1 引言

　　關(guān)于決策支持在電子政務(wù)中的應(yīng)用，有關(guān)學(xué)者針對(duì)某些政府部門建立了相關(guān)的模型，在部分發(fā)達(dá)地區(qū)也已有了一些應(yīng)用嘗試，但這些嘗試和模型大多是從政府部門所有管理和服務(wù)進(jìn)行考慮的，帶有一定普遍性，實(shí)際各政府部門可能由于涉及的數(shù)據(jù)源不同、政務(wù)目標(biāo)不同，其決策方法和過程也不盡系統(tǒng)，為此，我們需要針對(duì)具體的政府業(yè)務(wù)或部門來(lái)考慮其輔助決策過程。

　　現(xiàn)在所指的社會(huì)保障體系主要是“大社保”：包括了五保合一（醫(yī)療保險(xiǎn)、養(yǎng)老保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)、生育保險(xiǎn)、失業(yè)保險(xiǎn)）、勞動(dòng)業(yè)務(wù)（包括勞動(dòng)機(jī)關(guān)、規(guī)劃工資、職業(yè)鑒定培訓(xùn)等）、人力資源（即勞動(dòng)力市場(chǎng)、下崗再就業(yè)等），涉及勞動(dòng)、地稅、財(cái)政、統(tǒng)計(jì)、醫(yī)療等十多個(gè)社會(huì)保障相關(guān)部門。大社保領(lǐng)域的政府職能涉及面廣，能體現(xiàn)政府工作的基本特征，本文將以大社保領(lǐng)域?yàn)槔樱芯繘Q策支持技術(shù)在電子政務(wù)中的應(yīng)用方法。

　　2 大社保領(lǐng)域應(yīng)用決策支持技術(shù)的意義

　　2.1大社保領(lǐng)域決策支持系統(tǒng)特殊性

　　大社保領(lǐng)域決策支持系統(tǒng)是架構(gòu)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)上的應(yīng)用系統(tǒng)，它的建設(shè)和大社保業(yè)務(wù)系統(tǒng)相比有以下特殊性：

　　(1)決策支持系統(tǒng)必須針對(duì)特定大社保系統(tǒng)的具體需求而設(shè)計(jì)定制，由具有專業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人員共同開發(fā)和實(shí)施。決策支持系統(tǒng)是對(duì)社會(huì)保障系統(tǒng)經(jīng)營(yíng)過程的記載，完整的決策支持系統(tǒng)應(yīng)包括與大社保系統(tǒng)運(yùn)作有關(guān)的所有因素，而且，隨著大社保系統(tǒng)的發(fā)展，需求會(huì)產(chǎn)生變化，決策支持也必須隨之更新，因此，在決策支持系統(tǒng)實(shí)施過程中，根據(jù)大社保系統(tǒng)的需求，整理出一系列主題，然后根據(jù)其重要程度分多個(gè)項(xiàng)目實(shí)施。

　　(2)決策支持系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的。一個(gè)大型的決策支持系統(tǒng)往往不是一次性建造而成的，對(duì)大社保系統(tǒng)項(xiàng)目來(lái)說(shuō)，范圍較大，問題較多，需要通過應(yīng)用的逐步演進(jìn)來(lái)實(shí)現(xiàn)。因而，應(yīng)該從小范圍的需求著手，每次針對(duì)業(yè)務(wù)最需要解決的一兩個(gè)主題，即建立面向主題的決策支持系統(tǒng)。但是，在決策支持系統(tǒng)建設(shè)初期，應(yīng)該做一個(gè)整體的規(guī)劃，建立支持全局的框架結(jié)構(gòu)，采用積木式構(gòu)造方法開發(fā)決策支持系統(tǒng)。

　　(3)決策支持系統(tǒng)必須具有靈活性。提供靈活的結(jié)構(gòu)，能適應(yīng)不斷變化的政策和用戶需求，能適應(yīng)各種不同的用戶群體的要求。

　　2.2應(yīng)用支持模型對(duì)我國(guó)社會(huì)保障工作的意義

　　利用基于知識(shí)系統(tǒng)的工程理論、方法和技術(shù)，研究貫穿大社保系統(tǒng)決策過程的信息組織、整合、知識(shí)發(fā)現(xiàn)和決策支持，開展對(duì)大社保系統(tǒng)知識(shí)資源進(jìn)行全方位收集、處理、分析和決策的決策支持模型將會(huì)對(duì)我國(guó)社會(huì)保障工作產(chǎn)生如下意義：

