當(dāng)電子政務(wù)已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,當(dāng)公共事物基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫已經(jīng)日趨完善,下一個幫助各級政府迅速躍上服務(wù)型政府這一新臺階的有力武器在哪里?
當(dāng)前,在歐美一些發(fā)達(dá)國家,BI挺進(jìn)政府決策系統(tǒng)及公共事務(wù)領(lǐng)域蔚然成風(fēng)。目前我國政府部門BI的應(yīng)用尚不多見。電子政務(wù)從何入手搭建以BI為支柱的決策體系?哪些政府職能部門更應(yīng)該引入BI?
在科學(xué)管理、科學(xué)決策的呼聲日益高漲的今天,這些問題的解答將讓BI這一曾經(jīng)在企業(yè)中大放異彩的決策利器,在國內(nèi)政府管理領(lǐng)域開拓出一片同樣廣闊的天空。
政府應(yīng)用BI正當(dāng)其時
自1989年商業(yè)智能(Business Intellegence,簡稱BI)這一概念首次提出以來,20多年間,迅速發(fā)展的BI應(yīng)用通過將大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,將全球企業(yè)的信息化決策能力提升到前所未有的高度。
但是隨著世界各國政府政務(wù)系統(tǒng)的日趨成熟,BI中的“Bussiness(商務(wù))”一詞所指代范疇已經(jīng)不再僅限于企業(yè)業(yè)務(wù),近3年來,BI正成為電子政務(wù)發(fā)展的新熱點(diǎn)。
實(shí)施基礎(chǔ)基本完善
與信息化基礎(chǔ)應(yīng)用不同,作為一種集成化應(yīng)用,BI應(yīng)用只能在已經(jīng)具備相當(dāng)程度的數(shù)據(jù)管理和資源管理基礎(chǔ)上搭建。
經(jīng)過我國電子政務(wù)20余年的積累,我國信息化基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)積累已經(jīng)具備相當(dāng)?shù)乃健8鞑课透鞯貐^(qū)在電子政務(wù)平臺建設(shè)、數(shù)據(jù)采集、信息共享和安全方面的投入和努力等已經(jīng)顯現(xiàn)成效。目前,我國一批重點(diǎn)的信息化工程,包括金審、金盾、金稅、金土、金質(zhì)和國家信息化的內(nèi)網(wǎng)已經(jīng)基本建成,并且投入運(yùn)行。這些系統(tǒng)的信息公開、在線辦公、公眾參與、互動對話等功能已經(jīng)逐步實(shí)現(xiàn)。全國各級政府網(wǎng)絡(luò)的總體擁有率已經(jīng)達(dá)到90%。同時,大部分對大規(guī)模信息數(shù)據(jù)處理需求較為迫切的核心部門已經(jīng)率先具備了對信息資源和數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃、采集和維護(hù)能力。這使BI應(yīng)用輔助決策變成可能。
政務(wù)信息化邁入新階段
我國政務(wù)信息化的發(fā)展已從建立信息系統(tǒng)階段過渡到深度運(yùn)用和決策支持的階段。
更重要的是,“建設(shè)服務(wù)型政府”這一目標(biāo)的提出,給政府部門快速、實(shí)時、前瞻性地決策提出了新的要求。我國在核心政府部門實(shí)施BI的條件和時機(jī)已經(jīng)基本成熟。
目前,隨著政務(wù)信息化向更高層次發(fā)展,需要有像BI這樣的集成化、智能化的高級應(yīng)用加入到信息化的進(jìn)程中來。
在電子政務(wù)中,引入BI技術(shù)可以滿足政務(wù)信息化的兩大需求。
第一,滿足實(shí)時有效的信息需求。政府部門要充分發(fā)揮政府職能進(jìn)行有效的服務(wù)和管理,需要建立一個能有效搜集、監(jiān)測和分析大量數(shù)據(jù)的系統(tǒng),以增強(qiáng)公眾與政府溝通的時效性。
