大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”等浪潮的興起，表明了過去十年間信息技術(shù)在中國社會生態(tài)系統(tǒng)中的飛速發(fā)展與迅速普及。信息技術(shù)的進(jìn)步，使得數(shù)據(jù)的生成和獲取日益普遍，而互聯(lián)網(wǎng)不僅是一種能夠讓信息快速傳播、實時互動、高度共享的傳播媒介，還深深影響了社會的組織形態(tài)和運行模式。作為網(wǎng)絡(luò)社會生態(tài)的一部分，政府信息服務(wù)模式在不斷演化。同時，得益于政府自身公信力所賦予的權(quán)威性、可信性等天然優(yōu)勢，政府信息服務(wù)成為公眾在網(wǎng)絡(luò)上獲取信息的重要來源。為適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時代的特殊規(guī)律，充分發(fā)揮政府網(wǎng)上信息資源的影響力，全球各國和地區(qū)已紛紛制定相關(guān)政策和措施來促進(jìn)提升政府信息服務(wù)的能力和水平，其中迅速發(fā)展的大數(shù)據(jù)技術(shù)，為政府信息服務(wù)創(chuàng)新提供了全新的技術(shù)渠道。

 

　　從近年來歐美等發(fā)達(dá)國家關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)的實踐可以看出，大數(shù)據(jù)技術(shù)已普遍被應(yīng)用到政府在網(wǎng)絡(luò)空間的信息引導(dǎo)工作中，國外政府較為注重應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實時感知網(wǎng)民需求，以做到更加精準(zhǔn)的信息服務(wù)推送。以美國2012年8月23日大規(guī)模爆發(fā)的西尼羅河病毒事件為例，在事件發(fā)生后，美國相關(guān)部門通過精準(zhǔn)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測分析，及時了解網(wǎng)民的需求和關(guān)切，并確保美國疾控中心和食品藥品監(jiān)督管理局網(wǎng)站上發(fā)布的信息第一時間出現(xiàn)在谷歌搜索結(jié)果首頁的醒目位置上，為澄清事件真相、引導(dǎo)社會輿論發(fā)揮了重要作用。從本質(zhì)上說，大數(shù)據(jù)是隨著人類數(shù)據(jù)量的劇增而產(chǎn)生的一種新技術(shù)，不僅強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)量之大、類型之多，更強(qiáng)調(diào)通過對海量數(shù)據(jù)的深度挖掘和多維剖析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后所蘊含的有價值信息。當(dāng)下，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和理念，確保網(wǎng)民能夠獲取到更多、更好的政府信息服務(wù)，已成為信息化條件下建設(shè)服務(wù)型政府，實現(xiàn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要內(nèi)容。

 

　　然而，作為一種公共物品，政府信息服務(wù)存在供給缺乏彈性、需求無法有效得到表達(dá)的特點，導(dǎo)致了政府信息服務(wù)供需脫節(jié)，妨礙了政府信息服務(wù)的健康發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)為政府信息服務(wù)的供需平衡提供了技術(shù)手段，本研究在調(diào)查梳理大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府信息服務(wù)創(chuàng)新研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，主要關(guān)注如何發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，促進(jìn)重構(gòu)政府在線服務(wù)的供求均衡和政府信息服務(wù)創(chuàng)新的實現(xiàn)，以逐步提升政府在線服務(wù)資源配置的效率和服務(wù)水平。

 

 

　　2012年，美國政府發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃》，在全球掀起大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展浪潮。在政府信息服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)應(yīng)用也成為各國政府關(guān)注的焦點問題。如美國政府成立了美國聯(lián)邦政府網(wǎng)站管理者委員會網(wǎng)站量化分析分會，專門從事政府在線服務(wù)數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化工作。2013年，澳大利亞政府發(fā)布了《公共服務(wù)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》。中國則于2012年組建了國家信息中心網(wǎng)絡(luò)政府研究中心，建設(shè)“中國政府網(wǎng)站智能分析大數(shù)據(jù)中心”，面向各級各類政府網(wǎng)站開展用戶行為分析工作。在各國政府的高度重視下，學(xué)術(shù)界對大數(shù)據(jù)環(huán)境下的政府信息服務(wù)創(chuàng)新問題開展了很多研究，具體分述如下。

