云計算是推動信息技術能力實現(xiàn)按需供給、促進信息技術和數(shù)據(jù)資源充分利用的全新業(yè)態(tài),是信息化發(fā)展的重大變革和必然趨勢。隨著國務院《關于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》和《中國制造2025》的印發(fā),云計算在工業(yè)領域的落地發(fā)展成為“十三五”期間進一步推進兩化深度融合的重點工作之一,工業(yè)云成為信息企業(yè)和工業(yè)企業(yè)共同關注的熱點。

 
  工業(yè)云發(fā)展是培育工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和帶動制造業(yè)服務化轉(zhuǎn)型的重要基礎,是未來先進制造業(yè)發(fā)展中實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)和智能制造的信息中樞。本文試圖對工業(yè)云的功能特點、應用場景、發(fā)展現(xiàn)狀和問題做一梳理,并分析提出下一步促進工業(yè)云發(fā)展的著力點。
 
  工業(yè)云的功能特征和應用場景
 
  云計算概念起源于消費互聯(lián)網(wǎng)領域。2006年3月,亞馬遜推出彈性計算云服務(Elastic Compute Cloud,EC2),8月份,谷歌在搜索引擎大會上正式提出云計算概念。“云”既是對互聯(lián)網(wǎng)公司所采用的計算架構的描述,也是對其商業(yè)模式的形容。在計算架構上,基礎設施利用網(wǎng)絡和虛擬化技術池化后可實現(xiàn)動態(tài)彈性擴展,其上運行的軟件服務可以集中部署和維護,并實現(xiàn)對基礎設施的透明訪問;在商業(yè)模式上,面向公眾開放服務,支持用戶按需租用,并可自助完成業(yè)務部署??梢姡朴嬎愕墓δ芘c互聯(lián)網(wǎng)公司對于計算設施的應用需求是完全匹配的,特別是能夠根據(jù)系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)處理壓力的起伏,以遠較傳統(tǒng)的服務器、小型機、大型機等IT基礎設施更為靈活的配置方式,以更低成本實現(xiàn)計算資源的動態(tài)調(diào)度。
 
  工業(yè)云的功能特征基本繼承了云計算的通用功能。但對于工業(yè)領域的IT應用而言,不用應用場景的軟件服務對計算設施的要求不盡相同,大體可分為兩種:一是計算處理資源密集型應用,即軟件服務對CPU和GPU的計算處理能力有較高要求;二是存儲資源密集型應用,及軟件服務對數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的容量和處理速度有較高要求。上述兩類應用決定了目前市場上常見的、按功能特征區(qū)分的兩種工業(yè)云。
 
  一是以公共超算中心或企業(yè)私有計算中心為依托的計算型工業(yè)云,其上通??商峁┯嬎銠C輔助設計(CAD)、計算機輔助工程(CAE)等對數(shù)學建模、求解分析、三維圖像處理等處理能力有較高要求的軟件服務。計算型工業(yè)云的應用場景一般對應于工業(yè)領域的研發(fā)設計環(huán)節(jié),特別是企業(yè)從事大型研發(fā)項目,有多個子系統(tǒng)研發(fā)工作同時推進,并都需要IT資源支持的時候,使用工業(yè)云可根據(jù)各項目團隊的動態(tài)進度和需求,靈活調(diào)度企業(yè)IT資源,實現(xiàn)研發(fā)資源的最大化配置。計算型工業(yè)云一旦在企業(yè)部署應用,就會自然從IT資源配置調(diào)度平臺,加速演變?yōu)楫a(chǎn)品研發(fā)不同工序間的協(xié)同合作平臺,繼而成為企業(yè)管理層統(tǒng)籌企業(yè)全局研發(fā)活動的集中管控平臺。如商飛公司已經(jīng)部署的全球協(xié)同研發(fā)云平臺,已經(jīng)成為能夠集中管理供應鏈上跨地域的合作伙伴的各類研發(fā)活動的調(diào)度中心,全部設計、測試數(shù)據(jù)在平臺上可實現(xiàn)高速交換和共享,促使在研產(chǎn)品的成熟周期大大縮短,綜合研發(fā)成本成倍降低。
 