　　(1)準(zhǔn)確了解我國(guó)社會(huì)保障工作信息資源的現(xiàn)狀。通過掌握我國(guó)社會(huì)保障工作信息資源的狀況，為社會(huì)保障系統(tǒng)更好地管理自己的知識(shí)資源，進(jìn)一步提升社會(huì)保障部門的知識(shí)含量打下良好的基礎(chǔ)；

　　(2)有效管理社會(huì)保障系統(tǒng)信息資源。通過對(duì)社會(huì)保障系統(tǒng)產(chǎn)生的信息收集、處理、分析和知識(shí)管理、知識(shí)發(fā)現(xiàn)，將使社會(huì)保障系統(tǒng)的信息資源由不可用變成可用，由低可用狀態(tài)變成高可用狀態(tài)，從而提高社會(huì)保障系統(tǒng)信息資源管理水平，最終提高整個(gè)社會(huì)保障部門的管理水平；

　　(3)精確控制社會(huì)保障部門的決策過程。通過決策支持模型，將靜態(tài)的社會(huì)保障知識(shí)與動(dòng)態(tài)的社會(huì)保障決策結(jié)合起來(lái)，從而可以精確控制社會(huì)保障部門的決策過程，保證決策的科學(xué)性、合理性和有效性；

　　(4)逐步提升社會(huì)保障系統(tǒng)的知識(shí)含量。通過社會(huì)保障知識(shí)資源的管理，積累大量社會(huì)保障知識(shí)，為社會(huì)保障工作人員提供學(xué)習(xí)知識(shí)、自我提升的條件。通過社會(huì)保障知識(shí)資源的管理，強(qiáng)化社會(huì)保障部門的信息意識(shí)，從而逐步提高社會(huì)保障部門的知識(shí)含量。

　　因此，在社保領(lǐng)域引入決策支持技術(shù)將從社會(huì)保障系統(tǒng)信息資源管理角度出發(fā)，提升社會(huì)保障系統(tǒng)決策水平，并將信息資源管理上升到知識(shí)資源管理的高度，從而把社會(huì)保障部門建成知識(shí)型組織。

　　3 決策支持技術(shù)在大社保領(lǐng)域的研究?jī)?nèi)容與目標(biāo)

　　決策支持技術(shù)在大社保領(lǐng)域應(yīng)用是一項(xiàng)涉及信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、決策支持技術(shù)以及知識(shí)管理、信息管理、經(jīng)濟(jì)學(xué)、決策學(xué)等多學(xué)科、多領(lǐng)域的綜合性課題。本文的研究思路是立足于通過運(yùn)用知識(shí)管理和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的相關(guān)理論和方法將社會(huì)保障信息資源轉(zhuǎn)變?yōu)橹R(shí)資源，為電子政務(wù)中社會(huì)保障系統(tǒng)提供決策咨詢、支持和參考。

　　3.1大社保領(lǐng)域應(yīng)用決策支持技術(shù)研究?jī)?nèi)容

　　(1)社會(huì)保障數(shù)據(jù)資源采集

　　即研究如何采集社會(huì)保障數(shù)據(jù)資源，構(gòu)筑社會(huì)保障數(shù)據(jù)資源的采集模型，使社會(huì)保障數(shù)據(jù)資源便于組織、處理及知識(shí)發(fā)現(xiàn)。首先，我們需要分析社會(huì)保障數(shù)據(jù)的分布、分類和特征；其次針對(duì)社會(huì)保障數(shù)據(jù)資源的屬性，明確獲取這些數(shù)據(jù)的方法和途徑；最后構(gòu)建社會(huì)保障數(shù)據(jù)資源采集模型。社會(huì)保障數(shù)據(jù)資源采集模型主要解決兩個(gè)問題：第一，采集的目標(biāo)，即社會(huì)保障數(shù)據(jù)資源采集模型應(yīng)該采集哪些類型的數(shù)據(jù)。社會(huì)保障系統(tǒng)擁有海量的數(shù)據(jù)資源，對(duì)這些海量的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行采集、整理和存儲(chǔ)應(yīng)該遵循為社會(huì)保障決策服務(wù)的準(zhǔn)則；第二，采集方式，即使用何種手段采集數(shù)據(jù)。主要研究對(duì)不同數(shù)據(jù)源的采集方法，如文獻(xiàn)資源、數(shù)據(jù)庫(kù)資源、網(wǎng)絡(luò)資源等。