BI最基礎(chǔ)的功能是提供終端用戶的查詢和報表工具,用以支持用戶對原始數(shù)據(jù)的訪問,電子政務(wù)系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)信息紛繁繁雜,傳統(tǒng)的查詢和報表工具已經(jīng)不能滿足對業(yè)務(wù)變化的快速反應(yīng)。而IT人員和業(yè)務(wù)人員之間常常難以達(dá)成默契。BI能使用戶及時、靈活地訪問原始數(shù)據(jù),同時以決策者看業(yè)務(wù)活動的方式來展示信息,而不是以數(shù)據(jù)庫的組織方式來展示信息。
第二,滿足分析和科學(xué)決策的需求。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)雖然可以高效地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入、查詢和部分統(tǒng)計的功能,但是無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)律,不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測未來發(fā)展的趨勢。因此,電子政務(wù)需要一個智能化的輔助決策系統(tǒng)。BI是一套具有數(shù)據(jù)挖掘功能的信息處理技術(shù),主要特點(diǎn)是對數(shù)據(jù)庫中大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)化、分析和其他無形化的處理。從中汲取輔助決策的關(guān)鍵數(shù)據(jù),為政府重大法規(guī)出臺提供決策支持。比如在宏觀上通過對各種經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的挖掘,確定未來經(jīng)濟(jì)的走勢,制定相應(yīng)的宏觀調(diào)整政策。在微觀上,對經(jīng)費(fèi)撥款申請中的欺詐行為進(jìn)行反制。BI可以根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘制定防欺詐的方案,分離出導(dǎo)致欺詐和實(shí)際行為的關(guān)鍵因素,制定相應(yīng)的判據(jù),精準(zhǔn)地甄別和標(biāo)識出最有可能存在欺詐問題的記錄和經(jīng)費(fèi)的申請文件。
因此,如何集中而有效地對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,如何把這些數(shù)據(jù)更好地應(yīng)用于科學(xué)決策的機(jī)制都是目前各級政府電子政務(wù)建設(shè)者們非常關(guān)心的話題。
結(jié)合最近幾年電子政務(wù)在國外的經(jīng)驗和目前國內(nèi)的下一階段的發(fā)展需求來看,將BI引入我國政府政務(wù)信息化建設(shè),并以此為契機(jī)以提高決策準(zhǔn)確性和實(shí)時性為目的,以BI應(yīng)用為支柱的信息化科學(xué)決策體系,恰逢其時。
早在2006年,市場調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner曾對美國218位政府部門的CIO進(jìn)行了問卷調(diào)查,并在當(dāng)年3月出版的《商業(yè)智能的挑戰(zhàn)和前景》(The Challenges and Promises of Business Intelligence)中稱,BI在2005年十大技術(shù)主題中名列第五,Gartner預(yù)計,2008年它將升至第二位,緊隨移動辦公之后。
在世界很多國家和地區(qū),BI已經(jīng)廣泛應(yīng)用在包括軍隊管理、環(huán)保監(jiān)測和預(yù)測、稅務(wù)征收、公共衛(wèi)生、教育及人口普查等領(lǐng)域。在這些應(yīng)用當(dāng)中BI工具以新的方式將數(shù)據(jù)展現(xiàn)出來,不僅極大地提升了監(jiān)管質(zhì)量,而且將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成更有意義的報告為高級管理人員決策提供了充分的科學(xué)依據(jù)。
稅款征收
