機(jī)器學(xué)習(xí)能做什么？

 

　　算法交易、欺詐檢測、信用評估...這是非常經(jīng)典的應(yīng)用，都是預(yù)測的東西。我把前的兩個提出來，前兩個就是去年到今天為止整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)盈利最大的兩個算法，一個是在線廣告，在線廣告貫穿了整個PC端。打開任何一個網(wǎng)頁，都會發(fā)現(xiàn)這些廣告。有些是廣告主直接跟網(wǎng)站簽訂投放協(xié)議，但更多的是通過京東、淘寶這樣的中介去投放。當(dāng)你投放廣告時，只有用戶點(diǎn)擊了，廣告主才會付賬。所以廣告出現(xiàn)在這個頁面時，你一定要把他最可能點(diǎn)的廣告放在上面。這里面就涉及到非常復(fù)雜的東西。這里面涉及到方方面面，包括你要對用戶建立畫像，你要了解你的用戶，性別、年齡、住在什么地區(qū)什么小區(qū)。第二是個性化推薦，相信大家對這個非常熟悉。在互聯(lián)網(wǎng)上我們每個人都在享受定制化的服務(wù)，你在聽音樂，它會把你感興趣的音樂推給你，你看今日頭條，他也會把你感興趣的新聞推給你。當(dāng)然還有算法交易、欺詐檢測、信用評估等等，比如說我們的員工，實(shí)時檢測一個人，他是真的人還是機(jī)器人。另外，現(xiàn)在機(jī)器人特別高級，他們自己都會相互聊天。

 

 

　　那么新興應(yīng)用呢？機(jī)器學(xué)習(xí)其實(shí)能做很多事情，我挑了幾個非常震驚的例子，比如說實(shí)時翻譯，一個路牌，你把攝像頭對準(zhǔn)它，它就會給你實(shí)時翻譯成你認(rèn)識的語言。又比如微軟的一個軟件，是同聲傳譯的東西，他只要說英語就行，他說出來的話就被實(shí)時的翻譯成中文，你說出來的話在他聽到的時候已經(jīng)被實(shí)時翻譯成英文。這件事情讓我極其震驚。因?yàn)槲掖髮W(xué)有一個同學(xué)就是學(xué)同聲傳譯的，當(dāng)時他學(xué)的時候非常辛苦，但是現(xiàn)在機(jī)器就可以做到了。自動駕駛，一兩年前還是在實(shí)驗(yàn)階段，但今天已經(jīng)開始上路。第一個真正路上跑的。包括特斯拉、Google、百度。相信自動駕駛將來會成為一個中高端車的標(biāo)配。為什么今天可以做到這點(diǎn)？很簡單，因?yàn)樘厮估袛?shù)億英里的駕駛數(shù)據(jù)。

 

　　從剛才幾個例子來看，我們想象一下機(jī)器學(xué)習(xí)可以深入到生活的方方面面。金融、制造業(yè)、機(jī)器人工廠、醫(yī)療、教育、服務(wù)等方方面面。為什么？因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)或者說基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能，它最本質(zhì)的目標(biāo)就是在某一個任務(wù)上做到像人一樣有智能、像人一樣可以對這個問題進(jìn)行分析并做出快速的預(yù)測。在我看來機(jī)器學(xué)習(xí)會在其他方面成為核心。

 

　　企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用趨勢

 

 

　　我們來看Google公司的一個數(shù)據(jù)，在2002年的時候Google公司全部署了機(jī)器學(xué)習(xí)模型，大幾十個，或者一百出頭的樣子。但是到2016年年初的時候，他們部署的機(jī)器學(xué)習(xí)的模型已經(jīng)接近3000個。在他的每一個業(yè)務(wù)里都有Gmail、讀書、翻譯等都部署了機(jī)器學(xué)習(xí)。其實(shí)很多公司，尤其是比較早的互聯(lián)網(wǎng)公司都是這樣的趨勢。在我看來可能幾年之后幾乎所有大規(guī)模的業(yè)務(wù)都將用機(jī)器學(xué)習(xí)自動處理，幾乎所有的。我加了“幾乎”只是為了嚴(yán)謹(jǐn)，因?yàn)楹苡锌赡苁恰八小?。首先，隨著業(yè)務(wù)廣泛的數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化，無論是工業(yè)4.0還是互聯(lián)網(wǎng)+都是把人的衣食住行各個方面的業(yè)務(wù)數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化。這會導(dǎo)致什么？會導(dǎo)致我們有非常大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生。包括打車的數(shù)據(jù)、吃飯的數(shù)據(jù)、穿衣服的數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)等等都會出現(xiàn)。同時，存儲和計(jì)算成本在不斷降低。幾年之后，每個企業(yè)都將成為數(shù)據(jù)企業(yè)，都將積攢自己的核心數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是非常寶貴的財(cái)富。因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)提供了機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能的基石。

 

　　第二，這些數(shù)據(jù)不能僅僅出些報表而已，每一個企業(yè)都將大規(guī)模部署機(jī)器學(xué)習(xí)，去把自己企業(yè)里面盡可能多的大規(guī)模業(yè)務(wù)自動化。能用機(jī)器學(xué)習(xí)代替的東西，為什么不呢，所以每個企業(yè)都會在自己的核心業(yè)務(wù)上部署機(jī)器學(xué)習(xí)。當(dāng)然機(jī)器學(xué)習(xí)還是個挺麻煩的事情，對于有實(shí)力的大企業(yè)可以建設(shè)自己的專家團(tuán)隊(duì)、機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)來進(jìn)行定制化服務(wù)，但是這件事情是富人游戲，一般的企業(yè)并不適用?，F(xiàn)在無論是亞馬遜、微軟、阿里都在集成標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)模塊，以及共享行業(yè)的信息模塊。在我看來，中小型的企業(yè)也會部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型，只不過他們的不是定制化的，而是一種基于云的機(jī)器學(xué)習(xí)。它就像App標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)一樣被使用。第三，每個企業(yè)提供的每個應(yīng)用服務(wù)都是智能化的,它不再是說我要定制一個服務(wù)需要昂貴的成本。每一個客戶都在享受定制化服務(wù)、享受定制應(yīng)用。這是之后兩三年企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的趨勢分析。當(dāng)然了,三年搞不定可能會是五年。

 

　　我的介紹就到這里，謝謝大家！