經(jīng)濟(jì)危機(jī)之下，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，中小企業(yè)所面臨的頭等大事是“如何生存，如何發(fā)展”，CIO工作的中心也應(yīng)圍繞如何提高企業(yè)生存能力、如何提高企業(yè)發(fā)展速度而展開(kāi)的。
因此CIO應(yīng)及時(shí)將信息部的工作重點(diǎn)進(jìn)行“轉(zhuǎn)移”，實(shí)行信息部門(mén)的轉(zhuǎn)型，重心應(yīng)放到充分挖掘和利用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)上。也就是從原來(lái)的實(shí)施建設(shè)、系統(tǒng)維護(hù)為主，轉(zhuǎn)到數(shù)據(jù)挖掘和分析利用上，把生產(chǎn)分析、質(zhì)量分析、銷(xiāo)售分析、財(cái)務(wù)分析等經(jīng)營(yíng)分析，提供數(shù)據(jù)信息決策，服務(wù)公司的業(yè)務(wù)績(jī)效管理，作為IT部門(mén)當(dāng)務(wù)之急。
也只有這樣，才能讓兩面遭受夾板氣的CIO真正從困境中走出來(lái)，在危機(jī)中體現(xiàn)自己和IT部門(mén)的應(yīng)有價(jià)值。
高價(jià)低效的信息系統(tǒng)讓CIO很無(wú)奈
這些年，為了改善營(yíng)銷(xiāo)管理水平、深度開(kāi)拓市場(chǎng)、提高競(jìng)爭(zhēng)效率，不少企業(yè)信息化建設(shè)如火如荼開(kāi)展著，尤其是像零售業(yè)和制造業(yè)等，大部分已重金先后部署了OA、CRM 、HR、ERP等系統(tǒng)，然而對(duì)多數(shù)用戶企業(yè)而言，卻感慨頗多，雖然有了一套IT系統(tǒng)，但能夠真正深入使用，并產(chǎn)生效益的并不多，甚者還耗費(fèi)了企業(yè)大量的財(cái)力、人力和時(shí)間成本。因此CIO為此少不了企業(yè)上下的非議。
“現(xiàn)在公司OA系統(tǒng)似乎只是收發(fā)文件、發(fā)個(gè)郵件而已，大部分功能閑置，更多是成了擺設(shè)，被員工甚至老總棄用。就如雞肋，用之無(wú)味，棄之可惜。我真的很尷尬”廈門(mén)一家房地產(chǎn)公司信息主管說(shuō)。
“起初公司對(duì)這套CRM系統(tǒng)寄予了很大的憧憬，以為它可以順利解決我們企業(yè)在開(kāi)拓市場(chǎng)、客服流程、營(yíng)銷(xiāo)管理方面的問(wèn)題與癥狀，但結(jié)果它成了一個(gè)擺設(shè)!實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中我們只利用了該系統(tǒng)中25%左右的功能，其與具有統(tǒng)計(jì)、匯總功能的EXCEL表件沒(méi)有多大差別?！痹谝荒昵熬蛯?shí)施了CRM的泉州一家知名醫(yī)藥零售連鎖公司的信息部負(fù)責(zé)人向業(yè)界訴苦說(shuō)。
近段，英國(guó)貝恩管理咨詢(xún)公司一份調(diào)研報(bào)告指出，中國(guó)企業(yè)使用管理軟件不滿意率高達(dá)65%，在國(guó)內(nèi)300多家企業(yè)所實(shí)施的軟件系統(tǒng)中，大約有55%項(xiàng)目沒(méi)有達(dá)到用戶企業(yè)的預(yù)期目標(biāo)——充分改善企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)管理水平、有力提高競(jìng)爭(zhēng)效率。
可以說(shuō)，高成功實(shí)施率、低效使用率是目前國(guó)內(nèi)企業(yè)信息化建設(shè)一個(gè)通病，使得用戶企業(yè)陷入信息化建設(shè)的困局。而造成這困局即有企業(yè)的客觀因素，也有CIO主次不分、中心工作不明確的主觀因素。
信息系統(tǒng)形同擺設(shè)，囿于CIO難于有效深度數(shù)據(jù)挖掘
因受一些因素影響，目前多數(shù)企業(yè)CIO只重視了諸如信息發(fā)布、內(nèi)部通訊、文件處理、檔案管理等初級(jí)溝通、聯(lián)系和應(yīng)用，而卻忽略了一個(gè)非常重要的東西，那就是對(duì)于軟件系統(tǒng)中的信息再處理，或者叫“對(duì)系統(tǒng)信息的深加工”。一個(gè)管理軟件如果要發(fā)揮更大的作用，CIO就不能讓它僅局限在簡(jiǎn)單、初級(jí)的信息溝通上面，否則那僅是一個(gè)整合通訊系統(tǒng)而已。
