“數(shù)據(jù)”主要來源于：個人生物信息的基因數(shù)據(jù)、包含物理信息的傳感器數(shù)據(jù)，例如以攝像頭、無人機為代表的普適計算(意指“無處不在的計算”，即以傳感器、無人機等為代表的微小型計算設備遍布周圍環(huán)境，無時無刻不在采集并處理數(shù)據(jù));包含個體行為信息的數(shù)據(jù)，例如交易數(shù)據(jù)、搜索歷史、通信數(shù)據(jù)、位置痕跡等;以及包含公共信息的政府數(shù)據(jù)，例如公共服務、基礎設施分布、稅收數(shù)據(jù)等。

 

　　圍繞這些數(shù)據(jù)的治理，存在著下列四個維度的政策議題：個人隱私的保護、數(shù)據(jù)價值的生產激勵與分配正義、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)責任。

 

　　個人隱私保護是數(shù)據(jù)治理的政策起點。經(jīng)典意義上的“隱私權”概念源自“不被打擾的合理期望”，而這種“合理期望”隨著技術進步也在相應發(fā)生變化。由此引發(fā)的問題便是，數(shù)字時代我們應該如何對“數(shù)據(jù)隱私權”做出相宜界定?另一方面，考慮到數(shù)字技術的普遍性，所有信息都被數(shù)字化且被永久記錄于網(wǎng)絡之中，由此改變了傳統(tǒng)意義上的規(guī)制體系，如何發(fā)展并革新法律規(guī)制的技術、理念和制度，同樣是擺在面前的難題。

 

　　數(shù)據(jù)價值的生產激勵與分配正義源于數(shù)字經(jīng)濟的商業(yè)模式變革。一方面，建立在知識產權基礎上的生產激勵在快速且低成本的數(shù)字流動過程中既缺乏有效的制衡手段，也阻礙了數(shù)據(jù)價值的充分挖掘;另一方面，源于互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟的崛起與創(chuàng)新，“長尾數(shù)據(jù)”被有效利用并在此基礎上形成了“公地喜劇”，但價值分配卻呈現(xiàn)出明顯的兩極化趨勢。對于前者而言，激勵機制需要創(chuàng)新;對于后者而言，平臺規(guī)制需要加強。開源軟件和同輩生產的治理模式值得更多的分析與借鑒。

 

　　數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)治理的又一核心議題。“9 · 11”事件之前，美國國內法律規(guī)制體系對于行政及司法機構在數(shù)據(jù)審查方面的有效約束，使得跨境數(shù)據(jù)流動的全球治理能夠在接受不同國家差異性的前提下正常運轉;“9 · 11”事件之后，特別是斯諾登事件的爆發(fā)，使得其他國家開始關注美國大規(guī)模數(shù)據(jù)審查的威脅，以及數(shù)據(jù)安全的重要性。數(shù)據(jù)本地化、向數(shù)據(jù)征稅、加強國家監(jiān)管等數(shù)據(jù)保護主義政策被提出。這一背景下，如何恢復國際信任、重塑跨境數(shù)據(jù)流動全球治理體系成為當前挑戰(zhàn)。

 

　　數(shù)據(jù)責任是數(shù)據(jù)治理的未來議題，其主要指當最終形成基于數(shù)據(jù)的治理模式后，如何對算法/數(shù)據(jù)進行問責并提升其合法性。伴隨著大數(shù)據(jù)、深度學習以及人工智能的技術突破，建立在大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練基礎上的決策模式將反過來使數(shù)據(jù)開始塑造物理世界本身。由此自然引發(fā)對于其責任、合法性的質疑，以及對于其經(jīng)濟、社會、政治后果的思考。

 

 

　　長尾數(shù)據(jù)：“長尾”是一個統(tǒng)計學概念，意指取值低的個體其總體數(shù)量卻巨大，“長尾數(shù)據(jù)”則指不十分重要的零散數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)加總在一起卻價值顯著。

 

　　公地喜劇：指對于某公共物品而言，使用的人越多，其價值就越大。例如在廣場上舉行的慶典活動，參加的人越多，其對于每個人的價值就越大。究竟能否實現(xiàn)“公地喜劇”，取決于具體的制度安排，尤其是公共產權制度的設計。

 

　　開源軟件：意指源代碼開放的軟件，任何人都可以自由獲取、使用、修改和發(fā)布，著名的開源軟件包括Linux、Android等。開源軟件是相對于閉源軟件而言，后者例如微軟公司的Windows操作系統(tǒng)，只有獲得微軟公司的授權才可以使用或修改該軟件。

 

　　同輩生產：意指每一個個體都成為生產主體且形成巨大生產力的組織模式。例如維基百科，每個人都在此編輯并發(fā)布詞條，由此形成的知識量比大不列顛百科全書的容量還大若干倍。