　　(2)社會(huì)保障數(shù)據(jù)資源的組織與處理

　　所采集來(lái)的社會(huì)保障數(shù)據(jù)資源并不能直接被運(yùn)用到社會(huì)保障決策中，必須進(jìn)行整合。整合的手段是組織與處理，其目的是把雜亂的數(shù)據(jù)分門別類，使之便于從中發(fā)現(xiàn)有助于行政決策的知識(shí)。因此，該部分的研究主要是解決對(duì)社會(huì)保障數(shù)據(jù)的分類（數(shù)據(jù)類型分類和數(shù)據(jù)內(nèi)容分類）、標(biāo)識(shí)（特征標(biāo)識(shí)和內(nèi)容標(biāo)識(shí)）以及結(jié)構(gòu)化的組織社會(huì)保障數(shù)據(jù)資源，使之便于檢索、統(tǒng)計(jì)、分析和知識(shí)發(fā)現(xiàn)。另一方面，研究具有實(shí)用價(jià)值的、滿足社會(huì)保障系統(tǒng)需求的，構(gòu)架合理的、適應(yīng)電子政務(wù)中社會(huì)保障系統(tǒng)決策要求的社會(huì)保障知識(shí)倉(cāng)庫(kù)。該研究?jī)?nèi)容的關(guān)鍵問題有兩個(gè)：第一，研究適應(yīng)于社會(huì)保障數(shù)據(jù)資源的自動(dòng)化處理技術(shù)；第二，社會(huì)保障數(shù)據(jù)的組織模式。該研究應(yīng)借助信息組織理論、運(yùn)用信息管理的方法，根據(jù)社會(huì)保障數(shù)據(jù)資源的特點(diǎn)，探討適應(yīng)于社會(huì)保障數(shù)據(jù)組織的模式。

　　(3)社會(huì)保障業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

　　對(duì)大社保系統(tǒng)的各項(xiàng)管理經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，分別在各個(gè)子系統(tǒng)里進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，然后對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)設(shè)置各項(xiàng)數(shù)量、質(zhì)量方面的指標(biāo)，對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、指標(biāo)監(jiān)控、相關(guān)因素分析等。同時(shí)將各個(gè)系統(tǒng)中的重要指標(biāo)，以及一些新增的相關(guān)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果以各種圖表的方式展現(xiàn)出來(lái)，以輔助社會(huì)保障部門的決策。

　　(4)社會(huì)保障決策的知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究

　　從社會(huì)保障信息中獲取決策知識(shí)最有效的手段是通過知識(shí)挖掘。知識(shí)挖掘可以有多種方法。方法之一就是對(duì)信息進(jìn)行精簡(jiǎn)、提取。利用邏輯方法抽取“有用”的、能改變決策者對(duì)某一問題看法的內(nèi)容，然后按照一定的規(guī)則，如知識(shí)工程中的知識(shí)表示方法，對(duì)抽取出來(lái)的內(nèi)容加以描述，形成知識(shí)單元集合。方法之二就是知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KDD)，即利用成熟先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)和工具來(lái)幫助挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的財(cái)富，并加以提煉，使之成為有用的知識(shí)。

　　(5)社會(huì)保障決策支持模型研究

　　靜態(tài)、孤立的知識(shí)并不能指導(dǎo)決策，必須用相關(guān)的方法尋求知識(shí)間的內(nèi)在聯(lián)系及未來(lái)動(dòng)向而形成動(dòng)態(tài)知識(shí)系統(tǒng)，即，將最合適的社會(huì)保障知識(shí)提供給最恰當(dāng)?shù)纳鐣?huì)保障決策者，方便其做出最合理的決策。該研究?jī)?nèi)容為：借助知識(shí)管理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、系統(tǒng)工程、情報(bào)分析等技術(shù)，構(gòu)筑社會(huì)保障決策支持模型。利用該模型將社會(huì)保障知識(shí)挖掘得到的知識(shí)進(jìn)行處理，形成針對(duì)特定決策的知識(shí)，為社會(huì)保障決策提供支持方案。通過社會(huì)保障決策支持模型，社會(huì)保障部門在決策時(shí)可以了解決策所需要的知識(shí)或者知識(shí)的來(lái)源、決策的可選方案和最佳的決策執(zhí)行者等。