2004年,稅務(wù)部門與Teradata合作部署企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫(EDW)系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠從幾個外部來源匹配內(nèi)部資料。這些匹配有助于鑒別企業(yè)和個人是否正確注冊,是否逃稅、漏稅。
美國交通部門通過集成后的BI系統(tǒng)監(jiān)控和預(yù)測復(fù)雜的交通狀況。
在Teradata數(shù)據(jù)倉庫部署之前,稅務(wù)部門不能從各項稅收制度中輕易地分析或評估數(shù)據(jù)。工作人員只能手動生成一個小的數(shù)目報告,用來比較少數(shù)幾個稅收項目。然而,完成這些報告所消耗的時間和密集勞動,致使許多違規(guī)納稅人未被發(fā)現(xiàn)。為了實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)的信息交流,稅務(wù)部門決定建立一個支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘、分析和商業(yè)智能的系統(tǒng),以能夠在后臺系統(tǒng)編輯所有數(shù)據(jù)和使用信息。
在該計劃實(shí)施的前3年內(nèi),密蘇里州稅務(wù)部門收回了近2100萬美元的拖欠和低報稅款,不僅如此,該部門還不斷改善所提供的服務(wù),教導(dǎo)納稅人如何防止錯誤再次發(fā)生。
公共衛(wèi)生
2005年底,美國衛(wèi)生與公共服務(wù)部(HHS)應(yīng)用SAS公司提供的BI工具實(shí)現(xiàn)了在幾秒鐘的時間里快速完成組織內(nèi)所有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)提取,進(jìn)行高級分析,進(jìn)而獲取并共享績效信息,為決策提供支持。
這一項目用于績效管理活動,如關(guān)鍵績效指標(biāo)監(jiān)控、提供可測量結(jié)果,為總統(tǒng)的管理日程責(zé)任活動提供支持,同時確保多種組織目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
此外,通過多種具有統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測及其他功能的解決方案,HHS工作人員還能夠?qū)⑿畔⑥D(zhuǎn)換為前瞻性觀點(diǎn)。利用SAS數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),工作人員能夠發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)之下的未知模式,預(yù)測未來走向并開展研究,如炭疽熱疫苗安全性評估等。
同樣,意大利皮德蒙衛(wèi)生部門建立起一套商業(yè)智能系統(tǒng),通過應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),成功地實(shí)現(xiàn)了為醫(yī)生創(chuàng)建圖形報告的能力。這些報告向醫(yī)生顯示根據(jù)性別、年齡和其它人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)的治療方案。
此外,該商業(yè)智能系統(tǒng)提供的監(jiān)督職能還對當(dāng)?shù)?000名醫(yī)生的診斷行為進(jìn)行分析,并對醫(yī)生是否遵守政府頒布的指導(dǎo)方針的情況進(jìn)行了成功預(yù)測,政府衛(wèi)生部門因而得以提前執(zhí)行預(yù)防性措施。
公共教育
MIUR是意大利政府中最復(fù)雜的管理機(jī)構(gòu)之一,掌管了全國范圍內(nèi)的教育、大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)。從2002年開始,該機(jī)構(gòu)應(yīng)意大利政府的要求,部署了一套商業(yè)智能系統(tǒng),該系統(tǒng)為政府教育決策部門提供數(shù)據(jù)分析支持,以判斷當(dāng)前分配的教育預(yù)算資金的使用效率。
不僅如此,由于在意大利,人口南北遷移活動頻繁,教育資源的地區(qū)均衡性經(jīng)常發(fā)生變化。