 

 

　　大部分研究者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)對于政府信息服務(wù)創(chuàng)新具有積極促進(jìn)作用。首先，表現(xiàn)在大數(shù)據(jù)所強(qiáng)調(diào)的對海量數(shù)據(jù)的挖掘分析，有助于政府把握信息服務(wù)用戶需求。如M.R. Rajagopalan等認(rèn)為，大數(shù)據(jù)分析能夠幫助政府更加精細(xì)化地理解公民需求、行為和態(tài)度，指導(dǎo)調(diào)整公共政策與公共服務(wù)改進(jìn)，重構(gòu)政府行政過程，促進(jìn)以用戶為中心的下一代在線公共服務(wù)的發(fā)展。[1]其次，數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用推進(jìn)的前提，數(shù)據(jù)開放、共享與政府透明度息息相關(guān)，大數(shù)據(jù)技術(shù)在政府信息服務(wù)創(chuàng)新中的應(yīng)用，可以讓政府公共信息更加透明化，促進(jìn)其進(jìn)一步演化為透明政府，促進(jìn)電子政府最終演化階段的到來。[2]再次，促進(jìn)政府信息服務(wù)的決策科學(xué)化。A. Clarke等則認(rèn)為，大數(shù)據(jù)極大提升了政府在線服務(wù)決策制定的科學(xué)性，從人們使用社交媒體、實時交易等行為中采集的大數(shù)據(jù)信息，能夠反映人們在特定環(huán)境中的真實行為[3]，其代表了整個人群而不是樣本人群的信息，這就使得相關(guān)領(lǐng)域的公共管理研究更加接近于物理或生命科學(xué)的研究范式。同時，在大數(shù)據(jù)時代，公眾可以更好地參與到政府工作之中，與政府分享信息，形成政府和公眾共同參與的政務(wù)決策機(jī)制。[4]社會公眾可以通過社交媒體、公開出版物、博客等渠道分享他們的意見。大數(shù)據(jù)分析可以處理這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并將更好的服務(wù)和方案傳遞給所需的客戶群體。因此，在大數(shù)據(jù)背景下，任何政府都可以藉由政務(wù)大數(shù)據(jù)的采集、分析和利用，不斷推動優(yōu)化政府自身運作流程和服務(wù)效能。

 

　　在看到大數(shù)據(jù)應(yīng)用積極作用的同時，很多研究者也對大數(shù)據(jù)應(yīng)用可能對政府信息服務(wù)帶來的負(fù)面作用做了分析。首先，大數(shù)據(jù)可能造成政府信息服務(wù)公平性的損害。如以基于大數(shù)據(jù)技術(shù)識別犯罪“熱點”區(qū)域的信息服務(wù)為例，這類服務(wù)雖然大大提高了人們預(yù)測預(yù)防犯罪的能力，但對生活在這些區(qū)域的人而言，則因此會面臨很多不便，甚至導(dǎo)致執(zhí)法中不公平現(xiàn)象。[3]P. Henman則認(rèn)為，基于大數(shù)據(jù)的個性化信息服務(wù)，將政府信息服務(wù)用戶從原來的單一社會群體劃分為若干個具有不同風(fēng)險水平的子群體，從而破壞了政府信息服務(wù)的均等化原則，有可能導(dǎo)致對社會凝聚力造成潛在損害。[5]其次，是對大數(shù)據(jù)分析中意識形態(tài)傾向性問題的討論。大數(shù)據(jù)本身沒有傾向性，但在政策制定過程中，數(shù)據(jù)采集、解讀和發(fā)布方式總是會受到操作者意識形態(tài)傾向性的影響，進(jìn)而影響政府信息服務(wù)運轉(zhuǎn)。[2]此外，政府信息服務(wù)中所應(yīng)用的大數(shù)據(jù)分析還有可能導(dǎo)致侵害公民隱私權(quán)等問題。

 

 