　　以上各個(gè)研究?jī)?nèi)容相輔相成，構(gòu)成一個(gè)系統(tǒng)的整體。

　　3.2大社保領(lǐng)域應(yīng)用決策支持技術(shù)研究目標(biāo)

　　決策支持系統(tǒng)作為一種新興的信息技術(shù)，能夠提供各種管理決策信息以及量化解決方案，從而減輕了管理者從事低層次信息處理和分析的負(fù)擔(dān)，使得他們專注于最需要決策智慧和經(jīng)驗(yàn)的工作，因此提高了決策的質(zhì)量和效率。大社保領(lǐng)域引入決策技術(shù)的目的就是要構(gòu)建實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)。

　　(1)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)

　　基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)是以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)為基礎(chǔ)，以聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘工具為手段進(jìn)行實(shí)施的一整套決策解決方案。[page]

　　一般決策所需的數(shù)據(jù)總是與一些維數(shù)（每一維代表對(duì)數(shù)據(jù)的一個(gè)特定的觀察視角，如地區(qū)、時(shí)間等）和不同級(jí)別（如部門、單位、地區(qū)和國(guó)家）的統(tǒng)計(jì)和分析有關(guān)。以多維數(shù)據(jù)為核心的多維數(shù)據(jù)分析是決策的主要內(nèi)容，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的多維特征滿足決策系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)的分析要求，并且克服了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織性差、利用率低的缺點(diǎn)。

　　基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)包括實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的幾大部件：負(fù)責(zé)采集、清洗和轉(zhuǎn)換不同來(lái)源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)部件、負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和處理明細(xì)數(shù)據(jù)的關(guān)系數(shù)據(jù)引擎以及負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和處理匯總數(shù)據(jù)的多維數(shù)據(jù)引擎。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案具有投資少、見效快、易使用、易管理、可擴(kuò)展的特點(diǎn)，可以提供社會(huì)保障系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析。

　　基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)可以為用戶提供更高層次的知識(shí)挖掘、旋轉(zhuǎn)和鉆取，數(shù)據(jù)結(jié)果采用報(bào)表、圖表等直觀的方式展示，為決策分析提供科學(xué)的支持，實(shí)現(xiàn)企業(yè)知識(shí)管理的最高境界。

　　(2)系統(tǒng)總體描述

　　基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)首先從多個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源（不同類型、不同格式，如EXCEL、FoxPro、SQL Server或者ORACLE)的數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、過濾、轉(zhuǎn)換、加載，最后根據(jù)國(guó)家電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)要求，以統(tǒng)一的格式和表達(dá)方式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。數(shù)據(jù)一經(jīng)收集，應(yīng)長(zhǎng)期保存，以支持對(duì)歷史數(shù)據(jù)的訪問。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供給用戶一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口，使得所有查詢和展示更為簡(jiǎn)潔容易。同時(shí)，再對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析、建立模型等步驟，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為智能決策和管理的知識(shí)，并保證了業(yè)務(wù)系統(tǒng)不會(huì)受到影響。

　　(3)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)邏輯框架

　　基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)共包含7大部分：數(shù)據(jù)源管理、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)展示、系統(tǒng)管理。

　　數(shù)據(jù)源管理：社會(huì)保障系統(tǒng)中各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的不統(tǒng)一造成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的類型、格式不統(tǒng)一。要進(jìn)行智能決策，不僅需要全面整理系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)，包括歷史數(shù)據(jù)，而且需要收集一些外界情報(bào)數(shù)據(jù)，以及由統(tǒng)計(jì)局等相關(guān)部門發(fā)布的相關(guān)信息和數(shù)據(jù)。決策支持系統(tǒng)將這些外部數(shù)據(jù)和系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)，提供更正確、可靠、全面的智能決策服務(wù)。

　　數(shù)據(jù)抽?。簺Q策支持系統(tǒng)為眾多數(shù)據(jù)格式提供了直接、透明的接口，可以直接訪問多種平臺(tái)和多種操作系統(tǒng)下幾乎所有形式的數(shù)據(jù)，可以從雜亂的數(shù)據(jù)文件、復(fù)雜的層次結(jié)構(gòu)文件中抽取數(shù)據(jù)。

