對于大數(shù)據(jù)平臺的建設難點不在技術而是在業(yè)務上，這里面涉及到兩個層面的數(shù)據(jù)開放和共享，一個是在政府行業(yè)內(nèi)部各個部門間，工商，稅務，質(zhì)監(jiān)，交通等各個部門的數(shù)據(jù)能夠共享，這里面涉及到的部門和利益壁壘要想短期解決是很困難的事情；其次是大數(shù)據(jù)平臺最終處理和分析后的能力能否進一步朝外面的企業(yè)和公共服務部門共享和開放，這是第二個層面的困難，在這一點上國外類似美國在政府部門大數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)目錄開放程度就遠遠好于我國。具體可以看下涂子沛的《大數(shù)據(jù)時代》這本書。

 

　　二是加快計算服務能力和應用能力建設。引進公共云服務龍頭企業(yè)，提供高質(zhì)量的基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）、軟件即服務（SaaS）等公共云服務；引導財政資金支持的信息化項目優(yōu)先部署在統(tǒng)一的云計算基礎設施，促進政務信息系統(tǒng)和信息資源的共享；面向貴州省建設電子政務、智能交通、智能物流、企業(yè)管理、智慧城市等方面的需求，發(fā)展服務功能強、商業(yè)模式新、帶動效果大的行業(yè)云平臺；面向企業(yè)研發(fā)、產(chǎn)品設計、生產(chǎn)控制、經(jīng)營管理等方面需求，提供專業(yè)化的工業(yè)云計算服務；加快研發(fā)云計算平臺資源管理軟件、云安全防護產(chǎn)品、云模式應用軟件，發(fā)展面向重點行業(yè)領域的云計算系統(tǒng)解決方案。

 

 

　　對于這部分內(nèi)容基本可以看到是常規(guī)的云計算平臺和智慧城市方面的建設內(nèi)容。政府很多時候規(guī)劃往往就是沒有了解一件事情的本質(zhì)而一味的追求大而全的理想化建設模式。從最早的各地圈地大搞特搞云計算中心和產(chǎn)業(yè)基地；到智慧城市概念炒作起來的時候又把云計算，SOA，大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)等所有內(nèi)容全部涵蓋在智慧城市規(guī)劃里面。而到了大數(shù)據(jù)時代，我們看到的規(guī)劃效果又是所有內(nèi)容似乎都恨不得全部納入到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃里面，搞理想化的大而全建設，結(jié)果平臺項目建設過程中就夭折點，這個是每個政府部門做大數(shù)據(jù)規(guī)劃前必須要考慮的問題，即必須清楚大數(shù)據(jù)本質(zhì)是什么？希望通過大數(shù)據(jù)平臺建設來解決什么業(yè)務問題，這個都沒有想清楚不適宜開始大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和建設。

 

　　那么是不是大數(shù)據(jù)平臺和云平臺完全沒有關系？那也不是絕對。對于兩者的關系在這里用最通俗的方式來進行下說明和對應。首先大數(shù)據(jù)本身需要存儲，大數(shù)據(jù)在處理和聚合到數(shù)據(jù)資源平臺過程中需要進行計算，那么就需要資源來提供計算和存儲能力，而且這個能力可以彈性擴展，這塊能力的提供即是云計算平臺IaaS層完成的內(nèi)容。其次大數(shù)據(jù)在處理過程中涉及到數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)采集和聚合，數(shù)據(jù)并行處理，數(shù)據(jù)流處理，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)服務能力共享和開放，這些能力已經(jīng)是在資源層上層的能力，即平臺層能力，而這些平臺層能力都可以納入到廣義的云計算PaaS平臺層。

 

　　三是加快大數(shù)據(jù)分析能力和利用能力建設。加強大數(shù)據(jù)分析關鍵算法和共性基礎技術研發(fā)，開發(fā)專業(yè)化的數(shù)據(jù)處理分析工具，形成大數(shù)據(jù)基礎技術與產(chǎn)品資源池；發(fā)揮大企業(yè)平臺引領作用和專業(yè)大數(shù)據(jù)服務企業(yè)創(chuàng)新優(yōu)勢，加快市場化的大數(shù)據(jù)應用，發(fā)展第三方大數(shù)據(jù)服務，提供特色化的數(shù)據(jù)服務；支持數(shù)據(jù)開放、共享和應用服務，探索商業(yè)模式創(chuàng)新，推進大數(shù)據(jù)的公共應用；選擇重點行業(yè)領域，開展基于云計算的大數(shù)據(jù)示范應用，推動專業(yè)化的大數(shù)據(jù)挖掘、分析、應用和服務發(fā)展，提高大數(shù)據(jù)行業(yè)應用能力。

 

 

　　再次強調(diào)大數(shù)據(jù)核心是實現(xiàn)了業(yè)務價值和公共服務能力提升，如果我們建設的大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)資源中心雖然實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的聚合和數(shù)據(jù)模型的標準化，但是這些海量數(shù)據(jù)如果不能進行很好的挖掘和相關性分析，如果不能將數(shù)據(jù)本身的價值和能力通過服務化方式開放出來，那么整個大數(shù)據(jù)平臺將沒有任何價值。

 

　　貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略里面談到的將數(shù)據(jù)開放和共享出去，發(fā)展第三方大數(shù)據(jù)服務，推薦大數(shù)據(jù)公共應用并探索新的商業(yè)模式是相關關鍵的點。這仍然是商業(yè)模式和業(yè)務問題，而非技術問題，經(jīng)過處理和分析的數(shù)據(jù)只有能夠被使用，能夠用于決策，能夠為大眾提供更加高效的公共數(shù)據(jù)服務才是最大的價值。

 

　　根據(jù)大數(shù)據(jù)本身的海量，異構(gòu)，實時等特點，可以看到要針對海量異構(gòu)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘和分析，同時有必須滿足大數(shù)據(jù)分析的實時或準實時性要求還是相當有難度的。這一方面涉及到CEP，流處理，MPP，并行計算等各種技術的使用；一方面涉及到數(shù)據(jù)相關性分析模型的建立，兩者缺一不可。

　　大數(shù)據(jù)平臺建設本身又有兩種模式，一種是先構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲平臺，再構(gòu)建處理平臺，最后再構(gòu)建數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺；一種是根據(jù)業(yè)務目標來分析是否涉及到大數(shù)據(jù)應用場景，根據(jù)應用場景來分析究竟涉及到哪些相互關聯(lián)數(shù)據(jù)，然后進行數(shù)據(jù)建模，再來考慮如何高效可擴展的對這些數(shù)據(jù)進行存儲，處理和分析。對于政府部門的大數(shù)據(jù)我們更加建議第二種方式，即不要一開始就追求大而全，而是有針對性的各個擊破，快速的體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)平臺應有的商業(yè)價值。