摘要：我國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)與包括企業(yè)數(shù)據(jù)在內(nèi)的社會(huì)數(shù)據(jù)的融合研究，起步較晚且滯后于實(shí)踐。針對(duì)目前沒(méi)有兩類(lèi)數(shù)據(jù)融合利用演進(jìn)歷程研究，缺乏數(shù)據(jù)融合時(shí)具體形態(tài)分析，基于演化視角，通過(guò)將數(shù)據(jù)融合演進(jìn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展緊密融合，回溯工業(yè)經(jīng)濟(jì)、后工業(yè)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)據(jù)融合過(guò)程，以案例研究、對(duì)比研究、演繹推理等方式，總結(jié)提煉并剖析政企數(shù)據(jù)融合利用1.0、2.0、3.0、4.0模式的內(nèi)涵、特點(diǎn)及過(guò)程，提出每種模式對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)存在形態(tài)。研究發(fā)現(xiàn)，未來(lái)四種模式將長(zhǎng)期并存，新興的3.0、4.0模式將從權(quán)屬關(guān)系、存在形態(tài)、主體協(xié)同等方面，對(duì)未來(lái)政府?dāng)?shù)字治理產(chǎn)生深刻影響。

一、引言

習(xí)近平總書(shū)記在十九大后第二次中央政治局集體學(xué)習(xí)會(huì)上指出，“要加強(qiáng)政企合作、多方參與，加快公共服務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)集中和共享，推進(jìn)同企業(yè)積累的社會(huì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平臺(tái)對(duì)接，形成社會(huì)治理強(qiáng)大合力”。這是中央層面首次提出推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)與社會(huì)數(shù)據(jù)要素的平臺(tái)對(duì)接，形成政企一體化數(shù)據(jù)資源體系的政策要求。從全球范圍看，政務(wù)數(shù)據(jù)與社會(huì)數(shù)據(jù)融合利用最早起源于美國(guó)，20世紀(jì)70年代，美國(guó)聯(lián)邦政府便開(kāi)始搜集政府部門(mén)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、公民民意數(shù)據(jù)及自然環(huán)境數(shù)據(jù)，通過(guò)處理分析，為應(yīng)對(duì)科技問(wèn)題及挑戰(zhàn)提供數(shù)據(jù)參考。此后，美日韓等國(guó)家逐步認(rèn)識(shí)到政務(wù)數(shù)據(jù)與社會(huì)數(shù)據(jù)融合利用的重要性，紛紛開(kāi)展相關(guān)研究及實(shí)踐探索。近年來(lái)，政務(wù)數(shù)據(jù)及社會(huì)數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值得到政產(chǎn)學(xué)研各界廣泛認(rèn)同，數(shù)字政府打造、智慧社會(huì)建設(shè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，都離不開(kāi)兩類(lèi)數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用及價(jià)值激活。隨著大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的加快推進(jìn)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，融合應(yīng)用不斷深化，我國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展在快車(chē)道上不斷前行。目前，超過(guò)90%的省級(jí)政府制定了政務(wù)數(shù)據(jù)資源共享管理辦法，82個(gè)省級(jí)、副省級(jí)和地級(jí)政府上線了數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，政務(wù)數(shù)據(jù)共享開(kāi)放及分析利用取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。然而，政務(wù)數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)對(duì)接機(jī)制缺失、對(duì)接范圍不廣、對(duì)接數(shù)據(jù)不足、對(duì)接應(yīng)用不深等問(wèn)題普遍存在，特別是企業(yè)尤其是互聯(lián)網(wǎng)巨頭擁有的海量企業(yè)數(shù)據(jù)，難以被政府及社會(huì)利用，政企數(shù)據(jù)融合利用難成為政府?dāng)?shù)據(jù)與社會(huì)數(shù)據(jù)對(duì)接難的焦點(diǎn)。我國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)與社會(huì)數(shù)據(jù)的共享利用還處于起步階段，數(shù)據(jù)潛在巨大價(jià)值尚未激活，如何實(shí)現(xiàn)黨中央提出的“統(tǒng)籌規(guī)劃政務(wù)數(shù)據(jù)資源和社會(huì)數(shù)據(jù)資源”“加快公共服務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)集中和共享，推進(jìn)同企業(yè)積累的社會(huì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平臺(tái)對(duì)接”，是我國(guó)數(shù)字治理必須要著力解決的重大問(wèn)題。

