摘要：我國政務數(shù)據(jù)與包括企業(yè)數(shù)據(jù)在內(nèi)的社會數(shù)據(jù)的融合研究，起步較晚且滯后于實踐。針對目前沒有兩類數(shù)據(jù)融合利用演進歷程研究，缺乏數(shù)據(jù)融合時具體形態(tài)分析，基于演化視角，通過將數(shù)據(jù)融合演進與經(jīng)濟發(fā)展緊密融合，回溯工業(yè)經(jīng)濟、后工業(yè)經(jīng)濟、數(shù)字經(jīng)濟時代數(shù)據(jù)融合過程，以案例研究、對比研究、演繹推理等方式，總結(jié)提煉并剖析政企數(shù)據(jù)融合利用1.0、2.0、3.0、4.0模式的內(nèi)涵、特點及過程，提出每種模式對應的數(shù)據(jù)存在形態(tài)。研究發(fā)現(xiàn)，未來四種模式將長期并存，新興的3.0、4.0模式將從權(quán)屬關(guān)系、存在形態(tài)、主體協(xié)同等方面，對未來政府數(shù)字治理產(chǎn)生深刻影響。

一、引言

習近平總書記在十九大后第二次中央政治局集體學習會上指出，“要加強政企合作、多方參與，加快公共服務領(lǐng)域數(shù)據(jù)集中和共享，推進同企業(yè)積累的社會數(shù)據(jù)進行平臺對接，形成社會治理強大合力”。這是中央層面首次提出推進政府數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)要素的平臺對接，形成政企一體化數(shù)據(jù)資源體系的政策要求。從全球范圍看，政務數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)融合利用最早起源于美國，20世紀70年代，美國聯(lián)邦政府便開始搜集政府部門業(yè)務數(shù)據(jù)、公民民意數(shù)據(jù)及自然環(huán)境數(shù)據(jù)，通過處理分析，為應對科技問題及挑戰(zhàn)提供數(shù)據(jù)參考。此后，美日韓等國家逐步認識到政務數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)融合利用的重要性，紛紛開展相關(guān)研究及實踐探索。近年來，政務數(shù)據(jù)及社會數(shù)據(jù)的巨大價值得到政產(chǎn)學研各界廣泛認同，數(shù)字政府打造、智慧社會建設、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，都離不開兩類數(shù)據(jù)的開發(fā)利用及價值激活。隨著大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的加快推進，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，融合應用不斷深化，我國大數(shù)據(jù)發(fā)展在快車道上不斷前行。目前，超過90%的省級政府制定了政務數(shù)據(jù)資源共享管理辦法，82個省級、副省級和地級政府上線了數(shù)據(jù)開放平臺，政務數(shù)據(jù)共享開放及分析利用取得了長足進步。然而，政務數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)對接機制缺失、對接范圍不廣、對接數(shù)據(jù)不足、對接應用不深等問題普遍存在，特別是企業(yè)尤其是互聯(lián)網(wǎng)巨頭擁有的海量企業(yè)數(shù)據(jù)，難以被政府及社會利用，政企數(shù)據(jù)融合利用難成為政府數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)對接難的焦點。我國政務數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)的共享利用還處于起步階段，數(shù)據(jù)潛在巨大價值尚未激活，如何實現(xiàn)黨中央提出的“統(tǒng)籌規(guī)劃政務數(shù)據(jù)資源和社會數(shù)據(jù)資源”“加快公共服務領(lǐng)域數(shù)據(jù)集中和共享，推進同企業(yè)積累的社會數(shù)據(jù)進行平臺對接”，是我國數(shù)字治理必須要著力解決的重大問題。

