【摘要】作為建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要組成部分和推動力，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有。進入新時代，我國數(shù)字經(jīng)濟保持快速增長發(fā)展態(tài)勢、規(guī)模不斷上升，成為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、加快構(gòu)建新發(fā)展格局的重要因素。未來促進我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，需要進一步完善數(shù)字經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、強化數(shù)字人才培養(yǎng)、發(fā)展新業(yè)態(tài)經(jīng)濟、加快培育構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場、加強數(shù)字經(jīng)濟國際合作，提升我國經(jīng)濟運行質(zhì)量效益和核心競爭力，拓展經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新空間。

　　我國數(shù)字經(jīng)濟保持快速增長、規(guī)模不斷上升，成為高質(zhì)量發(fā)展的強勁引擎，2022年我國GDP同比增長3%，其中信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)增加值同比增長9.1%，有力地支撐了經(jīng)濟增長；2023年上半年信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)增加值增長12.9%，遠高于同期GDP的增長，支撐了我國經(jīng)濟的恢復。黨的二十大報告指出：“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群?！痹谖覈鐣髁x現(xiàn)代化建設中，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對促進我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

　　我國數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展呈現(xiàn)蓬勃活力與無限潛能

　　第一，我國數(shù)字經(jīng)濟快速增長，占GDP的比重不斷上升。2015年到2022年，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模從18.6萬億元上升至50.2萬億元，占GDP的比重從2015年的27.5%上升到2022年的41.5%,成為推動經(jīng)濟增長的主要引擎之一。

　　第二，我國數(shù)字經(jīng)濟的核心產(chǎn)業(yè)水平和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平不斷上升，規(guī)模不斷擴大。2017年至2022年，我國數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)化規(guī)模從5.2萬億元上升到9.2萬億元，平均增長9.8%。2022年該數(shù)據(jù)占整體數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的18.3%，占GDP的比重為7.6%。與此同時，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化呈現(xiàn)出加速增長態(tài)勢，其規(guī)模從21萬億元增長到41萬億元，平均增長14.3%。2022年產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模占數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模為81.7%，占GDP的比重為33.9%。

　　第三，我國數(shù)字經(jīng)濟基礎設施建設處于世界領先水平，已經(jīng)成為全球機器人最大應用市場。一方面，截至2022年年底，實現(xiàn)行政村、脫貧村通寬帶覆蓋率達100%；IPv6地址資源總量世界第一，算力規(guī)模全球排名第二。截至2023年6月底，我國已累計建成5G基站293.7萬個。另一方面，我國已經(jīng)成為全世界人工智能機器人使用的最大市場，根據(jù)國際機器人聯(lián)盟（International Federation of Robotics）數(shù)據(jù)，2021年，中國工業(yè)機器人新增裝機量達到21萬臺，同比增長20%；特別是2020年全球工業(yè)機器人的出貨量下降，中國貢獻了16.84萬臺，占比近44%，彌補了世界市場供應不足的情況。同時，從工業(yè)機器人的進口來看，2022年我國工業(yè)機器人設備累計出口金額6.1億美元，累計進口金額20億美元，累計貿(mào)易逆差為13.9億美元。

　　第四，我國數(shù)字經(jīng)濟的信息技術創(chuàng)新能力持續(xù)增強。一是R&D（科學研究與試驗發(fā)展）的投入持續(xù)增長。2022年我國R&D經(jīng)費再創(chuàng)新高，超過3萬億元，強度達到2.55%。二是數(shù)字技術創(chuàng)新能力快速提升。我國人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、量子信息等新興技術躋身全球第一梯隊。2022年，我國數(shù)字經(jīng)濟核心技術發(fā)明專利授權(quán)量為32.5萬件。三是在全球創(chuàng)新指數(shù)排名中，我國從2015年的第29位躍升到2022年的第11位，并成為全球最大的專利申請來源國。

　　數(shù)字經(jīng)濟促進我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的實踐經(jīng)驗

　　數(shù)字經(jīng)濟的高速發(fā)展有力地促進了我國經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，我們可從數(shù)字經(jīng)濟對我國經(jīng)濟增長的貢獻率和促進經(jīng)濟增長的途徑來分析。

