一、“大數(shù)據(jù)”概述

　　(一)大數(shù)據(jù)的概念和特征

　　“大數(shù)據(jù)”(big data)是一個(gè)體量特別大、數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集，并且這樣的數(shù)據(jù)集無(wú)法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理?？傮w而言，大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。從數(shù)據(jù)類別上看，大數(shù)據(jù)指的是無(wú)法使用傳統(tǒng)流程和工具進(jìn)行處理或分析的信息，它定義了那些超出正常處理范圍和大小、迫使用戶采用非傳統(tǒng)處理方法的數(shù)據(jù)集。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)、大數(shù)據(jù)科學(xué)家John Rauser提到一個(gè)簡(jiǎn)單的定義：大數(shù)據(jù)就是任何超過(guò)了一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理能力的龐大數(shù)據(jù)量。大數(shù)據(jù)是可能不包含所有的信息，但包含了大部分的信息。對(duì)大數(shù)據(jù)的一部分認(rèn)知在于，它是如此之大，分析它需要多個(gè)工作負(fù)載，這是AWS的定義。當(dāng)技術(shù)達(dá)到極限時(shí)，也就是數(shù)據(jù)的極限。大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵不是如何定義，而是如何使用，最大的挑戰(zhàn)在于哪些技術(shù)能更好的使用數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況如何。

　　大數(shù)據(jù)的特征主要體現(xiàn)在四個(gè)方面：首先是指數(shù)據(jù)體量大，大型數(shù)據(jù)集一般在10TB規(guī)模左右，但在實(shí)際應(yīng)用中，很多企業(yè)用戶把多個(gè)數(shù)據(jù)集放在一起，已經(jīng)形成了PB級(jí)的數(shù)據(jù)量;其次是指數(shù)據(jù)類別大，數(shù)據(jù)來(lái)自多種數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇，囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);三是數(shù)據(jù)處理速度快，在數(shù)據(jù)量非常龐大的情況下，也能夠做到數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理;四是數(shù)據(jù)真實(shí)性高，隨著社交數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)容、交易與應(yīng)用數(shù)據(jù)等新數(shù)據(jù)源的興趣，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的局限被打破，企業(yè)愈發(fā)需要有效的信息之力以確保其真實(shí)性及安全性。

　　“大數(shù)據(jù)”的概念遠(yuǎn)不止大量的數(shù)據(jù)(TB)和處理大量數(shù)據(jù)的技術(shù)，更讓我們以一種前所未有的方式，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)，或深刻的洞見(jiàn)，最終形成變革之力。從數(shù)據(jù)分析的角度，包含五個(gè)方面：一是可視化分析(Analytic Visualizations)，大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時(shí)還有普通用戶，但是他們二者對(duì)于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治瞿軌蛑庇^的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，同時(shí)能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說(shuō)話一樣簡(jiǎn)單明了;二是數(shù)據(jù)挖掘算法(Data Mining Algorithms)，這是大數(shù)據(jù)分析的理論核心，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學(xué)的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點(diǎn)，也正是因?yàn)檫@些被全世界統(tǒng)計(jì)學(xué)家所公認(rèn)的各種統(tǒng)計(jì)方法才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認(rèn)的價(jià)值。另外一個(gè)方面也是因?yàn)橛羞@些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能更快速的處理大數(shù)據(jù)，如果一個(gè)算法得花上好幾年才能得出結(jié)論，那大數(shù)據(jù)的價(jià)值也就無(wú)從說(shuō)起了。三是預(yù)測(cè)性分析能力(Predictive Analytic Capabilities)，預(yù)測(cè)性分析是大數(shù)據(jù)分析最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點(diǎn)，通過(guò)科學(xué)的建立模型，之后便可以通過(guò)模型帶人新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù)。四是語(yǔ)義引擎(Semantic Engines)，由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性帶來(lái)了數(shù)據(jù)分析的新挑戰(zhàn)，需要一系列的工具能夠從“文檔”中解析、提取、分析數(shù)據(jù)。五是數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理(Data Quality and Master Data Management)，大數(shù)據(jù)分析離不開(kāi)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理，無(wú)論是在學(xué)術(shù)研究還是在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，都能夠保證分析結(jié)果的真實(shí)和有價(jià)值。

　　(二)大數(shù)據(jù)的作用

　　政府部門越來(lái)越注重運(yùn)用技術(shù)手段對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行深度的價(jià)值挖掘，滿足日益增長(zhǎng)的精細(xì)化、科學(xué)化管理需要。與此同時(shí)，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化的發(fā)展和進(jìn)步，公眾對(duì)政府和職能部門的要求也越來(lái)越高，集中表現(xiàn)為要求提高行政效率和透明度、創(chuàng)新工作方式、提高對(duì)社會(huì)的服務(wù)能力等。

　　首先，有利于為市民的日常生活提供服務(wù)。隨著生活水平的不斷提高，市民對(duì)包括氣象、食品安全、交通等在內(nèi)的生活資訊類信息愈發(fā)關(guān)注，實(shí)現(xiàn)此類信息的公開(kāi)，為市民提供更準(zhǔn)確、及時(shí)、便利的日常生活服務(wù)，將促進(jìn)政府服務(wù)轉(zhuǎn)型，樹(shù)立良好的政府形象。

　　其次，有利于提高政府部門提高行政管理水平。體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是有利于提升政府部門協(xié)同共享。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展，資源環(huán)境的約束H益顯現(xiàn)，城市的發(fā)展轉(zhuǎn)型迫在眉睫，對(duì)政府管理部門的管理能力提出了更高的要求，將倒逼政府部門問(wèn)實(shí)現(xiàn)公共信息資源的共享。二是有利于提升管理決策水平。在政策制定階段，數(shù)據(jù)分析是決定政策質(zhì)量高低的關(guān)鍵性因素。在政策實(shí)施階段，數(shù)據(jù)分析能夠有效監(jiān)控政策實(shí)施情況。通過(guò)數(shù)據(jù)分析監(jiān)控，可以掌握政策是否按計(jì)劃實(shí)施，對(duì)于計(jì)劃實(shí)施過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題或失誤，數(shù)據(jù)分析工作可以及時(shí)、準(zhǔn)確地反映。在政策評(píng)估階段，需要通過(guò)科學(xué)的數(shù)據(jù)分析來(lái)解答，對(duì)未來(lái)政策的完善提供借鑒。

　　第三，有利于為企業(yè)發(fā)展提供服務(wù)。政府信息公開(kāi)，側(cè)重于政府信息的社會(huì)屬性。在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、轉(zhuǎn)型發(fā)展的背景下，政府部門公共信息資源的經(jīng)濟(jì)屬性越來(lái)越受到企業(yè)的關(guān)注。當(dāng)前，政府部門的公共信息資源已成為一種創(chuàng)造價(jià)值的新的生產(chǎn)要素，向企業(yè)開(kāi)放后，將會(huì)極大地推動(dòng)本市信息服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

　　(三)政府“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用的需求分析

　　1、政府職能轉(zhuǎn)變迫切地需要大數(shù)據(jù)加以支撐

　　從內(nèi)部管理的角度看，政府需要降低行政成本、提高決策的科學(xué)化水平。在信息化時(shí)代，政府機(jī)構(gòu)、職能有效發(fā)揮依賴高效、實(shí)時(shí)的信息系統(tǒng)、尤其是大數(shù)據(jù)的支持。信息化時(shí)代，政府掌握著大量的、關(guān)鍵的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)時(shí)代的財(cái)富擁有者，但以往由于信息技術(shù)、體制機(jī)制等限制，各級(jí)政府及各部門之間的信息網(wǎng)絡(luò)往往自成體系，相互割裂，相互之間的數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)互通和共享，導(dǎo)致目前政府掌握的數(shù)據(jù)大多處于割裂和休眠狀態(tài)。同時(shí)由于政府各部門信息系統(tǒng)分割，許多數(shù)據(jù)往往需要重復(fù)采集，數(shù)據(jù)采集成本較高。隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，建設(shè)統(tǒng)一的政府信息系統(tǒng)平臺(tái)成為可能。通過(guò)統(tǒng)一的信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)、格式的統(tǒng)一和共享，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，數(shù)據(jù)獲取、處理及分析響應(yīng)時(shí)間大幅減少，工作效率明顯提高，有利于壓縮政府開(kāi)支，降低行政成本。同時(shí)，對(duì)于數(shù)據(jù)的統(tǒng)一和共享所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，能夠增強(qiáng)政府社會(huì)管理水平。大數(shù)據(jù)在政府和公共服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，可有效推動(dòng)政務(wù)工作開(kāi)展，提高政府部門決策的科學(xué)化水平、服務(wù)效率和社會(huì)管理水平。