　　決策支持系統(tǒng)提供多種靈活的數(shù)據(jù)處理工具，用于向系統(tǒng)輸入新的數(shù)據(jù)。比如數(shù)據(jù)分類、取子集、取交集、連接及排序等。用戶可以將采自不同數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取合并在一起。

　　數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：智能決策所用到的數(shù)據(jù)量非常大，通常達(dá)到GB級(jí)、TB級(jí)，甚至更高。決策支持系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)并不是以關(guān)系型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，因?yàn)閿?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理，不能用傳統(tǒng)的RDBMS（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)）來(lái)完成和實(shí)現(xiàn)。

　　統(tǒng)計(jì)分析：決策支持系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析功能包括：方差分析及一般線性模型（包括滑動(dòng)平均模型、線性回歸模型、混合模型等）、多變量分析（主成分分析、因子分析和典型相關(guān)等）、判別分析、聚類分析等過程，可適應(yīng)各種不同模型和不同特點(diǎn)數(shù)據(jù)的需要。例如回歸分析方面除通用的回歸方法外，還有Logistic回歸、非線性回歸等?？商幚淼臄?shù)據(jù)有實(shí)型數(shù)據(jù)、有序數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)，并能產(chǎn)生各種有用的統(tǒng)計(jì)量和診斷信息。

　　數(shù)據(jù)挖掘：決策支持系統(tǒng)預(yù)計(jì)采用多種數(shù)據(jù)挖掘工具，如多種形式的分類與聚類工具，對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類、建立決策樹，是近來(lái)數(shù)據(jù)處理和進(jìn)行決策支持的常用方法。經(jīng)過剪枝運(yùn)算后，系統(tǒng)最后得到的決策樹即是一個(gè)實(shí)用的分類決策樹。同樣利用關(guān)聯(lián)規(guī)則可以發(fā)現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)中隱含的有趣模式，這些隱含知識(shí)是有利于業(yè)務(wù)決策的。

　　數(shù)據(jù)展示：決策支持系統(tǒng)將分析得到的結(jié)果，以各種直觀的圖形及曲線呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)分析使數(shù)據(jù)對(duì)分析人員具有了意義，而直觀的呈現(xiàn)又幫助分析人員將信息傳遞給其他人員。格式化或表格化報(bào)告、頻率圖、日程表以及字符串等基本的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)可以隨時(shí)生成，以用于現(xiàn)場(chǎng)決策。

　　系統(tǒng)管理：對(duì)多維的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行管理，按照社會(huì)保障的決策需求的變化對(duì)其進(jìn)行修改和維護(hù)，為整個(gè)決策支持系統(tǒng)服務(wù)。

　　4 決策支持技術(shù)在大社保領(lǐng)域的應(yīng)用研究需要解決的關(guān)鍵問題

　　由于社會(huì)保障管理系統(tǒng)的復(fù)雜性，社會(huì)保障信息資源的獲取、組織與處理，以及基于這些信息的決策支持系統(tǒng)構(gòu)建都面臨一些急需解決的關(guān)鍵問題。

　　(1)社會(huì)保障信息資源的分析與研究。主要研究社會(huì)保障知識(shí)資源的分布和構(gòu)成，分析各類知識(shí)資源的作用與特點(diǎn)等。由于社會(huì)保障政策會(huì)隨著社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等多方面發(fā)展而時(shí)常發(fā)生轉(zhuǎn)移，社會(huì)保障部門所需的決策信息也在不斷發(fā)生變化，這就需要我們準(zhǔn)確掌握社會(huì)保障信息資源的特點(diǎn)，把握社會(huì)保障信息的動(dòng)態(tài)性，科學(xué)有效地管理社會(huì)保障信息與知識(shí)資源。

　　(2)社會(huì)保障信息資源獲取方法研究。主要研究如何自動(dòng)、高效、及時(shí)、全面和準(zhǔn)確地收集社會(huì)保障所需決策信息和知識(shí)。社會(huì)保障知識(shí)資源獲取方法研究將涉及到知識(shí)的抓取、知識(shí)集成及其元數(shù)據(jù)表達(dá)等較為前沿的研究課題。