　　數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提和基礎(chǔ)。目前，政府信息服務(wù)研究者較為關(guān)注基于不同數(shù)據(jù)源的政府信息服務(wù)創(chuàng)新模式。從大數(shù)據(jù)的類型看，政府信息服務(wù)創(chuàng)新主要基于三種大數(shù)據(jù)展開：

 

　　一是基于政府內(nèi)部業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)的信息服務(wù)創(chuàng)新研究，這類研究最為常見。如G-H. Kim等對歐美發(fā)達(dá)國家的24項政府信息服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行了案例介紹，并歸納總結(jié)其存在的問題。[6]M.R.Rajagopalan等歸納了基于跨部門大數(shù)據(jù)集成創(chuàng)新政府信息服務(wù)的9種基本模式。[1]

 

　　二是基于政府在線服務(wù)平臺自身用戶行為大數(shù)據(jù)的服務(wù)創(chuàng)新研究。Stacey Shindelar指出，以用戶為中心的服務(wù)方式需要基于對用戶需求的充分挖掘，建立用戶和政府之間服務(wù)效果反饋的有效通道，以用戶熟悉的方式將服務(wù)內(nèi)容推送給用戶。[7]近年來，很多發(fā)達(dá)國家在線服務(wù)平臺均采用了類似的用戶需求和行為大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。于施洋等對聯(lián)合國和12個主要發(fā)達(dá)國家政府網(wǎng)站的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，這些網(wǎng)站均部署有用戶行為數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，通過對用戶訪問規(guī)律的動態(tài)監(jiān)測，指導(dǎo)改進(jìn)政府網(wǎng)上信息服務(wù)。[8]部分研究者基于類似數(shù)據(jù)開展了實證研究，如R.C. Joseph等對美國聯(lián)邦政府15個執(zhí)行部門的在線信息服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。[9]于施洋和王建冬對中國82家政府網(wǎng)站的用戶訪問數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。[10]

 

　　三是基于外部互聯(lián)網(wǎng)用戶輿情大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)新政府信息服務(wù)模式的研究。T.M. Harrison認(rèn)為，通過分析互聯(lián)網(wǎng)公眾在社交媒體等渠道的觀點訴求信息，可以判斷網(wǎng)民對政府服務(wù)的需求和滿意度，識別最重要的用戶群體，從而有效改進(jìn)政府信息服務(wù)。[11]在實證分析方面，較有代表性的如A. Clarke等對英國政府[3]，Z.P. Liao對中國臺灣地區(qū)網(wǎng)站[4]，以及于施洋等對中國中央政府門戶網(wǎng)站應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)全網(wǎng)數(shù)據(jù)分析改進(jìn)服務(wù)做法的介紹[12]。

 

 

　　除了對具體應(yīng)用模式的介紹外，部分研究者還關(guān)注了在政府信息服務(wù)創(chuàng)新中應(yīng)用大數(shù)據(jù)的實踐模式問題。首先，是政府信息服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)框架的構(gòu)建。如R.C. Joseph等提出政府信息服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層模型，即數(shù)據(jù)透明層、數(shù)據(jù)細(xì)分層、過程重構(gòu)層和自動化分析層。[9]S. Shindelar提出大規(guī)模政務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)的四層模型，即數(shù)據(jù)采集層、平臺應(yīng)用層、數(shù)據(jù)展現(xiàn)層和安全與隱私保護(hù)層。[7]M.R. Rajagopalan等提出了一個政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架，分為四個主要組成部分，即資源管理器、數(shù)據(jù)組織與管理、數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)，以及決策支持和可視化報告。[1]其次，則是對政府信息服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用障礙的分析，如A. Clarke對人才瓶頸問題的分析[3]，G-H. Kim等對政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用決策機(jī)制復(fù)雜性的分析[6]，M. Milakovich對政府部門數(shù)據(jù)孤島問題的分析[2]，T.M. Harrison和J.Hrdinova對政務(wù)大數(shù)據(jù)技術(shù)落后性的分析等[11]。

 

 

