作為大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用的重要組成部分,就數(shù)據(jù)存儲(chǔ)而言，圖數(shù)據(jù)庫(kù)是利用圖的特性來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)管理，并對(duì)傳統(tǒng)圖的概念進(jìn)行了擴(kuò)展。越來(lái)越成熟的數(shù)據(jù)模型，使得利用事物（即“節(jié)點(diǎn)”或“實(shí)體”）及事物之間的聯(lián)系（即“邊”或“關(guān)系”）來(lái)對(duì)各類(lèi)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行抽象變得更加容易。也正因?yàn)閳D數(shù)據(jù)庫(kù)基于圖論的理論和算法實(shí)現(xiàn)，相對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，它也更擅于處理網(wǎng)狀的復(fù)雜關(guān)系。此外，圖數(shù)據(jù)庫(kù)通常都支持對(duì)圖數(shù)據(jù)模型的增、刪、改、查（CRUD）方法，并較多地用于事務(wù)（OLTP）系統(tǒng)中，被應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)時(shí)訪問(wèn)。

 

　　圖數(shù)據(jù)庫(kù)作為恒昌知識(shí)圖譜的底層存儲(chǔ)方案，是多方數(shù)據(jù)的知識(shí)融合及提煉后進(jìn)行匯聚的場(chǎng)所，為恒昌豐富的服務(wù)線與數(shù)據(jù)技術(shù)間的承轉(zhuǎn)起著重要作用。由于Neo4j 是目前最成熟的圖數(shù)據(jù)庫(kù)之一，恒昌廣泛使用 Neo4j 作為知識(shí)圖譜底層圖數(shù)據(jù)持久方案，基于其優(yōu)異的事務(wù)能力而提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)查詢功能。此外，恒昌還在 Titan、Gaffer 等分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)或計(jì)算引擎上有著深入的研究。

 

　　目前，恒昌的圖數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)融合了多方數(shù)據(jù)，包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)主要服務(wù)線各階段的數(shù)據(jù)、用戶授權(quán)數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)形成的實(shí)體規(guī)模已過(guò)億、形成的關(guān)系已多達(dá)數(shù)十億。隨著用戶數(shù)量的提升，這個(gè)數(shù)據(jù)還在持續(xù)增長(zhǎng)。因此，基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)的知識(shí)圖譜正在發(fā)揮著越來(lái)越大的作用，目前已經(jīng)上線或待上線的技術(shù)平臺(tái)覆蓋了客戶失聯(lián)修復(fù)、反欺詐規(guī)則引擎、欺詐團(tuán)伙調(diào)查等，近期還會(huì)覆蓋風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等方向。