大數(shù)據(jù)從“概念”走向“價(jià)值”，基于大數(shù)據(jù)的推薦與預(yù)測(cè)逐步流行，數(shù)據(jù)科學(xué)將興起，安全與隱私成為重要問(wèn)題，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)成為戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)——這是中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)對(duì)“大數(shù)據(jù)”2014年十大趨勢(shì)預(yù)測(cè)中的內(nèi)容。在這份預(yù)測(cè)中，還包括數(shù)據(jù)商品化與數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟化，大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境逐步發(fā)展等。同時(shí)，大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)預(yù)測(cè)，2014年，互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)、金融（股市預(yù)測(cè)、金融分析）、健康醫(yī)療（流行病監(jiān)控和預(yù)測(cè)等），生物信息、制藥等方面將會(huì)有令人矚目的應(yīng)用。剛剛過(guò)去的2013年，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療、金融、電子商務(wù)和城市管理等方面應(yīng)用較多。
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“大數(shù)據(jù)”從2012年預(yù)熱，到2013年被各行各業(yè)所提及，各種輿論聲音紛雜，有人認(rèn)為這是一個(gè)機(jī)遇，也有人認(rèn)為這會(huì)是一場(chǎng)“泡沫”。2014年，大數(shù)據(jù)將面臨的問(wèn)題有哪些？
數(shù)據(jù)開(kāi)放仍是大問(wèn)題
數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提是數(shù)據(jù)開(kāi)放，這已經(jīng)是共識(shí)。中國(guó)工程院院士、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)理事長(zhǎng)鄔賀銓指出，中國(guó)人口居世界首位，但2010年中國(guó)新存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)為250PB，僅為日本的60%和北美的7%。目前我國(guó)一些部門(mén)和機(jī)構(gòu)擁有大量數(shù)據(jù)但寧愿自己不用也不愿提供給有關(guān)部門(mén)共享，導(dǎo)致信息不完整或重復(fù)投資。2012年中國(guó)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量達(dá)到64EB，其中55%的數(shù)據(jù)需要一定程度的保護(hù)，然而目前只有不到一半的數(shù)據(jù)得到保護(hù)。
去年12月14日，在中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年科學(xué)家論壇（YOCSEF）上，中科院地理科學(xué)與資源研究所研究員、中國(guó)工程院院士孫九林先生回顧了我國(guó)科學(xué)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享歷程：2003年，科技部在財(cái)政部的支持下設(shè)立了科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)建設(shè)專項(xiàng)，科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程作為重要組成部分納入科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)建設(shè)；2008年，科技部發(fā)布973計(jì)劃資源環(huán)境領(lǐng)域數(shù)據(jù)匯交管理辦法；2009年，第一批科學(xué)數(shù)據(jù)共享項(xiàng)目驗(yàn)收，轉(zhuǎn)入運(yùn)行服務(wù)階段；2011年，國(guó)家科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)組織首批認(rèn)定。
孫九林介紹了美國(guó)在數(shù)據(jù)開(kāi)放方面的做法。美國(guó)政府提供政策和經(jīng)費(fèi)保障，使數(shù)據(jù)信息中心群成為國(guó)家信息生產(chǎn)和服務(wù)基地，保障數(shù)據(jù)信息供給不斷，利用網(wǎng)絡(luò)把數(shù)據(jù)和信息最便捷、及時(shí)地送到包括科學(xué)家、政府職員、公司職員、學(xué)校師生在內(nèi)所有公民的桌上和家庭中，把全社會(huì)帶進(jìn)了信息化時(shí)代。
“讓每一位公民在數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、理論、決策、效益的各個(gè)環(huán)節(jié)上發(fā)揮才華，讓民眾把數(shù)據(jù)信息流動(dòng)過(guò)程中和應(yīng)用過(guò)程中的各種價(jià)值充分挖掘出來(lái)，國(guó)家為他們才華的發(fā)揮和價(jià)值的挖掘帶好路、服務(wù)好、創(chuàng)造好環(huán)境。”孫九林認(rèn)為這就是美國(guó)政府選擇的數(shù)據(jù)信息共享的“大循環(huán)”道路。該思路在利益分配上的基本點(diǎn)就是讓全社會(huì)受益，讓整個(gè)國(guó)家受益。
目前，我國(guó)還沒(méi)有國(guó)家層面的專門(mén)適合數(shù)據(jù)共享的國(guó)家法律，只有相關(guān)的條例、法規(guī)、章程、意見(jiàn)等。
針對(duì)于大數(shù)據(jù)利用的前端——數(shù)據(jù)共享的問(wèn)題，孫九林認(rèn)為，十多年的數(shù)據(jù)共享取得了很大的成效，特別是全社會(huì)的共享理念得到共識(shí)，但存在的問(wèn)題仍然很突出：缺少國(guó)家層面的政策，已有分散的若干意見(jiàn)約束力不夠，高層管理人員對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的深刻意義的認(rèn)識(shí)有待提高；現(xiàn)有國(guó)家數(shù)據(jù)共享平臺(tái)難以滿足國(guó)家發(fā)展和科技創(chuàng)新對(duì)數(shù)據(jù)資源的需求；缺少數(shù)據(jù)開(kāi)放共享的專職隊(duì)伍和相應(yīng)的數(shù)據(jù)專家以及管理人才；缺少對(duì)專職數(shù)據(jù)共享服務(wù)人員的合理評(píng)價(jià)機(jī)制和標(biāo)準(zhǔn)等等。
急需“國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”宏觀統(tǒng)籌
“不要被大數(shù)據(jù)（Big Data）的‘Big’誤導(dǎo)，大數(shù)據(jù)更強(qiáng)調(diào)的不是數(shù)據(jù)大，而是數(shù)據(jù)挖掘。”在第十屆國(guó)家信息化專家論壇上，鄔賀銓院士指出，大數(shù)據(jù)需要更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)挖掘利用，關(guān)鍵的是要有國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。