二、研究述評

我國學者關(guān)于政務數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)融合利用的研究相對較少，理論研究滯后于實踐探索。已有研究主要集中在重要性闡述、理論探討、案例研究等方面。一是重要性方面研究。王曉明、夏義堃、趙樹寬等基于不同研究視角，提出政府數(shù)據(jù)與企業(yè)等社會數(shù)據(jù)融合，可以增強政府數(shù)據(jù)調(diào)控能力、輔助支撐政府決策、有助于釋放更多數(shù)據(jù)紅利。二是理論方面的研究。錢國富、連玉明、安小米等分別從本體論、“塊數(shù)據(jù)”理論、協(xié)同創(chuàng)新理論等視角，開展了兩類數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性及管理機制。三是案例方面的研究。馬廣惠等圍繞治理主體、治理客體、治理工具三個維度，對大數(shù)據(jù)匯聚、融合、應用進行了案例分析。崔佳佳等聚焦中小企業(yè)融資，研究了破解融資難的機制及經(jīng)驗。目前，在政企數(shù)據(jù)融合利用領(lǐng)域的研究，存在兩方面不足。一是缺乏整個發(fā)展脈絡研究。相關(guān)文獻主要集中于近五年，對我國政務數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)融合利用的演進歷程、發(fā)展特點、未來發(fā)展趨勢未做梳理總結(jié)。二是缺乏數(shù)據(jù)融合具體形態(tài)研究。已有的數(shù)據(jù)融合利用研究，直接闡述對數(shù)據(jù)進行了加工分析，應用到政府決策或民生服務，而很少涉及數(shù)據(jù)是如何進行加工處理、融合時是以原始數(shù)據(jù)還是脫敏數(shù)據(jù)抑或是數(shù)據(jù)標簽。鑒于此，本文將基于演化視角，聚焦社會數(shù)據(jù)中最為重要的企業(yè)數(shù)據(jù)，對我國政務數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)融合利用進行全面梳理，提煉形成代表性的融合模式；同時，研究政企數(shù)據(jù)在每種模式下的存在狀態(tài)，以期為今后開展多類數(shù)據(jù)融合利用研究提供參考依據(jù)。