　　第一，數(shù)字經(jīng)濟成為拉動經(jīng)濟增長的重要途徑。一是數(shù)字經(jīng)濟對我國經(jīng)濟的貢獻率不斷提升。2014年-2022年，數(shù)字經(jīng)濟對我國經(jīng)濟增長的貢獻率均在50%以上，2022年更是超過70%，達到73.6%，數(shù)字經(jīng)濟成為推動我國經(jīng)濟增長的重要引擎之一。二是數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟復蘇有重要意義。2022年我國GDP增長3%，但是信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)增加值同比增長9.1%，有力地支撐了經(jīng)濟增長；從世界經(jīng)濟來看亦是如此，2020年全球GDP下降3.3%左右（IMF數(shù)據(jù)），但是全球數(shù)字經(jīng)濟在2020年同比增長了2.5個百分點，有力支撐了經(jīng)濟增長。

　　第二，數(shù)字經(jīng)濟成為拉動我國內(nèi)需增長、促進我國數(shù)字服務貿(mào)易增長、構(gòu)建新發(fā)展格局的重要推動力。一是數(shù)字經(jīng)濟賦能消費擴容提質(zhì)。一方面，數(shù)字經(jīng)濟帶動網(wǎng)上消費，網(wǎng)上零售規(guī)模不斷增長。2022年我國網(wǎng)上零售額達到13.79萬億元，同比增長4.0%，其中實物商品網(wǎng)上零售額為11.96萬億元，占社會消費品零售總額的比重為27.2%。另一方面，數(shù)字技術的發(fā)展推進我國支付體系不斷完善，為消費擴容升級提供了有力支撐，特別是我國數(shù)字人民幣的推出更加強了這一優(yōu)勢。根據(jù)不完全統(tǒng)計，2022年我國完成移動支付1585.07億筆，同比增長4.81%。截止到2022年，中國人民銀行已在17個省市的部分地區(qū)開展數(shù)字人民幣試點。二是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成為穩(wěn)增長的引擎，促進了投資水平的提升。數(shù)字化促進生活服務業(yè)變革，推進服務業(yè)發(fā)展。從零售、餐飲、旅游到辦公、教育、醫(yī)療等各類傳統(tǒng)服務市場因數(shù)字化賦能實現(xiàn)線上線下融合，進一步帶動服務業(yè)的繁榮發(fā)展，促進了企業(yè)的投資。數(shù)字技術助推中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一方面，數(shù)字技術成果的應用通過按需付費等形式，幫助中小微企業(yè)減少資金成本和時間成本。另一方面，數(shù)字技術提供個性化、柔性化定制方案，打通供應鏈，對接融資資源，實現(xiàn)精細管理和智能決策。三是數(shù)字經(jīng)濟有力支撐了我國進出口水平的高質(zhì)量發(fā)展，特別是服務貿(mào)易的高質(zhì)量發(fā)展。從2018年我國貨物進出口貿(mào)易額超過30萬億元到2022年超過42萬億元，特別是2022年我國服務貿(mào)易達到5.98萬億元，其中數(shù)字服務貿(mào)易占比超過40%，有力地支撐了我國進出口水平的高質(zhì)量發(fā)展。

　　第三，數(shù)字經(jīng)濟通過提升勞動生產(chǎn)率、降低資源錯配、發(fā)揮規(guī)模優(yōu)勢來促進我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。一是數(shù)字經(jīng)濟與傳統(tǒng)的技術進步作用不同。從經(jīng)濟學上講，過去技術進步一般以Harrod中性技術進步、Hicks中性技術進步、Solow中性技術進步來劃分，通過提升勞動者效率、資本效率來促進經(jīng)濟增長。而現(xiàn)在的數(shù)字技術不僅可以提高勞動者和資本的效率，還被作為一種新的生產(chǎn)要素直接參與生產(chǎn)，這本身對經(jīng)濟增長就有促進作用。已經(jīng)有大量的研究對數(shù)字經(jīng)濟促進全要素生產(chǎn)率的研究：Graetz and Michaels（2018）的研究表明：機器人的使用使年勞動生產(chǎn)率提高了大約0.36個百分點，同時也提高了全要素生產(chǎn)率。Acemoglu and Restrepo（2020）的研究指出，自動化的發(fā)展會產(chǎn)生自動化深化效應，即對人類勞動所完成的任務產(chǎn)生了替代效應，同時也會增加以前自動化生產(chǎn)中機器的生產(chǎn)率，從而增加對勞動的需求。Furman and Seamans（2018）的研究則顯示出人工智能有增加勞動生產(chǎn)率的潛力。

