大數(shù)據(jù)泛指巨量的數(shù)據(jù)集，因可從中挖掘出有價(jià)值的信息而受到重視?！度A爾街日?qǐng)?bào)》將大數(shù)據(jù)時(shí)代、智能化生產(chǎn)和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)革命稱為引領(lǐng)未來(lái)繁榮的三大技術(shù)變革。麥肯錫公司的報(bào)告指出數(shù)據(jù)是一種生產(chǎn)資料，大數(shù)據(jù)是下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)、生產(chǎn)力提高的前沿。世界經(jīng)濟(jì)論壇的報(bào)告認(rèn)定大數(shù)據(jù)為新財(cái)富，價(jià)值堪比石油。因此，發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛將開發(fā)利用大數(shù)據(jù)作為奪取新一輪競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)的重要抓手。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨

　　互聯(lián)網(wǎng)特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，加快了信息化向社會(huì)經(jīng)濟(jì)各方面、大眾日常生活的滲透。有資料顯示，1998年全球網(wǎng)民平均每月使用流量是1MB（兆字節(jié)），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年將是10GB。全網(wǎng)流量累計(jì)達(dá)到1EB（即10億GB或1000PB）的時(shí)間在2001年是一年，在2004年是一個(gè)月，在2007年是一周，而2013年僅需一天，即一天產(chǎn)生的信息量可刻滿1。88億張DVD光盤。我國(guó)網(wǎng)民數(shù)居世界之首，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也位于世界前列。淘寶網(wǎng)站每天有超過(guò)數(shù)千萬(wàn)筆交易，單日數(shù)據(jù)產(chǎn)生量超過(guò)50TB（1TB等于1000GB），存儲(chǔ)量40PB（1PB等于1000TB）。百度公司目前數(shù)據(jù)總量接近1000PB，存儲(chǔ)網(wǎng)頁(yè)數(shù)量接近1萬(wàn)億頁(yè)，每天大約要處理60億次搜索請(qǐng)求，幾十PB數(shù)據(jù)。一個(gè)8Mbps（兆比特每秒）的攝像頭一小時(shí)能產(chǎn)生3。6GB數(shù)據(jù)，一個(gè)城市若安裝幾十萬(wàn)個(gè)交通和安防攝像頭，每月產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達(dá)幾十PB。醫(yī)院也是數(shù)據(jù)產(chǎn)生集中的地方?，F(xiàn)在，一個(gè)病人的CT影像數(shù)據(jù)量達(dá)幾十GB，而全國(guó)每年門診人數(shù)以數(shù)十億計(jì)，并且他們的信息需要長(zhǎng)時(shí)間保存?？傊?，大數(shù)據(jù)存在于各行各業(yè)，一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代正在到來(lái)。

　　信息爆炸不自今日起，但近年來(lái)人們更加感受到大數(shù)據(jù)的來(lái)勢(shì)迅猛。一方面，網(wǎng)民數(shù)量不斷增加，另一方面，以物聯(lián)網(wǎng)和家電為代表的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量增長(zhǎng)更快。2007年全球有5億個(gè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，人均0。1個(gè)；2013年全球?qū)⒂?00億個(gè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，人均70個(gè)。隨著寬帶化的發(fā)展，人均網(wǎng)絡(luò)接入帶寬和流量也迅速提升。全球新產(chǎn)生數(shù)據(jù)年增40%，即信息總量每?jī)赡昃涂梢苑?，這一趨勢(shì)還將持續(xù)。目前，單一數(shù)據(jù)集容量超過(guò)幾十TB甚至數(shù)PB已不罕見，其規(guī)模大到無(wú)法在容許的時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理。

　　數(shù)據(jù)規(guī)模越大，處理的難度也越大，但對(duì)其進(jìn)行挖掘可能得到的價(jià)值更大，這就是大數(shù)據(jù)熱的原因。首先，大數(shù)據(jù)反映輿情和民意。網(wǎng)民在網(wǎng)上產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，記錄著他們的思想、行為乃至情感，這是信息時(shí)代現(xiàn)實(shí)社會(huì)與網(wǎng)絡(luò)空間深度融合的產(chǎn)物，蘊(yùn)含著豐富的內(nèi)涵和很多規(guī)律性信息。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心統(tǒng)計(jì)，2012年底我國(guó)網(wǎng)民數(shù)為5。64億，手機(jī)網(wǎng)民為4。2億，通過(guò)分析相關(guān)數(shù)據(jù)，可以了解大眾需求、訴求和意見。其次，企業(yè)和政府的信息系統(tǒng)每天源源不斷產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。根據(jù)賽門鐵克公司的調(diào)研報(bào)告，全球企業(yè)的信息存儲(chǔ)總量已達(dá)2。2ZB（1ZB等于1000EB），年增67％。醫(yī)院、學(xué)校和銀行等也都會(huì)收集和存儲(chǔ)大量信息。政府可以部署傳感器等感知單元，收集環(huán)境和社會(huì)管理所需的信息。2011年，英國(guó)《自然》雜志曾出版?？赋觯热裟軌蚋行У亟M織和使用大數(shù)據(jù)，人類將得到更多的機(jī)會(huì)發(fā)揮科學(xué)技術(shù)對(duì)社會(huì)發(fā)展的巨大推動(dòng)作用。

