打開浙江數字化改革時間表，6月是重要節(jié)點之一。生態(tài)價值GEP轉換、“急救一鍵達”“未來海島”……各地正在緊鑼密鼓準備推出典型應用。

　　眼下正值應用開發(fā)調試的關鍵期，被視為影響應用成敗要素之一的公共數據，其共享需求不斷攀升。很多工作人員驚喜地發(fā)現，共享不及時、不完整這幾只“攔路虎”，正在被新事物——數據高鐵所驅散。浙江的公共數據歸集已從按天共享躍入分級、秒級共享，由此催生的改革裂變效應，正在不斷被激發(fā)。

　　數據高鐵，一種數據采集、傳輸的新技術，正在構建起浙江數據共享新的基礎設施。

　　數據高鐵到底跑得有多快，多準時？讓我們一起解密數據高鐵“浙江號”。

　　發(fā)車

　　36條“專列”開行8億余次海量數據點對點直達

　　目前，浙江已開通數據高鐵專列36條，“發(fā)車”8億多次。一趟趟看不見的“高鐵”，正在讓浙江人重新體驗數字世界的快捷、高效與精準。

　　無需申請，醫(yī)療救助金到賬周期從兩個月縮短至24小時內。近日，當臺州市黃巖區(qū)的社區(qū)干部上門告知這一最新消息時，低保戶老張有些難以置信。他的日常開支將不再因看病而捉襟見肘。

　　“數據共享從半人工到數字化，群眾獲得感將會超乎預期地上升?！秉S巖區(qū)委改革辦副主任金維說，原先低保人員申報醫(yī)療救助需調查被救助人收入情況，涉及省市縣20多家單位，以前只能半人工收集，最快一個月才能歸集一次。當地借助數據高鐵進行系統(tǒng)升級后，系統(tǒng)可以實時獲取低保人員各類數據，直接計算出救助金并匯到病人的社?？ā?/p>

　　這就是數據高鐵跑出來的政務服務新速度?，F在的黃巖，已經有170個事項的服務審批時間縮短到分秒之間，涵蓋就業(yè)參保、醫(yī)療健康、養(yǎng)老待遇等與群眾生活密切相關的領域。

　　黃巖的改變是全省一個縮影。自我省開啟數字化改革以來，企業(yè)群眾辦事、政府決策分析對數據支撐的需求日益迫切，但在此之前，數據不及時、不完整等“老大難”一直得不到有效破解。據統(tǒng)計，在數據高鐵通車前，我省12.7%的結婚證、65%的出生醫(yī)學證明、73.8%的不動產權證數據歸集時間延遲超過1天，普通高等學校畢業(yè)證書歸集時間超過1周，教師資格證書歸集時間超過1個月……

　　“如果把數字系統(tǒng)、平臺比作人的骨骼、器官，數據高鐵相當于血管網絡。血液循環(huán)受阻，人容易失能。”浙江數據高鐵項目承建及運營方、數字浙江技術運營有限公司CTO陳鵬宇說。

　　數據高鐵應運而生。它讓海量數據在供、需兩側間點對點直達。

　　數據共享越快越全面，其釋放的能量就越大。省大數據發(fā)展管理局數據資源處相關負責人說，數據高鐵已經在政務服務、行政執(zhí)法、金融風防和應急響應等領域取得階段性成效。

　　溫州瑞安，一座以個體私營經濟起家的城市。全市16.2萬家市場主體中，小微企業(yè)占了大多數。小微企業(yè)普遍存在的貸款難、貸款貴問題在這里更為凸顯。當地金融機構其實很清楚，及時合理地給企業(yè)提供融資將實現雙贏。但由于信息更新不及時，容易產生企業(yè)被列入異常經營名錄但仍可正常貸款的問題——現實中，異常經營名錄中34.5%的數據歸集時間超過3天。這對以分秒為計的金融機構來說，風險不可謂不大，它們只能步步謹慎。