　　二是數(shù)字經(jīng)濟可有效緩解信息不對稱，提升資源配置效率。在市場經(jīng)濟中，信息是靈活運作的關鍵因素，數(shù)字技術有效緩解消費者、企業(yè)和政府之間的信息不對稱，企業(yè)就可以根據(jù)市場信息進行資源有效配置，從而化解產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈之間的對接難題，提高生產(chǎn)效率。

　　三是數(shù)字經(jīng)濟可通過精簡業(yè)務和預測評估來提高生產(chǎn)率。Bartel et al（2007）的研究表明：一方面，人工智能可以在某些人無法替代的場景中增加勞動強度、降低單位勞動力成本；另一方面，大數(shù)據(jù)和人工智能可以更好地預測和提高效率。企業(yè)在面臨不確定性時，需要通過支付成本來彌補對未來預測的誤差導致的投資不足或過度。Chase（2013）根據(jù)對企業(yè)高管訪談研究得出結(jié)論：大數(shù)據(jù)可以簡化預測，實現(xiàn)更有效的庫存管理。Babinaetal（2020）進一步用簡歷數(shù)據(jù)對人工智能在各行業(yè)中的預測進行研究。例如摩根大通用人工智能員工模擬不良貸款違約的問題，美孚用人工智能來評估和勘探風險，通用電氣在飛機發(fā)動機維護中使用人工智能。

　　四是數(shù)字經(jīng)濟作為規(guī)模優(yōu)勢的驅(qū)動因素，可以更好地發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟的作用。一方面，作為一種信息產(chǎn)品，數(shù)字技術還可以產(chǎn)生過敏效應，即在生產(chǎn)率影響力沒有顯著提高的情況下，通過數(shù)字技術助力大型企業(yè)和行業(yè)更好更快發(fā)展，從而促進公司規(guī)模的擴大（Autoret.al，2020）。大數(shù)據(jù)和人工智能是無形資產(chǎn)（Maryam F. et al， 2019）。Crouzet and Eberly（2019）強調(diào)無形資產(chǎn)比實物資產(chǎn)更具有“可伸縮”性。De Ridder（2019）也指出無形資產(chǎn)從可變成本向固定成本的轉(zhuǎn)變，特別是人工智能技術的成功實施在很大程度上依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。Fedyk（2016）指出數(shù)據(jù)是“經(jīng)濟活動的副產(chǎn)品”，這推動了企業(yè)規(guī)模和企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)之間的正反饋循環(huán)，即企業(yè)規(guī)模越大，其可用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)越多，從而能進一步促進企業(yè)規(guī)模擴大。另一方面，人工智能還可以幫助企業(yè)快速擴大市場份額，增加企業(yè)規(guī)模。Aghion et.al（2019）認為信息技術等新技術使得企業(yè)拓展市場的費用更低，高生產(chǎn)率的公司會向新市場擴張，從而為這些公司帶來更高的銷售和市場份額。

　　第四，數(shù)字經(jīng)濟可以為企業(yè)更好地細分市場，滿足市場多元化的需求，促進我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟下，使得通過消費者偏好等數(shù)據(jù)信息為產(chǎn)品定價成為可能。例如消費公司可能使用機器學習為特定客戶打造更專業(yè)的產(chǎn)品，從而使自身免受競爭淘汰，并能夠收取更高的價格。Maryam F. et al（2019）研究發(fā)現(xiàn)亞馬遜等公司利用人工智能來匹配與消費者需求相適應的產(chǎn)品，從而提供更多的定制服務，這使得企業(yè)能夠根據(jù)消費者數(shù)據(jù)（消費者的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)）來制定不同的定價策略，這樣消費者的個人行為數(shù)據(jù)（消費者網(wǎng)頁瀏覽歷史數(shù)據(jù)）可以更好地逼近個人需求函數(shù)，從而使得企業(yè)對不同的消費設計不同價格。如果這種效應存在，那么定制產(chǎn)品（從而降低產(chǎn)品的可替代性）和價格歧視的能力將賦予投資于人工智能的公司更大的市場力量，使其能夠提取更多的消費者剩余，給公司帶來更高的利潤。

