眾所周知，大數據商業(yè)價值巨大。但是中國大數據的商業(yè)價值還沒有被充分挖掘。主要的困難在大數據的分散，具有價值的數據大部分集中在在政府內部，壟斷國企業(yè)，以及互聯網巨頭之中。分散的數據無法幫助企業(yè)拿到具有價值的信息，無法實現大數據的商業(yè)變現。政府開放數據，以及大數據交易市場的建立是中國大數據商業(yè)價值應用的重中之重。

 

　　另外大數據的應用場景和大數據隱私問題，也是大數據商業(yè)應用功能的兩大問題，不知道數據應用場景，就無法尋找具有價值的數據，就無讓數據發(fā)揮作用，大數據的應用就會停留在解決數據采集、處理、存儲等大數據1.0時代的低級階段，無法實現大數據商業(yè)變現，無法激勵企業(yè)進一步投資大數據，無法形成數據價值應用的生態(tài)循環(huán)。大數據隱私問題是所有企業(yè)不能回避的問題，到底何種數據可以進行交換，何種數據可以采集和變現，何種數據可以作為商品在市場流通，這些問題既影響個人隱私保護，又影響到企業(yè)購買數據產品的積極性，同時也影響了數據企業(yè)的發(fā)展。

 

 

　　一類是大數據技術公司，為企業(yè)提供大數據平臺搭建，技術咨詢，大數據計算和存儲的產品，例如華為、亞信、浪潮等傳統(tǒng)IT公司。

 

　　一類是大數據服務公司，為企業(yè)提供基于大數據技術的服務、平臺、產品。包括為企業(yè)搭建大數據挖掘工具，搜索引擎，分析引擎等大數據處理平臺，大數據清洗和挖掘服務例如明略科技， ADMaster，百分點。

 

　　最后一類是提供數據產品的大數據公司，他們擁有數據，加工生成具有價值的數據，為市場提供標準的數據產品。例如芝麻信用，TalkingData，九次方，星圖數據等。

 

　　中國大數據市場的數據來源有四種，一種是通過網絡爬蟲采集的外部數據，大多數提供輿情分析的公司就是通過爬蟲技術來進行數據采集的。例如海量數據。一種是提供SaaS服務得到的數據，例如Talkindata。另外一種是靠和運營商或政府合作，通過數據挖掘得到的數據，例如亞信和九次方。最后一種就是自身平臺產生的數據（電商、旅游、媒體等互聯網企業(yè)），包括BAT以及較大的一些互聯網公司如360、當當、唯品會、聚美優(yōu)品、攜程、今日頭條等。

 

 

　　開放數據就是政府向社會公布自己所擁有的，并經過脫敏的數據。包括天氣數據、GPS數據、金融數據、教育數據、交通數據、能源數據、醫(yī)療數據、政府投資數據、農業(yè)數據等。這些原始數據本身并沒有明顯的商業(yè)價值，但經過一些公司加工之后，可以產生巨大的商業(yè)價值。

 

　　開放數據在美國有幾千億美金的市場，包括300億美金的氣象數據，900億美金的GPS數據，上千億美金的醫(yī)療數據。但政府開放的數據是原始數據，數據自身的商業(yè)價值并不大，需要專業(yè)的公司對數據進收集，清洗，挖掘，展現，從而形成具有商業(yè)價值的數據。在美國有很多公司是依靠加工政府開放數據而實現其商業(yè)價值的，例如處理天氣數據的Zillow公司，theweatherchannel公司，以及處理GPS數據的Garmin公司，它們的總市值已經超過了一百億美金。

 

 

　　政府收集和制造的科學數據。例如天氣數據，政府資助的醫(yī)療研究數據。這些數據都可以作為公共資源進行使用。

 

　　政府運行的數據，例如政府支出或大型項目運行數據。開放數據一方面可以增加民眾對政府的信任，另一個方面可以給一些公司帶來商業(yè)機遇。

 

　　監(jiān)管行業(yè)的數據。這些數據由企業(yè)提供給政府，并且經過政府二次加工。這些宏觀數據對于產業(yè)規(guī)劃，企業(yè)的投資戰(zhàn)略都有很大影響。

 

 

　　國家對數據治理還沒有完成。很多數據沒有集中管理，還是處于信息孤島狀態(tài)，這些都是開放數據需要解決的問題。數據治理投資巨大，時間周期較長，都是巨大的挑戰(zhàn)。

 

　　一些開放數據還不是電子形式。例如醫(yī)療數據和教育數據，在一些地區(qū)還處于紙質記錄狀態(tài)，沒有形成電子檔案。這些數據的電子化也是一個較大的挑戰(zhàn)。

 

　　開放數據的脫敏和整合將是一項重大的挑戰(zhàn)。特別是國有企業(yè)的數據，哪些數據可以公開，哪些數據需要脫敏，如何整合各個地方的數據，這些都是一個挑戰(zhàn)

 

　　大數據服務公司和大數據人才匱乏。由于大數據市場剛剛開始，市場上缺少大數據人才和大數據服務公司，公開的數據短時間可能很難產生商業(yè)價值，這會影響政府和企業(yè)開放數據的積極性，不利于形成良性的大數據商業(yè)市場，會影響開放數據項目的持續(xù)發(fā)展。

 

 

　　人類社會即將進入數字時代，開放數據將會是巨大的生產力。政府已經認識到了開放數據的價值，會持續(xù)推動政府和國企的數據開放。即使短時間內開放數據的投資看不到商業(yè)價值，但其未來經濟價值會促使政府堅持開放數據的政策，持續(xù)進行投資。就像中國的高速公路，開放數據是另外一條信息高速公路，將數據轉化為資產，轉化為巨大的社會生產力，幫助企業(yè)實現更大的商業(yè)價值。

 

　　對于數據擁有者的政府，需要在保障公共安全和個人隱私的前提下，完成數據治理和數據整合，逐步向社會開放數據，并提高數據質量，公開面向所有個人和企業(yè)，有效利用政府科技資金，讓利益相關企業(yè)和個人參與到開放數據項目中，鼓勵創(chuàng)新，接受外部挑戰(zhàn)，利用集體智慧，實現數據最優(yōu)選擇。

 

　　對于國有企業(yè)，需要在保護自身商業(yè)利益的前提下開放數據，幫助各自產業(yè)鏈企業(yè)的發(fā)展。同時開放數據也可以幫助其自身進行產業(yè)規(guī)劃，進行有效投資，發(fā)現市場機會和風險，穩(wěn)健經營，科學決策。企業(yè)可以利用開放數據提高生產效率，減少資源浪費，降低決策失誤風險。產業(yè)鏈企業(yè)的良性發(fā)展，也會推動國企自身發(fā)展和進化，提高競爭力，優(yōu)化企業(yè)經營，實現產業(yè)共贏。

 

　　對于企業(yè)家，開放數據將會作為新的資源，幫助企業(yè)進行發(fā)展，聚焦新的商業(yè)機遇，特別是在開放數據影響較大的保健行業(yè)，金融行業(yè)，能源行業(yè)，教育行業(yè)。數據服務公司可以利用開放數據，幫助消費者挖掘數據的潛在價值，為企業(yè)和政府提供具有價值的商業(yè)數據。對于經營中的公司，可以利用開放數據評價商業(yè)伙伴和潛在投資，通過提供數據來樹立消費者的忠誠度，學會在透明的商業(yè)社會中進行經營，尋找公共或私人合作的機會，專注自身產品和客戶，為消費者提供更好的產品和服務。