11月23-24日，“2017互聯(lián)網(wǎng)+智慧中國年會”在北京召開。本屆年會以“智繪城市 數(shù)造未來”為主題，以數(shù)字政府、智慧城市、互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)、數(shù)據(jù)治理、信息社會等為主要議題。會議由中國社會科學(xué)院信息化研究中心、北京國脈互聯(lián)信息顧問有限公司聯(lián)合主辦，國脈海洋信息發(fā)展有限公司、浙江蟠桃會信息技術(shù)有限公司協(xié)辦，共有來自全國部委、省、市、區(qū)縣電子政務(wù)、智慧城市、大數(shù)據(jù)主管領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)專家、企業(yè)代表、主流媒體千余人參會。
中潤普達集團公司總經(jīng)理 杜小軍
在24日上午舉行的“數(shù)據(jù)治理與大數(shù)據(jù)局發(fā)展定位研討會”上，中潤普達集團公司總經(jīng)理杜小軍發(fā)表了《基于認(rèn)知矩陣計算技術(shù)的城市綜合治理》的主題演講，以下是主要內(nèi)容（根據(jù)現(xiàn)場速記和錄音整理，未經(jīng)本人審核）：
我分幾個部分分別介紹認(rèn)知矩陣、認(rèn)知矩陣計算技術(shù)以及城市的綜合治理可視化分析平臺。
一、認(rèn)知矩陣計算技術(shù)將引領(lǐng)科學(xué)決策革命新未來
認(rèn)知矩陣計算技術(shù)將引領(lǐng)未來，在分析預(yù)測人類的社會行為時，我們必須借助某些特定的分析邏輯和分析方法，這是我今天第一個觀點。我們看到，在全球人工智能發(fā)展過程中，有三個非常重要的技術(shù)，一個是圖像技術(shù)，第二個是語音識別，第三個是語義識別，目前的圖象識別越來越精準(zhǔn)，同時在語音識別這個領(lǐng)域，科大訊飛過去十年一直在努力，大部分都涉及到了。
在人工智能這個產(chǎn)業(yè)，尤其是基于大數(shù)據(jù)的人工智能，我們目前整個產(chǎn)業(yè)處于大數(shù)據(jù)包括BI，包括大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用，還有產(chǎn)品應(yīng)用。在往前走的過程中，會面向感知和理解，遇到各種問題，尤其是政府大數(shù)據(jù)向前走越來越難，根本問題就在于，我們對政府?dāng)?shù)據(jù)的感知和理解沒有根本性的理解，我覺得這是一個非常難的問題，如何來解決這個問題，這是我們提出的一些觀點。
現(xiàn)在整個互聯(lián)網(wǎng)在走向大數(shù)據(jù)、感知、對非機構(gòu)化數(shù)據(jù)的理解等方面，中潤普達、拓爾思、微軟（中國）等企業(yè)是真正使大數(shù)據(jù)落地的代表性公司，會帶來價值的根本場景。
7年前的語音識別領(lǐng)域，科大迅飛高峰時市值844億，百度語音提供免費的語音技術(shù)；5年前的圖像識別領(lǐng)域，全球資本瘋狂地砸進來，獲取的數(shù)據(jù)以及未來的數(shù)據(jù)變現(xiàn)非常關(guān)鍵；3年內(nèi)在中文識別領(lǐng)域，“微軟小冰”帶來新一輪的產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇，將從根本上解決政府?dāng)?shù)據(jù)難以識別的問題。
所以認(rèn)知將引領(lǐng)未來是基于我們的認(rèn)知矩陣計算技術(shù)，配合豐富的場景，從理解、推理、學(xué)習(xí)、計算、互動，讓機器與人類直接交互接受訓(xùn)練，這是我們的目標(biāo)。開展大數(shù)據(jù)的挖掘，我們的理論是，讓機器像人一樣去思考問題，這個非常之難，但是這也是全球必須解決的問題。我們看到，通過技術(shù)處理可以讓這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的理解從根本上解決，還有中國在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上逐漸推進的基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)?，F(xiàn)在做的還不夠，政府?dāng)?shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)應(yīng)用才剛剛開始，未來推理各種場景還有很多。
技術(shù)實踐帶來無限的變現(xiàn)空間，在這個領(lǐng)域我們看到，未來的認(rèn)知型保健、保險、零售、政府等等，在這些領(lǐng)域大有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的機會，也就是把有限的數(shù)據(jù)開放出來，結(jié)合外部的數(shù)據(jù)，足夠產(chǎn)生更多更大的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會。
滾滾襲來的大數(shù)據(jù)洪流中，80%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、各類報表、音視頻信息等。能夠準(zhǔn)確理解這類數(shù)據(jù)內(nèi)容的目前只有人腦，但在大數(shù)據(jù)洪流面前早已不堪重負(fù)，還缺少專門的機器設(shè)備。傳統(tǒng)編程式計算機無法完全解讀這些信息和數(shù)據(jù)，但以中潤普達中文大數(shù)據(jù)矩陣為代表的認(rèn)知技術(shù)卻可以。技術(shù)的革新推動了商業(yè)的創(chuàng)新。認(rèn)知技術(shù)將政務(wù)和商業(yè)帶入了新時代，我們稱之為“認(rèn)知商業(yè)和政務(wù)”。
二、認(rèn)知矩陣計算助力城市綜合治理