　　大數(shù)據(jù)時代的到來，為政府信息服務(wù)創(chuàng)新提供了新的機(jī)遇。從國內(nèi)外研究現(xiàn)狀來看，中國在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的政府信息服務(wù)創(chuàng)新探索實踐起步較晚，對于這一問題的關(guān)注還較多地停留在理論探討層面，且由于應(yīng)用數(shù)據(jù)源規(guī)模偏小，研究應(yīng)用往往不夠深入，分析結(jié)論也多流于寬泛和表面化。大數(shù)據(jù)是全球數(shù)據(jù)自發(fā)式、爆發(fā)式增長以及數(shù)據(jù)處理高效率要求的綜合體現(xiàn)[13]，如何有效識別和積極應(yīng)對因數(shù)據(jù)資源爆發(fā)式增長帶來的各項挑戰(zhàn)，是大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府信息服務(wù)實現(xiàn)創(chuàng)新的當(dāng)務(wù)之急。基于國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，從數(shù)據(jù)資源角度看，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府信息服務(wù)創(chuàng)新應(yīng)著手解決數(shù)據(jù)開放與共享、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等問題。

 

 

　　政府部門所擁有的信息資源狀況決定了政府信息服務(wù)水平的高低。政務(wù)信息資源在數(shù)量上的豐富程度直接影響到政府信息服務(wù)的廣度，而在質(zhì)量上的優(yōu)化程度則直接影響到政府信息服務(wù)的深度。對于政府信息服務(wù)的數(shù)據(jù)獲取，主要包括政府外部的數(shù)據(jù)開放、政府內(nèi)部的數(shù)據(jù)共享等方式。近年來，西方發(fā)達(dá)國家陸續(xù)頒布國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，并將數(shù)據(jù)開放作為國家發(fā)展戰(zhàn)略。據(jù)統(tǒng)計，截至2014年4月，已有63個國家制定了開放政府?dāng)?shù)據(jù)計劃。如美國奧巴馬總統(tǒng)簽署了《政府信息公開和機(jī)器可讀行政命令》；歐盟頒布了對《公共部門信息再利用》的修訂指令；八國集團(tuán)簽署了《開放數(shù)據(jù)憲章》等。而從目前全球參與開放數(shù)據(jù)運動的國家來看，中國政府?dāng)?shù)據(jù)開放的步伐還比較落后，須盡快制定法律法規(guī)界定政府?dāng)?shù)據(jù)開放工作邊界，明確數(shù)據(jù)開放政府部門、研究機(jī)構(gòu)、應(yīng)用廠商、個人用戶、平臺方等各方的權(quán)利和責(zé)任，制定數(shù)據(jù)開放目錄，說明數(shù)據(jù)開放領(lǐng)域和清單，加快推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放。同時，在保證數(shù)據(jù)安全的前提下，可運用多種方式開放數(shù)據(jù)，以將原本由政府全部承擔(dān)的公共服務(wù)職能通過市場化方式分散到全社會各個層面。

 

　　此外，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的政府信息服務(wù)創(chuàng)新還要面對很多政府部門特有的挑戰(zhàn)和問題，首當(dāng)其沖的就是政府內(nèi)部的數(shù)據(jù)收集。[6]受政府職能部門自身權(quán)力意志的影響，多數(shù)政府機(jī)構(gòu)將所掌握的信息資源視為“個人資產(chǎn)”，阻礙信息共享實現(xiàn)，使得政府信息資源開發(fā)利用程度極低，能供公眾訪問和使用的數(shù)據(jù)只是“冰山一角”。此外，“信息孤島”現(xiàn)象普遍存在，距離體系化、標(biāo)準(zhǔn)化、可進(jìn)行綜合比對和融合分析的政府服務(wù)供給“大數(shù)據(jù)”尚有較大差距。

 

 

