目前，各國的AI技術(shù)剛剛起步，企業(yè)也都在積極規(guī)劃布局?？梢灶A(yù)見的是，未來十年將是AI的時(shí)代。

　　2001年，史蒂芬˙史匹柏(Steven Allan Spielberg)執(zhí)導(dǎo)了科幻電影《人工智慧(AI)》。影片講述了一個(gè)機(jī)器人小男孩的勵(lì)志故事：21世紀(jì)中期，機(jī)器人制造技術(shù)已經(jīng)高度發(fā)達(dá)。莫妮卡的兒子馬丁重病住院，為緩解傷痛，她領(lǐng)養(yǎng)了機(jī)器人小孩大衛(wèi)。后來馬丁蘇醒，大衛(wèi)卻因重重誤會(huì)被拋棄，最終大衛(wèi)在機(jī)器人喬的幫助下，開始尋找自己的生存價(jià)值…

　　該電影反映了人類對未來科技的擔(dān)憂，也探討了人類與機(jī)器人之間的復(fù)雜關(guān)系。影片中的大衛(wèi)擁有情感和自我意識，‘它’是否可以被稱為‘新人類’？然而，好萊塢式的故事離我們還相當(dāng)遙遠(yuǎn)。目前，各國的AI技術(shù)剛剛起步，企業(yè)也都在積極規(guī)劃布局。可以預(yù)見的是，未來十年將是AI的時(shí)代。

　　AI將無處不在

　　AI的核心產(chǎn)業(yè)鏈主要分為三大塊：基礎(chǔ)層(運(yùn)算基礎(chǔ)設(shè)施)、技術(shù)層(軟體演算法及平臺(tái))、應(yīng)用層(產(chǎn)業(yè)應(yīng)用及產(chǎn)品)。各層級之下又有細(xì)分的層內(nèi)結(jié)構(gòu)，再往下還有更小的細(xì)分領(lǐng)域。如果進(jìn)行系統(tǒng)地分類，所以的AI公司都可被歸類在某一細(xì)分領(lǐng)域。

圖1 AI核心產(chǎn)業(yè)鏈思維導(dǎo)圖。

　　如果你不理解為什么說AI無處不在，Gartner曲線(技術(shù)成熟度曲線[The Hype Cycle，炒作周期])就能完美詮釋該說法。Gartner曲線由咨詢機(jī)構(gòu)Gartner在1995年首度提出，此后每年更新一次。該曲線認(rèn)為：技術(shù)也有生命周期，一項(xiàng)新興技術(shù)會(huì)大致經(jīng)歷‘技術(shù)觸發(fā)期、期望膨脹期、幻覺破滅谷底期、啟蒙爬升和高原期’五個(gè)階段。

圖2 2018年新興技術(shù)成熟度曲線(橫軸為時(shí)間，表示一項(xiàng)技術(shù)將隨時(shí)間發(fā)展經(jīng)歷各個(gè)階段，縱軸是預(yù)期)。(資料來源：Gartner，2018/08)

　　透過分析圖1可知，AI范疇內(nèi)的多項(xiàng)細(xì)分產(chǎn)業(yè)將迎來高峰期。其中，虛擬助手、深度神經(jīng)網(wǎng)路、深度神經(jīng)網(wǎng)路ASIC、5G技術(shù)將在2~5年內(nèi)達(dá)到高峰期；增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、混合現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、生物晶片、智慧型機(jī)器人、AI PaaS、對話式AI平臺(tái)、邊緣AI、資料安全區(qū)塊鏈等技術(shù)將在5~10年內(nèi)達(dá)到高峰期；利用AI、4D列印、自動(dòng)駕駛Level 5、立體面顯示等技術(shù)，需要10年以上才能達(dá)到高峰期?？深A(yù)見，AI將滲透到我們生活的方方面面。