三、政企數(shù)據(jù)融合利用演進歷程

我國政務數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)的融合利用，與經(jīng)濟發(fā)展階段密切相關(guān)，反映了數(shù)據(jù)與經(jīng)濟之間的有機關(guān)聯(lián)，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟發(fā)展關(guān)鍵要素而越發(fā)重要的特點。隨著我國經(jīng)濟形態(tài)由工業(yè)經(jīng)濟、后工業(yè)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟邁進，政務數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)對接融合的種類數(shù)量、對接程度、應用領(lǐng)域、價值實現(xiàn)不斷增強，表現(xiàn)出4個典型的演進階段。（一）1.0融合模式1.0融合是指政府以行政方式獲取企業(yè)數(shù)據(jù)的模式。包括例行上報和應急上報兩種類型。在工業(yè)經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)主要作為統(tǒng)計分析使用，通過獲取企業(yè)數(shù)據(jù)并與政務數(shù)據(jù)融合，可以幫助政府了解行業(yè)發(fā)展情況及總體經(jīng)濟運行狀況，企業(yè)數(shù)據(jù)是政府研判經(jīng)濟形勢的重要參考。這一時期，企業(yè)對數(shù)據(jù)的敏感度關(guān)注并不高，數(shù)據(jù)價值的開發(fā)處于較低水平，企業(yè)愿意將數(shù)據(jù)提供給政府使用。政府通常以法律法規(guī)形式，讓企業(yè)按要求上報月度數(shù)據(jù)、季度數(shù)據(jù)、年度數(shù)據(jù)等，上報的方式既可以是紙質(zhì)材料、電子材料或電話溝通，也可以通過企業(yè)與政府間的專有渠道。政府與企業(yè)間的數(shù)據(jù)流動，主要是單向的，即從企業(yè)流向政府，而政務數(shù)據(jù)則較少共享給企業(yè)。在此模式下，企業(yè)的各種統(tǒng)計業(yè)務分別由不同的部門負責，分別向主管領(lǐng)導呈送并對外報出，流程復雜、效率低下，無法應對突發(fā)事件的發(fā)生，需要其他類型進行補充。第二種類型是指應急性上報，作為第一種模式的補充。工業(yè)經(jīng)濟時代后期，經(jīng)濟活躍度逐步增強，經(jīng)濟領(lǐng)域突發(fā)事件頻發(fā)，僅靠行政手段讓企業(yè)按時提供常規(guī)數(shù)據(jù)的方式，已無法滿足政府引導、干預經(jīng)濟的需求。為此，在常規(guī)例行上報數(shù)據(jù)之外，需要額外增加上報數(shù)據(jù)，以幫助政府掌握突發(fā)經(jīng)濟事件的影響，為干預處理提供數(shù)據(jù)決策參考。例如，面對社會熱點事件，市場監(jiān)管總局積極協(xié)調(diào)不同企業(yè)，要求企業(yè)迅速上報相關(guān)數(shù)據(jù)供分析人員進行分析并形成專題報告，為事后監(jiān)管、責任追查形成良好鋪墊。相對第一種類型，應急上報模式時間上更加急迫、政府干預力度更大，企業(yè)上報數(shù)據(jù)也不限于經(jīng)營數(shù)據(jù)，也會包括突發(fā)事件中的就業(yè)失業(yè)數(shù)據(jù)、減產(chǎn)數(shù)據(jù)、損失數(shù)據(jù)、安全數(shù)據(jù)等。