《藍(lán)皮書(shū)》分析說(shuō)，在大數(shù)據(jù)行業(yè)快速發(fā)展的今天，政府要積極轉(zhuǎn)變思路，借力大數(shù)據(jù)、基于大數(shù)據(jù)，督促工商部門(mén)建立包含企業(yè)多方面信息的大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并采用可行的算法對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)展開(kāi)挖掘，在后臺(tái)建立企業(yè)的評(píng)級(jí)分類模型、行業(yè)前景預(yù)測(cè)模型、用戶文本分析模型，為企業(yè)的登記、監(jiān)管、抽查等提供依據(jù)，并在此基礎(chǔ)上，通過(guò)信息公示系統(tǒng)提供預(yù)警提示和企業(yè)、公眾互動(dòng)功能等，以更好地為企業(yè)、公眾提供服務(wù)。

 

　　《藍(lán)皮書(shū)》建議蘭州市政府利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行社會(huì)治理方面的探索，應(yīng)建立企業(yè)信息大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，工商部門(mén)應(yīng)成立專門(mén)機(jī)構(gòu)，從多個(gè)部門(mén)(公安、安監(jiān)、法院、銀行、稅務(wù))以及民間機(jī)構(gòu)、民眾中搜集數(shù)據(jù)、信息(可以包括企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、銀行信貸、納稅情況、違法情況、個(gè)人誠(chéng)信記錄、經(jīng)營(yíng)履歷等)，把各類數(shù)據(jù)、信息統(tǒng)一結(jié)構(gòu)、整理加工，建立形成大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并時(shí)時(shí)更新維護(hù)。為了保證數(shù)據(jù)庫(kù)及時(shí)準(zhǔn)確地反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，政府的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和各部門(mén)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，各級(jí)工商部門(mén)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與同級(jí)其他部門(mén)的系統(tǒng)都應(yīng)該有有效的對(duì)接渠道，確保數(shù)據(jù)及時(shí)傳輸。

 

 

 

　　此外，蘭州市政府還應(yīng)該通過(guò)對(duì)企業(yè)信息大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的挖掘，建立評(píng)級(jí)分類模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)的差異化管理和服務(wù)通過(guò)挖掘歷史上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)與企業(yè)失信、違法等之間的相關(guān)性，找到準(zhǔn)確評(píng)估企業(yè)和個(gè)人誠(chéng)信度、預(yù)測(cè)企業(yè)發(fā)生違法經(jīng)營(yíng)概率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和科學(xué)方法?；谠u(píng)級(jí)分類模型，計(jì)算企業(yè)和個(gè)人的誠(chéng)信度、違約概率，并分為不同類別區(qū)別化對(duì)待。比如對(duì)誠(chéng)信度高的企業(yè)和個(gè)人，其在登記注冊(cè)、變更、注銷及辦理其他業(yè)務(wù)時(shí)候可以享受到快捷、優(yōu)先的政策支持；對(duì)于誠(chéng)信度低的企業(yè)和個(gè)人，要采取措施使其在一定時(shí)期內(nèi)辦理業(yè)務(wù)時(shí)受到約束和限制。