目前,各國的AI技術(shù)剛剛起步,企業(yè)也都在積極規(guī)劃布局??梢灶A(yù)見的是,未來十年將是AI的時(shí)代。

  2001年,史蒂芬˙史匹柏(Steven Allan Spielberg)執(zhí)導(dǎo)了科幻電影《人工智慧(AI)》。影片講述了一個(gè)機(jī)器人小男孩的勵(lì)志故事:21世紀(jì)中期,機(jī)器人制造技術(shù)已經(jīng)高度發(fā)達(dá)。莫妮卡的兒子馬丁重病住院,為緩解傷痛,她領(lǐng)養(yǎng)了機(jī)器人小孩大衛(wèi)。后來馬丁蘇醒,大衛(wèi)卻因重重誤會(huì)被拋棄,最終大衛(wèi)在機(jī)器人喬的幫助下,開始尋找自己的生存價(jià)值…

  該電影反映了人類對未來科技的擔(dān)憂,也探討了人類與機(jī)器人之間的復(fù)雜關(guān)系。影片中的大衛(wèi)擁有情感和自我意識,‘它’是否可以被稱為‘新人類’?然而,好萊塢式的故事離我們還相當(dāng)遙遠(yuǎn)。目前,各國的AI技術(shù)剛剛起步,企業(yè)也都在積極規(guī)劃布局。可以預(yù)見的是,未來十年將是AI的時(shí)代。

  AI將無處不在

  AI的核心產(chǎn)業(yè)鏈主要分為三大塊:基礎(chǔ)層(運(yùn)算基礎(chǔ)設(shè)施)、技術(shù)層(軟體演算法及平臺(tái))、應(yīng)用層(產(chǎn)業(yè)應(yīng)用及產(chǎn)品)。各層級之下又有細(xì)分的層內(nèi)結(jié)構(gòu),再往下還有更小的細(xì)分領(lǐng)域。如果進(jìn)行系統(tǒng)地分類,所以的AI公司都可被歸類在某一細(xì)分領(lǐng)域。

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圖1 AI核心產(chǎn)業(yè)鏈思維導(dǎo)圖。

  如果你不理解為什么說AI無處不在,Gartner曲線(技術(shù)成熟度曲線[The Hype Cycle,炒作周期])就能完美詮釋該說法。Gartner曲線由咨詢機(jī)構(gòu)Gartner在1995年首度提出,此后每年更新一次。該曲線認(rèn)為:技術(shù)也有生命周期,一項(xiàng)新興技術(shù)會(huì)大致經(jīng)歷‘技術(shù)觸發(fā)期、期望膨脹期、幻覺破滅谷底期、啟蒙爬升和高原期’五個(gè)階段。

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圖2 2018年新興技術(shù)成熟度曲線(橫軸為時(shí)間,表示一項(xiàng)技術(shù)將隨時(shí)間發(fā)展經(jīng)歷各個(gè)階段,縱軸是預(yù)期)。(資料來源:Gartner,2018/08)

  透過分析圖1可知,AI范疇內(nèi)的多項(xiàng)細(xì)分產(chǎn)業(yè)將迎來高峰期。其中,虛擬助手、深度神經(jīng)網(wǎng)路、深度神經(jīng)網(wǎng)路ASIC、5G技術(shù)將在2~5年內(nèi)達(dá)到高峰期;增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、混合現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、生物晶片、智慧型機(jī)器人、AI PaaS、對話式AI平臺(tái)、邊緣AI、資料安全區(qū)塊鏈等技術(shù)將在5~10年內(nèi)達(dá)到高峰期;利用AI、4D列印、自動(dòng)駕駛Level 5、立體面顯示等技術(shù),需要10年以上才能達(dá)到高峰期??深A(yù)見,AI將滲透到我們生活的方方面面。

