11月23日,“2017互聯(lián)網(wǎng)+智慧中國年會”在北京召開。本屆年會以“智繪城市 數(shù)造未來”為主題,以數(shù)字政府、智慧城市、互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)、數(shù)據(jù)治理、信息社會等為主要議題。會議由中國社會科學(xué)院信息化研究中心、北京國脈互聯(lián)信息顧問有限公司聯(lián)合主辦,國脈海洋信息發(fā)展有限公司、浙江蟠桃會信息技術(shù)有限公司協(xié)辦,共有來自全國部委、省、市、區(qū)縣電子政務(wù)、智慧城市、大數(shù)據(jù)主管領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)專家、企業(yè)代表、主流媒體千余人參會。
在上午舉行的主論壇上,北京國脈互聯(lián)信息顧問有限公司總經(jīng)理鄭愛軍女士發(fā)表了《數(shù)據(jù)基因與政務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù)知識圖譜》主題演講。
▲北京國脈互聯(lián)信息顧問有限公司總經(jīng)理鄭愛軍做主題演講
要點一:知識圖譜重構(gòu)思維方式、重塑聯(lián)系力量
知識圖譜,是一張由知識點相互連接而成的語義網(wǎng)絡(luò),是基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),由節(jié)點(概念或?qū)嶓w)和邊(關(guān)系)組成,是關(guān)系最有效的表達(dá)方式,是大數(shù)據(jù)智能的前沿研究問題。鄭愛軍總經(jīng)理認(rèn)為,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來,數(shù)據(jù)正在重塑當(dāng)今時代的資源觀,大數(shù)據(jù)是基于鏈接和關(guān)系層面,更精準(zhǔn)地反映、認(rèn)識、掌握世界,而知識圖譜是大數(shù)據(jù)語義鏈接的基石(語義:數(shù)據(jù)的含義,只有被賦予含義的數(shù)據(jù)才能夠被使用),將重構(gòu)我們的思維方式、是重塑聯(lián)系的力量。
期間,她以“政府”為例:由“政府”可以聯(lián)想到“政務(wù)→電子政務(wù)→互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)→浙江省‘最多跑一次’→數(shù)據(jù)基因”、“電子政務(wù)→國脈電子政務(wù)網(wǎng)→數(shù)據(jù)智能門戶系統(tǒng)(DIPS)”,還能聯(lián)想到“‘看得見的手’→亞當(dāng)·斯密→《國富論》→經(jīng)濟(jì)→政治→政府”等等。通過知識圖譜,對數(shù)據(jù)進(jìn)行連接,有助于我們發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)連接背后的“故事”、甚至創(chuàng)造“故事”,進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)價值、提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能級。
要點二:知識圖譜的發(fā)展階段與主要特征
對于知識圖譜的發(fā)展,鄭愛軍總經(jīng)理基于其研究歸結(jié)為三個階段:①引文分析階段,主要特征是連接、關(guān)系、評價,核心作用是關(guān)聯(lián)性、前瞻性、客觀性、準(zhǔn)確性;②結(jié)構(gòu)圖視階段,特征是結(jié)構(gòu)、圖表、標(biāo)簽、推理,核心作用是系統(tǒng)性、邏輯性、直觀性、科學(xué)性;③智能決策階段,發(fā)展特征是數(shù)據(jù)活化、智能化、自流程化、融合化,核心作用是全面性、融合性、抽象性、創(chuàng)造性。
要點三:知識圖譜促進(jìn)了政府智能化服務(wù)應(yīng)用
近年來,知識圖譜已在多個行業(yè)有所應(yīng)用,包括政務(wù)領(lǐng)域:①政務(wù)信息服務(wù)方面,政府網(wǎng)站語義搜索、人機(jī)智能問答系統(tǒng)提供政策咨詢、投訴建議等交互服務(wù);②政務(wù)知識庫構(gòu)建,比如國家安監(jiān)總局的“政府垂直行業(yè)知識庫”、科技部知識庫等;③AI(人工智能)+政務(wù)層面,知識圖譜是AI核心基礎(chǔ)能力;④公安部門案情調(diào)查、情報分析;⑤司法部門事理圖譜、輔助判案;⑥政府部門專題分析和決策研究、輿情監(jiān)控等。
其中,鄭愛軍總經(jīng)理也提到,浙江省“最多跑一次”數(shù)據(jù)串梳理項目就應(yīng)用到了知識圖譜,并簡單介紹了浙江是如何利用知識圖譜對事項串、數(shù)據(jù)項等進(jìn)行關(guān)聯(lián),目前浙江省26家省級單位前100項高頻事項關(guān)聯(lián)的材料已有1451項,這些材料涉及很多的申報表、證照、證明、批文等,以及各種各樣的自行填寫、外部分享、內(nèi)部分享、數(shù)源單位確認(rèn),而所有事項的確認(rèn)、來源、關(guān)聯(lián)都是通過國脈數(shù)據(jù)基因普查系統(tǒng)進(jìn)行的。