為了應(yīng)對這一變化對資源規(guī)劃帶來的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。該系統(tǒng)提供一套預(yù)測工具,以發(fā)現(xiàn)中短期內(nèi)經(jīng)濟(jì)政策產(chǎn)生的移民潮對教育資源的匹配度產(chǎn)生的重要沖擊。
正是依靠這一系統(tǒng),意大利教育部門發(fā)現(xiàn)了在Calabria 和Emilia Romagna,地區(qū)經(jīng)濟(jì)政策變革的對班級規(guī)模產(chǎn)生的強(qiáng)大反差。這一預(yù)測工具為政府規(guī)劃教育資源的分配提供了強(qiáng)大的決策支持。
環(huán)境保護(hù)
在加拿大,環(huán)境保護(hù)部門的空氣質(zhì)量研究分部(AQRB)與SAS合作建立了一整套BI系統(tǒng),來幫助檢測和分析大氣中的氣體成分,確定人類活動對大氣質(zhì)量的影響。
這一BI系統(tǒng)管理和記錄加拿大鄉(xiāng)村40多個地點(diǎn)的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)、分析結(jié)果并向政府、工業(yè)、學(xué)術(shù)界和公眾政策制定者報告信息。
通過應(yīng)用這一系統(tǒng),該部門進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析,并將這類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成新的知識,刷新了之前對大氣成份和大氣處理中的現(xiàn)狀和動態(tài)變化的理解。此外,該系統(tǒng)還幫助AQRB 在之后開展的包括檢測氣體、微粒和加拿大境內(nèi)的化學(xué)廢棄物,向科學(xué)雜志報告數(shù)據(jù),將長期結(jié)果編譯成詳盡記錄長期大氣變化的大型科學(xué)評估報告等項目提供至關(guān)重要的立論依據(jù)。
軍隊管理
在美國德克薩斯州圣安東尼奧 Randolph 空軍基地,空軍個人信息中心依靠BI系統(tǒng)使向空軍高層提供決策支持產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍。
在實(shí)施BI之后,該基地恰逢機(jī)構(gòu)精簡,該系統(tǒng)基于大量數(shù)據(jù),成功地對最大限度地降低當(dāng)年成本與下一年年成本及成員經(jīng)驗水平規(guī)劃之間的平衡關(guān)系進(jìn)行了分析,并據(jù)此對空軍每年晉升人數(shù)、預(yù)計的傷亡人數(shù)和延長服役人數(shù)進(jìn)行了預(yù)測,這些分析結(jié)果對空軍高層原有的追加遣散費(fèi)規(guī)劃、提早退休人員預(yù)測和成本計算方法產(chǎn)生重要影響。
社會安全
作為州罪犯審判體系的重要機(jī)構(gòu),佛羅里達(dá)州管教部門部署一個安全、可靠、人性化和有效的管制系統(tǒng)來保護(hù)公眾的安全。通過這一系統(tǒng),佛羅里達(dá)州執(zhí)法部門依賴管教部門來幫助縮小慣犯嫌疑人名單。通過訪問歷史管教數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析,了解犯罪手法和特性,它可以在數(shù)小時內(nèi)編譯報告并輸送到當(dāng)?shù)鼐炀趾退痉ㄐ姓L官辦公室,幫助調(diào)查和拘捕嫌疑犯。
我國政府BI應(yīng)用邁出可喜步伐
目前,在我國各政府部門中,部分職能部門已經(jīng)在復(fù)雜的BI應(yīng)用方面邁出了可喜的一步。這為未來其他部門大規(guī)模應(yīng)用BI提供了寶貴的參考經(jīng)驗和啟示。
海關(guān):加強(qiáng)政府監(jiān)管職能
BI的使用使政府有了更強(qiáng)大的分析工具,可以使政府更加充分發(fā)揮其有效監(jiān)管和管理的職能。中國海關(guān)總署就是一個很好的例子。
