作為大數(shù)據(jù)開發(fā)利用的重要組成部分,就數(shù)據(jù)存儲而言，圖數(shù)據(jù)庫是利用圖的特性來對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲管理，并對傳統(tǒng)圖的概念進(jìn)行了擴展。越來越成熟的數(shù)據(jù)模型，使得利用事物（即“節(jié)點”或“實體”）及事物之間的聯(lián)系（即“邊”或“關(guān)系”）來對各類業(yè)務(wù)場景進(jìn)行抽象變得更加容易。也正因為圖數(shù)據(jù)庫基于圖論的理論和算法實現(xiàn)，相對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它也更擅于處理網(wǎng)狀的復(fù)雜關(guān)系。此外，圖數(shù)據(jù)庫通常都支持對圖數(shù)據(jù)模型的增、刪、改、查（CRUD）方法，并較多地用于事務(wù)（OLTP）系統(tǒng)中，被應(yīng)用系統(tǒng)實時訪問。

 

　　圖數(shù)據(jù)庫作為恒昌知識圖譜的底層存儲方案，是多方數(shù)據(jù)的知識融合及提煉后進(jìn)行匯聚的場所，為恒昌豐富的服務(wù)線與數(shù)據(jù)技術(shù)間的承轉(zhuǎn)起著重要作用。由于Neo4j 是目前最成熟的圖數(shù)據(jù)庫之一，恒昌廣泛使用 Neo4j 作為知識圖譜底層圖數(shù)據(jù)持久方案，基于其優(yōu)異的事務(wù)能力而提供實時的數(shù)據(jù)查詢功能。此外，恒昌還在 Titan、Gaffer 等分布式圖數(shù)據(jù)庫或計算引擎上有著深入的研究。

 

　　目前，恒昌的圖數(shù)據(jù)庫已經(jīng)融合了多方數(shù)據(jù)，包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)主要服務(wù)線各階段的數(shù)據(jù)、用戶授權(quán)數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)形成的實體規(guī)模已過億、形成的關(guān)系已多達(dá)數(shù)十億。隨著用戶數(shù)量的提升，這個數(shù)據(jù)還在持續(xù)增長。因此，基于圖數(shù)據(jù)庫開發(fā)的知識圖譜正在發(fā)揮著越來越大的作用，目前已經(jīng)上線或待上線的技術(shù)平臺覆蓋了客戶失聯(lián)修復(fù)、反欺詐規(guī)則引擎、欺詐團伙調(diào)查等，近期還會覆蓋風(fēng)險預(yù)警等方向。