11月23-24日，“2017互聯(lián)網(wǎng)+智慧中國(guó)年會(huì)”在北京召開(kāi)。本屆年會(huì)以“智繪城市 數(shù)造未來(lái)”為主題，以數(shù)字政府、智慧城市、互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)、數(shù)據(jù)治理、信息社會(huì)等為主要議題。會(huì)議由中國(guó)社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心、北京國(guó)脈互聯(lián)信息顧問(wèn)有限公司聯(lián)合主辦，國(guó)脈海洋信息發(fā)展有限公司、浙江蟠桃會(huì)信息技術(shù)有限公司協(xié)辦，共有來(lái)自全國(guó)部委、省、市、區(qū)縣電子政務(wù)、智慧城市、大數(shù)據(jù)主管領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)專家、企業(yè)代表、主流媒體千余人參會(huì)。
拓爾思副總經(jīng)理 文雅
在24日上午舉行的“數(shù)據(jù)治理與大數(shù)據(jù)局發(fā)展定位研討會(huì)”上，拓爾思副總經(jīng)理文雅發(fā)表了《以“數(shù)據(jù)治理”推動(dòng)政府服務(wù)創(chuàng)新》的主題演講，以下是主要內(nèi)容（根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)速記和錄音整理，未經(jīng)本人審核）：
一、數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)管理的區(qū)別和聯(lián)系
我認(rèn)為數(shù)據(jù)治理跟數(shù)據(jù)管理有很大的聯(lián)系和區(qū)別。這張圖足以說(shuō)明，數(shù)據(jù)治理是貫穿數(shù)據(jù)管理的全過(guò)程，注重戰(zhàn)略規(guī)劃、組織以及后續(xù)績(jī)效監(jiān)管等，所以從這個(gè)角度來(lái)看，兩者之間緊密不可分。如果數(shù)據(jù)治理僅僅只是通過(guò)技術(shù)手段去做，我認(rèn)為可能是不成功的，所以數(shù)據(jù)治理必須有一套體系框架，今天不詳細(xì)講了。
二、地方政府的大數(shù)據(jù)治理困境
下圖是我們拓爾思在最近三至五年間遇到的困難，包括在市場(chǎng)上宣傳很好的案例，深入進(jìn)去會(huì)發(fā)現(xiàn)大家遇到的問(wèn)題有很多的共性。
第一個(gè)是央地關(guān)系與跨部門協(xié)同。由于國(guó)家每個(gè)層級(jí)的政策分布不同，造成了在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域里的差異化，比如說(shuō)省級(jí)政府的統(tǒng)籌特別突出，但在實(shí)際的公共服務(wù)辦理、數(shù)據(jù)治理應(yīng)用層面、創(chuàng)新層面上，應(yīng)該怎么定位？部委、上級(jí)單位每天發(fā)了很多的文件和行動(dòng)大令，把戰(zhàn)略制定的高、大、遠(yuǎn)，對(duì)于地方政府來(lái)講應(yīng)該聽(tīng)誰(shuí)的？部門之間文件打架的時(shí)候聽(tīng)誰(shuí)的？
第二個(gè)是驅(qū)動(dòng)機(jī)制。數(shù)據(jù)治理是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，需要社會(huì)上很多不同角色的功能機(jī)構(gòu)廠商和政府共同建設(shè)，最核心的是如何處理好政企關(guān)系。在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈里，最早介入的應(yīng)該是國(guó)脈互聯(lián)，那在這個(gè)領(lǐng)域，需要做很多基礎(chǔ)性工作，會(huì)有很多的互聯(lián)網(wǎng)巨頭、應(yīng)用公司、技術(shù)公司等。政府最怕的是什么？渡過(guò)蜜月期，大家形成一條鏈上的螞蚱，這個(gè)時(shí)候如何處理政企關(guān)系顯得尤為重要，最好要避免數(shù)據(jù)綁架。
數(shù)據(jù)開(kāi)放前幾年很熱，現(xiàn)在很多政府已經(jīng)做了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)開(kāi)放，但從質(zhì)量和價(jià)值方面來(lái)看，還是值得探討的。因?yàn)閿?shù)據(jù)治理要取得所謂的最大價(jià)值化，是要通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)決策產(chǎn)生幫助，所以會(huì)提出從數(shù)據(jù)開(kāi)放到代碼或算法共享，這勢(shì)必會(huì)帶來(lái)一些改革。如果還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)算法共享，必須讓相關(guān)區(qū)域機(jī)構(gòu)一起來(lái)共同推動(dòng)。
第三個(gè)是深層問(wèn)題。大家舉了很多的例子，比如精準(zhǔn)扶貧，但是精準(zhǔn)扶貧的數(shù)據(jù)從哪里來(lái)？由現(xiàn)有的信息系統(tǒng)匯聚而來(lái)？但在實(shí)際生活當(dāng)中，最需要扶貧的是山區(qū)，是根本沒(méi)辦法上網(wǎng)的那些人，我們系統(tǒng)里采集的數(shù)據(jù)能真正代表哪個(gè)群體？產(chǎn)生出來(lái)的結(jié)果對(duì)扶貧有哪些真正的改進(jìn)？