基于社會的感知技術(shù)能將城市綜合治理帶入了新時代，我們提供的大數(shù)據(jù)智能平臺善于認(rèn)知，專為理解、推理和學(xué)習(xí)而設(shè)計，能夠幫助城市管理者、規(guī)劃者重塑完美的政務(wù)洞察。這也讓我們有機會實現(xiàn)從前無法完成的挑戰(zhàn)，克服曾經(jīng)無法逾越的阻礙，例如在疫情出現(xiàn)之前就確定擴散范圍，在投訴提出前就能主動預(yù)防。
利用社會感知的方法研究城市和改善城市并最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理城市，必須得建立一個指標(biāo)體系。指標(biāo)從何而來？人的時空行為就是指標(biāo)。基于時空行為，可以對這個人去畫像，比如說這是一個加班很多的人，那是一個出差很多的人。另外也可以利用人的時空行為去描繪一個城市的單元。比如說這是一個加班很多的小區(qū)，那是一個出去玩很多的小區(qū)，這是一個很宅的小區(qū)等等。這樣就得到了一個描繪城市和描繪人群的不同的指標(biāo)體系。
還有應(yīng)用場景、應(yīng)用價值，包括社交平臺、網(wǎng)絡(luò)媒體等等，人群流動、城市活力、公眾情緒、輿情監(jiān)測等方面，通過這些開放數(shù)據(jù)，有助于洞察城市。
三、基于認(rèn)知計算的城市綜合治理可視化分析平臺
對這些數(shù)據(jù)進行識別，就必須對數(shù)據(jù)進行機器的中文語義識別，否則數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)賦予不了更多價值，這個是我們的一些問題。
流程創(chuàng)新，開啟原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為高效決策之旅，也就是通過數(shù)據(jù)源，真正分享的是數(shù)據(jù)支撐的產(chǎn)品和應(yīng)用。
技術(shù)創(chuàng)新，引入了人工智能進行架構(gòu)創(chuàng)新。
數(shù)據(jù)源接入創(chuàng)新，方式是多樣的，在座的都是專家，我就不多說了。
第一個數(shù)據(jù)歸集模式創(chuàng)新是數(shù)據(jù)當(dāng)作資產(chǎn)用，不是簡單的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在2013年先提出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概念，也踐行了相關(guān)的應(yīng)用，今天是把數(shù)據(jù)當(dāng)成資產(chǎn)用，如果變不了，數(shù)據(jù)的價值還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
第二個數(shù)據(jù)歸集模式創(chuàng)新是模板為先。根據(jù)對業(yè)務(wù)理解，提供豐富、標(biāo)準(zhǔn)的城市綜合治理數(shù)據(jù)分析模板，降低系統(tǒng)操作難度，無須數(shù)據(jù)分析師，一鍵導(dǎo)入數(shù)據(jù)，選擇所需模板，任何人都能輕松快捷的洞察數(shù)據(jù)背后的價值，探索大眾參與的數(shù)據(jù)治理模式，提升社會治理和城市管理能力，提高行業(yè)運行監(jiān)管和服務(wù)的時效性、精準(zhǔn)性和前瞻性。
第三個數(shù)據(jù)歸集模式創(chuàng)新：安全是高效共享的前提。五大權(quán)限控制體系，確保數(shù)據(jù)安全及訪問權(quán)限，根據(jù)報告的內(nèi)容和應(yīng)用場景，指定共享范圍和人員。杜絕信息外露的同時又能有效的將政府?dāng)?shù)據(jù)治理城市的良好結(jié)果反饋給公眾，提升民眾參與城市治理熱情。
第四個數(shù)據(jù)歸集模式創(chuàng)新是數(shù)據(jù)極致呈現(xiàn)方式。我們學(xué)習(xí)的像美國的公司，擁有全球頂級的數(shù)據(jù)模板，才能讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價值。
社會認(rèn)知指標(biāo)體系創(chuàng)新必須公眾參與，包括市長熱線、12315，全部歸集到這個平臺上，能夠為政府決策提供第一手?jǐn)?shù)據(jù)、第一手的決策信息、第一手的可視化信息報告。
四、相關(guān)案例
文明辦“負(fù)面清單”。有4000多條的清單，每月定制簡報，告別人工整理數(shù)據(jù)撰寫數(shù)據(jù)簡報，通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)儀表盤，只需一次導(dǎo)入數(shù)據(jù)，實時更新，效率大提升。我們進行逐一挖掘，包括輿情分析、語義分析、機互動三重機制，這些可直接觸達解決問題的核心辦法，都是可視化提供出來的。
工商12315消費維權(quán)。通過非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)分析，對工商投訴執(zhí)法構(gòu)建一個完整的決策中心。事前：政府端---監(jiān)管預(yù)警：通過階段性分析、統(tǒng)計，查詢投訴舉報較多的企業(yè)、品牌、行業(yè)、問題，在某一階段投訴舉報數(shù)量達到一定數(shù)量時，進行預(yù)警提示，發(fā)出監(jiān)管預(yù)警。群眾端---消費警示：對投訴舉報記錄+線上大數(shù)據(jù)文本輿情挖掘，進行高頻用詞分析、發(fā)現(xiàn)投訴熱點，為人工分析提供線索，便于有關(guān)業(yè)務(wù)部門發(fā)布消費警示、提示。
事后：管理端---維權(quán)績效評估：對各承辦單位按期辦結(jié)率、回訪滿意度等指標(biāo)進行統(tǒng)計，評估12315工作質(zhì)量。對策端---監(jiān)管效果評估：通過同期對比、環(huán)比等方式對有關(guān)區(qū)域、企業(yè)、行業(yè)等投訴舉報變化趨勢進行統(tǒng)計分析，對監(jiān)管效果進行評估。
這是我今天的主要演講內(nèi)容，謝謝大家！