　　數據高鐵的到來，打破了銀企之間的信息不對稱。目前，我省異常經營名錄100%數據實現分鐘級共享，金融機構終于可以實時盯牢企業(yè)經營狀況，風控能力大大提升。最近，當地金融機構對小微企業(yè)放貸審核周期已從1個月縮短至1周。

　　數字世界的紅利，在浙江正進一步釋放。

　　超車

　　更多政務服務做到智能秒辦 用光波擊穿物理時空

　　數據高鐵憑什么可以破解數據共享延遲難題，釋放這么多改革紅利？在專家看來，關鍵在于它突破了物理世界的時空限制，激發(fā)了數字世界的無限潛能。

　　陳鵬宇打了一個比方，傳統(tǒng)的數據共享技術路徑，很像把我們日常接觸的快遞物流模式直接投射到數字世界一樣：面對海量的包裹（數據），物流公司（相關部門）不可能開展點對點傳遞，那樣人力、時間等成本都相當高。所以，物流公司會設置一批快遞網點（各級各系統(tǒng)的整合平臺），然后集中到中轉站（省級公共平臺），再分發(fā)到客戶（數據需求側）。

　　據悉，在這一模式中，一條數據平均要中轉六七次。不少中間環(huán)節(jié)管理方為保障數據完整性，還需整理、加工再上傳，延遲1周甚至1個月也就可想而知。

　　陳鵬宇形容這些中轉環(huán)節(jié)為“黑盒子”——不受需求側管控，又在不斷吞噬運維成本。

　　數據高鐵直接繞過了“黑盒子”，選擇在數據供、需兩側之間直接鋪設線路，點對點送達?！拔锢硎澜缰胁豢赡艹霈F1000名1萬名外賣小哥從杭州‘坐火箭’直達溫州送貨上門，數字世界可以。”陳鵬宇說。

　　在數據高鐵運行的世界里，數據需求側被賦予了主導權。它與數據供給側簽有“協議”，確保供給側任何一條數據的變更都能被馬上感知到，然后發(fā)出數據高鐵前去取回。

　　光纖與電磁波，瞬間擊穿萬山阻隔。數據高鐵的吞吐能力可達每分鐘100萬條，理論上幾乎可以在1小時內為全省常住人口同時更新一條信息。

　　截至目前，全省已有25個涉及群眾企業(yè)高頻辦事事項的省級部門，以及全部11個設區(qū)市開通數據高鐵，已累計歸集數據615億條。

　　還記得不久前火爆網絡的“中國高鐵時刻圖”嗎？當前，浙江也正在繪制這樣一張數據高鐵圖：省、市、縣三“橫”，再“豎”一條連通用的主干道，構成一個“王”字型數據高鐵網絡，為我省數據供應鏈新一代基礎建設打好基礎。

　　裂變效應正在源源不斷展現，尤其是數據高鐵全新的思路帶來的啟發(fā)。

　　臺州市智能停車管理有限公司工作人員可以實時查看市區(qū)停車位泊車情況，為城市管理和群眾出行提供服務?！芭_州停車”團隊供圖

　　“如果把解題思路從物理世界切換到數字世界，很多難題就不成難題?！迸_州市大數據局相關負責人直言。

　　臺州最近剛剛破解了一個城市管理中的“老大難”——停車難。城市中，停車泊位歸屬不同單位，有多少停車位、使用頻率如何、怎樣進行協調，城市管理部門很難掌握，以往回應市民訴求，往往只能“頭痛醫(yī)頭腳痛醫(yī)腳”，不能根治。

　　通過全省數據高鐵，臺州建成數據高鐵21號專線，打通了各單位停車系統(tǒng)，摸清了市區(qū)439個停車點位、39444個停車泊位的情況，并把它們接入臺州城市大腦靜態(tài)交通管理平臺。平臺經匯整處理，將停車狀況、泊位信息通過數據開放平臺，向手機地圖等第三方應用實時開放，為公眾提供便捷的停車數據查詢業(yè)務。目前，臺州市區(qū)內泊位利用率平均比改革前提升了15%。據第三方機構報告，今年一季度，臺州市區(qū)交通健康指數居全國第三，比去年同期上升了7個位次。