  AI發(fā)展現(xiàn)狀

  當(dāng)前,各國政府和企業(yè)已經(jīng)明確了AI的發(fā)展方向。

  各國AI策略

  從研發(fā)路徑來看,大致有兩種:一種是學(xué)術(shù)化路徑,先注重基礎(chǔ)研究進(jìn)而拓展AI的各項(xiàng)應(yīng)用;另一種是商業(yè)化路徑,注重AI技術(shù)的商業(yè)價(jià)值,以產(chǎn)品來推動(dòng)學(xué)術(shù)研究及突破。前者以Google為代表,后者以亞馬遜(Amazon)為代表,不過各種路徑也并非涇渭分明。隨著AI基礎(chǔ)層有所發(fā)展,學(xué)術(shù)化企業(yè)也開始往商業(yè)化路徑傾斜;同時(shí),市場上也出現(xiàn)了眾多AI產(chǎn)品,比如:Google智慧助手、微軟(Microsoft)小冰、蘋果(Apple)Siri等。

  在策略路徑方面,以政府為主導(dǎo),全球掀起了AI新熱潮。業(yè)界認(rèn)為,AI將是第四次工業(yè)革命的最大推動(dòng)力,因此,各國都非常重視AI的發(fā)展。

表1 各國AI政策資訊(部分)

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  自加拿大和日本把AI上升到國家層面之后,其他國家也先后把AI當(dāng)作國家戰(zhàn)略來開展,不過各國的AI戰(zhàn)略具備不同的特點(diǎn):

  加拿大AI注重AI研究及人才培養(yǎng),為此政府計(jì)畫撥款約0.94億美元來進(jìn)行支持;日本主要從技術(shù)及應(yīng)用的角度,確立了實(shí)現(xiàn)其AI工業(yè)化的基本路線圖;歐盟主要目標(biāo)是增強(qiáng)該區(qū)域的AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)能力,推進(jìn)AI應(yīng)用;中國的最終目標(biāo)是AI理論、技術(shù)與應(yīng)用均達(dá)到世界領(lǐng)先地位,重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域包括自動(dòng)駕駛汽車、服務(wù)機(jī)器人和語音/影像辨識系統(tǒng)等;美國將從國家策略層面調(diào)動(dòng)更多聯(lián)邦資金和資源投入AI的研發(fā)。

  除了政府之外,企業(yè)也非常重視AI的發(fā)展,Google、Facebook、微軟、百度等網(wǎng)際網(wǎng)路巨頭均把AI當(dāng)作其戰(zhàn)略核心。

  為確保AI戰(zhàn)略的順利實(shí)施,大家對自身的組織架構(gòu)也進(jìn)行了調(diào)整。比如:2015年8月,Google成立母公司Alphabet,前者成為后者旗下子公司。2016年2月,Google將搜尋和AI部門合并,又在2018年4月將其AI業(yè)務(wù)分拆為兩個(gè)獨(dú)立部門;2018年,BAT都調(diào)整了組織架構(gòu)。9月,騰訊設(shè)立云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群,進(jìn)一步增加對AI實(shí)驗(yàn)室、機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室和量子實(shí)驗(yàn)室的投入。11月,阿里云事業(yè)群再度升級,將AI并入集團(tuán)創(chuàng)新事業(yè)群。12月,百度宣布調(diào)整組織架構(gòu),ABC智慧云事業(yè)部升級為智慧云事業(yè)群組(ACG),承載AIto B業(yè)務(wù)和云業(yè)務(wù)。

  全球AI企業(yè)分布情況

  全球的AI尚處于早期發(fā)展階段,大資料、底層演算法、核心處理器晶片的發(fā)展剛得以支撐技術(shù)層和應(yīng)用層的起步。目前,全球AI企業(yè)在符號運(yùn)算、模式辨識、機(jī)器翻譯,機(jī)器學(xué)習(xí)、問題求解、邏輯推理和定理證明、分散式AI、電腦視覺等方面有新探索。雖然,現(xiàn)階段的AI產(chǎn)品可代替人類的部分工作,但是并未達(dá)到多方協(xié)調(diào)和自主學(xué)習(xí)的水準(zhǔn)。這意味著,AI尚有較大的發(fā)展空間。

