中國傳媒大學信息工程學院副教授、兼任中傳影視大數據研究院技術負責人、中國商業(yè)聯(lián)合會數據分析專業(yè)委員會特聘講師王鑫作為本期活動的特邀講師，發(fā)表了題為《大數據在傳媒領域的應用》的主題演講。

 

 

　　他主要從數據和大數據的定義、怎么使用數據、數據的應用領域三大方面展開詳細闡述。

 

 

　　從遠古時代開始，人類就開始對自然界的事物以及自身的活動進行測量和記錄。因此，可以說人類社會時時刻刻都在產生數據。只是隨著社會的發(fā)展和技術的進步，人們需要并且能夠記錄和分析更多的數據。直到2014年1月25日，央視《晚間新聞》“據說春運”特別節(jié)目首次播出后，觀眾們對這種運用數據可視化技術來播新聞的新穎方式非常感興趣。在技術進步和用戶需求雙輪驅動下，大數據的列車已滾滾而來。大數據將深深的影響我國的政治、經濟、文化和社會各個層面。

 

 

　　數據可視化工具包括EXCEL、Tableau、D3、R語言、Gephi、NodeXL等等，數據挖掘十大算法包括用于統(tǒng)計學習的SVM、EM工具，鏈接挖掘的PAGE RANK，袋裝推進的AdaBoost，用于聚類的K-Means，用于分類的C4.5、KNM、CART、Naive Bayes，用于關聯(lián)的Apriori。

 

 

　　數據價值的凸顯和數據獲取手段、數據處理技術的改進是"大數據"爆發(fā)的根源。而隨著數據生產要素化，數據科學、數據科技的不斷發(fā)展和數據價值的深度挖掘及應用，一場大數據革命正在進行，它將帶動國家戰(zhàn)略及區(qū)域經濟發(fā)展，智慧城市建設，企業(yè)轉型升級，社會管理及個人工作、生活等各個領域的創(chuàng)新和變革。如何真正應用好大數據，發(fā)揮大數據的威力，是當前所有人都在共同研究和探索的問題。

 

 

　　1、新聞。主要應用于新聞輿情分析、新聞熱點分析、新聞重大事件分析。

 

　　2、電影。主要應用于電影劇本分析、電影營銷分析、電影用戶行為分析。

 

　　3、廣電。主要應用于用戶行為分析、用戶肖像刻畫、廣告精準投放、智能推薦系統(tǒng)。

 

　　4、電視劇。主要應用于節(jié)目收視分析、節(jié)目流失分析、節(jié)目偏好分析。

 

 

　　1、在直播方面，數據分析包括收視時長、收視率、到達率、接觸度、市場份額、觀眾忠誠度等。創(chuàng)新指標里的節(jié)目相對吸引力、收視率分布等。

 

　　2、在點播方面，主要分析VOD業(yè)務使用及VOD節(jié)目指標以及各時段在線戶數、在線率；到達戶數、到達率、點播戶數、點播率、收看時長、頁面點擊等。創(chuàng)新的競爭力指標里的時間轉化率、點擊轉化率。按欄目、按供應商分別分析。

 

　　3、在時移、回看方面，業(yè)務各時段在線戶數、在線率、頁面點擊率等分析。各頻道及節(jié)目的收視時長、收視率、到達戶數、到達率、市場份額等數據分析。

 

　　4、在廣告業(yè)務方面，按各廣告位、廣告包進行指標分析，和各廣告位曝光頻次、n+曝光率、n+到達戶數、有效曝光率、有效到達戶數等。

 

　　5、其它增值業(yè)務。數據分析包括業(yè)務各時段在線戶數、在線率、頁面點擊率以及其它定制指標分析。

 

 

　　1、數據準確、分析計算誤差??；公正、抗污染、不易造假。全網海量用戶收視數據分析，全方位、無死角，尤其對弱勢頻道、非黃金時段節(jié)目的數據分析更準確，使其數據有意義，更能反映實際情況；全網雙向用戶可達千萬以上，用戶污染影響微乎其微；

 

　　2、指標更有價值。例如忠誠度、競爭力指標等，對低收視率的頻道和節(jié)目，能提供更多參考依據；

 

　　3、能提供輿情分析。根據全網用戶的收視行為，結合節(jié)目播出信息，可以分析輿情；涉及輿情及國家信息安全，不建議外資公司參與；

 

　　4、能了解每一個用戶的偏好，提供個性化服務。

 

　　5、技術難度大。采用傳統(tǒng)手段采集海量用戶收視數據，成本太高；采用終端數據回傳，需要掌握嵌入式設備、計算機、網絡相關的關鍵技術；全網收視數據是海量數據（以歌華為例，400萬用戶每天>2億條），傳統(tǒng)的數據庫技術無法支撐，需掌握大數據處理系統(tǒng)的架構、算法、專業(yè)工具等核心技術；

 

　　在提問環(huán)節(jié)中，他對到場的嘉賓所提的問題依次進行了詳細的解答。他的講解環(huán)環(huán)相扣，理論與實踐兼?zhèn)?，現場提問不斷，十分精彩。活動最后，現場嘉賓進行了合影留念。

 

合影留念

 

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