然而，這兩種類型的模式都是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集模式，政府的數(shù)據(jù)是按照特定研究目的、抽樣方案、記錄方式獲得的格式化的數(shù)據(jù)，不僅數(shù)據(jù)量有限，數(shù)據(jù)質(zhì)量也難以保證，通常無法滿足多層次、多角度的需要，因此，需要更高類型的數(shù)據(jù)融合模式進行彌補。（二）2.0融合模式進入后工業(yè)時代，企業(yè)逐步向信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，業(yè)務及生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)變化速度加快。政府治理能力面臨挑戰(zhàn)，需要對企業(yè)所有生產(chǎn)活動和業(yè)務活動數(shù)據(jù)進行準確及時的分析，利用大數(shù)據(jù)提升科學決策能力、社會監(jiān)管能力、公共服務能力和應急管理能力。2.0模式是指政社數(shù)據(jù)以接口方式進行融合應用。這種模式也分為兩類，一類是數(shù)據(jù)的比對核驗，另一類是API授權(quán)方式。比對核驗方式是目前政府向社會開放數(shù)據(jù)的延伸，是將政府內(nèi)部的查詢核驗數(shù)據(jù)的功能拓展到了社會領(lǐng)域。為確保數(shù)據(jù)安全，政務數(shù)據(jù)在和社會數(shù)據(jù)對接時，通過政府或企業(yè)平臺進行聯(lián)通，將數(shù)據(jù)需求申請發(fā)送政府或企業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺，由平臺對數(shù)據(jù)進行核驗后給出驗證結(jié)果。API方式通常用于政府或事業(yè)單位獲取企業(yè)數(shù)據(jù)，通過API調(diào)用企業(yè)數(shù)據(jù)，將其與政務數(shù)據(jù)進行融合，然后進行開發(fā)利用，這種方式確保了數(shù)據(jù)安全，企業(yè)是無法接觸到政府數(shù)據(jù)的。以數(shù)據(jù)比對核驗為例進行說明。為解決小微企業(yè)融資難問題，山東省政府打通部門內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島，促進政務數(shù)據(jù)與銀行數(shù)據(jù)進行對接共享，極大提升了企業(yè)貸款成功率和辦理效率（參見圖1）。山東省級政府首先將市場監(jiān)管局、稅務局、發(fā)改委、環(huán)保廳、農(nóng)業(yè)廳所掌握的企業(yè)信息、納稅信息、信用信息、環(huán)保處罰信息、土地確權(quán)辦證信息，通過省級共享交換平臺進行共享，并通過國家共享交換平臺進行信用數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)核驗，驗證通過之后，將數(shù)據(jù)推送給各商業(yè)銀行，由銀行依托各自數(shù)據(jù)平臺對所有政務數(shù)據(jù)與自身掌握的企業(yè)數(shù)據(jù)進行對接，核驗校對成功后即可批準個人貸款辦理申請。在這種模式下，政府數(shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)通過銀行的數(shù)據(jù)平臺進行了對比驗真。