二、研究述評(píng)

我國(guó)學(xué)者關(guān)于政務(wù)數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)融合利用的研究相對(duì)較少，理論研究滯后于實(shí)踐探索。已有研究主要集中在重要性闡述、理論探討、案例研究等方面。一是重要性方面研究。王曉明、夏義堃、趙樹(shù)寬等基于不同研究視角，提出政府?dāng)?shù)據(jù)與企業(yè)等社會(huì)數(shù)據(jù)融合，可以增強(qiáng)政府?dāng)?shù)據(jù)調(diào)控能力、輔助支撐政府決策、有助于釋放更多數(shù)據(jù)紅利。二是理論方面的研究。錢(qián)國(guó)富、連玉明、安小米等分別從本體論、“塊數(shù)據(jù)”理論、協(xié)同創(chuàng)新理論等視角，開(kāi)展了兩類(lèi)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性及管理機(jī)制。三是案例方面的研究。馬廣惠等圍繞治理主體、治理客體、治理工具三個(gè)維度，對(duì)大數(shù)據(jù)匯聚、融合、應(yīng)用進(jìn)行了案例分析。崔佳佳等聚焦中小企業(yè)融資，研究了破解融資難的機(jī)制及經(jīng)驗(yàn)。目前，在政企數(shù)據(jù)融合利用領(lǐng)域的研究，存在兩方面不足。一是缺乏整個(gè)發(fā)展脈絡(luò)研究。相關(guān)文獻(xiàn)主要集中于近五年，對(duì)我國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)融合利用的演進(jìn)歷程、發(fā)展特點(diǎn)、未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)未做梳理總結(jié)。二是缺乏數(shù)據(jù)融合具體形態(tài)研究。已有的數(shù)據(jù)融合利用研究，直接闡述對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了加工分析，應(yīng)用到政府決策或民生服務(wù)，而很少涉及數(shù)據(jù)是如何進(jìn)行加工處理、融合時(shí)是以原始數(shù)據(jù)還是脫敏數(shù)據(jù)抑或是數(shù)據(jù)標(biāo)簽。鑒于此，本文將基于演化視角，聚焦社會(huì)數(shù)據(jù)中最為重要的企業(yè)數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)融合利用進(jìn)行全面梳理，提煉形成代表性的融合模式；同時(shí)，研究政企數(shù)據(jù)在每種模式下的存在狀態(tài)，以期為今后開(kāi)展多類(lèi)數(shù)據(jù)融合利用研究提供參考依據(jù)。

