如果想知道有關(guān)數(shù)碼相機(jī)的問題，用幾個(gè)簡(jiǎn)單的詞語(yǔ)搜索往往看到的是大量遠(yuǎn)離該主題的信息和廣告，而以Autonomy為代表的智能搜索卻能幫您獲得正解，它甚至還可以根據(jù)你的身份，為您提供與搜索結(jié)果相關(guān)聯(lián)的其他內(nèi)容。這些內(nèi)容是以搜索需求為圓心的信息集群，這種搜索結(jié)果甚至可以為使用者的下一步工作指明方向。

　　在當(dāng)前信息爆炸 的時(shí)代中，對(duì)用戶的搜索能力也提出了新的要求。面對(duì)海量的數(shù)據(jù)信息，不少用戶發(fā)現(xiàn)，對(duì)信息的查全查準(zhǔn)絕非易事，往往需要多次搜索，改變更為精確的查詢關(guān)鍵詞才能做到。因此，一種全新智能搜索方式應(yīng)運(yùn)而生，基于概念識(shí)別技術(shù)的Autonomy讓用戶聚焦到與之更貼切的搜索結(jié)果。此種智能搜索的崛起讓Google、百度、雅虎等寢食難安。在傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞搜索基礎(chǔ)上，這標(biāo)志著搜索應(yīng)用進(jìn)入到了全新的時(shí)代。有分析人士預(yù)言，智能搜索有望成為下一代搜索引擎的開端，引領(lǐng)搜索技術(shù)進(jìn)入智能化時(shí)代。
   
　　以往的關(guān)鍵詞搜索技術(shù)主要基于網(wǎng)絡(luò)鏈接的相關(guān)性進(jìn)行分類和排名，進(jìn)而呈現(xiàn)相關(guān)搜索結(jié)果，這在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域基本能夠滿足人們的需求。但是在企業(yè)浩瀚的信息海洋中尋找相關(guān)信息，卻并非易事。據(jù)悉，企業(yè)員工為了完成自己的工作而用于尋　　找信息的時(shí)間平均占整個(gè)工作時(shí)間的30%，這等于將員工每周40個(gè)小時(shí)的工作時(shí)間縮減為28個(gè)小時(shí)。個(gè)人、組織對(duì)信息搜索在速度、效果和安全性的需求正在迅速增長(zhǎng)。此外，企業(yè)和組織也希望對(duì)這些信息有更多的控制，保障信息的安全，挖掘信息的價(jià)值。

　　近期，Google、百度等關(guān)鍵詞搜索雖然努力提高計(jì)算機(jī)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的處理能力，但仍需要一定程度的人工干預(yù)，其自動(dòng)化處理能力和實(shí)時(shí)處理能力都不夠強(qiáng)大，費(fèi)時(shí)、費(fèi)力，資金投入也比較大。

　　在企業(yè)搜索市場(chǎng)上，找到信息就像是“大海撈針”。近期，Google對(duì)企業(yè)搜索技術(shù)進(jìn)行升級(jí)，但搜索算法重視的是鏈接，而不是網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容。而在企業(yè)防火墻后面，鏈接的結(jié)構(gòu)的重要性要低得多。事實(shí)上，關(guān)鍵信息通?！半[藏”在企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)或員工桌面系統(tǒng)等更難探測(cè)的地方。

　　以Autonomy為代表的智能搜索解決了關(guān)鍵詞搜索的難題，讓人們夢(mèng)想成真，技術(shù)與產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于金融、電信、政府、媒體、企業(yè)等行業(yè)之中。Autonomy提供給用戶更多、更簡(jiǎn)潔的定義方法，如對(duì)所需信息的自然語(yǔ)言描述、文章概念的定義，還可以通過反饋的文章作為例子來(lái)訓(xùn)練個(gè)人聚焦和頻道。

　　如果我們想了解污染對(duì)企鵝的影響，傳統(tǒng)方法是利用關(guān)鍵字搜索引擎并輸入“Penguin（企鵝）”，但結(jié)果往往讓人失望。而利用智能搜索技術(shù)，我們可以對(duì)企鵝進(jìn)行相關(guān)描述，比如，“黑色”、“羽毛”、“石油”等詞匯，則搜索結(jié)果很可能與企鵝和污染有關(guān)。

　　這正是Autonomy的“智能”所在。Autonomy的智能搜索是與關(guān)鍵詞搜索在技術(shù)架構(gòu)上有著本質(zhì)不同。作為貝葉斯概率論與香農(nóng)信息論的“混血兒”，Autonomy軟件可根據(jù)單詞或詞語(yǔ)的使用和出現(xiàn)頻率來(lái)識(shí)別不同文本在上下文環(huán)境中自己產(chǎn)生的模式。通過判斷一條非結(jié)構(gòu)化信息中的一種模式優(yōu)于另一種模式，Autonomy可使計(jì)算機(jī)了解一篇文檔與某個(gè)主題的相關(guān)度，并可用百分比表示出來(lái)。通過這種方法，Autonomy可抽取文檔中的文本要素，自動(dòng)識(shí)別文本的概念，然后對(duì)該文本進(jìn)行自動(dòng)操作。

　　這種創(chuàng)新的高性能模式識(shí)別算法提供了精確的文本上下文分析和概念抽取，可對(duì)信息自動(dòng)分類和相互鏈接，從而提高信息檢索的效率，實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)容的動(dòng)態(tài)個(gè)性化處理。計(jì)算機(jī)第一次實(shí)現(xiàn)了對(duì)文本、網(wǎng)頁(yè)、電子郵件、語(yǔ)音和個(gè)人興趣的自動(dòng)理解，并且實(shí)現(xiàn)了對(duì)非結(jié)構(gòu)化信息內(nèi)容的自動(dòng)操作。

　　Autonomy智能搜索技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量信息的深度挖掘，了解已知信息，發(fā)掘未知信息是它的強(qiáng)項(xiàng)。但是要做到更為準(zhǔn)確的查找則離不開關(guān)鍵詞搜索的幫助。就像前面所提的例子那樣，利用智能搜索，您可以獲得關(guān)于數(shù)碼相機(jī)的相關(guān)資料，但是要對(duì)其中的某一項(xiàng)進(jìn)行深入查找，也許關(guān)鍵詞搜索是你不錯(cuò)的選擇。