　　大數(shù)據(jù)的概念，不僅僅是指數(shù)據(jù)總量很大，更重要的是要從中所獲取的價值很大[6]，這離不開大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的運用。T. H. Davenport將大數(shù)據(jù)分析從內(nèi)容層面歸為三類，分別是描述性分析、預(yù)測性分析和定題性分析。其中，描述性分析指形成一些標(biāo)準(zhǔn)報告、應(yīng)急性報告和報警性報告等；預(yù)測性分析主要圍繞預(yù)測和統(tǒng)計建模展開；定題性分析主要關(guān)注優(yōu)化和隨機(jī)性測試研究。[14]與商業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用相比，政府領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析還較多地停留在描述性分析層面，對于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的深層次應(yīng)用還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。M. R. Rajagopalan等指出，目前大部分電子政務(wù)服務(wù)都只接受結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，政府收集數(shù)據(jù)的目的僅僅是為了基本的統(tǒng)計分析，并不能滿足對政府服務(wù)質(zhì)量優(yōu)化的支撐需求。[1]可見，推動大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在政府信息服務(wù)中的深入應(yīng)用，是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府信息服務(wù)創(chuàng)新的當(dāng)務(wù)之急。

 

　　江信昱等從面向數(shù)據(jù)的視角，將大數(shù)據(jù)分析方法分為統(tǒng)計、挖掘、發(fā)現(xiàn)、預(yù)測及集成五個層次，并初步歸納出17種相關(guān)方法。[15]這些大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用，如遺傳算法、回歸分析、情感分析等，有助于重構(gòu)政府行政過程[16]，幫助政府工作人員更好地理解公眾對政府的服務(wù)需求，形成更好的定制化服務(wù)。例如，美國國稅局曾經(jīng)重新設(shè)計其納稅申報流程，并應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段來提高對納稅欺詐和納稅不遵從行為的自動監(jiān)測。[17]隨著聯(lián)邦政府各個機(jī)構(gòu)對于大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用，政府就可以在處理自身事務(wù)時花費越來越少的精力。政府信息服務(wù)應(yīng)當(dāng)以滿足公眾需求為導(dǎo)向，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的細(xì)分和分析，并用來創(chuàng)建基于人口統(tǒng)計學(xué)或地域特征等指標(biāo)的用戶群體，從而幫助政府部門工作人員從不同視角解讀數(shù)據(jù)，形成更好的定制化服務(wù)，更好地滿足用戶需求?？梢姡髷?shù)據(jù)環(huán)境下政府信息服務(wù)創(chuàng)新實現(xiàn)的關(guān)鍵還在于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的優(yōu)化與完善，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的基礎(chǔ)研究，構(gòu)建完善的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)框架是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析在政府信息服務(wù)創(chuàng)新中應(yīng)用的前提條件。

 

 

　　數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全與大數(shù)據(jù)發(fā)展并存，也是大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的重要挑戰(zhàn)。R.C.Joseph等認(rèn)為數(shù)據(jù)隱私保護(hù)是未來政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要障礙之一。[9]A. Clarke等也提出數(shù)據(jù)隱私是政府信息服務(wù)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要問題。[3]2006年，AOL曾經(jīng)公布了一批三個月左右的65萬名用戶的搜索日志數(shù)據(jù)。盡管是去除了用戶名和IP地址的匿名數(shù)據(jù)，但僅僅過了幾天，《紐約時報》就從這批被處理過的數(shù)據(jù)中人工識別出了一批精確的個人用戶。[18]這一事件發(fā)生之后，搜索引擎、論壇等公司再也不向研究者公布匿名的日志數(shù)據(jù)。很多評價者都在質(zhì)疑大數(shù)據(jù)對公眾隱私的威脅，認(rèn)為聚合和分發(fā)數(shù)據(jù)容易造成對公眾隱私的破壞。大數(shù)據(jù)并不是任意的數(shù)據(jù)，它基于人們的社會行為產(chǎn)生，與人們的日常生活息息相關(guān)，對這些數(shù)據(jù)的分享、使用和發(fā)布有可能造成對人們隱私的破壞。大數(shù)據(jù)在采集、存儲、分析、傳輸、運用等過程中，面臨著嚴(yán)峻的安全和隱私風(fēng)險。這是因為，一些看似無害、與隱私無關(guān)的數(shù)據(jù)被大量收集、整合后，也有可能會暴露個人隱私?；诖耍鞣絿移毡橥ㄟ^法規(guī)政策強(qiáng)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用中對數(shù)據(jù)安全和隱私的保護(hù)，除沿用多年前的法規(guī)文件外，個別國家已經(jīng)開始針對大數(shù)據(jù)特點制定專門的隱私和數(shù)據(jù)安全政策。[19]在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，如何在中國現(xiàn)有的政策環(huán)境下有效規(guī)避大數(shù)據(jù)應(yīng)用可能帶來的一系列隱私、安全、倫理等問題，是政府信息服務(wù)創(chuàng)新得以成功的關(guān)鍵。