　　(3)社會(huì)保障信息資源的處理研究。針對(duì)不同社會(huì)保障知識(shí)資源，探索并實(shí)現(xiàn)適用的自動(dòng)抓取技術(shù)，主題析出技術(shù)、信息聚類分類技術(shù)、自動(dòng)濃縮技術(shù)、情報(bào)辨?zhèn)渭夹g(shù)。通過社會(huì)保障知識(shí)資源的處理研究，為電子政務(wù)中社會(huì)保障決策的制定提供準(zhǔn)確、全面的知識(shí)保障。

　　(4)社會(huì)保障決策支持模型研究。主要研究如何通過社會(huì)保障知識(shí)倉(cāng)庫(kù)，開展社會(huì)保障知服務(wù)，并進(jìn)行科學(xué)有效的社會(huì)保障決策。換而言之，就是如伺將靜態(tài)的知識(shí)與動(dòng)態(tài)的決策結(jié)合在一起，增強(qiáng)決策的科學(xué)能力。

　　5 社會(huì)保障決策支持系統(tǒng)的解決方案

　　社會(huì)保障決策支持系統(tǒng)的解決方案是：通過對(duì)社會(huì)保障信息資源的充分調(diào)研，分析資源類型，構(gòu)筑信息資源的采集模型，研究社會(huì)保障信息的組織與處理方法，進(jìn)行社會(huì)保障決策的知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究，最后構(gòu)建社會(huì)保障決策支持模型。具體內(nèi)容如下：

　　(1)分析社會(huì)保障信息資源。分析現(xiàn)有的社會(huì)保障知識(shí)資源的現(xiàn)狀，社會(huì)保障知識(shí)的類型、特征等。為采集信息做準(zhǔn)備。

　　(2)建立數(shù)據(jù)采集模型。根據(jù)社會(huì)保障信息資源特征，研究社會(huì)保障知識(shí)資源的構(gòu)成、分布、屬性，針對(duì)不同類型的信息資源研究出相應(yīng)的開發(fā)方法和技術(shù)。

　　(3)社會(huì)保障外部信息資源調(diào)研。采用政府調(diào)研和網(wǎng)絡(luò)調(diào)查相結(jié)合的方式進(jìn)行信息收集。政府調(diào)研注重社會(huì)保障工作中的政策分析和信息流分析；網(wǎng)上調(diào)研采取主題搜索的方法；通過大型數(shù)據(jù)庫(kù)、電子出版物、大眾傳媒載體調(diào)查分析出有助于社會(huì)保障決策的信息。

　　(4)社會(huì)保障信息組織處理。設(shè)計(jì)社會(huì)保障信息的組織結(jié)構(gòu)，將成熟的信息自動(dòng)處理技術(shù)運(yùn)用到社會(huì)保障信息處理中，研制出適合于社會(huì)保障信息資源管理的信息處理技術(shù)。

　　(5)決策知識(shí)發(fā)現(xiàn)。研究從社會(huì)保障信息中發(fā)現(xiàn)有助于行政決策的知識(shí)，從認(rèn)知科學(xué)的角度，探討隱性知識(shí)與顯性知識(shí)相互轉(zhuǎn)化的規(guī)律，優(yōu)化隱性知識(shí)收集的手段，提高顯性知識(shí)傳播的效率；利用人工智能理論，建立適用于社會(huì)保障知識(shí)資源的專用的識(shí)別、處理、傳播的技術(shù)；構(gòu)造對(duì)知識(shí)資源配置進(jìn)行評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型，促進(jìn)社會(huì)保障知識(shí)資源的合理配置。

　　(6)構(gòu)建社會(huì)保障決策輔助模型。以問題聚類和問題關(guān)聯(lián)為線索，搜尋社會(huì)保障知識(shí)間的關(guān)聯(lián)、知識(shí)與問題的關(guān)聯(lián)，給出有助于決策的有關(guān)知識(shí)框架。

　　6 結(jié)束語(yǔ)

　　雖然我國(guó)開展社會(huì)保障體系起步較晚，但發(fā)展迅速，已經(jīng)取得初步的成效。為了更好地對(duì)社會(huì)保障基金進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控和分析，必須引入科學(xué)的決策支持技術(shù)，在大社保領(lǐng)域建立科學(xué)的基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的大社保決策支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)的建立將有利于社保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)信息抽取、挖掘和整理，實(shí)現(xiàn)各類信息的統(tǒng)計(jì)分析、規(guī)范社保業(yè)務(wù)、提高工作效率以及保障社?；鸬陌踩?。

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