  二是以公有或私有數(shù)據(jù)中心為依托的存儲型工業(yè)云,其上通常可提供企業(yè)資源管理(ERP)、供應鏈管理(SCM)、客戶關系管理(CRM)、財務管理等對大規(guī)模結構化數(shù)據(jù)的訪問和處理性能有較高要求的軟件服務。存儲型工業(yè)云的用戶非常廣泛,特別是可提供軟件租用服務的工業(yè)云,能夠允許企業(yè)以低成本使用ERP、SCM、CRM等原本實施成本高昂的軟件服務,尤其受到中小企業(yè)用戶的歡迎。移動互聯(lián)網(wǎng)興起之后,特別是電子商務和網(wǎng)絡支付工具爆發(fā)式增長以來,大量中小企業(yè)主從移動端“觸網(wǎng)”,他們所接入的正是已經(jīng)演變成為電子商務平臺的存儲型工業(yè)云。在云平臺的支持下,企業(yè)管理人員可以通過手機實現(xiàn)企業(yè)的人員管理、訂單管理、財務管理、物流管理等工作,并可以與交易合作伙伴在線結算。如創(chuàng)捷通公司在深圳運營的供應鏈管理云平臺,可以幫助智能手機投資人在線與全球范圍內(nèi)的手機設計公司、零部件供應商、組裝代工廠等有關上下游企業(yè)建立業(yè)務合作,并提供電子結算、供應鏈金融、跨境報關/報稅等增值服務。
 
  最近半年以來,隨著部分工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用開始落地,相應出現(xiàn)了集成處理各類工業(yè)傳感器回傳數(shù)據(jù)的云平臺,就其目前的應用形態(tài)而言,應仍屬于存儲密集型工業(yè)云一類。
 
  工業(yè)云是智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)的制高點
 
  較早完成工業(yè)化進程的西方發(fā)達國家,近年來的發(fā)展重點聚焦于軟件能力的提升。不僅是IBM、SAP等信息技術公司在積極發(fā)展通用軟件技術,波音、空客、GE等工業(yè)企業(yè)也在不斷利用軟件將工業(yè)知識和技術進行固化,提升軟件能力。如前所述,工業(yè)云平臺是工業(yè)企業(yè)集中固化、管理、迭代更新技術知識的理想軟件工具。從代碼行數(shù)看,洛克希德馬丁公司已經(jīng)超過微軟成為世界最大的軟件公司,而GE推出Predix工業(yè)云平臺后,也宣稱出五年后要成為全世界最大的軟件公司。2016年1月的CES消費電子展上,全球最大的白電制造商惠而浦公司宣布將與IBM合作推出搭載人工智能系統(tǒng)“沃森”的家電產(chǎn)品(沃森的核心系統(tǒng)是運營在云端的大型人工智能知識系統(tǒng)),提出下一代家電將能夠和用戶交流并自主學習。西門子也于2015年底宣布將增加研發(fā)投入3億歐元搭建跨業(yè)務新數(shù)字化云端服務平臺Sinalytics,能對機器產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進行整合、保密傳輸和分析,通過數(shù)據(jù)分析和反饋提升對燃氣輪機、風力發(fā)電機、列車、樓宇和醫(yī)療成像系統(tǒng)的監(jiān)控和優(yōu)化能力??梢?,全球工業(yè)和信息技術領域的領先企業(yè)已在工業(yè)云領域加緊布局,搶占未來先進制造業(yè)軟件平臺和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的制高點。
 