 

 

　　大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府信息服務(wù)創(chuàng)新并不是單純的理論問題，需要從體制機(jī)制上轉(zhuǎn)變現(xiàn)有政府信息服務(wù)模式；并要不斷發(fā)展技術(shù)框架，提供以用戶需求為中心的政府信息服務(wù)；同時，還應(yīng)在政策、法規(guī)等方面，注重大數(shù)據(jù)發(fā)展中的數(shù)據(jù)隱私與安全問題，構(gòu)建良好的政府信息服務(wù)大數(shù)據(jù)環(huán)境。

 

 

　　隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)開始被視為有價值的資源，誰掌握了數(shù)據(jù)，誰就擁有了主動權(quán)；并且，數(shù)據(jù)的價值可以被挖掘，并不會因為使用而減少。對于大數(shù)據(jù)環(huán)境下中國政府信息服務(wù)創(chuàng)新而言，首先應(yīng)從數(shù)據(jù)著手。在這個過程中，政府部門應(yīng)不斷改進(jìn)信息服務(wù)流程和機(jī)制，探索適宜大數(shù)據(jù)發(fā)展潮流的政府信息服務(wù)模式。由于長期以來政府內(nèi)部的條塊分割，每一個政府部門都傾向于建設(shè)自己的數(shù)據(jù)倉庫，而不愿與其他機(jī)構(gòu)分享信息，且每一個系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)都獨立于其他系統(tǒng)，這樣一個“通天塔”式架構(gòu)，進(jìn)一步增加了跨部門數(shù)據(jù)整合、共享的難度。[8]這歸根結(jié)底還是體制機(jī)制問題。如何破除部門壁壘，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享集成，改變以部門為導(dǎo)向的政府信息服務(wù)運行機(jī)制，是大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府信息服務(wù)創(chuàng)新順利進(jìn)行的必要條件。為此，國家層面應(yīng)明確一個牽頭部門，組織各部門積極參與大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府信息服務(wù)創(chuàng)新工作，做好大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府信息服務(wù)創(chuàng)新的頂層設(shè)計，推進(jìn)相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)中心建設(shè)，完善政府信息資源共享的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，加強(qiáng)相關(guān)保障機(jī)制建設(shè)。

 

 

　　在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，對用戶行為數(shù)據(jù)的分析挖掘有助于捕捉用戶的行為特征，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用能夠做到準(zhǔn)確把握用戶需求，根據(jù)不同用戶的特點和需要，提供有針對性的、個性化的信息服務(wù)。S. Shindelar指出，以用戶為中心的服務(wù)方式是基于對用戶需求和訴求的充分挖掘。[7]只有將大數(shù)據(jù)應(yīng)用建立在用戶需求挖掘的牢固基礎(chǔ)之上，并以用戶所熟悉的方式提供給用戶，政府信息服務(wù)才會真正有效。當(dāng)前，中國政府在大數(shù)據(jù)采集與存儲維護(hù)、數(shù)據(jù)采集接口管理和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等方面普遍遇到瓶頸，構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的政府信息服務(wù)技術(shù)框架則顯得十分必要。

 