　　AI發(fā)展現(xiàn)狀

　　當(dāng)前，各國政府和企業(yè)已經(jīng)明確了AI的發(fā)展方向。

　　各國AI策略

　　從研發(fā)路徑來看，大致有兩種：一種是學(xué)術(shù)化路徑，先注重基礎(chǔ)研究進(jìn)而拓展AI的各項(xiàng)應(yīng)用；另一種是商業(yè)化路徑，注重AI技術(shù)的商業(yè)價(jià)值，以產(chǎn)品來推動(dòng)學(xué)術(shù)研究及突破。前者以Google為代表，后者以亞馬遜(Amazon)為代表，不過各種路徑也并非涇渭分明。隨著AI基礎(chǔ)層有所發(fā)展，學(xué)術(shù)化企業(yè)也開始往商業(yè)化路徑傾斜；同時(shí)，市場上也出現(xiàn)了眾多AI產(chǎn)品，比如：Google智慧助手、微軟(Microsoft)小冰、蘋果(Apple)Siri等。

　　在策略路徑方面，以政府為主導(dǎo)，全球掀起了AI新熱潮。業(yè)界認(rèn)為，AI將是第四次工業(yè)革命的最大推動(dòng)力，因此，各國都非常重視AI的發(fā)展。

表1 各國AI政策資訊(部分)

　　自加拿大和日本把AI上升到國家層面之后，其他國家也先后把AI當(dāng)作國家戰(zhàn)略來開展，不過各國的AI戰(zhàn)略具備不同的特點(diǎn)：

　　加拿大AI注重AI研究及人才培養(yǎng)，為此政府計(jì)畫撥款約0.94億美元來進(jìn)行支持；日本主要從技術(shù)及應(yīng)用的角度，確立了實(shí)現(xiàn)其AI工業(yè)化的基本路線圖；歐盟主要目標(biāo)是增強(qiáng)該區(qū)域的AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)能力，推進(jìn)AI應(yīng)用；中國的最終目標(biāo)是AI理論、技術(shù)與應(yīng)用均達(dá)到世界領(lǐng)先地位，重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域包括自動(dòng)駕駛汽車、服務(wù)機(jī)器人和語音/影像辨識系統(tǒng)等；美國將從國家策略層面調(diào)動(dòng)更多聯(lián)邦資金和資源投入AI的研發(fā)。

　　除了政府之外，企業(yè)也非常重視AI的發(fā)展，Google、Facebook、微軟、百度等網(wǎng)際網(wǎng)路巨頭均把AI當(dāng)作其戰(zhàn)略核心。

　　為確保AI戰(zhàn)略的順利實(shí)施，大家對自身的組織架構(gòu)也進(jìn)行了調(diào)整。比如：2015年8月，Google成立母公司Alphabet，前者成為后者旗下子公司。2016年2月，Google將搜尋和AI部門合并，又在2018年4月將其AI業(yè)務(wù)分拆為兩個(gè)獨(dú)立部門；2018年，BAT都調(diào)整了組織架構(gòu)。9月，騰訊設(shè)立云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群，進(jìn)一步增加對AI實(shí)驗(yàn)室、機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室和量子實(shí)驗(yàn)室的投入。11月，阿里云事業(yè)群再度升級，將AI并入集團(tuán)創(chuàng)新事業(yè)群。12月，百度宣布調(diào)整組織架構(gòu)，ABC智慧云事業(yè)部升級為智慧云事業(yè)群組(ACG)，承載AIto B業(yè)務(wù)和云業(yè)務(wù)。

　　全球AI企業(yè)分布情況

　　全球的AI尚處于早期發(fā)展階段，大資料、底層演算法、核心處理器晶片的發(fā)展剛得以支撐技術(shù)層和應(yīng)用層的起步。目前，全球AI企業(yè)在符號運(yùn)算、模式辨識、機(jī)器翻譯，機(jī)器學(xué)習(xí)、問題求解、邏輯推理和定理證明、分散式AI、電腦視覺等方面有新探索。雖然，現(xiàn)階段的AI產(chǎn)品可代替人類的部分工作，但是并未達(dá)到多方協(xié)調(diào)和自主學(xué)習(xí)的水準(zhǔn)。這意味著，AI尚有較大的發(fā)展空間。