　　第五，數(shù)字經(jīng)濟對打破區(qū)域壁壘、建設全國統(tǒng)一大市場有促進作用。黨的十八大以來，我國統(tǒng)一大市場建設取得了長足發(fā)展和明顯成效，但我國市場體系等方面還存在以下問題。首先，我國區(qū)域間貿(mào)易成本和流動成本有待進一步優(yōu)化。其次，要素在區(qū)域間的流動性有待進一步提高。如部分地區(qū)勞動流動成本較高。流動人口難以享受居住地的醫(yī)療、教育、養(yǎng)老等公共福利，仍需支付較高的遷移成本。最后，有待進一步打破阻礙勞動力流動的不合理壁壘。從農(nóng)村勞動力的遷移成本來看，勞動力遷往城鎮(zhèn)地區(qū)的成本整體高于遷往農(nóng)村地區(qū)的成本，且農(nóng)業(yè)戶籍勞動力的遷出成本均高于非農(nóng)戶籍勞動力。數(shù)字經(jīng)濟可以從要素流動、地區(qū)產(chǎn)品流動等方面來降低成本，促進全國統(tǒng)一大市場建設。

　　當前我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在的問題

　　第一，我國三大產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化程度存在差距。中國信息通信研究院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書（2023年）》顯示，2022年，我國農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和服務業(yè)的數(shù)字化程度分別是10.5%、24%和44.7%。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟的整體水平也有待提高。

　　第二，我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展仍然存在區(qū)域間發(fā)展不平衡的問題。一方面，地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平不同。從區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的情況看，經(jīng)濟發(fā)展水平較高的長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模最大，2020年該數(shù)據(jù)約占全國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)?？偭康?8%。2021年京津冀數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模超過4萬億元，占全國的10%左右。相對而言，東北老工業(yè)基地地區(qū)和西北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度相對緩慢，未來數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域差距有可能還會擴大。另一方面，區(qū)域間產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度不同。從京津冀地區(qū)、長三角地區(qū)、粵港澳大灣區(qū)和成渝城市群的數(shù)據(jù)來看，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)字化程度都超過了50%。長三角地區(qū)、成渝城市群在電子通信等方面的數(shù)字化程度超過了50%，但是在交通貿(mào)易方面，數(shù)字化程度只有20%左右，在消費品、金融、文化傳媒等方面的數(shù)字化程度也僅在25%左右。

　　第三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型中存在人才緊缺問題。數(shù)字經(jīng)濟的快速增長加大了對數(shù)字經(jīng)濟人才的需求，數(shù)字產(chǎn)業(yè)崗位需求呈現(xiàn)旺盛趨勢，特別是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化帶來更大的就業(yè)需求。

　　一是我國數(shù)字經(jīng)濟人才與數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展之間存在差距。人瑞人才聯(lián)合德勤中國最新發(fā)布的《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報告（2023）》估算，我國目前數(shù)字化綜合人才總體缺口約在2500萬至3000萬左右，按照目前的數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展趨勢，缺口仍將持續(xù)放大?！度驍?shù)字經(jīng)濟競爭力發(fā)展報告（2020）》顯示，全球30個主要城市中，北京競爭力排第八，但是其數(shù)字人才競爭力排在第23位，數(shù)字人才短板有待補足。