  我國工業(yè)云發(fā)展初有成效
 
  我國高度重視工業(yè)云發(fā)展,國務院關于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見把“大力發(fā)展企業(yè)經(jīng)營管理、研發(fā)設計等在線應用服務,降低企業(yè)信息化門檻和創(chuàng)新成本,支持中小微企業(yè)發(fā)展和創(chuàng)業(yè)活動”作為主要任務明確提出,《中國制造2025》也把“實施工業(yè)云及工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用試點,建設一批高質(zhì)量的工業(yè)云服務和工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,推動軟件與服務、設計與制造資源、關鍵技術與標準的開放共享”作為推進兩化深度融合,支撐智能制造發(fā)展的重要舉措。2013年以來,工業(yè)和信息化部確定了北京等16個省市作為工業(yè)云創(chuàng)新服務試點,探索創(chuàng)新信息化和工業(yè)轉(zhuǎn)型的新模式,在試點省市和相關單位的共同努力下,已經(jīng)取得了一些初步的成效。中國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟也聯(lián)合地方工信主管部門,在惠州仲愷高新區(qū)、青島8個工業(yè)園區(qū)、昆山模具產(chǎn)業(yè)集群三個重點產(chǎn)業(yè)園區(qū),分別推動廣州中望、北京數(shù)碼大方、蘇州浩辰牽頭建設了工業(yè)領域國產(chǎn)CAD中小企業(yè)公共服務平臺,促進正版CAD軟件在中小企業(yè)的應用與發(fā)展,支撐企業(yè)研發(fā)水平的提高和區(qū)域自主創(chuàng)新能力的提升。
 
  從已開展的服務業(yè)務類型來看,我國工業(yè)云已涵蓋上文提到的全部兩種功能類型。如國家超算中心所在的天津、濟南等地,以及地方投資建設有超算中心的上海、北京等城市,均已依托本地超算中心的計算資源優(yōu)勢,以軟件計算租用服務和工程分析咨詢服務等方式,為裝備制造、航空航天、生物醫(yī)藥、石油勘探等重點領域的工業(yè)企業(yè)提供計算機輔助設計、輔助工程、輔助制造等云服務。江蘇、河南、寧夏、重慶、內(nèi)蒙古、貴州等地則以電信運營商或信息技術企業(yè)為主體,搭建了面向服裝行業(yè)、食品行業(yè)、電子行業(yè)等領域大中小企業(yè)的供應鏈設計協(xié)同平臺和商務協(xié)同平臺,既降低了企業(yè)信息化的門檻,也為配套企業(yè)拓展了產(chǎn)品銷路,降低了龍頭骨干企業(yè)的采購成本。各地區(qū)工業(yè)云運營主體機構還舉辦了組織培訓、設計大賽等多種宣傳推廣活動,提高了社會各界,尤其是工業(yè)企業(yè)對工業(yè)云的認識水平,激發(fā)了企業(yè)應用工業(yè)云的積極性。如中國工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟和數(shù)碼大方聯(lián)合在北京舉辦的中國3D工業(yè)設計創(chuàng)新大賽,吸引了數(shù)萬人參加,在工業(yè)云應用推廣方面取得了較好的宣傳效果。
 
  隨著工業(yè)云應用的逐步推開,云計算能夠培育產(chǎn)業(yè)新型業(yè)態(tài)的功能也在工業(yè)領域逐步顯現(xiàn),不僅催生出工業(yè)軟件服務的新業(yè)態(tài),還帶動工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新形成了一批服務化轉(zhuǎn)型的新模式。
 
  一是催生出工業(yè)大數(shù)據(jù)應用生態(tài)。工業(yè)云在企業(yè)的落地應用,為工業(yè)企業(yè)打通信息化建設中遺留的信息孤島提供了新手段。云平臺在數(shù)據(jù)集成方面具有天然優(yōu)勢,推進建設和應用工業(yè)云平臺,就是推進企業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準和共享機制,雖有重重阻礙,但平臺一旦建立,即可極大加速工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的積累,一些面向行業(yè)應用的大型工業(yè)云平臺還能加速行業(yè)共性數(shù)據(jù)的積累,這為工業(yè)大數(shù)據(jù)的進一步發(fā)展和成套解決方案的成熟提供了重要的資源池和測試床。如三一重工、中聯(lián)重科、海爾等企業(yè)已經(jīng)初步建成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺,已經(jīng)可以通過對產(chǎn)品實時工況監(jiān)控數(shù)據(jù)的分析挖掘,優(yōu)化產(chǎn)品的維護保養(yǎng)計劃并反哺新品研發(fā)。在這些工業(yè)云平臺上,產(chǎn)品制造商、維護服務商、產(chǎn)品最終用戶、平臺運營商等各取所需、合作共贏,形成了以數(shù)據(jù)和服務為核心的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。隨著示范作用的發(fā)揮,平臺會吸引更多應用服務商和用戶加入其中,新的服務商從數(shù)據(jù)中能夠挖掘創(chuàng)造出更多價值,而用戶的加入使得數(shù)據(jù)規(guī)模成倍增長,平臺在不斷的自我成長過程中,成為工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要孵化器。
 