要點四:數(shù)據(jù)基因,基于知識圖譜構(gòu)建數(shù)據(jù)治理能力
國脈數(shù)據(jù)基因,是基于知識圖譜構(gòu)建數(shù)據(jù)治理能力的一個重要平臺、系統(tǒng)、工具,是數(shù)據(jù)管家、數(shù)據(jù)治理專家,已榮獲多項軟件著作權(quán),是國脈十二年咨詢的產(chǎn)品化,由國脈集團(tuán)下屬國脈海洋信息發(fā)展有限公司數(shù)據(jù)基因研發(fā)基地開發(fā)而成,具有多版本,包括政務(wù)類、通用類、教學(xué)類、平臺工具類、行業(yè)應(yīng)用類、標(biāo)準(zhǔn)化類等。
其中政務(wù)類數(shù)據(jù)基因,是國脈目前擁有最多最廣泛應(yīng)用案例的產(chǎn)品系列,包括十大核心產(chǎn)品:①數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記(普查)管理系統(tǒng)(管資產(chǎn));②政務(wù)信息資源采集系統(tǒng)(管數(shù)量);③信息資源編目管理系統(tǒng)(管目錄);④數(shù)據(jù)體系標(biāo)準(zhǔn)化管理系統(tǒng)(管標(biāo)準(zhǔn));⑤公共數(shù)據(jù)元(主數(shù)據(jù))池和標(biāo)簽管理系統(tǒng)(管基因);⑥數(shù)據(jù)分析加工管理系統(tǒng)(數(shù)據(jù)清洗比對入庫)(管質(zhì)量);⑦數(shù)據(jù)治理與評估系統(tǒng)(管治理);⑧政務(wù)信息系統(tǒng)整合決策支撐工具(管整合);⑨數(shù)據(jù)供需對接與認(rèn)責(zé)管理平臺(管共享);⑩政務(wù)服務(wù)事項(最多跑一次)支撐管理平臺(管業(yè)務(wù))。涵蓋了從數(shù)據(jù)采集、加工、清洗比對、入庫、應(yīng)用等數(shù)據(jù)服務(wù)生命周期。
數(shù)據(jù)基因知識圖譜在政務(wù)方面的應(yīng)用案例:第一個是海南省政務(wù)采集云項目,在基礎(chǔ)目錄分類過程中,對基礎(chǔ)類、主題類、部門類等大類下屬的各種類、項、目、細(xì)目組合用知識圖譜的概念進(jìn)行了關(guān)聯(lián),比如針對一個市民,通過數(shù)據(jù)基因能關(guān)聯(lián)到20多個相關(guān)部門和200多個要素,又如一個部門(工信廳等)下面的系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)字段都要進(jìn)行關(guān)聯(lián);第二個是數(shù)據(jù)智能門戶系統(tǒng)(DIPS),其基于數(shù)據(jù)基因開發(fā),是站群集約化管理平臺,可直觀展現(xiàn)DIPS系統(tǒng)知識圖譜以及行業(yè)知識圖譜。
要點五:基于數(shù)據(jù)基因提供政務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù)
以政務(wù)數(shù)據(jù)基因為核心,國脈提供數(shù)十項政務(wù)大數(shù)據(jù)服務(wù),主要包括以下幾部分:①數(shù)據(jù)大腦:提供基于數(shù)據(jù)的頂層設(shè)計,由大數(shù)據(jù)架構(gòu)支撐;②“兩手抓”:一手抓方案(數(shù)據(jù)咨詢),包括數(shù)據(jù)體系設(shè)計、數(shù)據(jù)治理流程設(shè)計、大數(shù)據(jù)(產(chǎn)業(yè)、園區(qū)、企業(yè)等)規(guī)劃、第三方數(shù)據(jù)評估;一手抓軟件(數(shù)據(jù)產(chǎn)品),包括數(shù)據(jù)基因系列產(chǎn)品、數(shù)據(jù)智能門戶系統(tǒng)(DIPS)、數(shù)據(jù)治系統(tǒng)/工具等;③兩“腳”支撐:一個是平臺支撐,基于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺,提供基礎(chǔ)、主題、部門、標(biāo)簽、綜合庫等核心數(shù)據(jù)池建設(shè);一個是管理支撐,在大數(shù)據(jù)管理方面提供標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、安全制度規(guī)范、政策/課題/研究等保障體系建設(shè)。
國脈在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域積累了豐富經(jīng)驗,對數(shù)據(jù)本質(zhì)的理解、對政府業(yè)務(wù)的把脈、對技術(shù)落地的執(zhí)行,未來將繼續(xù)在大數(shù)據(jù)全口徑、全流程、全活化、全精準(zhǔn)、全可視方面進(jìn)行推進(jìn),在知識圖譜、智能關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)理解等方面做進(jìn)一步突破。
最后,鄭愛軍總經(jīng)理用國脈的一句文化標(biāo)語結(jié)束了本次演講:結(jié)構(gòu)就是力量、數(shù)據(jù)就是觀點、圖表就是本質(zhì)、文字就是思想。
演講實錄即將推出,敬請關(guān)注!