　　2018年5月，羅蘭貝格(RolandBerger)發(fā)布了一份關(guān)于AI的報(bào)告。該報(bào)告分析了全球范圍內(nèi)3,500家AI公司，其中，美國聚集著1,393家AI初創(chuàng)公司，約占全球總數(shù)的四成，其次是中國和以色列，分別有383(11%)和362(10%)家AI初創(chuàng)公司，另外還有769家分散在歐洲各國。

圖3 2018年各國AI初創(chuàng)公司數(shù)量占比。

　　此外，在今年2月，CB Insights發(fā)布了2019全球100強(qiáng)AI初創(chuàng)企業(yè)排行榜。該榜單共有3,000多家AI企業(yè)參選，依據(jù)各企業(yè)的專利進(jìn)展、投資者概況、市場潛力、合作關(guān)系、競爭格局、團(tuán)隊(duì)實(shí)力和新穎性等角度進(jìn)行評分，涉及產(chǎn)業(yè)包括了醫(yī)療、電信、半導(dǎo)體、政務(wù)、零售和金融等。

　　在這100強(qiáng)中，有77家企業(yè)來自美國、6家來自中國、6家來自以色列、6家在英國，其余5家分散在其他國家。由此可見，無論在AI企業(yè)數(shù)量還是水準(zhǔn)上美國都具有較大優(yōu)勢。

　　同時(shí)，該機(jī)構(gòu)還公布了11家本年度估值達(dá)10億美金以上的獨(dú)角獸企業(yè)。其中，有5家來自中國，分別為商湯科技、依圖科技、第四范式、曠視科技及初速度科技，涉及的領(lǐng)域包括安防、風(fēng)控、人臉辨識，以及自動(dòng)駕駛大腦。值得注意的是，中國的AI企業(yè)在AI在技術(shù)層、特別是應(yīng)用層著力更多，在基礎(chǔ)層方面實(shí)力較弱，而美國AI企業(yè)在基礎(chǔ)層有更多的成績。這也是需要中國繼續(xù)努力的地方，所幸中國各院校和領(lǐng)先企業(yè)均成立了AI實(shí)驗(yàn)室，針對基礎(chǔ)層面的發(fā)力也正在持續(xù)中。

　　BAT的AI布局

　　綜觀全球AI產(chǎn)業(yè)，各企業(yè)的布局十分引人注目。實(shí)際上，當(dāng)下大家的規(guī)劃均圍繞在AI、軟體、硬體、晶片方面全面展開。以BAT為例，百度、阿里、騰訊的AI布局都是全方位的。

表2 BATAI實(shí)驗(yàn)室及研究方向

　　百度是BAT中最早布局AI的公司，也是成績最顯著的公司。自2016年百度把AI上升到發(fā)展戰(zhàn)略，其AI已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，包括百度無人車、智慧音箱、智慧金融、智慧農(nóng)業(yè)和智慧健康等?；诖?，李彥宏才能驕傲地宣稱，百度已經(jīng)是一家AI公司。

　　阿里巴巴是繼百度之后的第二個(gè)發(fā)力AI的BAT。阿里近幾年來陸續(xù)在零售業(yè)務(wù)、城市、工業(yè)、零售、金融、汽車、家庭等多個(gè)場景推出ET大腦等‘產(chǎn)業(yè)AI’方案。其AI是BAT中最快見成效的，ET城市大腦已經(jīng)將杭州的擁擠路段車輛通行速度提升了15.3%。

　　最晚入局的是騰訊，它更關(guān)注場景、大資料、運(yùn)算能力和人才。所以騰訊AI Lab關(guān)注的是電腦視覺、語音辨識、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，并提出游戲、內(nèi)容、社交及工具平臺(tái)型AI四個(gè)應(yīng)用方向。

　　實(shí)際上，各國企業(yè)正在AI賽道上，雖有部分企業(yè)稍領(lǐng)先，但這遠(yuǎn)非最終結(jié)果。當(dāng)前，規(guī)劃、布局、落地、爭奪人才等，都是大家聚焦的重點(diǎn)。對企業(yè)和個(gè)人而言，當(dāng)下是進(jìn)入AI產(chǎn)業(yè)的最佳時(shí)期，請好好把握這個(gè)機(jī)遇！