　　從對(duì)外服務(wù)的角度看，政府提供公共服務(wù)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的職能發(fā)揮同樣需要大數(shù)據(jù)支持。政府掌握了大量關(guān)于人口、法人和城市空間地理等數(shù)據(jù)，提供滿足群眾需求、針對(duì)性的公共服務(wù)需要對(duì)所掌握數(shù)據(jù)的精細(xì)分析。憑借大數(shù)據(jù)，城市公共衛(wèi)生、教育、城市規(guī)劃、交通服務(wù)能夠得到改善，基于大數(shù)據(jù)分析結(jié)論的政府公共服務(wù)決策能夠更好的滿足市民需求。目前，各個(gè)地方政府大力興建智慧城市，智慧城市已成為國(guó)內(nèi)信息化建設(shè)的潮流，“智慧”的關(guān)鍵在于對(duì)大數(shù)據(jù)的研究，只有利用大數(shù)據(jù)分析，才能實(shí)現(xiàn)電子政務(wù)信息系統(tǒng)有效整合，實(shí)現(xiàn)跨部門的政府信息資源共享和政務(wù)協(xié)同，讓政府的管理服務(wù)效能提升，讓民眾感受到政府無(wú)處不在服務(wù)。政府另一項(xiàng)職能是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，如在經(jīng)濟(jì)異常波動(dòng)時(shí)實(shí)施宏觀調(diào)控，政府對(duì)大數(shù)據(jù)信息的掌握和分析，直接決定了宏觀調(diào)控的效果。這些都對(duì)大數(shù)據(jù)提出了要求。

　　2、統(tǒng)一共享的數(shù)據(jù)平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要前提

　　對(duì)于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)庫(kù)，代表性的有人口、法人和空間地理三大基礎(chǔ)庫(kù)。這三大基礎(chǔ)庫(kù)收集了大量的居民、企業(yè)和城市空間地理信息，數(shù)據(jù)量龐大，這些數(shù)據(jù)的有效發(fā)揮需要大數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、管理、運(yùn)用技術(shù)的支持。同時(shí)三大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)與各專業(yè)庫(kù)的統(tǒng)一及共享，有利于降低政府信息使用成本，提高行政效率。同時(shí)也為專業(yè)庫(kù)和應(yīng)用庫(kù)層次提供了信息系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施支撐。目前，政府掌握數(shù)據(jù)中大部分都是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的軟件和工具主要適用于以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，要想及時(shí)捕捉、存儲(chǔ)、聚合和管理這些大數(shù)據(jù)，以及對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘，政府首先需要全面整合并打通三大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)與各專業(yè)庫(kù)的互連阻礙，建立統(tǒng)一的、共享的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)。

　　專業(yè)庫(kù)是基于基礎(chǔ)庫(kù)的專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，如教育庫(kù)、醫(yī)療庫(kù)、交通庫(kù)等，這些專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)為方便居民生活提供了條件。可以預(yù)見(jiàn)，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，政府的公共服務(wù)職能將更加突出，主動(dòng)服務(wù)群眾、提供公開(kāi)透明的信息是時(shí)代對(duì)政府的要求?；诨A(chǔ)庫(kù)，政府各部門對(duì)教育、醫(yī)療、交通等專業(yè)庫(kù)信息進(jìn)行深度共享、數(shù)據(jù)挖掘，有利于政府掌握更細(xì)致的信息，為居民提供更加個(gè)性化、更加貼心的公共服務(wù)。如個(gè)性化醫(yī)療：比如對(duì)病人的醫(yī)療數(shù)據(jù)、電子病歷、遺傳情況、職業(yè)特征、飲食狀況等運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析、挖掘，可以幫助大夫提供更個(gè)性化的醫(yī)療服務(wù)。

　　應(yīng)用庫(kù)是基于基礎(chǔ)庫(kù)和專業(yè)庫(kù)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，可為社會(huì)提供針對(duì)性的應(yīng)用服務(wù)。政府職能之一就是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，尤其是在上海市“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、轉(zhuǎn)型發(fā)展”的大背景下，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)層出不窮，新應(yīng)用、新商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)，要求政府向社會(huì)、企業(yè)開(kāi)放大數(shù)據(jù)服務(wù)，并引導(dǎo)企業(yè)探索創(chuàng)新數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)業(yè)務(wù)模式，積極培育大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。隨著數(shù)據(jù)開(kāi)放度的加大，基于開(kāi)放數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的應(yīng)用系統(tǒng)越來(lái)越多，這種大眾創(chuàng)新和社會(huì)創(chuàng)新模式將越來(lái)越普遍。開(kāi)放大數(shù)據(jù)服務(wù)，不僅有利于本市形成完善的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，有利于培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，并將有力促進(jìn)本市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

　　(四)當(dāng)前政府?dāng)?shù)據(jù)管理的主要特征

　　“政府?dāng)?shù)據(jù)管理”有兩個(gè)含義：一是對(duì)政府信息本身的管理，即對(duì)政府信息的收集、加工、存儲(chǔ)、傳遞、反饋和利用的過(guò)程管理;二是對(duì)涉及政府信息活動(dòng)的各種信息資源要素管理，如公務(wù)人員、行政組織、政府信息及其開(kāi)發(fā)利用支撐技術(shù)等結(jié)合起來(lái)進(jìn)行管理，從而有效地滿足政府部門行政管理需求的全過(guò)程。政府?dāng)?shù)據(jù)管理的目的是政府?dāng)?shù)據(jù)資源得到充分開(kāi)發(fā)和利用，以實(shí)現(xiàn)政府辦公業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源共享與網(wǎng)上政府向社會(huì)公眾提供政府信息服務(wù)。政府?dāng)?shù)據(jù)管理貫穿信息收集、整理、貯存、發(fā)布、服務(wù)等全過(guò)程，內(nèi)容包括信息網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用系統(tǒng)、信息的采集和發(fā)布及相關(guān)的管理體制、程序、實(shí)施模式和項(xiàng)目管理。

　　當(dāng)前，國(guó)內(nèi)政府?dāng)?shù)據(jù)管理的主要特征為：

　　一是政府部門對(duì)數(shù)據(jù)資源的獨(dú)占性較為嚴(yán)重。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)內(nèi)約80%的社會(huì)信息資源由政府部門控制，這種局面是在長(zhǎng)期計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制下形成的。改革開(kāi)放以來(lái)，雖然信息服務(wù)市場(chǎng)的需求情況已發(fā)生了很大變化，但在信息服務(wù)供給方面，數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)以政府為主，信息系統(tǒng)建設(shè)為政府服務(wù)，相關(guān)投入由政府資助的基本格局并沒(méi)有發(fā)生根本性的改觀。

　　二是數(shù)據(jù)共享性較差。數(shù)據(jù)共享意識(shí)較落后，部分政府部門認(rèn)為擁有數(shù)據(jù)越多，權(quán)力就越大，不愿把數(shù)據(jù)資源在網(wǎng)上共享。部分行業(yè)(部門)各自開(kāi)發(fā)自己的網(wǎng)上數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)，信息產(chǎn)品重復(fù)、不足與閑置并存，造成資源的嚴(yán)重浪費(fèi)，也不能形成規(guī)模優(yōu)勢(shì)和效益。在現(xiàn)有國(guó)內(nèi)的3000多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，真正流通起來(lái)被利用的不足10%。公用信息與保密信息的界限不明，數(shù)據(jù)價(jià)值無(wú)法確定。在全國(guó)范圍內(nèi)目前還未形成通過(guò)網(wǎng)絡(luò)利用政府?dāng)?shù)據(jù)資源的態(tài)勢(shì)，且缺乏行之有效的組織和辦法，網(wǎng)上可利用的政府信息資源較少。