　　二是我國數(shù)字化人才存在結(jié)構(gòu)性短缺。與其他新技術的特征相似，數(shù)字經(jīng)濟作為一項新的技術革命，不僅推動了生產(chǎn)力發(fā)展，也將改變不同群體的收入分配結(jié)構(gòu)。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不僅增加了對高技術人才的需求，也提高了技能溢價。首先，高端數(shù)字化人才存在缺口。根據(jù)中國勞動和社會保障科學研究院發(fā)布的《中國人工智能人才發(fā)展報告（2022）》顯示，我國人工智能人才存量數(shù)約為94.88萬人，但是其中博士僅占0.1%，絕大多數(shù)是本科（占68.2%）和碩士（占9.3%）。2020年的數(shù)據(jù)顯示，我國擁有大量的初級和中級AI人才，但在高級人才尤其是具有深度學習和自然語言處理等領域的頂級人才培養(yǎng)方面，與發(fā)達國家相比仍有待提高。其次，數(shù)字人才總量存在地區(qū)差距。目前，我國數(shù)字經(jīng)濟人才主要集中在一線城市，獵聘《2021年數(shù)字經(jīng)濟人才白皮書》顯示，北京市數(shù)字經(jīng)濟人才總量位居全國第一，占比16.0%，上海占比15.8%，兩個城市占比超過30%。之后是廣州，占比9%，深圳5.1%，四個城市占比超過45%。從區(qū)域來看，長三角地區(qū)、京津冀地區(qū)和粵港澳大灣區(qū)三大城市群占比達到69.5%，而成渝城市群占比為6.2%。最后，數(shù)字人才存在行業(yè)差距。從人才需求方面來看，2020年我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化領域招聘占總招聘人數(shù)比重達24.2%，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化招聘人數(shù)占比達到75.8%。從2020年全國數(shù)字經(jīng)濟人才行業(yè)分布來看，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)字人才量最大，占比達到28.6%，其余的機械制造16%，電子通信10.4%，房地產(chǎn)10.3%，而消費品行業(yè)僅占6.1%，能源化工5.7%，金融5.2%，文化傳媒5.1%，制藥醫(yī)療4.8%，交通貿(mào)易僅為2%。

　　促進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的對策建議

　　進一步提高我國R&D投入水平以及產(chǎn)出質(zhì)量和效率。一是持續(xù)提高我國R&D投入水平，提升我國全要素生產(chǎn)率。近年我國R&D投入不斷增加，2022年R&D投入超過3萬億元，強度已經(jīng)達到2.55%，但是與發(fā)達國家的水平還存在差距，還需要依靠持續(xù)的R&D投入推動全要素生產(chǎn)率的提升。二是不斷改善我國R&D結(jié)構(gòu)，持續(xù)加大基礎研究水平。近年我國基礎研究經(jīng)費投入不斷加強，為我國原始創(chuàng)新能力不斷提升發(fā)揮了積極作用，但是2022年我國基礎研究經(jīng)費支出占R&D經(jīng)費比重還只有6%左右，仍有待進一步提升。三是我國R&D經(jīng)費的來源結(jié)構(gòu)還需進一步改進。一直以來在我國R&D經(jīng)費投入中企業(yè)投入占比較高，這也是我國基礎研究占比一直提升不快的原因所在。

　　進一步完善我國數(shù)字經(jīng)濟的結(jié)構(gòu)，促進我國三次產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進一步發(fā)展。在我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中，第三產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平最高，第二產(chǎn)業(yè)和農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平還有較大的提升空間，需要加快推進第二產(chǎn)業(yè)和農(nóng)業(yè)數(shù)字化。通過數(shù)字化促進我國第二產(chǎn)業(yè)升級，同時借助數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，提升農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，提升農(nóng)民收入，縮小城鄉(xiāng)差距。

　　強化數(shù)字人才培養(yǎng)，提升勞動供給水平。一是在基礎教育領域引入人工智能、機器人等課程，可通過組織開展編程競賽等方式培養(yǎng)下一代數(shù)字化應用與創(chuàng)新能力。加大邊遠地區(qū)、脫貧地區(qū)等數(shù)字化教育薄弱地區(qū)的支持力度，可通過遠程教育等方式開展教師數(shù)字化能力培養(yǎng)，研發(fā)更易普及的數(shù)字化課程。二是在高等教育領域，擴大數(shù)字經(jīng)濟科研規(guī)模，積極開展數(shù)字經(jīng)濟國際學術交流。在職業(yè)培訓領域，擴大數(shù)字經(jīng)濟相關領域職業(yè)培訓與繼續(xù)教育規(guī)模，推動企業(yè)、技校參與人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等職業(yè)培訓。三是加強培訓教育資源共享，與高校、科研機構(gòu)合作構(gòu)建智力資源池。