以前,政府的統(tǒng)計報表僅提供事實(shí)而缺乏分析,因此,政府部門無法掌握數(shù)據(jù)中大量的隱藏信息,只得依賴經(jīng)驗作出判斷。近年來,中國海關(guān)總署越來越清晰地認(rèn)識到數(shù)據(jù)分析的重要性。海關(guān)數(shù)據(jù)不僅僅要記錄對外貿(mào)易程序,而且還要記錄海關(guān)管理的程序和結(jié)果,通過分析數(shù)據(jù),對管理績效進(jìn)行評估。
在這種創(chuàng)新理念的指引下,1999年,中國海關(guān)總署提出了建立開發(fā)執(zhí)法評估系統(tǒng)的構(gòu)想。經(jīng)過一年的籌備,2000年,中國海關(guān)與SAS合作建立的執(zhí)法評估系統(tǒng)開始啟動。正是這一系統(tǒng),在包括關(guān)稅催繳、價格、貿(mào)易處理和海關(guān)物流評估等方面大幅提高了海關(guān)系統(tǒng)的評估水平。
首先,執(zhí)法評估系統(tǒng)幫助中國海關(guān)穩(wěn)定了關(guān)稅催繳。通過整合銀行的數(shù)據(jù)(已付稅款)和海關(guān)的數(shù)據(jù)(應(yīng)付稅款),中國海關(guān)可以分析出關(guān)稅催繳的穩(wěn)定性。中國海關(guān)通過導(dǎo)入已付稅款和應(yīng)付稅款的數(shù)據(jù),然后把這兩個變量插入到檢測模型當(dāng)中,就可以很明顯分析出關(guān)稅催繳是否穩(wěn)定。例如,中國海關(guān)通過這一流程放入2000年 和2001年數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)已付稅款率與應(yīng)付稅款率交叉波動,這是不穩(wěn)定的稅款催繳信號。在實(shí)施執(zhí)法評估系統(tǒng)并采取了相應(yīng)的評測措施后,目前,海關(guān)已付稅款率的變更已非常穩(wěn)定。
其次,執(zhí)法評估系統(tǒng)還幫助中國海關(guān)來審核偷稅漏稅,打擊走私案件。中國海關(guān)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)設(shè)計了一系列統(tǒng)計數(shù)據(jù)模式。當(dāng)獲得新的案例時,中國海關(guān)將其與建立的模式進(jìn)行比較。該模式向中國海關(guān)顯示可接受的范圍,如果案例不在這些范圍之內(nèi),中國海關(guān)將計算新案例的偏差,判斷是否存在可疑之處,然后將案例提交給地方海關(guān)當(dāng)局進(jìn)行調(diào)查。
據(jù)統(tǒng)計,2000年到2003年間,執(zhí)法評估系統(tǒng)共檢測出4200多個違法案例,這些案例已經(jīng)提交給強(qiáng)制執(zhí)行部門。除此之外,執(zhí)法評估系統(tǒng)動態(tài)監(jiān)視了海關(guān)業(yè)務(wù)的方方面面,如關(guān)稅催繳、限制性貿(mào)易措施的執(zhí)行以及加工貿(mào)易的監(jiān)管。這一項目的負(fù)責(zé)人表示,通過實(shí)施這個系統(tǒng),中國海關(guān)可以獲得更少的人為因素的量化評估,減少根據(jù)經(jīng)驗的判斷,而且把單獨(dú)的各個案例研究轉(zhuǎn)化為規(guī)律性研究,用于趨勢分析。
農(nóng)業(yè):大規(guī)模普查和分析
對政府統(tǒng)計部門而言,人口普查、經(jīng)濟(jì)普查、農(nóng)業(yè)普查是三項工作量巨大而且復(fù)雜的工作。
在這種大規(guī)模的普查過程中,如果應(yīng)用BI工具,將化繁為簡,并可以在數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,為決策提供依據(jù)。國家統(tǒng)計局2006年底進(jìn)行的全國第二次農(nóng)業(yè)普查就是典型的例子。