　　三是政府?dāng)?shù)據(jù)資源管理系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。盡管我國(guó)的政府信息化建設(shè)已經(jīng)歷了20年的時(shí)間，國(guó)家在這方面也投入了大量的財(cái)政資金，我國(guó)政府辦公業(yè)務(wù)網(wǎng)(政務(wù)內(nèi)網(wǎng))已基本建成，政府公眾信息網(wǎng)(政務(wù)外網(wǎng))也形成了相當(dāng)規(guī)模。但是由于標(biāo)準(zhǔn)不一、各自為政、自成一體、不聯(lián)不通，缺乏有效整合，政府大小部門問(wèn)最終形成了一個(gè)個(gè)“信息孤島”，隔斷了部門內(nèi)業(yè)務(wù)上的內(nèi)在聯(lián)系，致使豐富的數(shù)據(jù)資源難以得到共享，大量資金投入的結(jié)果，卻不能獲得為社會(huì)提供便利的政府公共服務(wù)的回報(bào)。

　　四是缺乏統(tǒng)一的、常設(shè)的管理協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)。我國(guó)政府組織結(jié)構(gòu)是縱向?qū)蛹?jí)制和橫向職能制交叉組成的二維模式，政府對(duì)數(shù)據(jù)資源并未做統(tǒng)一的管理，也沒(méi)有設(shè)立相應(yīng)的統(tǒng)一的管理機(jī)關(guān)。當(dāng)需要對(duì)跨部門的信息資源進(jìn)行管理時(shí)，只能設(shè)立臨時(shí)性的協(xié)調(diào)、管理機(jī)構(gòu)。因缺乏統(tǒng)一的、常設(shè)的管理協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu)，我國(guó)政府的信息資源管理表現(xiàn)為缺乏監(jiān)督和協(xié)調(diào)，壁壘林立，沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，沒(méi)有統(tǒng)一的目標(biāo)，也沒(méi)有統(tǒng)一的政策及指導(dǎo)思想，管理相對(duì)混亂。

　　五是數(shù)據(jù)收集、加工、存儲(chǔ)、利用的規(guī)范性差。目前與數(shù)據(jù)資源管理相關(guān)的只有《檔案法》、《保密法》、《統(tǒng)計(jì)法》等少數(shù)法律。從總體上來(lái)看，這些法律對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息管理的程序、期限、方式等方面的規(guī)定都比較簡(jiǎn)單。尤其是實(shí)際工作中，數(shù)據(jù)管理人員多傾向于保密，因?yàn)椴还_(kāi)就無(wú)須承擔(dān)責(zé)任，若公開(kāi)的話，則有可能要冒因公開(kāi)不當(dāng)而導(dǎo)致泄密的風(fēng)險(xiǎn)。由于法律、法規(guī)缺位，行政機(jī)關(guān)對(duì)數(shù)據(jù)資源管理認(rèn)識(shí)的缺乏以及行政機(jī)關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的不足，導(dǎo)致現(xiàn)階段我國(guó)的數(shù)據(jù)管理處于相對(duì)隨意的狀況。[page]

　　二、國(guó)內(nèi)外促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的案例分析及經(jīng)驗(yàn)啟示

　　(一)國(guó)外政府及國(guó)際組織應(yīng)用案例

　　1、英國(guó)——政府在關(guān)鍵行業(yè)的大投資獲得大回報(bào)

　　英國(guó)政府在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面無(wú)疑是走在全球前列的，2010年1月以來(lái)，英國(guó)政府OpenData網(wǎng)站的人均訪問(wèn)頁(yè)面數(shù)增長(zhǎng)了285%，總訪問(wèn)量比法國(guó)和美國(guó)(data.gov)的同類網(wǎng)站還要高?？梢钥闯鲇?guó)政府在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的大手筆投資已經(jīng)開(kāi)始收到回報(bào)：一份行業(yè)報(bào)告顯示，英國(guó)政府通過(guò)高效使用公共大數(shù)據(jù)技術(shù)每年可節(jié)省約330億英鎊，相當(dāng)于英國(guó)每人每年節(jié)省約500英鎊。

　　雖然經(jīng)濟(jì)不景氣，財(cái)政被迫收緊，但大數(shù)據(jù)依然是英國(guó)政府舍得為之一擲千金的“寵兒”。2013年年初，英國(guó)商業(yè)、創(chuàng)新和技能部宣布，將注資6億英鎊發(fā)展8類高新技術(shù)，大數(shù)據(jù)獨(dú)攬其中的1.89億英鎊。

　　英國(guó)首個(gè)綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的醫(yī)藥衛(wèi)生科研中心坐落在牛津大學(xué)。這一中心的成立給英國(guó)醫(yī)學(xué)研究和醫(yī)療服務(wù)帶來(lái)革命性變化，它促進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)分析方面的新進(jìn)展，幫助科學(xué)家更好地理解人類疾病及其治療方法。

　　這個(gè)研究中心總投資達(dá)9000萬(wàn)英鎊，可容納600名科研人員。中心通過(guò)搜集、存儲(chǔ)和分析大量醫(yī)療信息，確定新藥物的研發(fā)方向，從而減少藥物開(kāi)發(fā)成本，同時(shí)為發(fā)現(xiàn)新的治療手段提供線索。

　　作為新生事物，大數(shù)據(jù)的發(fā)展仍面臨許多挑戰(zhàn)。牛津大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授彼得·唐納利認(rèn)為目前大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個(gè)瓶頸就是信息采集，拿牛津大學(xué)新成立的醫(yī)藥衛(wèi)生科研中心來(lái)說(shuō)，首先要有足夠量的病人、藥物等相關(guān)信息，這是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，然而許多病人可能出于隱私考慮不愿提供這些信息，制藥企業(yè)也有可能因?yàn)樯虡I(yè)利益不愿共享藥物成分等敏感信息。

　　要從海量數(shù)據(jù)中得出有用結(jié)論，專業(yè)的數(shù)據(jù)分析是關(guān)鍵。牛津大學(xué)教授羅里·柯林斯認(rèn)為，采集到足夠信息后，需要由相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人士與信息技術(shù)專家一起對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的歸納和分析，而這種跨學(xué)科、跨領(lǐng)域合作能否順利實(shí)現(xiàn)，也是大數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用中的一個(gè)問(wèn)題。

　　2、美國(guó)——注重區(qū)域及行業(yè)應(yīng)用，以人為本，小項(xiàng)目大回報(bào)

　　相比英國(guó)政府高投入高回報(bào)相比，美國(guó)政府的大數(shù)據(jù)計(jì)劃開(kāi)展比較早，形式更松散，效益回報(bào)分布在社會(huì)的各個(gè)方面。

　　例如西雅圖市與微軟和埃森哲試點(diǎn)大數(shù)據(jù)節(jié)能項(xiàng)目。項(xiàng)目基于微軟的Azure云計(jì)算平臺(tái)，將手機(jī)和分析來(lái)自四個(gè)城區(qū)建筑管理系統(tǒng)的數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)集。通過(guò)預(yù)測(cè)分析工具，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)能找出可行的節(jié)能措施，預(yù)計(jì)目標(biāo)是將耗電量降低達(dá)到25%。

　　專為車主停車開(kāi)發(fā)的一個(gè)手機(jī)應(yīng)用，支持iOS和Android手機(jī)，能夠跟蹤入網(wǎng)城市的停車位。用戶只需要輸入地址或者在地圖中選定地點(diǎn)，就能看到附近可用的車庫(kù)或停車位，以及價(jià)格和時(shí)間區(qū)間。該移動(dòng)應(yīng)用能夠?qū)崟r(shí)跟蹤停車位數(shù)量變化，目前已經(jīng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控包括華盛頓、紐約、芝加哥、巴爾的摩、波士頓、密爾沃基和紐瓦克等七個(gè)城市的停車位。有效緩解了上班高峰的停車問(wèn)題。