三、政企數(shù)據(jù)融合利用演進(jìn)歷程

我國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)的融合利用，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段密切相關(guān)，反映了數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)之間的有機(jī)關(guān)聯(lián)，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)鍵要素而越發(fā)重要的特點(diǎn)。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)形態(tài)由工業(yè)經(jīng)濟(jì)、后工業(yè)經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)邁進(jìn)，政務(wù)數(shù)據(jù)與社會(huì)數(shù)據(jù)對(duì)接融合的種類(lèi)數(shù)量、對(duì)接程度、應(yīng)用領(lǐng)域、價(jià)值實(shí)現(xiàn)不斷增強(qiáng)，表現(xiàn)出4個(gè)典型的演進(jìn)階段。（一）1.0融合模式1.0融合是指政府以行政方式獲取企業(yè)數(shù)據(jù)的模式。包括例行上報(bào)和應(yīng)急上報(bào)兩種類(lèi)型。在工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)主要作為統(tǒng)計(jì)分析使用，通過(guò)獲取企業(yè)數(shù)據(jù)并與政務(wù)數(shù)據(jù)融合，可以幫助政府了解行業(yè)發(fā)展情況及總體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況，企業(yè)數(shù)據(jù)是政府研判經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的重要參考。這一時(shí)期，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度關(guān)注并不高，數(shù)據(jù)價(jià)值的開(kāi)發(fā)處于較低水平，企業(yè)愿意將數(shù)據(jù)提供給政府使用。政府通常以法律法規(guī)形式，讓企業(yè)按要求上報(bào)月度數(shù)據(jù)、季度數(shù)據(jù)、年度數(shù)據(jù)等，上報(bào)的方式既可以是紙質(zhì)材料、電子材料或電話溝通，也可以通過(guò)企業(yè)與政府間的專(zhuān)有渠道。政府與企業(yè)間的數(shù)據(jù)流動(dòng)，主要是單向的，即從企業(yè)流向政府，而政務(wù)數(shù)據(jù)則較少共享給企業(yè)。在此模式下，企業(yè)的各種統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)分別由不同的部門(mén)負(fù)責(zé)，分別向主管領(lǐng)導(dǎo)呈送并對(duì)外報(bào)出，流程復(fù)雜、效率低下，無(wú)法應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的發(fā)生，需要其他類(lèi)型進(jìn)行補(bǔ)充。第二種類(lèi)型是指應(yīng)急性上報(bào)，作為第一種模式的補(bǔ)充。工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代后期，經(jīng)濟(jì)活躍度逐步增強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域突發(fā)事件頻發(fā)，僅靠行政手段讓企業(yè)按時(shí)提供常規(guī)數(shù)據(jù)的方式，已無(wú)法滿(mǎn)足政府引導(dǎo)、干預(yù)經(jīng)濟(jì)的需求。為此，在常規(guī)例行上報(bào)數(shù)據(jù)之外，需要額外增加上報(bào)數(shù)據(jù)，以幫助政府掌握突發(fā)經(jīng)濟(jì)事件的影響，為干預(yù)處理提供數(shù)據(jù)決策參考。例如，面對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)事件，市場(chǎng)監(jiān)管總局積極協(xié)調(diào)不同企業(yè)，要求企業(yè)迅速上報(bào)相關(guān)數(shù)據(jù)供分析人員進(jìn)行分析并形成專(zhuān)題報(bào)告，為事后監(jiān)管、責(zé)任追查形成良好鋪墊。相對(duì)第一種類(lèi)型，應(yīng)急上報(bào)模式時(shí)間上更加急迫、政府干預(yù)力度更大，企業(yè)上報(bào)數(shù)據(jù)也不限于經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，也會(huì)包括突發(fā)事件中的就業(yè)失業(yè)數(shù)據(jù)、減產(chǎn)數(shù)據(jù)、損失數(shù)據(jù)、安全數(shù)據(jù)等。