圖1 個人貸款申請業(yè)務場景下政企數(shù)據(jù)平臺化對接機制

（三）3.0融合模式3.0模式是指政企數(shù)據(jù)通過模型算法進行融合利用。進入數(shù)字經(jīng)濟時代，政府及企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長，數(shù)據(jù)從簡單的處理對象開始轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基礎性資源，數(shù)據(jù)治理方式面臨巨大變革。企業(yè)深度參與、數(shù)據(jù)雙向融合利用是3.0模式區(qū)別于前兩種模式的主要特點。隨著數(shù)據(jù)多源異構(gòu)動態(tài)增長，政府已難以獨立分析處理這些數(shù)據(jù)，需要借助外部力量協(xié)助。具有豐富數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗的企業(yè)將成為數(shù)據(jù)融合分析的主力軍，數(shù)據(jù)處理利用主導權(quán)將從政府主導逐漸向企業(yè)主導轉(zhuǎn)變，企業(yè)會在政府指導下開展數(shù)據(jù)加工分析，形成數(shù)據(jù)分析結(jié)果支撐政府決策。同時，由于模型算法只是一種技術(shù)手段，不存在數(shù)據(jù)隱私泄漏的問題，政務數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)可以在政企之間雙向流動。3.0模式共享的數(shù)據(jù)既不是原始數(shù)據(jù)，也不是脫敏數(shù)據(jù)，而是對數(shù)據(jù)進行處理的模型算法，“即數(shù)據(jù)不見面、模型算法見面”。目前，3.0模式成為企業(yè)開展政務數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)對接的主要模式，國內(nèi)的商湯科技、曠視科技、數(shù)聯(lián)銘品等大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍企業(yè)，都已在數(shù)據(jù)模型算法應用領(lǐng)域取得積極成效。企業(yè)可通過設計模型算法，置于政府數(shù)據(jù)平臺上進行模型訓練，在不共享政府數(shù)據(jù)的前提下，獲取數(shù)據(jù)運算結(jié)果以支撐業(yè)務開展。例如，商湯科技在與公安部門合作開展人臉識別時，在經(jīng)公安部門授權(quán)許可之后，將研發(fā)的模型算法放入公安部門內(nèi)網(wǎng)，利用所需場景數(shù)據(jù)進行模型訓練和優(yōu)化，通過基于大數(shù)據(jù)訓練的深度學習模型，對眨眼、張嘴、點頭等人臉表情數(shù)據(jù)進行抓取和學習，并與公安部人臉數(shù)據(jù)進行比對，確保人臉身份認證結(jié)果的準確。（四）4.0融合模式4.0模式是指數(shù)據(jù)以抽象化的特征形式進行融合利用的模式。長期以來，政府掌握的數(shù)據(jù)遠遠超過社會數(shù)據(jù)，但隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的廣泛應用，大量社會數(shù)據(jù)將隨之產(chǎn)生，社會數(shù)據(jù)量將逐步超過政府數(shù)據(jù)。社會數(shù)據(jù)的增長速度、價值量也有望超過政府數(shù)據(jù)。在此情形下，數(shù)據(jù)的加工處理復雜性、專業(yè)性更高，更加需要專業(yè)化的團隊承擔，以在保障滿足技術(shù)需求的同時兼顧政府目標的實現(xiàn)?？紤]到海量數(shù)據(jù)的安全問題，數(shù)據(jù)必須進行脫敏處理后才可以應用，同時，考慮到應用場景急劇增加，同樣的數(shù)據(jù)將應用到不同的領(lǐng)域并和不同數(shù)據(jù)進行融合對接，能夠同時滿足這些條件的數(shù)據(jù)存在方式，最佳選擇為數(shù)據(jù)的標簽化，通過數(shù)據(jù)標簽進行政務數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)的對接利用。為提升海量異類標簽對接的效率，將會依據(jù)原始數(shù)據(jù)產(chǎn)生大量專題特征庫，作為標簽儲存的載體。4.0模式將成為未來政社數(shù)據(jù)融合利用的新模式。比如，在建設全國一體化國家大數(shù)據(jù)中心時，通過清理、整合、統(tǒng)籌政府部門相關(guān)數(shù)據(jù)以及社會數(shù)據(jù)，結(jié)合業(yè)務應用需求，聚焦個人、企業(yè)等主體，挖掘數(shù)據(jù)的共性、普遍性的本體特征，形成面向行為規(guī)律、業(yè)務邏輯的數(shù)據(jù)標簽體系和主題庫等“數(shù)據(jù)半成品”，進而形成支撐各級政府決策履職和服務社會相關(guān)機構(gòu)的大數(shù)據(jù)主題資源庫，使數(shù)據(jù)以“數(shù)據(jù)特征對數(shù)據(jù)特征”“主題庫對主題庫”方式對接，為開展重大風險防控、區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、宏觀經(jīng)濟運行、社會應急管理、公共服務優(yōu)化等提供數(shù)據(jù)決策支撐。在國家大數(shù)據(jù)中心體系中，國家、部委、省級、市級、區(qū)縣五個層面的政務數(shù)據(jù)，將依托數(shù)據(jù)平臺，對個人身份、企業(yè)法人等基礎數(shù)據(jù)，以及教育學歷、婚姻狀況、健康醫(yī)療等主題數(shù)據(jù)進行加工處理，形成政務數(shù)據(jù)標簽、數(shù)據(jù)特征、數(shù)據(jù)特征庫。同時，從互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、感知數(shù)據(jù)三個維度，依托大數(shù)據(jù)平臺，將社會數(shù)據(jù)形成社會數(shù)據(jù)標簽、數(shù)據(jù)特征、數(shù)據(jù)特征庫，數(shù)據(jù)的融合利用以數(shù)據(jù)特征的方式進行（參見圖２），為開展大數(shù)據(jù)聯(lián)合分析應用、提高信息資源利用水平提供基礎，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)提升國家治理能力的作用。政務數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)融合利用模式對比分析參見表１。