　　在面對(duì)暴雪等災(zāi)害天氣時(shí)，美國(guó)的地方政府也通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行非常獨(dú)特的控制和管理，例如波士頓和芝加哥每到冬季就會(huì)有很厚的積雪，波士頓新城區(qū)辦公室發(fā)布了一款名為：“領(lǐng)養(yǎng)消防栓”的移動(dòng)應(yīng)用，芝加哥市政府則類似的推出“領(lǐng)養(yǎng)人行道”的應(yīng)用。這兩款應(yīng)用作為大數(shù)據(jù)終端，能夠收集和傳遞大雪時(shí)道路和消防栓被積雪掩埋的信息，同時(shí)能夠在城市志愿者的幫助下，對(duì)于已經(jīng)清理積雪的人行道、消防栓，及時(shí)的上報(bào)情況。這些數(shù)據(jù)被傳遞到城市的路況監(jiān)測(cè)中心，為市民雪天出行提供了可靠的信息。

　　無(wú)論是英國(guó)政府的集中投資、上大項(xiàng)目的方式，還是美國(guó)以城市為單位小投資大效用的項(xiàng)目建設(shè)理念，都可以看出無(wú)論投資規(guī)模，大數(shù)據(jù)分析對(duì)政府職能優(yōu)化，提升城市管理能力，降低政府管理成本都能起到極大的推動(dòng)作用。

　　3、世界銀行——大數(shù)據(jù)提高援助效果，遏制財(cái)務(wù)腐敗

　　繼歐美等國(guó)政府乃至聯(lián)合國(guó)紛紛宣布推動(dòng)開(kāi)放數(shù)據(jù)計(jì)劃(Open Data)后，世界銀行也奮不顧身的投入到大數(shù)據(jù)分析的浪潮之中。世界銀行的開(kāi)放數(shù)據(jù)計(jì)劃是一個(gè)由世界銀行與其他機(jī)構(gòu)，包括聯(lián)合國(guó)發(fā)展計(jì)劃署，聯(lián)合國(guó)商業(yè)發(fā)展署，UNGlobalPulse以及卡塔爾計(jì)算研究院等共同參與的一個(gè)計(jì)劃。由世界銀行的開(kāi)放財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)以及非盈利組織DataKind發(fā)起的8個(gè)項(xiàng)目組成。在推動(dòng)社會(huì)組織之間在數(shù)據(jù)與發(fā)展之間的合作。

　　比如，在利用肯尼亞的糧食價(jià)格，香蕉和大米的消費(fèi)量可以快速地分析和預(yù)測(cè)當(dāng)?shù)氐耐ㄘ浥蛎浡?。從而為更合理地?duì)當(dāng)?shù)剡M(jìn)行援助提供支持。此外，世界銀行利用“主動(dòng)式的數(shù)據(jù)分析來(lái)保證企業(yè)的反腐敗合規(guī)”。針對(duì)歐美各國(guó)的企業(yè)反腐敗法規(guī)，傳統(tǒng)的企業(yè)自檢方式是企業(yè)檢查自身的規(guī)章制度是否符合法規(guī)的要求，然后對(duì)一些交易進(jìn)行抽查。不過(guò)，既然大部分企業(yè)都已經(jīng)存儲(chǔ)了他們的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，隨著大數(shù)據(jù)分析的普及，企業(yè)的內(nèi)部審計(jì)人員就可以利用數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，對(duì)那些高風(fēng)險(xiǎn)的交易進(jìn)行“定點(diǎn)”檢查了。而一旦發(fā)生了違法行為，企業(yè)具有針對(duì)反腐敗的數(shù)據(jù)分析也能夠幫助企業(yè)減輕一部分法律責(zé)任。

　　比如，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以確定一些高風(fēng)險(xiǎn)的交易類型。如那些與政府部門往來(lái)的資金，分析涉及大額現(xiàn)金的交易，或者涉及招投標(biāo)方面的交易等等。內(nèi)部審計(jì)可以針對(duì)這些項(xiàng)目進(jìn)行專門的審查。

　　(二)國(guó)內(nèi)地方案例

　　1、廣東省——率先啟動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

　　2012年12月廣東省率先啟動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，根據(jù)《廣東省實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略工作方案》，廣東省將建立省大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略工作領(lǐng)導(dǎo)小組等，為保證大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略有效實(shí)施，廣東省還將建設(shè)政務(wù)數(shù)據(jù)中心，并為高等院校和企業(yè)等成立大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)提供支持。廣東省還將在政府各部門開(kāi)展數(shù)據(jù)開(kāi)放試點(diǎn)，并通過(guò)部門網(wǎng)站向社會(huì)開(kāi)放可供下載和分析使用的數(shù)據(jù)，進(jìn)一步推進(jìn)政務(wù)公開(kāi)。

　　廣東省將采用行政收集、網(wǎng)絡(luò)搜取、自愿提供、有償購(gòu)買等多種方式拓寬數(shù)據(jù)收集渠道。同時(shí)，全省網(wǎng)上辦事大廳、政府?dāng)?shù)據(jù)檔案、企業(yè)信用信息網(wǎng)等骨干網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)正在建設(shè)和完善過(guò)程中。

　　廣東不僅是全國(guó)率先開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)問(wèn)政的省份，而且政府微博數(shù)量也位居全國(guó)第一。目前，全省已初步建成集信息公開(kāi)、網(wǎng)上辦理、便民服務(wù)、電子監(jiān)察于一體的網(wǎng)上辦事大廳，首批45個(gè)省級(jí)單位和21個(gè)地市已全部進(jìn)駐，并面向企業(yè)和民眾提供“一站式”辦事服務(wù)。

　　此外，廣東省已經(jīng)建立了一個(gè)橫向聯(lián)通112個(gè)省級(jí)單位、縱向連接21個(gè)地市和121個(gè)縣(市、區(qū))的電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。同時(shí)，省級(jí)電子政務(wù)信息資源共享平臺(tái)也已建成，實(shí)現(xiàn)了35個(gè)省級(jí)部門、185類信息的網(wǎng)絡(luò)共享。

　　另外，與大數(shù)據(jù)相配套的數(shù)據(jù)分析工作也在有條不紊的進(jìn)行著，包括數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)，數(shù)據(jù)分析行業(yè)的發(fā)展。項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師廣東授權(quán)管理中心，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)工作。

　　2、重慶市——發(fā)布行動(dòng)計(jì)劃、明確目標(biāo)任務(wù)

　　重慶市政府在2013年7月發(fā)布《重慶市大數(shù)據(jù)行動(dòng)計(jì)劃》，明確提出要推動(dòng)企事業(yè)單位數(shù)據(jù)共享開(kāi)放，加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局，促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)及解決方案在公共服務(wù)、城市管理及產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面的廣泛應(yīng)用;并提出打造2-3個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)示范園區(qū)，培育10家核心龍頭企業(yè)、500家大數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù)企業(yè)，引進(jìn)和培養(yǎng)1000名大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高端人才，形成500億元大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在電子商務(wù)、工業(yè)制造、交通物流、醫(yī)療衛(wèi)生、食品藥品安全、金融、傳媒等行業(yè)的全面應(yīng)用。

　　3、南京市——與智慧城市建設(shè)相結(jié)合

　　2013年南京市發(fā)布了《2013年全市社會(huì)信息化工作要點(diǎn)》，今年南京市“智慧南京”建設(shè)將加快推進(jìn)，基本實(shí)現(xiàn)市民卡城鄉(xiāng)居民全覆蓋。此外，無(wú)線寬帶網(wǎng)絡(luò)、智慧醫(yī)療、智慧旅游、數(shù)字化節(jié)能、等領(lǐng)域的信息化建設(shè)，將直接改變廣大市民的生活。