然而，這兩種類(lèi)型的模式都是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集模式，政府的數(shù)據(jù)是按照特定研究目的、抽樣方案、記錄方式獲得的格式化的數(shù)據(jù)，不僅數(shù)據(jù)量有限，數(shù)據(jù)質(zhì)量也難以保證，通常無(wú)法滿(mǎn)足多層次、多角度的需要，因此，需要更高類(lèi)型的數(shù)據(jù)融合模式進(jìn)行彌補(bǔ)。（二）2.0融合模式進(jìn)入后工業(yè)時(shí)代，企業(yè)逐步向信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，業(yè)務(wù)及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)變化速度加快。政府治理能力面臨挑戰(zhàn)，需要對(duì)企業(yè)所有生產(chǎn)活動(dòng)和業(yè)務(wù)活動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確及時(shí)的分析，利用大數(shù)據(jù)提升科學(xué)決策能力、社會(huì)監(jiān)管能力、公共服務(wù)能力和應(yīng)急管理能力。2.0模式是指政社數(shù)據(jù)以接口方式進(jìn)行融合應(yīng)用。這種模式也分為兩類(lèi)，一類(lèi)是數(shù)據(jù)的比對(duì)核驗(yàn)，另一類(lèi)是API授權(quán)方式。比對(duì)核驗(yàn)方式是目前政府向社會(huì)開(kāi)放數(shù)據(jù)的延伸，是將政府內(nèi)部的查詢(xún)核驗(yàn)數(shù)據(jù)的功能拓展到了社會(huì)領(lǐng)域。為確保數(shù)據(jù)安全，政務(wù)數(shù)據(jù)在和社會(huì)數(shù)據(jù)對(duì)接時(shí)，通過(guò)政府或企業(yè)平臺(tái)進(jìn)行聯(lián)通，將數(shù)據(jù)需求申請(qǐng)發(fā)送政府或企業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，由平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行核驗(yàn)后給出驗(yàn)證結(jié)果。API方式通常用于政府或事業(yè)單位獲取企業(yè)數(shù)據(jù)，通過(guò)API調(diào)用企業(yè)數(shù)據(jù)，將其與政務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，然后進(jìn)行開(kāi)發(fā)利用，這種方式確保了數(shù)據(jù)安全，企業(yè)是無(wú)法接觸到政府?dāng)?shù)據(jù)的。以數(shù)據(jù)比對(duì)核驗(yàn)為例進(jìn)行說(shuō)明。為解決小微企業(yè)融資難問(wèn)題，山東省政府打通部門(mén)內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島，促進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)與銀行數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)接共享，極大提升了企業(yè)貸款成功率和辦理效率（參見(jiàn)圖1）。山東省級(jí)政府首先將市場(chǎng)監(jiān)管局、稅務(wù)局、發(fā)改委、環(huán)保廳、農(nóng)業(yè)廳所掌握的企業(yè)信息、納稅信息、信用信息、環(huán)保處罰信息、土地確權(quán)辦證信息，通過(guò)省級(jí)共享交換平臺(tái)進(jìn)行共享，并通過(guò)國(guó)家共享交換平臺(tái)進(jìn)行信用數(shù)據(jù)、個(gè)人數(shù)據(jù)核驗(yàn)，驗(yàn)證通過(guò)之后，將數(shù)據(jù)推送給各商業(yè)銀行，由銀行依托各自數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)所有政務(wù)數(shù)據(jù)與自身掌握的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)接，核驗(yàn)校對(duì)成功后即可批準(zhǔn)個(gè)人貸款辦理申請(qǐng)。在這種模式下，政府?dāng)?shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)通過(guò)銀行的數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行了對(duì)比驗(yàn)真。