鄔賀銓提出，需要制定國(guó)家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)是一個(gè)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)性很強(qiáng)的服務(wù)，其標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)格局尚未形成，這是我國(guó)跨越發(fā)展的機(jī)會(huì)，但切忌一哄而起在目的不明的情況下到處建設(shè)大數(shù)據(jù)中心，到處搞“數(shù)據(jù)房地產(chǎn)”，而是需要從戰(zhàn)略上重視大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用，將它作為轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的有效抓手。同時(shí)，我國(guó)需要盡快制定“信息保護(hù)法”和“信息公開(kāi)法”，既要鼓勵(lì)面向群體而且服務(wù)于社會(huì)的數(shù)據(jù)挖掘，又要防止針對(duì)個(gè)體侵犯隱私的行為，提倡數(shù)據(jù)共享又要防止數(shù)據(jù)被濫用。
中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)專家委員會(huì)指出：大數(shù)據(jù)時(shí)代有兩點(diǎn)非常有利于中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，第一是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)開(kāi)源為主，迄今為止沒(méi)有形成技術(shù)壟斷；第二點(diǎn)，中國(guó)的人口和經(jīng)濟(jì)規(guī)模決定了中國(guó)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)規(guī)模全球最大。因此，政府、學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界和資本市場(chǎng)應(yīng)該通力合作，在確保國(guó)家數(shù)據(jù)安全的前提下，最大程度地開(kāi)放數(shù)據(jù)資產(chǎn)，釋放大數(shù)據(jù)的巨大價(jià)值。
目前已經(jīng)有一批企業(yè)開(kāi)始用數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)。在國(guó)外已經(jīng)有不少用數(shù)據(jù)提供服務(wù)、做數(shù)據(jù)分析、進(jìn)行可視化研究的公司，有些已經(jīng)取得不錯(cuò)的業(yè)績(jī)，甚至有很好的前景而拒絕大公司收購(gòu)。有人預(yù)測(cè)，如果國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)者，能從海量的“垃圾”信息中嗅出些端倪，找到某個(gè)切入點(diǎn)，沒(méi)準(zhǔn)能成為行業(yè)的佼佼者。不過(guò)，現(xiàn)在在國(guó)內(nèi)找出個(gè)像樣的“大數(shù)據(jù)”初創(chuàng)公司并非易事；但也有人認(rèn)為，正是有這樣的空白存在，才讓人看到機(jī)遇。
各國(guó)大數(shù)據(jù)人才緊缺
大數(shù)據(jù)人才無(wú)疑是緊缺人才。Gartner咨詢公司預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)將為全球帶來(lái)440萬(wàn)個(gè)IT新崗位和上千萬(wàn)個(gè)非IT崗位。麥肯錫公司預(yù)計(jì)，美國(guó)到2018年深度數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)14萬(wàn)～19萬(wàn)人，能夠分析數(shù)據(jù)幫助公司獲得經(jīng)濟(jì)效益的技術(shù)及管理人才有150萬(wàn)人的缺口。中國(guó)能理解與應(yīng)用大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新人才更是稀缺資源。
IDC（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）發(fā)布預(yù)測(cè)報(bào)告稱，2017年大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場(chǎng)將增至324億美元，實(shí)現(xiàn)27%的年復(fù)合增長(zhǎng)率。此外還預(yù)測(cè)基于大數(shù)據(jù)的決策解決方案將開(kāi)始取代或影響知識(shí)工作者角色，這勢(shì)必引發(fā)人才轉(zhuǎn)型。
面對(duì)大數(shù)據(jù)人才的短缺，各國(guó)如何在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師？《2013中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)》是由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)歷時(shí)半年多編寫(xiě)的，其中專門(mén)梳理了對(duì)大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)。
在我國(guó)，香港中文大學(xué)從2008年起設(shè)立“數(shù)據(jù)科學(xué)商業(yè)統(tǒng)計(jì)”科學(xué)碩士學(xué)位；復(fù)旦大學(xué)從2007年起開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)討論班，2010年開(kāi)始招收數(shù)據(jù)科學(xué)博士研究生，并從2013年起開(kāi)設(shè)《數(shù)據(jù)科學(xué)》課程；北京航空航天大學(xué)于2012年設(shè)立大數(shù)據(jù)工程碩士學(xué)位。
在美國(guó)，加州大學(xué)伯克利分校從2011年開(kāi)設(shè)《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》；伊利諾伊大學(xué)香檳分校從2011年起舉辦“數(shù)據(jù)科學(xué)暑期研究班”；哥倫比亞大學(xué)從2013年起開(kāi)設(shè)《應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)》課程，并從2013年起開(kāi)設(shè)相關(guān)培訓(xùn)項(xiàng)目，還計(jì)劃從2014年起設(shè)立碩士學(xué)位，2015年設(shè)立博士學(xué)位；紐約大學(xué)從2013年秋季起設(shè)立“數(shù)據(jù)科學(xué)”碩士學(xué)位……在英國(guó)，鄧迪大學(xué)從2013年起設(shè)立“數(shù)據(jù)科學(xué)”科學(xué)碩士學(xué)位。
大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)認(rèn)為，從目前各國(guó)的人才培養(yǎng)來(lái)看，數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和自然語(yǔ)言處理等學(xué)科技能，具有較寬的知識(shí)面，具有獨(dú)立獲取知識(shí)的能力。復(fù)旦大學(xué)的課程設(shè)置強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)科學(xué)家是研究數(shù)據(jù)的科學(xué)家，而不僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)工程師或者數(shù)據(jù)分析師。