　　“智慧醫(yī)療”將越來(lái)越多地體現(xiàn)在市民看病拿藥中。繼續(xù)深化市民卡在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用，推進(jìn)醫(yī)療服務(wù)智能化、健康管理智能化，推進(jìn)預(yù)約掛號(hào)服務(wù)與his、排隊(duì)叫號(hào)系統(tǒng)深度對(duì)接。實(shí)行多種途徑掛號(hào)、分時(shí)段掛號(hào)、多種方式支付、預(yù)付費(fèi)后結(jié)算;加快推進(jìn)急救車載系統(tǒng)和智能調(diào)度系統(tǒng)建設(shè)，向急救車輛提供實(shí)時(shí)路線導(dǎo)引，實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)場(chǎng)雙向互動(dòng)，提高急救資源使用效率;加快推進(jìn)南京區(qū)域衛(wèi)生信息平臺(tái)建設(shè)，逐步實(shí)現(xiàn)醫(yī)院電子病歷數(shù)據(jù)與市、區(qū)平臺(tái)健康檔案數(shù)據(jù)的自動(dòng)歸檔、自動(dòng)更新，與公共衛(wèi)生、醫(yī)療保障、藥品監(jiān)管、基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)以及相關(guān)單位進(jìn)行信息交換與共享;進(jìn)一步加大新農(nóng)合人群市民卡發(fā)卡力度。

　　南京將開(kāi)展全市道路停車泊位管理智能化項(xiàng)目建設(shè)，構(gòu)建全市停車管理服務(wù)平臺(tái)，依托車輛智能卡和市民卡，實(shí)現(xiàn)停車泊位信息共享和誘導(dǎo)、停車費(fèi)陜捷支付、停車收費(fèi)監(jiān)督等功能;推進(jìn)河西地區(qū)智能交通應(yīng)用試點(diǎn)，通過(guò)智能信號(hào)控制實(shí)現(xiàn)交通的動(dòng)態(tài)管理，促進(jìn)公交優(yōu)先戰(zhàn)略實(shí)施。

　　(三)經(jīng)驗(yàn)與啟示

　　1、大數(shù)據(jù)上升到國(guó)家戰(zhàn)略的層次

　　大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的社會(huì)變革已經(jīng)深入到人們生活的各個(gè)方面，日常的出行、購(gòu)物、運(yùn)動(dòng)、理財(cái)?shù)鹊?。從目前?guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程和趨勢(shì)來(lái)看，掌握海量有效數(shù)據(jù)和具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理分析能力的公司和企業(yè)將走在大數(shù)據(jù)發(fā)展的前沿。為了掌握更多數(shù)據(jù)，各大企業(yè)均在搶占互聯(lián)網(wǎng)入口，包括移動(dòng)瀏覽器、搜索引擎、操作系統(tǒng)、應(yīng)用商店等。

　　大數(shù)據(jù)的發(fā)展從以Google、Amazon、Yahoo!為代表的互聯(lián)網(wǎng)大公司，蔓延到越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)公司以及金融、電力、電信等各種傳統(tǒng)行業(yè)，這些公司和行業(yè)在不同的維度進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析，創(chuàng)造出更多的商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。同時(shí)，包括美國(guó)在內(nèi)的諸多國(guó)家，都將大數(shù)據(jù)管理上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面，從國(guó)家層面通盤考慮其發(fā)展戰(zhàn)略。

　　2、大數(shù)據(jù)仍處于初級(jí)發(fā)展階段

　　大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值在于預(yù)測(cè)和決策。從數(shù)據(jù)到信息，再到知識(shí)，最后形成智慧，這是一個(gè)通過(guò)大量數(shù)據(jù)挖掘，不拘泥于過(guò)往因果認(rèn)識(shí)，重新發(fā)現(xiàn)新規(guī)律，對(duì)行為進(jìn)行判斷的過(guò)程。通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘所發(fā)現(xiàn)的因果關(guān)系，不僅能揭示存在的規(guī)律，而且能夠預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。一言以蔽之，大數(shù)據(jù)的意義，就在于能夠通過(guò)服務(wù)和管理來(lái)積累數(shù)據(jù)，再通過(guò)數(shù)據(jù)的挖掘和預(yù)測(cè)來(lái)提升服務(wù)和管理水平。

　　但真正大數(shù)據(jù)運(yùn)用仍處于發(fā)展初級(jí)階段。據(jù)美國(guó)麥肯錫咨詢機(jī)構(gòu)在其一份關(guān)于大數(shù)據(jù)研究報(bào)告中指出，大數(shù)據(jù)已經(jīng)對(duì)美國(guó)健康醫(yī)療、歐洲的政府公共管理、個(gè)人位置數(shù)據(jù)、美國(guó)的零售業(yè)及制造業(yè)等五個(gè)部門產(chǎn)生了重大的經(jīng)濟(jì)影響。據(jù)市場(chǎng)研究中心統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，目前我國(guó)在公共領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的運(yùn)用主要集中在電力行業(yè)、智能交通、電子政務(wù)、司法系統(tǒng)等四個(gè)方面。

　　3、大數(shù)據(jù)對(duì)政府服務(wù)能力有促進(jìn)作用

　　通過(guò)政府信息化，大數(shù)據(jù)能夠提高政府決策的科學(xué)性和精準(zhǔn)性，提高政府預(yù)測(cè)預(yù)警能力以及應(yīng)急響應(yīng)能力，節(jié)約決策的成本。以財(cái)政部門為例，基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)，財(cái)政部門可以按需掌握各個(gè)部門的數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，做出的決策可以更準(zhǔn)確、更高效。另外，也可以依據(jù)數(shù)據(jù)推動(dòng)財(cái)政創(chuàng)新，使財(cái)政工作更有效率、更加開(kāi)放、更加透明。

　　當(dāng)前，我國(guó)正處在全面建成小康社會(huì)征程中，工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化任務(wù)很重，建設(shè)下一代信息基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)展現(xiàn)代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系，健全信息安全保障體系，推進(jìn)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)廣泛運(yùn)用，是實(shí)現(xiàn)四化同步發(fā)展的保證。大數(shù)據(jù)分析對(duì)我們深刻領(lǐng)會(huì)世情和國(guó)情，把握規(guī)律，實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)展，做出科學(xué)決策具有重要意義，我們必須重新認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的重要價(jià)值。

　　4、大數(shù)據(jù)需要機(jī)制體制上的創(chuàng)新和突破

　　中國(guó)人口居世界首位，將會(huì)成為產(chǎn)生數(shù)據(jù)量最多的國(guó)家，但我們對(duì)數(shù)據(jù)保存不夠重視，對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的利用率也不高。此外，我國(guó)一些部門和機(jī)構(gòu)擁有大量數(shù)據(jù)卻不愿與其他部門共享，導(dǎo)致信息不完整或重復(fù)投資。政府應(yīng)通過(guò)體制機(jī)制改革打破數(shù)據(jù)割據(jù)與封鎖，應(yīng)注重公開(kāi)信息，應(yīng)重視數(shù)據(jù)挖掘。

　　當(dāng)前，大數(shù)據(jù)的政府應(yīng)用有兩個(gè)值得研究的方向。其一是跨界應(yīng)用，跨界應(yīng)用能打破信息壁壘，提高政府職能部門間信息傳遞和確認(rèn)的速度。另一個(gè)方向則是開(kāi)放運(yùn)用，這是國(guó)內(nèi)各級(jí)政府進(jìn)展較慢的領(lǐng)域。從美國(guó)政府開(kāi)放數(shù)據(jù)以來(lái)，很多國(guó)家和地區(qū)，如新加坡、韓國(guó)、日本、加拿大、歐盟都在效仿，甚至一些非洲國(guó)家也不甘落后。但在國(guó)內(nèi)，雖然如北京、上海等地區(qū)開(kāi)放數(shù)據(jù)的說(shuō)法已提了很多年，國(guó)信辦還下發(fā)34號(hào)文倡導(dǎo)此事，但是各地方開(kāi)放數(shù)據(jù)的第一步依然沒(méi)有邁出去。[page]

　　三、上海“大數(shù)據(jù)”發(fā)展的現(xiàn)狀及主要問(wèn)題

　　(一)上海市政府信息資源的現(xiàn)狀

　　1、城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)基本建成

　　基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)是本市政務(wù)信息資源開(kāi)發(fā)利用的基礎(chǔ)。“十一五”期間，上海市堅(jiān)持“一數(shù)一源，一源多用”，以跨部門應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)帶動(dòng)政務(wù)信息資源的開(kāi)發(fā)利用，重點(diǎn)圍繞人口、法人及空間地理信息，完善了集中與分布相結(jié)合的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)。

