì)、獨(dú)立上報(bào)的同時(shí)，引導(dǎo)國民利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)生產(chǎn)經(jīng)營和社會(huì)活動(dòng)，創(chuàng)造生產(chǎn)力，提高數(shù)據(jù)價(jià)值意識(shí)，進(jìn)而積極參與到各類數(shù)據(jù)采集、分析、使用的環(huán)節(jié)中來，調(diào)查者與調(diào)查對(duì)象建立一種合作互惠的新型關(guān)系。

　　“大數(shù)據(jù)”催生“大應(yīng)用”

　　隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫性能已無法應(yīng)付處理龐大數(shù)據(jù)信息的需求，但大數(shù)據(jù)技術(shù)使我們能夠訪問和使用大規(guī)模數(shù)據(jù)集，以應(yīng)對(duì)越來越復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和制定科學(xué)的決策。

　　在政府層面，大數(shù)據(jù)將打破政府各部門、政府與民眾之間的“信息孤島”現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，跨系統(tǒng)、跨平臺(tái)、跨數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的政府綜合信息處理平臺(tái)將在技術(shù)上使政府內(nèi)部縱向、橫向部門得以流暢協(xié)同；數(shù)據(jù)獲取、處理及分析響應(yīng)時(shí)間大幅縮短，提高工作效率，降低政府開支；數(shù)據(jù)產(chǎn)品創(chuàng)新應(yīng)用將會(huì)不斷涌現(xiàn)，政府信息的經(jīng)濟(jì)價(jià)值將被充分發(fā)掘；全球著名的咨詢公司麥肯錫估計(jì)，歐洲發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體政府利用大數(shù)據(jù)可以節(jié)省超過1000億歐元的政府開支。以上海市金融業(yè)為例，自2006年起，人民銀行上海總部公開金融信息后，催生了一批金融信息咨詢服務(wù)企業(yè)，其中有上海聯(lián)和金融信息服務(wù)有限公司等5家上市企業(yè)，拉動(dòng)了十幾萬人的就業(yè)。

　　大數(shù)據(jù)提高政府決策的科學(xué)性、精準(zhǔn)性和預(yù)測(cè)預(yù)警能力。大數(shù)據(jù)超越了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法，既能對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，也能對(duì)言論、圖表、圖片、視頻等半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析。如Google關(guān)注特定檢索詞條的使用頻率與流感在時(shí)間和空間上的傳播聯(lián)系，監(jiān)測(cè)和預(yù)警流感爆發(fā)的時(shí)間和范圍。在2009年甲型H1N1流感爆發(fā)時(shí)，Google預(yù)測(cè)比官方的報(bào)告早2-3周，是大數(shù)據(jù)預(yù)警預(yù)測(cè)應(yīng)用的一個(gè)范例。

　　在企業(yè)層面，目前衍生了許多基于大數(shù)據(jù)分析的商業(yè)模式，應(yīng)用最多的是數(shù)據(jù)分析、廣告推送、市場(chǎng)細(xì)分和產(chǎn)品創(chuàng)新。

　　以電子商務(wù)領(lǐng)域?yàn)槔瑖鴥?nèi)著名電子支付平臺(tái)支付寶，正利用大數(shù)據(jù)影響著公司的經(jīng)營決策和業(yè)務(wù)運(yùn)作，同時(shí)對(duì)各種消費(fèi)群體進(jìn)行細(xì)分。目前，通過利用“PC服務(wù)器集群+開源軟件”、采用Greenplum數(shù)據(jù)庫軟件等手段，支付寶每天可以對(duì)近300億條用戶交易數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，通過對(duì)網(wǎng)民的網(wǎng)頁瀏覽記錄、購買商品記錄，分析個(gè)人的喜好和消費(fèi)習(xí)慣，進(jìn)行商品類比，進(jìn)行有針對(duì)性的營銷和推送。也可根據(jù)不同的消費(fèi)群體，研發(fā)不同的產(chǎn)品，確定相應(yīng)的產(chǎn)量。