　　大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府信息服務(wù)創(chuàng)新的技術(shù)框架主要分為三層：一是基于政府業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的政府信息服務(wù)集成創(chuàng)新技術(shù)，包括在跨部門數(shù)據(jù)資源創(chuàng)新服務(wù)的整合集成基礎(chǔ)上歸納共性數(shù)據(jù)源（如人口庫、地理信息庫等），以及基于所獲取的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)集成和融合分析，探索將不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)按照同一粒度進(jìn)行橫向集成并提供服務(wù)的方法與模型。二是基于用戶行為數(shù)據(jù)的政府信息服務(wù)界面創(chuàng)新方法。通過構(gòu)建政府在線服務(wù)用戶需求時空分布模型、需求滿足度模型、頁面點擊行為模型、頁面跳轉(zhuǎn)行為模型、欄目關(guān)聯(lián)度模型等Web挖掘分析模型，構(gòu)建基于用戶需求改進(jìn)服務(wù)內(nèi)容、基于用戶行為改進(jìn)服務(wù)界面的方法體系。三是基于全網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)的政府信息服務(wù)傳遞創(chuàng)新技術(shù)。采取中文信息處理、社會網(wǎng)絡(luò)分析、新事件探測、情感分析等輿情分析方法，識別政府信息傳播中的關(guān)鍵節(jié)點和傳播時點，精準(zhǔn)投放政府在線服務(wù)信息，提升政府信息的互聯(lián)網(wǎng)影響力。

 

 

　　基于大數(shù)據(jù)的政府信息服務(wù)創(chuàng)新，首先應(yīng)營造良好的大數(shù)據(jù)環(huán)境，制定符合目的的制度安排和支持政策。從西方大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來看，自2012年以來，美、英、日、澳等國已密集出臺多項大數(shù)據(jù)發(fā)展扶持政策。從各國舉措來看，政策扶持的著力點主要是在以下三個方面：增加大數(shù)據(jù)前沿及共性基礎(chǔ)技術(shù)或關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)投入；部署大數(shù)據(jù)人才教育與培養(yǎng)專項；通過包括資金支持在內(nèi)的多種途徑培育大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。與國外相比，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)剛剛興起，公共部門應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供公共服務(wù)的意識尚不健全，國家層面大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略剛剛出臺。為穩(wěn)步推進(jìn)中國大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用，尤其是在政府信息服務(wù)創(chuàng)新方面，應(yīng)在政策構(gòu)建上重點規(guī)劃相關(guān)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究計劃，布局前沿及共性基礎(chǔ)技術(shù)的研究專項，強(qiáng)化大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)，完善大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，在財稅政策、采購政策等方面做好對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的扶持和保障等，以推動實現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府信息服務(wù)創(chuàng)新。

 

　　此外，在推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐步發(fā)展時，應(yīng)加強(qiáng)對數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全的重視。首先，應(yīng)進(jìn)一步完善現(xiàn)有法規(guī)政策，通過法規(guī)政策強(qiáng)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中對個人隱私的保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的保障，必要時可針對大數(shù)據(jù)特點和應(yīng)用需求制定專項的數(shù)據(jù)隱私與安全政策。其次，應(yīng)加強(qiáng)對數(shù)據(jù)隱私和安全的保障技術(shù)研究和應(yīng)用，如通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)脫敏等，去除數(shù)據(jù)中的敏感信息；應(yīng)用數(shù)據(jù)發(fā)布匿名保護(hù)技術(shù)等，保護(hù)隱私數(shù)據(jù)；采用自主可控的國產(chǎn)設(shè)備，防控重要數(shù)據(jù)流失、被竊等的發(fā)生。

 

 

　　綜上所述，大數(shù)據(jù)在政府領(lǐng)域的應(yīng)用，已成為政府信息服務(wù)創(chuàng)新研究的主要熱點。雖然大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府信息服務(wù)創(chuàng)新還面臨較多有待解決的問題，但大數(shù)據(jù)技術(shù)為政府信息服務(wù)創(chuàng)新帶來了更多的發(fā)展機(jī)遇，對于用戶需求的挖掘和掌握，將直接有助于政府信息服務(wù)中個性化信息服務(wù)的實現(xiàn)，為以用戶為中心的政府信息服務(wù)提供了可靠的實現(xiàn)路徑。本文在此方面的研究，希望可以為后續(xù)研究者提供一些幫助。

 

　?。▉碓矗弘娮诱?wù)，作者：于施洋，國家信息中心信息化研究部副主任，國家發(fā)改委互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析中心執(zhí)行副主任；王建冬，國家信息中心信息化研究部大數(shù)據(jù)分析處副處長，國家發(fā)改委互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析中心主任助理；童楠楠，國家信息中心信息化研究部助理研究員，國家發(fā)改委互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析中心合作交流部主任）