　　2、制度建設(shè)不斷完善

　　上海政府信息公開(kāi)工作起步早，走在全國(guó)前列，經(jīng)過(guò)多年的探索和實(shí)踐，目前已初步建立了較為完整的信息公開(kāi)制度體系。早在2004年，上海就制定出臺(tái)了《上海市政府信息公開(kāi)規(guī)定》(以下簡(jiǎn)稱《信息公開(kāi)規(guī)定》)，并確定了“公開(kāi)為原則，不公開(kāi)為例外”的總體要求。2008年，在國(guó)務(wù)院《信息公開(kāi)條例》的基礎(chǔ)上，上海進(jìn)一步修改完善了《信息公開(kāi)規(guī)定》。2009年，下發(fā)了《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)政府信息公開(kāi)工作的若干意見(jiàn)》(以下簡(jiǎn)稱《若干意見(jiàn)》)，提出了6大類30條109項(xiàng)工作任務(wù)，并逐一明確了責(zé)任部門和工作要求。此外，為配合《信息公開(kāi)規(guī)定》和《若干意見(jiàn)》的實(shí)施，上海率先于全國(guó)出臺(tái)了一系列配套的規(guī)章制度，如主動(dòng)公開(kāi)政府信息送交制度、信息公開(kāi)年度報(bào)告制度等，為加大政府信息公開(kāi)力度提供了較完善的制度保障。

　　3、信息目錄庫(kù)建設(shè)有序推進(jìn)

　　在公文類信息方面(非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))，建立了公文類政府信息目錄備案管理系統(tǒng)，形成全市公文類信息目錄庫(kù)，為全面掌握全市公文類信息底數(shù)、加強(qiáng)公開(kāi)屬性審核管理、提供全市公文類信息“一站式”檢索服務(wù)奠定了基礎(chǔ)。在非公文類政務(wù)信息資源方面(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))，在資源梳理、資源分類、資源編目等方面進(jìn)行了試點(diǎn)實(shí)踐，并形成了本市政務(wù)信息資源編目和注冊(cè)的試點(diǎn)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)，組織開(kāi)發(fā)了上海市政務(wù)信息資源目錄服務(wù)平臺(tái)原型，各試點(diǎn)單位向目錄服務(wù)平臺(tái)開(kāi)展目錄備案工作。

　　4、推進(jìn)機(jī)制不斷健全

　　為加強(qiáng)政府信息公開(kāi)工作的組織領(lǐng)導(dǎo)，上海不斷完善信息推進(jìn)機(jī)制建設(shè)。2004年建立了政府信息公開(kāi)聯(lián)席會(huì)議制度;2008年5月，按條例要求，政府信息公開(kāi)主管部門作了調(diào)整，市政府辦公廳、市法制辦、市經(jīng)信委、市監(jiān)察局、市政府新聞辦、市國(guó)家保密局等聯(lián)席會(huì)議成員單位合力做好信息公開(kāi)各項(xiàng)推進(jìn)工作;2009年，市政府辦公廳新“三定”方案增加了主管指導(dǎo)、推進(jìn)、協(xié)調(diào)、監(jiān)督政府信息公開(kāi)工作的職責(zé);2010年，市政府辦公廳政府信息公開(kāi)處成立。同時(shí)，各區(qū)縣、各部門也相應(yīng)建立了信息公開(kāi)聯(lián)席會(huì)議或領(lǐng)導(dǎo)小組，明確了分管領(lǐng)導(dǎo)，設(shè)立了工作機(jī)構(gòu)。此外，上海還建立了一系列配套工作機(jī)制，如建立健全依申請(qǐng)公開(kāi)咨詢會(huì)商機(jī)制、保密審查機(jī)制、信息發(fā)布協(xié)調(diào)機(jī)制、監(jiān)督保障機(jī)制等，以有效推進(jìn)政府信息公開(kāi)工作，及時(shí)處理工作中出現(xiàn)的熱點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題。

　　5、公開(kāi)內(nèi)容不斷豐富，公開(kāi)渠道不斷拓寬

　　從內(nèi)容看，上海政府信息公開(kāi)的理念重在“保證公眾對(duì)政府行政信息的知情權(quán)，以促進(jìn)政府依法行政”，因此，《上海市人民政府關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)政府信息公開(kāi)工作的若干意見(jiàn)》中提出，政府信息公開(kāi)的內(nèi)容主要側(cè)重在“資金、項(xiàng)目、政策、服務(wù)”等領(lǐng)域。從渠道看，為滿足公眾多層面的信息需求，上海不斷探索政府信息公開(kāi)渠道，目前已形成政府網(wǎng)站為主，新聞發(fā)布會(huì)、政府公報(bào)、國(guó)家檔案館、公共圖書館、政府信息公開(kāi)查閱點(diǎn)、社區(qū)信息苑和農(nóng)村基層信息服務(wù)站等為補(bǔ)充的覆蓋城鄉(xiāng)、多層次的公開(kāi)渠道，有力地加大了政府信息公開(kāi)力度，在一定程度上為確保公眾知情權(quán)提供了保障。

　　(二)上海市大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在的主要問(wèn)題

　　現(xiàn)狀來(lái)看，上海市政府?dāng)?shù)據(jù)資源管理存在著對(duì)政府信息資源蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值認(rèn)識(shí)不夠、政府信息資源的家底不清、部門問(wèn)數(shù)據(jù)信息共享不充分，統(tǒng)計(jì)制度改革滯后造成一些重要的經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)公布缺少穩(wěn)定性和連續(xù)性、以及部分重要信息匯聚的平臺(tái)還未建成等問(wèn)題。具體表現(xiàn)為：

　　1、政府信息資源公開(kāi)有待加強(qiáng)

　　上海雖然缺少天然的土地、礦藏和能源等傳統(tǒng)資源，但在建設(shè)“四個(gè)中心”和“世界城市”的過(guò)程中累積了極為豐富、獨(dú)具優(yōu)勢(shì)的信息資源，這塊資源為上海降低商務(wù)成本提供了一個(gè)可靠的抓手，因?yàn)樗梢酝瑫r(shí)提供給眾多信息服務(wù)企業(yè)加工增值。當(dāng)前，上海政府信息公開(kāi)工作主要按照中央要求，解決公眾的“知情權(quán)”，以更好地依法行政、接受群眾監(jiān)督。但是隨著上海經(jīng)濟(jì)領(lǐng)先全國(guó)發(fā)展，解決企業(yè)、社會(huì)組織對(duì)政府信息資源的“使用權(quán)”問(wèn)題，促使政府、企業(yè)及社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)資源的共同分析應(yīng)用已迫在眉睫。

　　2、非公文類政務(wù)信息資源編目工作有待推進(jìn)

　　全面梳理政府部門的數(shù)據(jù)和信息資源，建立信息資源目錄體系，是政府部門間信息共享及向社會(huì)開(kāi)放的一項(xiàng)基礎(chǔ)性工作。目前，上海市統(tǒng)一的公文類信息目錄庫(kù)已基本建成，但非公文類政務(wù)信息資源(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))，盡管已在資源梳理、資源分類、資源編目等方面形成了上海市政務(wù)信息資源編目和注冊(cè)的試點(diǎn)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，但從全市范圍看，由于涉及的部門眾多，任務(wù)繁重，各部門對(duì)編制政務(wù)資源目錄體系重要性的認(rèn)識(shí)不一，且受人力、物力、財(cái)力所限，部門對(duì)非行政信息進(jìn)行深加工的積極性和動(dòng)力不足，一定程度上延緩了市政府部門信息共享及對(duì)社會(huì)開(kāi)放的進(jìn)程。

　　3、城市基礎(chǔ)信息尚未在政府部門之間實(shí)現(xiàn)有效共享

　　經(jīng)過(guò)多年努力，上海市已經(jīng)基本建立起了包括人口、法人、空間地理、交通、房地產(chǎn)等多個(gè)領(lǐng)域在內(nèi)的城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，在一定程度上解決了城市運(yùn)行所需的各類基礎(chǔ)信息的匯聚問(wèn)題。但從應(yīng)用情況看，除了少數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)(如人口庫(kù)、法人庫(kù)等)在業(yè)務(wù)相關(guān)的委辦局之間實(shí)現(xiàn)了部分?jǐn)?shù)據(jù)交換和信息共享外，大部分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)在政府部門問(wèn)的共享并不充分，更不用說(shuō)對(duì)社會(huì)開(kāi)放了。這種數(shù)據(jù)和信息沒(méi)有在政府部門間充分共享的狀況，不僅不利于提高政府部門分析決策能力和工作效率，也制約了政府部門的數(shù)據(jù)和信息向社會(huì)開(kāi)放。