圖1 個(gè)人貸款申請(qǐng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下政企數(shù)據(jù)平臺(tái)化對(duì)接機(jī)制

（三）3.0融合模式3.0模式是指政企數(shù)據(jù)通過(guò)模型算法進(jìn)行融合利用。進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，政府及企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)從簡(jiǎn)單的處理對(duì)象開(kāi)始轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基礎(chǔ)性資源，數(shù)據(jù)治理方式面臨巨大變革。企業(yè)深度參與、數(shù)據(jù)雙向融合利用是3.0模式區(qū)別于前兩種模式的主要特點(diǎn)。隨著數(shù)據(jù)多源異構(gòu)動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)，政府已難以獨(dú)立分析處理這些數(shù)據(jù)，需要借助外部力量協(xié)助。具有豐富數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)將成為數(shù)據(jù)融合分析的主力軍，數(shù)據(jù)處理利用主導(dǎo)權(quán)將從政府主導(dǎo)逐漸向企業(yè)主導(dǎo)轉(zhuǎn)變，企業(yè)會(huì)在政府指導(dǎo)下開(kāi)展數(shù)據(jù)加工分析，形成數(shù)據(jù)分析結(jié)果支撐政府決策。同時(shí)，由于模型算法只是一種技術(shù)手段，不存在數(shù)據(jù)隱私泄漏的問(wèn)題，政務(wù)數(shù)據(jù)與社會(huì)數(shù)據(jù)可以在政企之間雙向流動(dòng)。3.0模式共享的數(shù)據(jù)既不是原始數(shù)據(jù)，也不是脫敏數(shù)據(jù)，而是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的模型算法，“即數(shù)據(jù)不見(jiàn)面、模型算法見(jiàn)面”。目前，3.0模式成為企業(yè)開(kāi)展政務(wù)數(shù)據(jù)與社會(huì)數(shù)據(jù)對(duì)接的主要模式，國(guó)內(nèi)的商湯科技、曠視科技、數(shù)聯(lián)銘品等大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍企業(yè)，都已在數(shù)據(jù)模型算法應(yīng)用領(lǐng)域取得積極成效。企業(yè)可通過(guò)設(shè)計(jì)模型算法，置于政府?dāng)?shù)據(jù)平臺(tái)上進(jìn)行模型訓(xùn)練，在不共享政府?dāng)?shù)據(jù)的前提下，獲取數(shù)據(jù)運(yùn)算結(jié)果以支撐業(yè)務(wù)開(kāi)展。例如，商湯科技在與公安部門(mén)合作開(kāi)展人臉識(shí)別時(shí)，在經(jīng)公安部門(mén)授權(quán)許可之后，將研發(fā)的模型算法放入公安部門(mén)內(nèi)網(wǎng)，利用所需場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練和優(yōu)化，通過(guò)基于大數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型，對(duì)眨眼、張嘴、點(diǎn)頭等人臉表情數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和學(xué)習(xí)，并與公安部人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，確保人臉身份認(rèn)證結(jié)果的準(zhǔn)確。（四）4.0融合模式4.0模式是指數(shù)據(jù)以抽象化的特征形式進(jìn)行融合利用的模式。長(zhǎng)期以來(lái)，政府掌握的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)社會(huì)數(shù)據(jù)，但隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，大量社會(huì)數(shù)據(jù)將隨之產(chǎn)生，社會(huì)數(shù)據(jù)量將逐步超過(guò)政府?dāng)?shù)據(jù)。社會(huì)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度、價(jià)值量也有望超過(guò)政府?dāng)?shù)據(jù)。