此次農(nóng)業(yè)普查是為了準(zhǔn)確掌握我國農(nóng)業(yè)和農(nóng)村發(fā)展進(jìn)入新階段以后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的規(guī)模與結(jié)構(gòu)的變化情況,查清農(nóng)村和農(nóng)民的基本狀況,為研究制定國家發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)以及制定全面建設(shè)小康社會提供決策依據(jù)。因此,依據(jù)基層數(shù)據(jù)匯總生成匯總表只是農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)開發(fā)利用的第一步,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析提供決策依據(jù)才是目的。在這種情況下,國家統(tǒng)計局選擇SAS軟件搭建了普查數(shù)據(jù)的分析專用平臺。
建立這個數(shù)據(jù)分析平臺主要出于以下幾方面的考慮:首先,這次普查的數(shù)據(jù)量非常大,各級政府部門要進(jìn)行分析利用,如果沒有分析平臺的話,不能夠滿足各級部門對普查數(shù)據(jù)的需求;其次,在普查過程中,有一些數(shù)據(jù)分析的需求是現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理軟件不能完成的,比如清查摸底、數(shù)據(jù)匯總等環(huán)節(jié)?,F(xiàn)階段,國家農(nóng)普辦已經(jīng)啟動了普查資料的分析研究,要圍繞目前黨和政府關(guān)注的重大問題以及當(dāng)前的熱點(diǎn)、難點(diǎn)問題開展專題研究,全方位應(yīng)用普查資料。
這個數(shù)據(jù)分析平臺也將為農(nóng)村統(tǒng)計調(diào)查新一輪樣本輪換做好準(zhǔn)備。農(nóng)村統(tǒng)計調(diào)查新一輪樣本抽選將于2009年正式實(shí)施,需要進(jìn)行樣本重新抽選的調(diào)查網(wǎng)點(diǎn)包括農(nóng)村住戶調(diào)查、農(nóng)產(chǎn)品調(diào)查、畜牧業(yè)調(diào)查和農(nóng)產(chǎn)品價格調(diào)查等。此次樣本抽選的工作都需要在數(shù)據(jù)分析平臺基礎(chǔ)上,通過對農(nóng)業(yè)普查資料進(jìn)行大量的分析和數(shù)據(jù)模擬才能完成。
水利:從現(xiàn)在預(yù)知未來
如今,一些政府部門也正在充分利用BI工具的優(yōu)勢進(jìn)行動態(tài)分析和預(yù)測。
水利部的重點(diǎn)工作是防汛抗旱及水資源管理:一是防治洪澇災(zāi)害,治理水多的問題;二個是治理水少的問題;三是水資源調(diào)度和管理。水多少和水環(huán)境關(guān)系國計民生和可持續(xù)發(fā)展,水質(zhì)已成為當(dāng)前需要高度重視的環(huán)境問題。比如去年太湖地區(qū)的藍(lán)藻一度導(dǎo)致了生活、工業(yè)用水極其緊張,甚至出現(xiàn)過有水不可用的現(xiàn)象。其實(shí),這些現(xiàn)象是有規(guī)律可循的,通過分析工具,如BI,在某種程度上,可以預(yù)測到這些現(xiàn)象的發(fā)生,從而提前做好準(zhǔn)備,減少損失。
水利部水文局就利用了SAS提供的BI工具對洪水進(jìn)行預(yù)測預(yù)報。洪水預(yù)報包括水文站流量、水位的預(yù)報預(yù)測,洪水預(yù)報的重點(diǎn)是提高預(yù)報的精度和可靠性,也就是說在整個分析過程中,需要找出預(yù)測站點(diǎn)的流量、水位分析變化跟上游或者是其他站點(diǎn)有哪些相似。如果找到規(guī)律的話,根據(jù)預(yù)測站點(diǎn)的相關(guān)站點(diǎn)流量、水位變化的趨勢,就可以提早知道這個預(yù)測站點(diǎn)下一步流量、水位的變化,從而在洪水到來之前做好準(zhǔn)備,作出是否分洪、是否撤退群眾的決策。該系統(tǒng)還對降雨量與入湖流量的關(guān)系進(jìn)行挖掘。在太湖的浙西地區(qū)有3個流量站,它們上游有很多的雨量站。這些地區(qū)的雨量數(shù)據(jù)可以通過雨量站采集,今天下了多少雨,一看就知道。但是決策層更關(guān)心的是流入太湖到底有多少水,因為流入太湖的水量和太湖的水位有很大的關(guān)系。因此,已知降雨量通過BI工具進(jìn)行分析,預(yù)測流入太湖的水量,再加上流出太湖流量等信息,可預(yù)測太湖水位,及早采取措施。
困惑:要網(wǎng)還是要魚?
