11月23-24日，“2017互聯(lián)網(wǎng)+智慧中國年會”在北京召開。本屆年會以“智繪城市 數(shù)造未來”為主題，以數(shù)字政府、智慧城市、互聯(lián)網(wǎng)+政務服務、數(shù)據(jù)治理、信息社會等為主要議題。會議由中國社會科學院信息化研究中心、北京國脈互聯(lián)信息顧問有限公司聯(lián)合主辦，國脈海洋信息發(fā)展有限公司、浙江蟠桃會信息技術有限公司協(xié)辦，共有來自全國部委、省、市、區(qū)縣電子政務、智慧城市、大數(shù)據(jù)主管領導、行業(yè)專家、企業(yè)代表、主流媒體千余人參會。
拓爾思副總經(jīng)理 文雅
在24日上午舉行的“數(shù)據(jù)治理與大數(shù)據(jù)局發(fā)展定位研討會”上，拓爾思副總經(jīng)理文雅發(fā)表了《以“數(shù)據(jù)治理”推動政府服務創(chuàng)新》的主題演講，以下是主要內容（根據(jù)現(xiàn)場速記和錄音整理，未經(jīng)本人審核）：
一、數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理的區(qū)別和聯(lián)系
我認為數(shù)據(jù)治理跟數(shù)據(jù)管理有很大的聯(lián)系和區(qū)別。這張圖足以說明，數(shù)據(jù)治理是貫穿數(shù)據(jù)管理的全過程，注重戰(zhàn)略規(guī)劃、組織以及后續(xù)績效監(jiān)管等，所以從這個角度來看，兩者之間緊密不可分。如果數(shù)據(jù)治理僅僅只是通過技術手段去做，我認為可能是不成功的，所以數(shù)據(jù)治理必須有一套體系框架，今天不詳細講了。
二、地方政府的大數(shù)據(jù)治理困境
下圖是我們拓爾思在最近三至五年間遇到的困難，包括在市場上宣傳很好的案例，深入進去會發(fā)現(xiàn)大家遇到的問題有很多的共性。
第一個是央地關系與跨部門協(xié)同。由于國家每個層級的政策分布不同，造成了在數(shù)據(jù)治理領域里的差異化，比如說省級政府的統(tǒng)籌特別突出，但在實際的公共服務辦理、數(shù)據(jù)治理應用層面、創(chuàng)新層面上，應該怎么定位？部委、上級單位每天發(fā)了很多的文件和行動大令，把戰(zhàn)略制定的高、大、遠，對于地方政府來講應該聽誰的？部門之間文件打架的時候聽誰的？
第二個是驅動機制。數(shù)據(jù)治理是一個生態(tài)系統(tǒng)，需要社會上很多不同角色的功能機構廠商和政府共同建設，最核心的是如何處理好政企關系。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈里，最早介入的應該是國脈互聯(lián)，那在這個領域，需要做很多基礎性工作，會有很多的互聯(lián)網(wǎng)巨頭、應用公司、技術公司等。政府最怕的是什么？渡過蜜月期，大家形成一條鏈上的螞蚱，這個時候如何處理政企關系顯得尤為重要，最好要避免數(shù)據(jù)綁架。
數(shù)據(jù)開放前幾年很熱，現(xiàn)在很多政府已經(jīng)做了基礎的數(shù)據(jù)開放，但從質量和價值方面來看，還是值得探討的。因為數(shù)據(jù)治理要取得所謂的最大價值化，是要通過數(shù)據(jù)對決策產(chǎn)生幫助，所以會提出從數(shù)據(jù)開放到代碼或算法共享，這勢必會帶來一些改革。如果還沒有實現(xiàn)算法共享，必須讓相關區(qū)域機構一起來共同推動。
第三個是深層問題。大家舉了很多的例子，比如精準扶貧，但是精準扶貧的數(shù)據(jù)從哪里來？由現(xiàn)有的信息系統(tǒng)匯聚而來？但在實際生活當中，最需要扶貧的是山區(qū)，是根本沒辦法上網(wǎng)的那些人，我們系統(tǒng)里采集的數(shù)據(jù)能真正代表哪個群體？產(chǎn)生出來的結果對扶貧有哪些真正的改進？