另外，你們的決策、結(jié)論可靠嗎？科學(xué)嗎？合理嗎？當(dāng)計(jì)算、架構(gòu)、算法開(kāi)始算了才發(fā)現(xiàn)有缺陷或者出了事，問(wèn)責(zé)誰(shuí)？這些問(wèn)題可能是很多領(lǐng)導(dǎo)會(huì)考慮的。我之前有接觸過(guò)一個(gè)用戶，他們想在產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)方面做一個(gè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用，現(xiàn)在很多的大數(shù)據(jù)應(yīng)用都是偏向宏觀經(jīng)濟(jì)類或者比較弱勢(shì)的民生類，我們后來(lái)討論到宏觀經(jīng)濟(jì)分析，發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題，用什么模型？國(guó)內(nèi)、國(guó)外的？國(guó)內(nèi)哪個(gè)專家和大學(xué)的？不行，中國(guó)的體制下本身公布的數(shù)據(jù)都不敢用，怎么還敢用模型？如果得出錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)，是沒(méi)辦法承擔(dān)責(zé)任的。
數(shù)據(jù)并不等于證據(jù)，學(xué)醫(yī)的做任何決策，都要有一個(gè)證據(jù)，大數(shù)據(jù)治理一樣，怎么去評(píng)估？能不能用？這些才是整個(gè)大數(shù)據(jù)治理面對(duì)的需要去破壁的深層次的問(wèn)題。
三、拓爾思參與的政府?dāng)?shù)據(jù)治理實(shí)踐
拓爾思這幾年有很多的實(shí)踐，今天只是分享一點(diǎn)我們的心得。第一個(gè)要強(qiáng)調(diào)的是建立與完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)。
第二個(gè)要強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)質(zhì)量管控是政務(wù)數(shù)據(jù)治理的核心，這個(gè)方面有足夠的經(jīng)驗(yàn)，前兩天央視播報(bào)的新聞提到公安部有一個(gè)云搜索，目前在全國(guó)整個(gè)公安體系產(chǎn)生了很大的效應(yīng)。
我們?cè)跀?shù)據(jù)治理的整個(gè)過(guò)程共花了3年時(shí)間，匯聚了大量政府內(nèi)部數(shù)據(jù)、公共類數(shù)據(jù)，包括個(gè)人網(wǎng)絡(luò)社交數(shù)據(jù)等。最早接觸這個(gè)項(xiàng)目的時(shí)候有300多個(gè)種類、400多張表，很復(fù)雜，最后只剩下150多張表，經(jīng)歷了很多考驗(yàn)。數(shù)據(jù)的質(zhì)量是最核心的，因?yàn)樵谶@個(gè)環(huán)節(jié)遇到不少問(wèn)題，即使你說(shuō)誰(shuí)報(bào)的數(shù)據(jù)誰(shuí)負(fù)責(zé)，但仍然負(fù)不了責(zé)。數(shù)據(jù)的質(zhì)量，除了技術(shù)手段，還需要一些業(yè)務(wù)模式去輔助，這個(gè)是我們做的一些分析，有基于人，有基于案件的，有基于組織的。
第三個(gè)要強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)開(kāi)放與共享是數(shù)據(jù)治理的生態(tài)關(guān)鍵。我們享受了政府開(kāi)放數(shù)據(jù)的紅利，承接了國(guó)家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)項(xiàng)目。
第四個(gè)要強(qiáng)調(diào)的是業(yè)務(wù)創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的最大價(jià)值化，這里從三個(gè)層次，第一是全球數(shù)據(jù)，我們投的公司，它的平臺(tái)可以做很多的全局決策，看上去都很美好，其實(shí)都遇到過(guò)很多問(wèn)題，比如說(shuō)給企業(yè)建檔案，做企業(yè)畫(huà)像，大家會(huì)發(fā)現(xiàn)，對(duì)于企業(yè)來(lái)講，很關(guān)鍵的指標(biāo)是稅收，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，所有匯集起來(lái)的稅收數(shù)據(jù)是標(biāo)頭數(shù)據(jù)，這是大項(xiàng)目里遇到的共同問(wèn)題。第二個(gè)層次，在某一個(gè)垂直領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新，面對(duì)大量數(shù)據(jù)，通過(guò)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列處理、加工，最后把整個(gè)模型輸出。目前互聯(lián)網(wǎng)PPP金融企業(yè)監(jiān)控的占有率是非常高的。
拓爾思案例：金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)
最后一個(gè)層次，面向公眾的政務(wù)服務(wù)方面。這是2014年做的案例，是跨部門的應(yīng)用融合。由教育部牽頭，我們做了一個(gè)“積分入學(xué)”系統(tǒng)，涉及到多個(gè)部門，花費(fèi)上百萬(wàn)，現(xiàn)在基于共享機(jī)制，大概三個(gè)星期就可以把它做出來(lái)，后期則是大量的數(shù)據(jù)梳理工作。
拓爾思案例：“i廈門”
政府?dāng)?shù)據(jù)治理這項(xiàng)工程，不是一個(gè)資源稟賦和機(jī)遇的問(wèn)題，更多的是涉及到政府的理念，包括管理模式、政企合作模式，最后我們希望，拓爾思不僅是在這個(gè)領(lǐng)域里和大家共同成長(zhǎng)，接下來(lái)的成長(zhǎng)階段，也希望能和大家共同前行。