　　4、部分重點(diǎn)領(lǐng)域統(tǒng)一的數(shù)據(jù)匯聚平臺(tái)還未形成

　　上海已形成的統(tǒng)一匯聚平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)，大多集中于城市運(yùn)行基礎(chǔ)領(lǐng)域(如法人庫(kù)、人口庫(kù)、空間地理信息交換平臺(tái)等)，而對(duì)于經(jīng)濟(jì)社會(huì)某些重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域的行業(yè)性統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)仍較缺乏。經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域來(lái)看，金融、貿(mào)易中心建設(shè)發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)仍分散于不同的政府部門，集中式的數(shù)據(jù)平臺(tái)仍未建立。社會(huì)領(lǐng)域，包括氣象、城市管理等在內(nèi)的數(shù)據(jù)信息，受關(guān)注的程度日益提升，集中統(tǒng)一的信息平臺(tái)亟待建立。[page]

　　四、對(duì)策建議

　　目前情況看，上海各條線系統(tǒng)相對(duì)較多，協(xié)同共享項(xiàng)目相對(duì)較少，數(shù)據(jù)共享和交換主要障礙是信息交換不對(duì)稱等問(wèn)題。在今后的信息化建設(shè)中可能更多的工作將是信息化協(xié)同共享項(xiàng)目。從審批上控制新增信息化建設(shè)，使得新增信息化項(xiàng)目在審批的制約下走向集約化。在政府管理層面逐步實(shí)現(xiàn)購(gòu)買服務(wù)的形式推進(jìn)信息化建設(shè)。在初始階段對(duì)在信息化服務(wù)提供企業(yè)進(jìn)行扶持，在成長(zhǎng)之后放歸市場(chǎng)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)。

　　(一)建立數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)統(tǒng)籌數(shù)據(jù)治理工作

　　1、組織架構(gòu)

　　鑒于政府大數(shù)據(jù)管理涉及到整個(gè)政府部門，建議在市級(jí)層面建立更高層面、統(tǒng)籌度更高的數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)管理機(jī)構(gòu)，由該管理機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，明晰數(shù)據(jù)分布情況，把分布在各部門之間的數(shù)據(jù)統(tǒng)籌管理服務(wù)，提升上海在大數(shù)據(jù)背景下政府對(duì)數(shù)據(jù)的管理能力。

　　全市層面的數(shù)據(jù)中心可分屬三個(gè)數(shù)據(jù)中心群：SDC-1市級(jí)各委辦局信息中心、SDC-2市場(chǎng)各行業(yè)、WDC世界數(shù)據(jù)中心(見(jiàn)圖2)。SDC-1下包含各區(qū)級(jí)委辦局信息中心，SDC-2下包含政策形勢(shì)、上海產(chǎn)業(yè)、上海企業(yè)、上海經(jīng)驗(yàn)、上海人物、上海招商、上海競(jìng)爭(zhēng)力等目錄，涉及宏觀綜合數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)中心數(shù)據(jù)、金融中心數(shù)據(jù)、貿(mào)易中心數(shù)據(jù)、航運(yùn)中心數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)、能源環(huán)保數(shù)據(jù)等不同指標(biāo)數(shù)據(jù)。與世界數(shù)據(jù)中心(WDC)合作打開(kāi)國(guó)際性數(shù)據(jù)合作方向。主要包括：WDC-A美國(guó)、WDC-B前蘇聯(lián)、WDC-C歐洲和日本、WDC-D中國(guó)。目前，中國(guó)的數(shù)據(jù)中心主要成立九個(gè)分中心(見(jiàn)表2)。數(shù)據(jù)中心能更好地打開(kāi)政府各部門間、政府與市民間的邊界，提高各機(jī)構(gòu)協(xié)同辦公效率和為民辦事效率，同時(shí)提升政府社會(huì)治理能力和公共服務(wù)能力。在城市管理和服務(wù)的過(guò)程中，使已有數(shù)據(jù)透明化，使數(shù)據(jù)的提供方和數(shù)據(jù)的需求方有效對(duì)接找到有效途徑。

　　2、管理職能

　　市級(jí)層面數(shù)據(jù)中心管理構(gòu)架(如圖3)，主要分為日常運(yùn)行管理及應(yīng)急聯(lián)動(dòng)管理兩類，制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)信息安全管理標(biāo)準(zhǔn)、信息數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化格式。同時(shí)明確數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)發(fā)布、相關(guān)者的權(quán)力、法律保護(hù)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)、對(duì)數(shù)據(jù)的特殊使用、特殊使用的種類、處罰規(guī)定、過(guò)渡和最終規(guī)定等。

　　數(shù)據(jù)中心通過(guò)對(duì)三個(gè)數(shù)據(jù)中心群的統(tǒng)籌管理和系統(tǒng)化運(yùn)行，承擔(dān)同化、編目、分類檢索、發(fā)布、制定數(shù)據(jù)公開(kāi)查詢辦法。數(shù)據(jù)同化是將碎片數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、統(tǒng)一制定數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)化(一級(jí)數(shù)據(jù)源)。數(shù)據(jù)編目是按照一級(jí)、二級(jí)數(shù)據(jù)層次采用自然歸類法進(jìn)行系統(tǒng)編目，使數(shù)據(jù)層次清晰，口徑一致，統(tǒng)籌管理。數(shù)據(jù)分類檢索是對(duì)各數(shù)據(jù)中心群提供的數(shù)據(jù)，根據(jù)編目建立數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)，并引導(dǎo)需求方更快地搜索到相應(yīng)機(jī)構(gòu)部門的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)統(tǒng)一對(duì)外發(fā)布管理，理清數(shù)據(jù)分布結(jié)構(gòu)、公開(kāi)數(shù)據(jù)獲得途徑。在大數(shù)據(jù)背景下，開(kāi)放數(shù)據(jù)的意義，不僅僅是滿足公民的知情權(quán)，更在于讓大數(shù)據(jù)時(shí)代最重要的生產(chǎn)資料數(shù)據(jù)自由地流動(dòng)起來(lái)，以催生創(chuàng)新，推動(dòng)知識(shí)經(jīng)濟(jì)和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，更好地促進(jìn)上海的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、轉(zhuǎn)型發(fā)展。

　　(二)搭建統(tǒng)一、共享的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)

　　公共數(shù)據(jù)應(yīng)該被作為公共資源向公眾開(kāi)放，建議在目前基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)上，整合建立更加統(tǒng)一、共享度更高的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)，形成基礎(chǔ)庫(kù)、專業(yè)庫(kù)、應(yīng)用庫(kù)，有效提升政府服務(wù)效率和社會(huì)管理水平。

　　基礎(chǔ)庫(kù)，建立集人口庫(kù)、法人庫(kù)和城市地理空間信息系統(tǒng)三大基礎(chǔ)庫(kù)于一體的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)。有效掌握居民、企業(yè)、城市公共基礎(chǔ)設(shè)施等大量有效實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，推進(jìn)政府非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘與運(yùn)用。打破傳統(tǒng)低效方式，即采用OCR等傳統(tǒng)文字識(shí)別軟件掃描進(jìn)入系統(tǒng)，缺點(diǎn)是往往對(duì)文件格式有特殊的要求，無(wú)法應(yīng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)多樣性的問(wèn)題。通過(guò)構(gòu)建智能獲取、有效管理、快速流轉(zhuǎn)、及時(shí)搜索這四方面功能的整合性技術(shù)平臺(tái)，包括輸出管理解決方案，流程管理和內(nèi)容管理解決方案。將非結(jié)構(gòu)化信息快速提取、轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并和核心系統(tǒng)有效連接起來(lái)，大大降低了管理和使用非結(jié)構(gòu)化信息的難度。處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，有效管理這類數(shù)據(jù)，控制這類數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，在實(shí)際使用中使這類數(shù)據(jù)成為信息結(jié)構(gòu)的一部分，以便于決策及查找信息。有利于降低政府信息使用成本，提高行政效率。