　　大力發(fā)展新模式新業(yè)態(tài)。對數(shù)字經(jīng)濟的新模式、新業(yè)態(tài)堅持“鼓勵創(chuàng)新、包容審慎”的原則，鼓勵大數(shù)據(jù)、人工智能、算法開發(fā)等新型就業(yè)崗位發(fā)展，培育壯大基于平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟的新型就業(yè)模式。支持傳統(tǒng)就業(yè)向新興就業(yè)轉(zhuǎn)換，利用彈性化、多元化、靈活化的就業(yè)方式防范化解失業(yè)風險。擴大從事基礎研究的高等院校、研究機構(gòu)的人員占比，支持數(shù)字技術的基礎科學與核心技術突破，同時緩解信息技術對于勞動力市場的沖擊。

　　加快培育構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場，提高數(shù)據(jù)供給質(zhì)量。一是建立更加合理的市場評價機制?？赏ㄟ^制定個人、企業(yè)、公共數(shù)據(jù)分享價值收益的方式，促進勞動者貢獻與勞動報酬相匹配，進一步激發(fā)市場主體活力。二是健全數(shù)據(jù)要素由市場評價貢獻以及按貢獻決定報酬的有效機制。結(jié)合數(shù)據(jù)要素特征優(yōu)化分配結(jié)構(gòu)，構(gòu)建公平、高效、激勵與規(guī)范相結(jié)合的數(shù)據(jù)價值分配機制。三是強化基于數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造和價值實現(xiàn)的激勵導向。根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價值，為相關市場主體提供激勵措施，引導其積極參與數(shù)據(jù)市場的發(fā)展。四是通過多種收益共享方式平衡利益分配，如采用分紅、提成等方式，在數(shù)據(jù)內(nèi)容采集、加工、流通、應用等不同環(huán)節(jié)之間，平衡相關主體的利益分配，實現(xiàn)共贏。

　　更好發(fā)揮政府在數(shù)據(jù)要素收益分配中的引導調(diào)節(jié)作用，助力共同富裕。一是加強數(shù)據(jù)要素收益分配體制機制建設，注重社會公共利益和困難群體的關切，在數(shù)據(jù)要素收益分配中確保公共利益和困難群體的合理權(quán)益，以促進社會公平和共同富裕。二是建立公共數(shù)據(jù)資源開放收益合理分享機制，激勵民營企業(yè)依法依規(guī)為公共利益服務。如可以推動建立公共數(shù)據(jù)資源共享機制，鼓勵民營企業(yè)依托公共數(shù)據(jù)為社會提供公益服務。三是為大型數(shù)據(jù)企業(yè)積極承擔社會責任提供政策支持，增強對困難群體的保障和幫扶，有效應對數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的風險挑戰(zhàn)。四是加強數(shù)據(jù)知識普及和教育培訓，提高全社會數(shù)字素養(yǎng)，努力消除數(shù)字鴻溝，從而增進社會公平，保障民生福祉，促進共同富裕。

　　在數(shù)字經(jīng)濟中加強國際合作共贏。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中，國際合作至關重要。應積極爭取加入《數(shù)字經(jīng)濟伙伴關系協(xié)定》(DEPA)等高標準經(jīng)貿(mào)協(xié)議的機會，深化國內(nèi)相關領域改革，實現(xiàn)跨國電子商務便利化、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移自由化、個人信息安全化，加強人工智能、金融科技等領域的國際合作。特別是針對商業(yè)和消費者信任、數(shù)字身份、新興趨勢和技術、創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟、中小企業(yè)合作、數(shù)字包容等方面，可出臺負面清單管理制度，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟新生態(tài)。

　　保障數(shù)據(jù)安全，防范風險。在數(shù)字經(jīng)濟中，關注個人隱私保護和數(shù)據(jù)安全至關重要。對此，從個人層面，可以通過數(shù)字化教育行動提升全民的數(shù)字經(jīng)濟素養(yǎng)和技能水平，從個體角度提高個人隱私防護意識。從政府層面，需要切實落實個人隱私保護，加強立法，將數(shù)據(jù)資源視為私人財產(chǎn)并予以保護。推進個人數(shù)據(jù)安全相關法律法規(guī)的制定，從而提高數(shù)據(jù)安全水平，防范潛在風險。

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