時(shí)下不少企業(yè)即上OA、CRM，也上ERP系統(tǒng)，使企業(yè)信息數(shù)據(jù)海量式劇增，而且繁雜無(wú)章，良蕪難辨。企業(yè)決策層和CIO的困惑在于，一是面對(duì)堆積如山的數(shù)據(jù)往往無(wú)可奈何，企業(yè)找不到解決的方法，或是不知如何解決;二是海量數(shù)據(jù)無(wú)邊無(wú)際，系統(tǒng)性能并不好，尤其是數(shù)據(jù)庫(kù)差強(qiáng)人意，信息系統(tǒng)難于有效處理、深加工。
可以說(shuō)，目前大部分企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策面臨的最大挑戰(zhàn)不是缺少數(shù)據(jù)，而是數(shù)據(jù)太多，面對(duì)這些只是靜態(tài)、孤立、無(wú)多大參考意義的“初級(jí)品”的信息數(shù)據(jù)，CIO如何通過(guò)系統(tǒng)功能來(lái)有效利用和整合，發(fā)掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)，給公司決策層提供支持，已成為擺在CIO面前的難題。可以說(shuō)，在日新月異的海量數(shù)據(jù)里迅速提取有價(jià)值信息并盡快做出反應(yīng)，已成為企業(yè)的“致勝秘笈”，同時(shí)也保住自己乃至自己的IT團(tuán)隊(duì)。
而浩如煙海的客戶及企業(yè)市場(chǎng)、銷(xiāo)售和服務(wù)信息，如果沒(méi)有一個(gè)具有高度商業(yè)智能的數(shù)據(jù)分析和處理系統(tǒng)是不可想象的。因此大規(guī)模的信息化建設(shè)結(jié)束、在維持日常系統(tǒng)維護(hù)運(yùn)行之時(shí)，如何用好企業(yè)的數(shù)據(jù)，使其為業(yè)務(wù)及決策服務(wù)是CIO的工作中心了。
如何解決這種普遍存在的問(wèn)題？企業(yè)所用的系統(tǒng)軟件，應(yīng)內(nèi)置一種高度自動(dòng)化的智能工具，能夠完全整合現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，充分挖掘數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，為企業(yè)決策提供支持。
此時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，簡(jiǎn)稱(chēng)DM)就呼之而出，可否有效充分發(fā)揮系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘功能和作用，就關(guān)系系統(tǒng)價(jià)值大小、信息化成敗了，也體現(xiàn)了CIO能耐、價(jià)值的大小。
數(shù)據(jù)挖掘，是一種決策支持過(guò)程，主要基于AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等技術(shù)，利用各種分析工具，CIO可從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中高度自動(dòng)化提取隱含在其中的、但卻非常有用的信息、模式(規(guī)則)和趨勢(shì)，并可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、抽象化、規(guī)范化分類(lèi)、分析，從中挖掘出潛在的模式，作出歸納性的推理，從而幫助企業(yè)決策層調(diào)整市場(chǎng)策略，作出正確經(jīng)營(yíng)決策，減少經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。
目前DM在很多行業(yè)都有有較好的應(yīng)用，在國(guó)外，DM已廣泛應(yīng)用于銀行金融、零售與批發(fā)、制造、保險(xiǎn)、公共設(shè)施、政府、教育、遠(yuǎn)程通訊、軟件開(kāi)發(fā)、運(yùn)輸?shù)雀鱾€(gè)企事業(yè)單位。
系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘功能優(yōu)劣，當(dāng)是CIO軟件選型的試金石
可以說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘是改善企業(yè)管理水平、提高競(jìng)爭(zhēng)效率的基石，也是評(píng)判一個(gè)軟件系統(tǒng)好壞、CIO軟件選型的關(guān)鍵依據(jù)。包括多數(shù)管理軟件，其核心功能體現(xiàn)之一就是數(shù)據(jù)挖掘(DM)技術(shù)。目前許多企業(yè)CIO軟件選型重視系統(tǒng)的性能、價(jià)格、服務(wù)與知名度等，卻對(duì)隱藏在系統(tǒng)深處的數(shù)據(jù)挖掘功能和作用沒(méi)加以重視，讓其涼在一邊，即使發(fā)覺(jué)，也沒(méi)有甄別其優(yōu)劣(不同管理軟件其數(shù)據(jù)庫(kù)功用差別很大)，以為大同小異，無(wú)足輕重，結(jié)果錯(cuò)失了提升企業(yè)管理水平的契機(jī)。