另外，你們的決策、結論可靠嗎？科學嗎？合理嗎？當計算、架構、算法開始算了才發(fā)現(xiàn)有缺陷或者出了事，問責誰？這些問題可能是很多領導會考慮的。我之前有接觸過一個用戶，他們想在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟方面做一個數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用，現(xiàn)在很多的大數(shù)據(jù)應用都是偏向宏觀經(jīng)濟類或者比較弱勢的民生類，我們后來討論到宏觀經(jīng)濟分析，發(fā)現(xiàn)一個問題，用什么模型？國內、國外的？國內哪個專家和大學的？不行，中國的體制下本身公布的數(shù)據(jù)都不敢用，怎么還敢用模型？如果得出錯誤的數(shù)據(jù)，是沒辦法承擔責任的。
數(shù)據(jù)并不等于證據(jù)，學醫(yī)的做任何決策，都要有一個證據(jù)，大數(shù)據(jù)治理一樣，怎么去評估？能不能用？這些才是整個大數(shù)據(jù)治理面對的需要去破壁的深層次的問題。
三、拓爾思參與的政府數(shù)據(jù)治理實踐
拓爾思這幾年有很多的實踐，今天只是分享一點我們的心得。第一個要強調的是建立與完善數(shù)據(jù)標準是數(shù)據(jù)治理的基礎。
第二個要強調的是數(shù)據(jù)質量管控是政務數(shù)據(jù)治理的核心，這個方面有足夠的經(jīng)驗，前兩天央視播報的新聞提到公安部有一個云搜索，目前在全國整個公安體系產(chǎn)生了很大的效應。
我們在數(shù)據(jù)治理的整個過程共花了3年時間，匯聚了大量政府內部數(shù)據(jù)、公共類數(shù)據(jù)，包括個人網(wǎng)絡社交數(shù)據(jù)等。最早接觸這個項目的時候有300多個種類、400多張表，很復雜，最后只剩下150多張表，經(jīng)歷了很多考驗。數(shù)據(jù)的質量是最核心的，因為在這個環(huán)節(jié)遇到不少問題，即使你說誰報的數(shù)據(jù)誰負責，但仍然負不了責。數(shù)據(jù)的質量，除了技術手段，還需要一些業(yè)務模式去輔助，這個是我們做的一些分析，有基于人，有基于案件的，有基于組織的。
第三個要強調的是數(shù)據(jù)開放與共享是數(shù)據(jù)治理的生態(tài)關鍵。我們享受了政府開放數(shù)據(jù)的紅利，承接了國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)項目。
第四個要強調的是業(yè)務創(chuàng)新是實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的最大價值化，這里從三個層次，第一是全球數(shù)據(jù)，我們投的公司，它的平臺可以做很多的全局決策，看上去都很美好，其實都遇到過很多問題，比如說給企業(yè)建檔案，做企業(yè)畫像，大家會發(fā)現(xiàn)，對于企業(yè)來講，很關鍵的指標是稅收，我們會發(fā)現(xiàn)，所有匯集起來的稅收數(shù)據(jù)是標頭數(shù)據(jù)，這是大項目里遇到的共同問題。第二個層次，在某一個垂直領域進行創(chuàng)新，面對大量數(shù)據(jù)，通過模型對數(shù)據(jù)進行一系列處理、加工，最后把整個模型輸出。目前互聯(lián)網(wǎng)PPP金融企業(yè)監(jiān)控的占有率是非常高的。
拓爾思案例：金融大數(shù)據(jù)平臺
最后一個層次，面向公眾的政務服務方面。這是2014年做的案例，是跨部門的應用融合。由教育部牽頭，我們做了一個“積分入學”系統(tǒng)，涉及到多個部門，花費上百萬，現(xiàn)在基于共享機制，大概三個星期就可以把它做出來，后期則是大量的數(shù)據(jù)梳理工作。
拓爾思案例：“i廈門”
政府數(shù)據(jù)治理這項工程，不是一個資源稟賦和機遇的問題，更多的是涉及到政府的理念，包括管理模式、政企合作模式，最后我們希望，拓爾思不僅是在這個領域里和大家共同成長，接下來的成長階段，也希望能和大家共同前行。