　　專業(yè)庫(kù)，用大數(shù)據(jù)打造更細(xì)致貼心的政府公共服務(wù)。集醫(yī)療、教育、交通等數(shù)據(jù)庫(kù)于一體，提高政府便民服務(wù)的主動(dòng)性、公開(kāi)性、透明性。比如，公共醫(yī)療服務(wù)，引導(dǎo)醫(yī)院通過(guò)采取云存儲(chǔ)架構(gòu)，提高診斷效率，緩解醫(yī)療資源緊張，降低整體數(shù)據(jù)管理成本，把醫(yī)療數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生活數(shù)據(jù)，將日常生活個(gè)人身體信息進(jìn)行收集分析。使醫(yī)療信息進(jìn)一步融入個(gè)人生活。對(duì)于“信息高速公路”的擁堵提示，防止網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)商的壟斷，提高其透明度，確保居民享受公平公正市場(chǎng)環(huán)境下的自由自主選擇。

　　應(yīng)用庫(kù)，提供更符合社會(huì)應(yīng)用需求的大數(shù)據(jù)服務(wù)庫(kù)。大數(shù)據(jù)作為一種重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)，已經(jīng)不同程度地滲透到每個(gè)行業(yè)領(lǐng)域和部門，其深度應(yīng)用不僅有助于企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，還有利于推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在上海努力實(shí)現(xiàn)“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、轉(zhuǎn)型發(fā)展”發(fā)展方針的指引下，提高大數(shù)據(jù)成果在各相關(guān)部門的分享程度，提高整個(gè)管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的投入回報(bào)率，更好地培育出一批商業(yè)模式、產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新的新興產(chǎn)業(yè)，為創(chuàng)新注入新動(dòng)力，推動(dòng)轉(zhuǎn)型發(fā)展。

　　(三)加強(qiáng)信息資源開(kāi)放力度，鼓勵(lì)市場(chǎng)化應(yīng)用

　　借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)原始數(shù)據(jù)的歸集與處理，創(chuàng)新體制機(jī)制，進(jìn)一步通過(guò)市場(chǎng)化手段，促進(jìn)政府信息資源的開(kāi)發(fā)利用水平?？紤]到政府信息資源向社會(huì)開(kāi)放的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，以及工作的復(fù)雜性與艱巨性，實(shí)際操作時(shí)，統(tǒng)籌考慮不同類別信息服務(wù)業(yè)企業(yè)、社會(huì)組織及個(gè)人需求的緊迫程度和政府信息資源開(kāi)放對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的作用，在特定領(lǐng)域、聚焦重點(diǎn)，針對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放呼聲較高的政府部門開(kāi)展試點(diǎn)開(kāi)放，鼓勵(lì)形成具有典型性和代表性的市場(chǎng)化數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用模式與體制機(jī)制。

　　(四)創(chuàng)新管理途徑。保障公眾數(shù)據(jù)安全

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息安全已經(jīng)成為一個(gè)核心問(wèn)題，對(duì)信息進(jìn)行隱私保護(hù)是政府對(duì)數(shù)據(jù)管理的職責(zé)之一，需要圍繞數(shù)據(jù)的歸集與使用，進(jìn)行規(guī)范化、制度化設(shè)計(jì)。首先需要對(duì)“數(shù)據(jù)”進(jìn)行明確定義，從內(nèi)容上可以分一般數(shù)據(jù)和敏感數(shù)據(jù)，一般數(shù)據(jù)包括姓名、年齡、住址等，敏感數(shù)據(jù)包括宗教、信仰、健康狀況等等。上述所有數(shù)據(jù)都因受數(shù)據(jù)法的保護(hù)。同時(shí)規(guī)定調(diào)查、采集、儲(chǔ)存、留存、整理、比較、修訂、鏈接、復(fù)制、征詢、發(fā)放、轉(zhuǎn)讓、封鎖、刪除、銷毀以及其他各種形式的處理，均屬于“數(shù)據(jù)處理”。如果收集的數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)入政府部門或企業(yè)機(jī)構(gòu)的自動(dòng)處理程序，則需要向數(shù)據(jù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)報(bào)告。

　　同時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)要規(guī)定服務(wù)商的義務(wù)：如禁止擅自傳送采集的數(shù)據(jù);必須采取必要的數(shù)據(jù)安全措施;只能雇用向公司承諾為數(shù)據(jù)保密或依法宣誓保密的人;要與委托人簽署包括知情權(quán)、糾正權(quán)、刪除權(quán)、轉(zhuǎn)送權(quán)等內(nèi)容的委托合同;每筆業(yè)務(wù)完成后，除非委托方委托留存，否則要銷毀;要向委托人提供相關(guān)數(shù)據(jù)，以便其向監(jiān)管機(jī)構(gòu)報(bào)告。通過(guò)嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)措施，一方面可以提升民眾的數(shù)據(jù)保護(hù)意識(shí)，另一方面也給了消費(fèi)者一個(gè)相對(duì)干凈的使用環(huán)境。

　　管理上的兩個(gè)創(chuàng)新途徑：創(chuàng)新途徑一，“差別隱私”，將數(shù)據(jù)模糊處理，促使對(duì)大數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢不能顯示精確的結(jié)果，只有相近的結(jié)果。個(gè)人隱私保護(hù)從個(gè)人許可到數(shù)據(jù)使用者承擔(dān)責(zé)任的轉(zhuǎn)變是一個(gè)本質(zhì)上的重大變革。大數(shù)據(jù)時(shí)代，需要設(shè)立新型的隱私保護(hù)模式，該模式應(yīng)更著重于數(shù)據(jù)使用者為其行為承擔(dān)責(zé)任。監(jiān)管機(jī)制可以決定不同種類的個(gè)人數(shù)據(jù)必須刪除的時(shí)間，再利用的時(shí)間框架則取決于數(shù)據(jù)內(nèi)在風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)價(jià)值觀的不同。創(chuàng)新途徑二，“大數(shù)據(jù)審計(jì)員”，在使用預(yù)測(cè)分析時(shí)考慮個(gè)人動(dòng)因以及催生大數(shù)據(jù)審計(jì)員。評(píng)估數(shù)據(jù)源的挑選，分析和預(yù)測(cè)工具的選取，包括運(yùn)算法則和模型，以及計(jì)算結(jié)果的解讀是否正確合理。一旦出現(xiàn)爭(zhēng)議，有權(quán)考察與分析結(jié)果相關(guān)的運(yùn)算法則、統(tǒng)計(jì)方法以及數(shù)據(jù)集。采取這一靈活的自我監(jiān)管方式的專業(yè)人員保護(hù)大眾利益，與政府共同商議公共領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的最佳使用辦法。

　　(五)提升大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策水平

　　除提供服務(wù)外，還要進(jìn)一步發(fā)揮大數(shù)據(jù)在提高政府部門決策的科學(xué)化水平方面的突出作用。大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物。其本義是對(duì)數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)利用，以支撐科學(xué)決策，追求以最小的資源消耗，獲得最大的價(jià)值。安全、效率、成本是其科學(xué)化決策的重要依據(jù)。在掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的運(yùn)行管理系統(tǒng)下，能更清楚地了解群眾需求、人口變動(dòng)情況，從而更準(zhǔn)確地進(jìn)行規(guī)劃、布局，提升政府公共服務(wù)。上海在努力建設(shè)智慧城市中已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)的理念。通過(guò)利用客觀存在的海量數(shù)據(jù)，能夠有效降低調(diào)查成本。

　　為了更好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，應(yīng)鼓勵(lì)促進(jìn)政府部門、社會(huì)組織及研究機(jī)構(gòu)，加大開(kāi)發(fā)、應(yīng)用大數(shù)據(jù)輔助決策的力度，在輔助決策的流程、方式、展示與工作機(jī)制等方面加快創(chuàng)新，使決策部門可以更敏銳地把握經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展走向，制定并實(shí)施科學(xué)的公共政策，從而提高數(shù)據(jù)及時(shí)性、準(zhǔn)確性。