  2018年5月,羅蘭貝格(RolandBerger)發(fā)布了一份關(guān)于AI的報(bào)告。該報(bào)告分析了全球范圍內(nèi)3,500家AI公司,其中,美國聚集著1,393家AI初創(chuàng)公司,約占全球總數(shù)的四成,其次是中國和以色列,分別有383(11%)和362(10%)家AI初創(chuàng)公司,另外還有769家分散在歐洲各國。

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圖3 2018年各國AI初創(chuàng)公司數(shù)量占比。

  此外,在今年2月,CB Insights發(fā)布了2019全球100強(qiáng)AI初創(chuàng)企業(yè)排行榜。該榜單共有3,000多家AI企業(yè)參選,依據(jù)各企業(yè)的專利進(jìn)展、投資者概況、市場潛力、合作關(guān)系、競爭格局、團(tuán)隊(duì)實(shí)力和新穎性等角度進(jìn)行評分,涉及產(chǎn)業(yè)包括了醫(yī)療、電信、半導(dǎo)體、政務(wù)、零售和金融等。

  在這100強(qiáng)中,有77家企業(yè)來自美國、6家來自中國、6家來自以色列、6家在英國,其余5家分散在其他國家。由此可見,無論在AI企業(yè)數(shù)量還是水準(zhǔn)上美國都具有較大優(yōu)勢。

  同時(shí),該機(jī)構(gòu)還公布了11家本年度估值達(dá)10億美金以上的獨(dú)角獸企業(yè)。其中,有5家來自中國,分別為商湯科技、依圖科技、第四范式、曠視科技及初速度科技,涉及的領(lǐng)域包括安防、風(fēng)控、人臉辨識,以及自動(dòng)駕駛大腦。值得注意的是,中國的AI企業(yè)在AI在技術(shù)層、特別是應(yīng)用層著力更多,在基礎(chǔ)層方面實(shí)力較弱,而美國AI企業(yè)在基礎(chǔ)層有更多的成績。這也是需要中國繼續(xù)努力的地方,所幸中國各院校和領(lǐng)先企業(yè)均成立了AI實(shí)驗(yàn)室,針對基礎(chǔ)層面的發(fā)力也正在持續(xù)中。

  BAT的AI布局

  綜觀全球AI產(chǎn)業(yè),各企業(yè)的布局十分引人注目。實(shí)際上,當(dāng)下大家的規(guī)劃均圍繞在AI、軟體、硬體、晶片方面全面展開。以BAT為例,百度、阿里、騰訊的AI布局都是全方位的。

表2 BATAI實(shí)驗(yàn)室及研究方向

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  百度是BAT中最早布局AI的公司,也是成績最顯著的公司。自2016年百度把AI上升到發(fā)展戰(zhàn)略,其AI已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面,包括百度無人車、智慧音箱、智慧金融、智慧農(nóng)業(yè)和智慧健康等?;诖?,李彥宏才能驕傲地宣稱,百度已經(jīng)是一家AI公司。

  阿里巴巴是繼百度之后的第二個(gè)發(fā)力AI的BAT。阿里近幾年來陸續(xù)在零售業(yè)務(wù)、城市、工業(yè)、零售、金融、汽車、家庭等多個(gè)場景推出ET大腦等‘產(chǎn)業(yè)AI’方案。其AI是BAT中最快見成效的,ET城市大腦已經(jīng)將杭州的擁擠路段車輛通行速度提升了15.3%。

  最晚入局的是騰訊,它更關(guān)注場景、大資料、運(yùn)算能力和人才。所以騰訊AI Lab關(guān)注的是電腦視覺、語音辨識、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí),并提出游戲、內(nèi)容、社交及工具平臺(tái)型AI四個(gè)應(yīng)用方向。

  實(shí)際上,各國企業(yè)正在AI賽道上,雖有部分企業(yè)稍領(lǐng)先,但這遠(yuǎn)非最終結(jié)果。當(dāng)前,規(guī)劃、布局、落地、爭奪人才等,都是大家聚焦的重點(diǎn)。對企業(yè)和個(gè)人而言,當(dāng)下是進(jìn)入AI產(chǎn)業(yè)的最佳時(shí)期,請好好把握這個(gè)機(jī)遇!

責(zé)任編輯:qinpeng