以CRM為例。一個(gè)優(yōu)秀的CRM系統(tǒng)能將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與現(xiàn)有技術(shù)很好地結(jié)合起來(lái)，將特殊領(lǐng)域的商業(yè)邏輯與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)集成起來(lái)，使數(shù)據(jù)挖掘的分析效果和效益盡可能達(dá)到峰值。
以前相關(guān)一些系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘，能夠促使分析報(bào)告回答“發(fā)生了什么事”，現(xiàn)在好的CRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)存已可以被用來(lái)回答“為什么會(huì)發(fā)生這種事”，而且一些關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫(kù)還可以預(yù)言“將要發(fā)生什么事”，最終發(fā)展為活躍的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，從而決定“你(用戶)想要什么事發(fā)生”。
時(shí)下，一個(gè)優(yōu)秀酒店CRM系統(tǒng)能對(duì)客人信息充分有效管理并深度挖掘。如果某個(gè)客人是某酒店的老主顧，那么該CRM系統(tǒng)就會(huì)向酒店提供個(gè)性化服務(wù)，清楚告知酒店經(jīng)理人這位客人的習(xí)慣和喜好，如是否喜歡靠路邊，是否吸煙，是否喜歡大床，喜歡什么樣的早餐，甚至從事什么工作，有什么商務(wù)需求，等等。當(dāng)客人再次光臨時(shí)，不用客人自己提出來(lái)，酒店CRM系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)提供客人所喜歡的房間和服務(wù)等相關(guān)信息，大大提升酒店管理效率。
沃爾瑪“啤酒和尿布”的經(jīng)典案例不少媒體都曾報(bào)道過(guò)，就是沃爾瑪通過(guò)建立的SCM供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，按周期統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品的銷(xiāo)售信息，經(jīng)過(guò)科學(xué)建模后提煉決策數(shù)據(jù)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，每逢周末，位于某地區(qū)的沃爾瑪連鎖超市啤酒和尿布的銷(xiāo)量很大。之后該店打破常規(guī)，將啤酒和尿布的貨架放在了一起，使得啤酒和尿布的銷(xiāo)量進(jìn)一步增長(zhǎng)。
不管是OA、CRM還是ERP、SCM，其數(shù)據(jù)挖掘的流程大概有以下幾個(gè)方面內(nèi)容：
1、數(shù)據(jù)清洗(去除噪音數(shù)據(jù)和不統(tǒng)一數(shù)據(jù));2、數(shù)據(jù)整合(多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)匯總到一起);3、數(shù)據(jù)篩選(根據(jù)當(dāng)前要分析的主題從數(shù)據(jù)庫(kù)中選取出與主題相關(guān)的數(shù)據(jù));4、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(整理，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)使它們便于使用諸如“匯總”，“聚合”等挖掘算法的形式);5、數(shù)據(jù)挖掘(這可是核心的步驟，使用智能化方法來(lái)抽取出隱含的模式規(guī)則);6、模式評(píng)估(對(duì)新發(fā)現(xiàn)的“知識(shí)”進(jìn)行驗(yàn)證評(píng)估來(lái)檢驗(yàn)此模式是不是可行);7、知識(shí)表示(將挖掘出來(lái)的模式使用可視化的形式顯現(xiàn)給用戶)。