在此情形下，數(shù)據(jù)的加工處理復(fù)雜性、專(zhuān)業(yè)性更高，更加需要專(zhuān)業(yè)化的團(tuán)隊(duì)承擔(dān)，以在保障滿(mǎn)足技術(shù)需求的同時(shí)兼顧政府目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)?？紤]到海量數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題，數(shù)據(jù)必須進(jìn)行脫敏處理后才可以應(yīng)用，同時(shí)，考慮到應(yīng)用場(chǎng)景急劇增加，同樣的數(shù)據(jù)將應(yīng)用到不同的領(lǐng)域并和不同數(shù)據(jù)進(jìn)行融合對(duì)接，能夠同時(shí)滿(mǎn)足這些條件的數(shù)據(jù)存在方式，最佳選擇為數(shù)據(jù)的標(biāo)簽化，通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行政務(wù)數(shù)據(jù)與社會(huì)數(shù)據(jù)的對(duì)接利用。為提升海量異類(lèi)標(biāo)簽對(duì)接的效率，將會(huì)依據(jù)原始數(shù)據(jù)產(chǎn)生大量專(zhuān)題特征庫(kù)，作為標(biāo)簽儲(chǔ)存的載體。4.0模式將成為未來(lái)政社數(shù)據(jù)融合利用的新模式。比如，在建設(shè)全國(guó)一體化國(guó)家大數(shù)據(jù)中心時(shí)，通過(guò)清理、整合、統(tǒng)籌政府部門(mén)相關(guān)數(shù)據(jù)以及社會(huì)數(shù)據(jù)，結(jié)合業(yè)務(wù)應(yīng)用需求，聚焦個(gè)人、企業(yè)等主體，挖掘數(shù)據(jù)的共性、普遍性的本體特征，形成面向行為規(guī)律、業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系和主題庫(kù)等“數(shù)據(jù)半成品”，進(jìn)而形成支撐各級(jí)政府決策履職和服務(wù)社會(huì)相關(guān)機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)主題資源庫(kù)，使數(shù)據(jù)以“數(shù)據(jù)特征對(duì)數(shù)據(jù)特征”“主題庫(kù)對(duì)主題庫(kù)”方式對(duì)接，為開(kāi)展重大風(fēng)險(xiǎn)防控、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、社會(huì)應(yīng)急管理、公共服務(wù)優(yōu)化等提供數(shù)據(jù)決策支撐。在國(guó)家大數(shù)據(jù)中心體系中，國(guó)家、部委、省級(jí)、市級(jí)、區(qū)縣五個(gè)層面的政務(wù)數(shù)據(jù)，將依托數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)個(gè)人身份、企業(yè)法人等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以及教育學(xué)歷、婚姻狀況、健康醫(yī)療等主題數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，形成政務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)特征、數(shù)據(jù)特征庫(kù)。同時(shí)，從互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)三個(gè)維度，依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)，將社會(huì)數(shù)據(jù)形成社會(huì)數(shù)據(jù)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)特征、數(shù)據(jù)特征庫(kù)，數(shù)據(jù)的融合利用以數(shù)據(jù)特征的方式進(jìn)行（參見(jiàn)圖２），為開(kāi)展大數(shù)據(jù)聯(lián)合分析應(yīng)用、提高信息資源利用水平提供基礎(chǔ)，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)提升國(guó)家治理能力的作用。政務(wù)數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)融合利用模式對(duì)比分析參見(jiàn)表１。