圖2 4.0融合模式中政務數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)對接機制

表1 政務數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)融合利用模式對比分析

四、政企數(shù)據(jù)融合利用的雙維度分析

數(shù)據(jù)不整合，就發(fā)揮不出大價值。政務數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)融合利用模式的演進，取決于數(shù)據(jù)數(shù)量及價值的變化，在技術(shù)的可實現(xiàn)性及社會各方需求的帶動下，隨著數(shù)量及價值增加，數(shù)據(jù)融合利用模式從1.0向4.0演進。在此過程中，隨著數(shù)據(jù)數(shù)量及價值的變化，將會出現(xiàn)4個臨界點和2個奇點。（一）數(shù)據(jù)融合的數(shù)量維度分析回顧半個多世紀人類信息社會發(fā)展歷史，處理各種不斷增長的數(shù)據(jù)都是社會的挑戰(zhàn)和難題。從數(shù)據(jù)數(shù)量維度看，隨著社會的發(fā)展，數(shù)據(jù)量將迅猛增長，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）預測，2018年，中國約產(chǎn)生7.6ZB的數(shù)據(jù)，還將保持每年30%的增長，到2025年的數(shù)據(jù)量將達到48.6ZB。數(shù)據(jù)的猛增，將帶來兩個量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)變：一是數(shù)據(jù)量超過政府處理能力范圍，海量的政府及社會數(shù)據(jù)將由政府處理轉(zhuǎn)變?yōu)橛缮鐣C構(gòu)處理，政府指導、市場化運作成為必然選擇，這個臨界點即市場化臨界點；二是政務數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)比例方面，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛部署和使用，社會數(shù)據(jù)將逐步超過政府數(shù)據(jù)，政務數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)比例將發(fā)生倒轉(zhuǎn)，這個臨界點即比例臨界點。（二）數(shù)據(jù)融合的價值維度分析隨著數(shù)量的增加，數(shù)據(jù)價值也會隨之增長，成為政府及企業(yè)的一類重要資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的屬性將會愈發(fā)明顯，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值鏈由低端向高端演進。由于數(shù)據(jù)具有公共價值屬性，可以同時在多個領(lǐng)域應用，而且其價值也將越來越大。隨著技術(shù)進步，數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗挖掘?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；\營，成本得以降低，而數(shù)據(jù)的價值則隨著數(shù)量的增加不斷上升，當數(shù)據(jù)本身的價值大于數(shù)據(jù)處理成本時，企業(yè)便有了收益為保障，數(shù)據(jù)真正成為企業(yè)核心資產(chǎn)，大量專業(yè)化的數(shù)據(jù)型公司將爆發(fā)式增長，綜合提供數(shù)據(jù)，推動數(shù)據(jù)應用、整合數(shù)據(jù)加工的新型公司將具備明顯競爭優(yōu)勢，此臨界點即收益臨界點。進一步發(fā)展，將會遇到一個臨界點，即數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域的總體應用價值大于其在某一領(lǐng)域的價值，為了更好地服務其他領(lǐng)域的應用，其存在形式就要根據(jù)使用領(lǐng)域而定，考慮到各應用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)存在形式往往有差異，但總會有一個最小公約數(shù)，為了提高數(shù)據(jù)應用效率，數(shù)據(jù)將按照最小公約數(shù)的要求進行標簽化，形成共性的、滿足各種應用的存在形式，此即存在臨界點。在此臨界點，通過數(shù)據(jù)標簽化，解決了原始數(shù)據(jù)共享的隱私及安全隱患。（三）數(shù)據(jù)融合的雙維度奇點分析在4個臨界點的交點處，會形成2個奇點。一是萬物數(shù)化的奇點，即市場臨界點和收益臨界點對應的位置。在這個奇點，數(shù)字成為社會萬物存在的主要形態(tài)，物質(zhì)本質(zhì)越發(fā)表現(xiàn)為數(shù)字化，政府將把數(shù)據(jù)的運營交給專業(yè)的數(shù)字化公司，企業(yè)通過數(shù)據(jù)不見面、模型算法見面的方式，將政務數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)進行對接融合，開發(fā)新產(chǎn)品和服務，滿足政府和社會的需求。二是萬物智聯(lián)的奇點，即比例臨界點和存在臨界點對應的位置。這個階段數(shù)據(jù)融合的模式，將克服只有模型算法見面的制約，不同應用場景并不需要單獨開發(fā)不同的模型算法，各數(shù)據(jù)使用方均可通過具有共性的數(shù)據(jù)特征進行政務數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)的融合利用，數(shù)據(jù)完成了標簽化存在，同時，萬物數(shù)化也隨之晉級為萬物智聯(lián)（參見圖3）。