對于政府建立BI系統(tǒng),有人提出困惑:是要網(wǎng),還是要魚?如果要網(wǎng),就要求用戶有非常強(qiáng)的能力來使用BI軟件構(gòu)建模型,這樣的能力不是一天兩天能夠具備的;如果要魚,面對復(fù)雜的業(yè)務(wù),又如何保障BI能夠跟用戶的業(yè)務(wù)緊密結(jié)合。
確實(shí),我國政府建立BI系統(tǒng)還處于初級階段,沒有經(jīng)驗可循,有困惑是必然的。水利部水文局高級工程師孫洪林認(rèn)為,不能說買了網(wǎng)把魚一裝就行了,系統(tǒng)要做很多的分析,在大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。
賽仕軟件(北京)有限公司市場總監(jiān)羅威也談道:“政府建立BI系統(tǒng)有兩個關(guān)鍵點(diǎn):一是數(shù)據(jù)質(zhì)量。從我們廠商做項目所花費(fèi)的時間來看,最長的時間不是規(guī)劃客戶的業(yè)務(wù)需求,也不是分析商業(yè)智能系統(tǒng),而是保障客戶的數(shù)據(jù)質(zhì)量和進(jìn)行數(shù)據(jù)集成。二是制度和習(xí)慣的日常積累,我們建議用戶從小的日常分析開始,慢慢建立一種機(jī)制?!?/p>
對于政府如何建立BI系統(tǒng),中國信息化推進(jìn)聯(lián)盟副理事長、國務(wù)院發(fā)展研究中心局長鄧壽鵬提出了建設(shè)性的意見,他認(rèn)為,BI在處理事物問題時往往需要從其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)獲取最新信息才能滿足業(yè)務(wù)需求,因此在BI系統(tǒng)中構(gòu)建一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換平臺供各業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)行數(shù)據(jù)交換和信息共享是首要任務(wù)。政府部門有責(zé)任有義務(wù)向政府和社會公布其擁有信息資源的狀況,但是如果本部門向其他部門獲取信息得不到保證時,那么其主動交換信息的積極性將大受影響。因此,信息交換與共享機(jī)制不僅需要技術(shù)做保障,更需要制度作為約束。
他還指出,信息資源目錄體系和交換技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)是信息交換與共享的前提。政府部門雖然不像企業(yè)有大量的信息,但是政務(wù)方面的信息量也很龐大,對多年來積累下來的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整理也是一項繁雜的工作。再有,由于各級政府部門實(shí)行信息化建設(shè)的規(guī)模和程度各不相同,各個數(shù)據(jù)庫管理信息系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的存儲格式也不盡相同,因此,建立清晰的、結(jié)構(gòu)化的、高度整合的一致性數(shù)據(jù)勢在必行。
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美國政府看重BI
目前,美國許多政府機(jī)構(gòu)都制定了性能標(biāo)準(zhǔn),BI工具往往被用來做項目進(jìn)展情況的精確追蹤。同時,這些工具還能以新的方式將數(shù)據(jù)展現(xiàn)出來。比如,可以對人口統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)進(jìn)行分割、整理,然后以更智能的方式顯示家庭和地理數(shù)據(jù);州勞動部可以更為詳盡地提供就業(yè)部門和失業(yè)情況數(shù)據(jù)。而在涉及到聯(lián)邦合同的談判中,人力資源部門的主管也可以使用BI工具加快協(xié)商進(jìn)程。
目前,很多BI工具已經(jīng)應(yīng)用于財政領(lǐng)域。例如,美國國防部負(fù)責(zé)采購的官員可以通過查詢和分析工具,了解同一州內(nèi)陸??詹筷爮牟煌?jīng)銷商處采購汽車輪胎的情況。國防部標(biāo)準(zhǔn)采購系統(tǒng)(位于弗吉尼亞州Fairfax市)項目副經(jīng)理Gino Magnifico稱,通過對采購工作的整合,他們可以調(diào)整采購能力來實(shí)現(xiàn)更劃算的交易。他們的下一項挑戰(zhàn)是應(yīng)用BI工具將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成更有意義的報告呈交給高級管理人員。
與此同時,美國的一些市政府機(jī)構(gòu)也利用這些工具為市民訪問政府?dāng)?shù)據(jù)打開了一扇窗。