　　“有了準確、鮮活的數據支撐，我們可以把更多政務服務做到秒辦?！薄盎鶎邮聞者@么復雜，數據高鐵可以變人工辦為智能辦?！薄昂Ａ繑祿崟r分析，讓我們可以掌握提早預判的‘超能力’?！薄谌缃竦恼憬?，不少部門和市縣正在借助數據高鐵開發(fā)更豐富的場景應用，讓更多新的辦事體驗“飛入尋常百姓家”。

　　剎車

　　防泄漏、防篡改、防濫用 護航每一條數據安全

　　數據高鐵也在對數字化改革產生一種不易察覺的影響：重塑數據治理責任體系。

　　在多位市、縣數字化改革相關負責人看來，原先的數據歸集是從數據源一層層“推”到公共平臺，越到后面把關越難也越容易出現松懈，萬一真發(fā)生問題又容易出現推諉扯皮。如今，需求側直接從源頭“拉”數據，責任在誰也就變得簡單明了。

　　這種數據供應鏈上責任分擔方式的改變，數據高鐵的開發(fā)者首當其沖。

　　“數據獲取的便捷度提升一個檔次，數據安全方面的壓力會成倍增加?！标慁i宇說，更何況數據高鐵還是一項基礎性工程?；A不牢，地動山搖。

　　所以，數據高鐵還在設計圖上時，防泄漏、防篡改、防濫用這三個數據安全的核心議題就一同被納入綜合謀劃。

　　開發(fā)方為數據高鐵設置了三道“防火墻”：事前根據工作所需制定相應級別的權限，無必要不能多調用甚至看到一條數據。事中做好邊界管理，該審批的需審批，該脫敏的做脫敏。事后加強審計，通過人工與機器相結合的方式，審計數據高鐵運行日志，發(fā)現問題及時處置。

　　如今，在每天高頻“發(fā)車”的狀態(tài)下，數據高鐵零安全問題發(fā)生。

　　陳鵬宇更加堅信，搞數字化改革，一定要有底線思維。

　　另外，一些基層干部認為目前還存在數據不完整、有效性不夠現象。有人擔心，這扼住了數據共享的“命脈”。但在多位數據高鐵的開發(fā)者看來，這在意料之中——不完整、有效性差問題出自數據源頭，與數據高鐵無關。甚至可以說，恰恰是數據高鐵的出現，讓這一隱患及早暴露出來，提醒各部門要加強數據治理，盡早把隱患消除。

　　“數據是否完整有效，可以折射一個單位的主流業(yè)務是否盡到責任。”省大數據發(fā)展管理局數據資源處相關負責人舉例說，假設有一單位窗口工作人員工作馬虎，在做數據錄入時缺了一個字段或填錯了一行信息，被數據高鐵提取到公共數據平臺后，這一無效或不完整信息可能會使一對新婚夫妻“失去”對方，使一家企業(yè)逃過處罰。

　　也是為盡早消除隱患，在數據高鐵建設中，我省首次明確了數據供應鏈上的責任分工。

　　其中制度方面，據介紹，數據高鐵采用統(tǒng)建分管、分域建倉的建設模式，省大數據發(fā)展管理局從建設標準、工具、監(jiān)控和質量保障方面都明確了統(tǒng)一的要求，各設區(qū)市各部門分級進行數據采集任務配置、數據加工，分域建設各自的實時數據倉庫，并將散落在公共數據平臺之外的部門倉統(tǒng)一匯聚到省公共數據平臺。

　　數據世界在海量數據處理方面的“特長”，又使得數據供應全鏈路上每條數據的“血緣關系”、出現問題的來龍去脈以及責任分擔，都可被一一追溯到。

　　眼下，已經有不少單位正在加強數字治理，盡可能把隱患消除在“上車”前。

　　這是一趟開往數字時代春天的列車。

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