圖3 數(shù)據(jù)對接的代際演進模型

五、啟示及展望

我國政務數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)融合利用表現(xiàn)出的4種模式，特點鮮明，均有適用的場景，短期內(nèi)，單一模式難以完全滿足政府和社會的實際需求，4種模式將并存共用。面向未來，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模井噴式擴張、數(shù)據(jù)應用場景爆發(fā)式增長且安全問題越發(fā)突出，各類數(shù)據(jù)的權(quán)屬關(guān)系、存在形態(tài)、主體協(xié)同以及新興技術(shù)應用，都將發(fā)生顯著變化。（一）不求所有但為所用成為新趨勢當前，大數(shù)據(jù)的發(fā)展仍然面臨著許多問題，安全與隱私問題是人們公認的關(guān)鍵問題。因此，如何保護個人隱私、商業(yè)機密及國家數(shù)據(jù)安全，將成為政務數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)融合利用的重要議題。由于直接使用原始數(shù)據(jù)會存在巨大的安全風險，對脫敏后的數(shù)據(jù)進行分析利用將成為主流，即數(shù)據(jù)的使用權(quán)可以轉(zhuǎn)移，而原始數(shù)據(jù)的所有權(quán)還屬于數(shù)據(jù)擁有的主體，企業(yè)可以利用政府數(shù)據(jù)，但不能拿到政府掌握的原始數(shù)據(jù)，即政務數(shù)據(jù)可為企業(yè)所用但不可為企業(yè)所有。（二）政社數(shù)據(jù)融合涌現(xiàn)新形態(tài)隨著社會數(shù)據(jù)量的增加，政府數(shù)據(jù)的數(shù)量甚至價值占比將降低，政企數(shù)據(jù)融合，將從企業(yè)數(shù)據(jù)向政務數(shù)據(jù)歸攏轉(zhuǎn)向政務數(shù)據(jù)向企業(yè)數(shù)據(jù)匯聚，企業(yè)將成為數(shù)據(jù)加工處理的主力軍，數(shù)據(jù)融合利用模式將以3.0和4.0模式為主。數(shù)據(jù)融合時的形態(tài)，也將會從簡單的脫敏狀態(tài)變?yōu)楦呃脙r值的知識圖譜，即標簽化、特征化、場景化知識圖譜形式存在，政務數(shù)據(jù)及社會數(shù)據(jù)將經(jīng)過標簽化處理之后對接融合，然后再進行統(tǒng)一的增值開發(fā)利用。（三）政企合作多元共治新變革隨著數(shù)據(jù)融合模式的轉(zhuǎn)變，1.0、2.0模式時政府主導的地位將會改變，法律法規(guī)及行政手段的主要適用范圍將進一步固化到特定領(lǐng)域。隨著3.0及4.0融合模式的到來，政府應當更多地注重共性標準制定及政企合作機制的建立，確保政府數(shù)據(jù)治理的安全性。企業(yè)在大數(shù)據(jù)時代將因為擁有更多更好的數(shù)據(jù)，特別是擁有明確的目標及出色領(lǐng)導機制，更容易獲得成功。政府將對企業(yè)處理數(shù)據(jù)進行引導和規(guī)范，隨著業(yè)務關(guān)聯(lián)性的增強和規(guī)范力度的加強，企業(yè)將會體現(xiàn)一定的政府意志，一種同時兼顧政府治理功能和企業(yè)市場化屬性的新型組織將會產(chǎn)生，政務數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)的融合利用工作由新型組織承擔。至此，大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的政府治理結(jié)構(gòu)，將由政府一元主導模式轉(zhuǎn)變?yōu)檎c多種社會力量合作的多元共治模式，形成多中心、開放型的網(wǎng)絡治理結(jié)構(gòu)。（四）新技術(shù)驅(qū)動人機交互發(fā)展新方向海量數(shù)據(jù)的采集、存儲、清洗、加工、共享、交易、利用等全鏈條，都需要新一代信息技術(shù)的支撐，政務數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)融合利用對技術(shù)的依賴性將增強。信息技術(shù)體系將完成蛻變升華式的重構(gòu)，將使蘊含在大數(shù)據(jù)中的巨大價值得以充分釋放，物聯(lián)網(wǎng)、5G、移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將在數(shù)據(jù)采集、存儲中廣泛應用，大數(shù)據(jù)、人工智能將為海量數(shù)據(jù)的快速分析處理提供強有力的工具，區(qū)塊鏈技術(shù)也可以在數(shù)據(jù)安全方面發(fā)揮重要作用，新一代信息技術(shù)將為政務數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)融合利用提供必不可少的支撐，人機交互、以人為本、服務于民將是未來下一代新技術(shù)發(fā)展的新方向。

作者：國家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部郭明軍、王建冬；中國人民大學安小米；國家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部李慧穎；北京大學張何燦 ( 本文刊載于《電子政務》2020年第3期）