  二是帶動工業(yè)企業(yè)加快服務化轉(zhuǎn)型。工業(yè)云在工業(yè)企業(yè)成功落地應用后,數(shù)據(jù)在云平臺上的快速流動使得企業(yè)對市場、研發(fā)、生產(chǎn)等業(yè)務和資源的全局控制能力大大提升,企業(yè)決策和執(zhí)行變得更加準確和敏捷,市場地位存在既有優(yōu)勢的企業(yè)甚至可以借助工業(yè)云,增強對社會化資源的掌控和影響力,催生出更多有趣的商業(yè)模式。如海爾通過出售帶有智能APP交互功能的烤箱產(chǎn)品(后臺是云平臺支撐),在原有的商品售賣盈利模式之外,開拓出烘焙社交、烘焙菜譜和食材電商等新商業(yè)模式。青島紅領利用云平臺打通零售端、工廠和供應鏈,發(fā)展出平民百姓可定制服裝的新模式,使得服裝定制不再是少數(shù)高端人群獨享。三一重工自身實現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用后成立了子公司三一智能,向其他制造企業(yè)提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成和咨詢服務,從制造業(yè)拓展業(yè)務進入信息服務業(yè)領域。設計軟件企業(yè)數(shù)碼大方則與數(shù)控家具生產(chǎn)設備廠商銘龍科技合作推出可在手機上定制板式家具的移動APP“智慧工匠”,后臺利用云平臺接受訂單并生成可執(zhí)行的加工文件后傳送至專用自動化生產(chǎn)設備加工,由此實現(xiàn)用戶定制化需求和家具工廠的對接,兩家分別來自軟件和裝備制造領域的企業(yè),合作拓展出撮合提供定制家具的新服務模式,將來還可能踏入更多行業(yè)。
 
  我國發(fā)展工業(yè)云亟須突破三大瓶頸
 
  一是需求側,工業(yè)企業(yè)對工業(yè)云的理解和認識水平還是相對不足。前期信息化基礎較好的企業(yè),目前多數(shù)也尚未全盤謀劃形成適合云端集成的業(yè)務流程,部門、企業(yè)、行業(yè)之間的數(shù)據(jù)壁壘普遍存在。如某集團裝備集中管控云平臺建設初期,曾遇到不同部門業(yè)務流程、平臺架構、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一,無法集成的問題,項目被迫暫停,集團統(tǒng)一制定并強力推行數(shù)據(jù)標準一年后才又重新啟動云平臺項目。前期信息化基礎相對薄弱的企業(yè),則一直以來對于信息技術的認識和應用水平瓶頸未能突破,對待工業(yè)云這一新鮮事物的關注度不高,特別是在當前制造業(yè)整體發(fā)展形勢壓力較大的情況下,企業(yè)對工業(yè)云等信息化領域的新進展無心跟進。
 