圖2 4.0融合模式中政務(wù)數(shù)據(jù)與社會(huì)數(shù)據(jù)對(duì)接機(jī)制

表1 政務(wù)數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)融合利用模式對(duì)比分析

四、政企數(shù)據(jù)融合利用的雙維度分析

數(shù)據(jù)不整合，就發(fā)揮不出大價(jià)值。政務(wù)數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)融合利用模式的演進(jìn)，取決于數(shù)據(jù)數(shù)量及價(jià)值的變化，在技術(shù)的可實(shí)現(xiàn)性及社會(huì)各方需求的帶動(dòng)下，隨著數(shù)量及價(jià)值增加，數(shù)據(jù)融合利用模式從1.0向4.0演進(jìn)。在此過(guò)程中，隨著數(shù)據(jù)數(shù)量及價(jià)值的變化，將會(huì)出現(xiàn)4個(gè)臨界點(diǎn)和2個(gè)奇點(diǎn)。（一）數(shù)據(jù)融合的數(shù)量維度分析回顧半個(gè)多世紀(jì)人類(lèi)信息社會(huì)發(fā)展歷史，處理各種不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)都是社會(huì)的挑戰(zhàn)和難題。從數(shù)據(jù)數(shù)量維度看，隨著社會(huì)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量將迅猛增長(zhǎng)，國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）預(yù)測(cè)，2018年，中國(guó)約產(chǎn)生7.6ZB的數(shù)據(jù)，還將保持每年30%的增長(zhǎng)，到2025年的數(shù)據(jù)量將達(dá)到48.6ZB。數(shù)據(jù)的猛增，將帶來(lái)兩個(gè)量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)變：一是數(shù)據(jù)量超過(guò)政府處理能力范圍，海量的政府及社會(huì)數(shù)據(jù)將由政府處理轉(zhuǎn)變?yōu)橛缮鐣?huì)機(jī)構(gòu)處理，政府指導(dǎo)、市場(chǎng)化運(yùn)作成為必然選擇，這個(gè)臨界點(diǎn)即市場(chǎng)化臨界點(diǎn)；二是政務(wù)數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)比例方面，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛部署和使用，社會(huì)數(shù)據(jù)將逐步超過(guò)政府?dāng)?shù)據(jù)，政務(wù)數(shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)比例將發(fā)生倒轉(zhuǎn)，這個(gè)臨界點(diǎn)即比例臨界點(diǎn)。（二）數(shù)據(jù)融合的價(jià)值維度分析隨著數(shù)量的增加，數(shù)據(jù)價(jià)值也會(huì)隨之增長(zhǎng)，成為政府及企業(yè)的一類(lèi)重要資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的屬性將會(huì)愈發(fā)明顯，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值鏈由低端向高端演進(jìn)。由于數(shù)據(jù)具有公共價(jià)值屬性，可以同時(shí)在多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用，而且其價(jià)值也將越來(lái)越大。隨著技術(shù)進(jìn)步，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗挖掘?qū)?shí)現(xiàn)規(guī)?；\(yùn)營(yíng)，成本得以降低，而數(shù)據(jù)的價(jià)值則隨著數(shù)量的增加不斷上升，當(dāng)數(shù)據(jù)本身的價(jià)值大于數(shù)據(jù)處理成本時(shí)，企業(yè)便有了收益為保障，數(shù)據(jù)真正成為企業(yè)核心資產(chǎn)，大量專(zhuān)業(yè)化的數(shù)據(jù)型公司將爆發(fā)式增長(zhǎng)，綜合提供數(shù)據(jù)，推動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用、整合數(shù)據(jù)加工的新型公司將具備明顯競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，此臨界點(diǎn)即收益臨界點(diǎn)。進(jìn)一步發(fā)展，將會(huì)遇到一個(gè)臨界點(diǎn)，即數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域的總體應(yīng)用價(jià)值大于其在某一領(lǐng)域的價(jià)值，為了更好地服務(wù)其他領(lǐng)域的應(yīng)用，其存在形式就要根據(jù)使用領(lǐng)域而定，考慮到各應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)存在形式往往有差異，但總會(huì)有一個(gè)最小公約數(shù)，為了提高數(shù)據(jù)應(yīng)用效率，數(shù)據(jù)將按照最小公約數(shù)的要求進(jìn)行標(biāo)簽化，形成共性的、滿(mǎn)足各種應(yīng)用的存在形式，此即存在臨界點(diǎn)。在此臨界點(diǎn)，通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)簽化，解決了原始數(shù)據(jù)共享的隱私及安全隱患。（三）數(shù)據(jù)融合的雙維度奇點(diǎn)分析在4個(gè)臨界點(diǎn)的交點(diǎn)處，會(huì)形成2個(gè)奇點(diǎn)。一是萬(wàn)物數(shù)化的奇點(diǎn)，即市場(chǎng)臨界點(diǎn)和收益臨界點(diǎn)對(duì)應(yīng)的位置。在這個(gè)奇點(diǎn)，數(shù)字成為社會(huì)萬(wàn)物存在的主要形態(tài)，物質(zhì)本質(zhì)越發(fā)表現(xiàn)為數(shù)字化，政府將把數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)交給專(zhuān)業(yè)的數(shù)字化公司，企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)不見(jiàn)面、模型算法見(jiàn)面的方式，將政務(wù)數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)接融合，開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)，滿(mǎn)足政府和社會(huì)的需求。二是萬(wàn)物智聯(lián)的奇點(diǎn)，即比例臨界點(diǎn)和存在臨界點(diǎn)對(duì)應(yīng)的位置。這個(gè)階段數(shù)據(jù)融合的模式，將克服只有模型算法見(jiàn)面的制約，不同應(yīng)用場(chǎng)景并不需要單獨(dú)開(kāi)發(fā)不同的模型算法，各數(shù)據(jù)使用方均可通過(guò)具有共性的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行政務(wù)數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)的融合利用，數(shù)據(jù)完成了標(biāo)簽化存在，同時(shí)，萬(wàn)物數(shù)化也隨之晉級(jí)為萬(wàn)物智聯(lián)（參見(jiàn)圖3）。