  二是供給側,目前的工業(yè)云平臺還是以軟件企業(yè)或者電信運營商為運營主體,商業(yè)模式還是延續(xù)傳統(tǒng)思路,以有償提供工業(yè)軟件和計算服務為主,所提供服務也以通用功能為多,具體產(chǎn)品和服務的開發(fā)與工業(yè)過程聯(lián)系不密切,不能滿足不同行業(yè)對工業(yè)云的差異化需求,對工業(yè)企業(yè)的吸引力不足,服務和商業(yè)模式需要進一步創(chuàng)新。同時技術服務能力也有待提升,工業(yè)云系統(tǒng)在可用性、穩(wěn)定性、安全性方面要求較高,我國自主產(chǎn)品還不能覆蓋全部需求。如在仿真分析、高精度現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集和實時處理等環(huán)節(jié),關鍵技術產(chǎn)品還依賴進口,國外產(chǎn)品標準主導我國事實標準。部分工業(yè)企業(yè)自建的研發(fā)隊伍尚處于起步階段,對軟件及其平臺技術產(chǎn)品的開發(fā)經(jīng)驗和投入較少,定制化服務能力更顯不足。
 
  三是發(fā)展環(huán)境仍有優(yōu)化提升的空間。我國在保護企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)安全方面存在立法空白,企業(yè)對信息服務市場的誠信程度顧慮重重,擔心敏感數(shù)據(jù)泄露,有關部門針對保護數(shù)據(jù)安全的立法建設亟待加強。另外,工業(yè)云發(fā)揮數(shù)據(jù)集成和流動促進的作用需要統(tǒng)一標準體系的支撐,包括各軟件之間標準化的系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口,以及圍繞產(chǎn)業(yè)鏈建立跨行業(yè)的數(shù)據(jù)標準結構,我國目前行業(yè)間普遍存在的數(shù)據(jù)壁壘亟待破除,有關標準體系建設亟待完善。
 
  促進工業(yè)云發(fā)展的著力點
 
  一是加快研究部署工業(yè)云發(fā)展的頂層設計。按照標準先行、技術突破和市場拓展的思路,首先開展技術標準體系和數(shù)據(jù)標準體系建設,抓住在中國市場制定競爭新規(guī)則的機會;其次聚焦重點行業(yè)領域工業(yè)云發(fā)展,打破西方主導格局,形成中國自主的核心工業(yè)信息技術體系;最后瞄準我國用戶的需求與本土環(huán)境特點,打造具有中國特色的工業(yè)云服務,實現(xiàn)規(guī)?;袌鰬谩?/div>
 
  二是利用財稅政策加大應用示范力度,繼續(xù)深化各地工業(yè)云平臺的試點工作,設立工業(yè)云發(fā)展專項資金,推動軟件企業(yè)和工業(yè)企業(yè)協(xié)同發(fā)展,支持大型信息技術企業(yè)或制造企業(yè)牽頭開展面向重點行業(yè)、重點區(qū)域的工業(yè)云平臺建設與應用示范。結合兩化融合管理體系貫標推動工業(yè)云應用推廣,要求貫標企業(yè)在研發(fā)設計信息系統(tǒng)建設過程中強調(diào)協(xié)同和共享,在生產(chǎn)過程自動化系統(tǒng)建設過程中突出傳感數(shù)據(jù)集成和工藝知識集成,在管理信息系統(tǒng)建設過程中重視企業(yè)內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)反饋和數(shù)據(jù)驅(qū)動。
 
  三是優(yōu)化完善環(huán)境,支持引導軟件企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和工業(yè)企業(yè)聯(lián)合制定工業(yè)云服務標準體系,解決不同工業(yè)軟件之間的集成適配問題,在航空、電力、化工等重點行業(yè)領域,開展工業(yè)云應用規(guī)范和數(shù)據(jù)統(tǒng)一結構標準的驗證和推廣。加快提升安全保障能力,支持建立第三方信息安全評估與監(jiān)測機制,加強重點領域工業(yè)云的信息安全檢查、監(jiān)管和測評,明確主體責任,規(guī)范工業(yè)云服務商與用戶的責權利關系。
 
  四是加強人才隊伍建設,鼓勵高校、科研院所與工業(yè)云服務企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)云計算相關人才,完善激勵機制,引進培育一批工業(yè)云領軍人才和技術帶頭人。支持工業(yè)云服務企業(yè)、工業(yè)企業(yè)和教育機構共建實訓基地,聯(lián)合開展工業(yè)云應用人才培訓。
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