圖3 數(shù)據(jù)對(duì)接的代際演進(jìn)模型

五、啟示及展望

我國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)與社會(huì)數(shù)據(jù)融合利用表現(xiàn)出的4種模式，特點(diǎn)鮮明，均有適用的場(chǎng)景，短期內(nèi)，單一模式難以完全滿(mǎn)足政府和社會(huì)的實(shí)際需求，4種模式將并存共用。面向未來(lái)，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模井噴式擴(kuò)張、數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景爆發(fā)式增長(zhǎng)且安全問(wèn)題越發(fā)突出，各類(lèi)數(shù)據(jù)的權(quán)屬關(guān)系、存在形態(tài)、主體協(xié)同以及新興技術(shù)應(yīng)用，都將發(fā)生顯著變化。（一）不求所有但為所用成為新趨勢(shì)當(dāng)前，大數(shù)據(jù)的發(fā)展仍然面臨著許多問(wèn)題，安全與隱私問(wèn)題是人們公認(rèn)的關(guān)鍵問(wèn)題。因此，如何保護(hù)個(gè)人隱私、商業(yè)機(jī)密及國(guó)家數(shù)據(jù)安全，將成為政務(wù)數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)融合利用的重要議題。由于直接使用原始數(shù)據(jù)會(huì)存在巨大的安全風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)脫敏后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析利用將成為主流，即數(shù)據(jù)的使用權(quán)可以轉(zhuǎn)移，而原始數(shù)據(jù)的所有權(quán)還屬于數(shù)據(jù)擁有的主體，企業(yè)可以利用政府?dāng)?shù)據(jù)，但不能拿到政府掌握的原始數(shù)據(jù)，即政務(wù)數(shù)據(jù)可為企業(yè)所用但不可為企業(yè)所有。（二）政社數(shù)據(jù)融合涌現(xiàn)新形態(tài)隨著社會(huì)數(shù)據(jù)量的增加，政府?dāng)?shù)據(jù)的數(shù)量甚至價(jià)值占比將降低，政企數(shù)據(jù)融合，將從企業(yè)數(shù)據(jù)向政務(wù)數(shù)據(jù)歸攏轉(zhuǎn)向政務(wù)數(shù)據(jù)向企業(yè)數(shù)據(jù)匯聚，企業(yè)將成為數(shù)據(jù)加工處理的主力軍，數(shù)據(jù)融合利用模式將以3.0和4.0模式為主。數(shù)據(jù)融合時(shí)的形態(tài)，也將會(huì)從簡(jiǎn)單的脫敏狀態(tài)變?yōu)楦呃脙r(jià)值的知識(shí)圖譜，即標(biāo)簽化、特征化、場(chǎng)景化知識(shí)圖譜形式存在，政務(wù)數(shù)據(jù)及社會(huì)數(shù)據(jù)將經(jīng)過(guò)標(biāo)簽化處理之后對(duì)接融合，然后再進(jìn)行統(tǒng)一的增值開(kāi)發(fā)利用。（三）政企合作多元共治新變革隨著數(shù)據(jù)融合模式的轉(zhuǎn)變，1.0、2.0模式時(shí)政府主導(dǎo)的地位將會(huì)改變，法律法規(guī)及行政手段的主要適用范圍將進(jìn)一步固化到特定領(lǐng)域。隨著3.0及4.0融合模式的到來(lái)，政府應(yīng)當(dāng)更多地注重共性標(biāo)準(zhǔn)制定及政企合作機(jī)制的建立，確保政府?dāng)?shù)據(jù)治理的安全性。企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代將因?yàn)閾碛懈喔玫臄?shù)據(jù)，特別是擁有明確的目標(biāo)及出色領(lǐng)導(dǎo)機(jī)制，更容易獲得成功。政府將對(duì)企業(yè)處理數(shù)據(jù)進(jìn)行引導(dǎo)和規(guī)范，隨著業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性的增強(qiáng)和規(guī)范力度的加強(qiáng)，企業(yè)將會(huì)體現(xiàn)一定的政府意志，一種同時(shí)兼顧政府治理功能和企業(yè)市場(chǎng)化屬性的新型組織將會(huì)產(chǎn)生，政務(wù)數(shù)據(jù)與社會(huì)數(shù)據(jù)的融合利用工作由新型組織承擔(dān)。至此，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的政府治理結(jié)構(gòu)，將由政府一元主導(dǎo)模式轉(zhuǎn)變?yōu)檎c多種社會(huì)力量合作的多元共治模式，形成多中心、開(kāi)放型的網(wǎng)絡(luò)治理結(jié)構(gòu)。（四）新技術(shù)驅(qū)動(dòng)人機(jī)交互發(fā)展新方向海量數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、清洗、加工、共享、交易、利用等全鏈條，都需要新一代信息技術(shù)的支撐，政務(wù)數(shù)據(jù)與社會(huì)數(shù)據(jù)融合利用對(duì)技術(shù)的依賴(lài)性將增強(qiáng)。信息技術(shù)體系將完成蛻變升華式的重構(gòu)，將使蘊(yùn)含在大數(shù)據(jù)中的巨大價(jià)值得以充分釋放，物聯(lián)網(wǎng)、5G、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)中廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)、人工智能將為海量數(shù)據(jù)的快速分析處理提供強(qiáng)有力的工具，區(qū)塊鏈技術(shù)也可以在數(shù)據(jù)安全方面發(fā)揮重要作用，新一代信息技術(shù)將為政務(wù)數(shù)據(jù)與社會(huì)數(shù)據(jù)融合利用提供必不可少的支撐，人機(jī)交互、以人為本、服務(wù)于民將是未來(lái)下一代新技術(shù)發(fā)展的新方向。

作者：國(guó)家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部郭明軍、王建冬；中國(guó)人民大學(xué)安小米；國(guó)家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部李慧穎；北京大學(xué)張何燦 ( 本文刊載于《電子政務(wù)》2020年第3期）