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)域

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)可運(yùn)用到各行各業(yè)。宏觀經(jīng)濟(jì)方面，IBM日本公司建立經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測(cè)系統(tǒng)，從互聯(lián)網(wǎng)新聞中搜索影響制造業(yè)的480項(xiàng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，計(jì)算采購(gòu)經(jīng)理人指數(shù)的預(yù)測(cè)值。印第安納大學(xué)利用谷歌公司提供的心情分析工具，從近千萬(wàn)條網(wǎng)民留言中歸納出六種心情，進(jìn)而對(duì)道瓊斯工業(yè)指數(shù)的變化進(jìn)行預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確率達(dá)到87%。制造業(yè)方面，華爾街對(duì)沖基金依據(jù)購(gòu)物網(wǎng)站的顧客評(píng)論，分析企業(yè)產(chǎn)品銷售狀況；一些企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)對(duì)采購(gòu)和合理庫(kù)存量的管理，通過(guò)分析網(wǎng)上數(shù)據(jù)了解客戶需求、掌握市場(chǎng)動(dòng)向。有資料顯示，全球零售商因盲目進(jìn)貨導(dǎo)致的銷售損失每年達(dá)1000億美元，這方面的數(shù)據(jù)分析大有作為。

　　在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，硅谷有個(gè)氣候公司，從美國(guó)氣象局等數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得幾十年的天氣數(shù)據(jù)，將各地降雨、氣溫、土壤狀況與歷年農(nóng)作物產(chǎn)量的相關(guān)度做成精密圖表，預(yù)測(cè)農(nóng)場(chǎng)來(lái)年產(chǎn)量，向農(nóng)戶出售個(gè)性化保險(xiǎn)。在商業(yè)領(lǐng)域，沃爾瑪公司通過(guò)分析銷售數(shù)據(jù)，了解顧客購(gòu)物習(xí)慣，得出適合搭配在一起出售的商品，還可從中細(xì)分顧客群體，提供個(gè)性化服務(wù)。在金融領(lǐng)域，華爾街“德溫特資本市場(chǎng)”公司分析3。4億微博賬戶留言，判斷民眾情緒，依據(jù)人們高興時(shí)買股票、焦慮時(shí)拋售股票的規(guī)律，決定公司股票的買入或賣出。阿里公司根據(jù)在淘寶網(wǎng)上中小企業(yè)的交易狀況篩選出財(cái)務(wù)健康和講究誠(chéng)信的企業(yè)，對(duì)他們發(fā)放無(wú)需擔(dān)保的貸款。目前已放貸300多億元，壞賬率僅0。3%。

　　在醫(yī)療保健領(lǐng)域，“谷歌流感趨勢(shì)”項(xiàng)目依據(jù)網(wǎng)民搜索內(nèi)容分析全球范圍內(nèi)流感等病疫傳播狀況，與美國(guó)疾病控制和預(yù)防中心提供的報(bào)告對(duì)比，追蹤疾病的精確率達(dá)到97%。社交網(wǎng)絡(luò)為許多慢性病患者提供臨床癥狀交流和診治經(jīng)驗(yàn)分享平臺(tái)，醫(yī)生借此可獲得在醫(yī)院通常得不到的臨床效果統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?；趯?duì)人體基因的大數(shù)據(jù)分析，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)癥下藥的個(gè)性化治療。在社會(huì)安全管理領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)手機(jī)數(shù)據(jù)的挖掘，可以分析實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的流動(dòng)人口來(lái)源、出行，實(shí)時(shí)交通客流信息及擁堵情況。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集熱點(diǎn)事件，挖掘輿情，還可以追蹤造謠信息的源頭。美國(guó)麻省理工學(xué)院通過(guò)對(duì)十萬(wàn)多人手機(jī)的通話、短信和空間位置等信息進(jìn)行處理，提取人們行為的時(shí)空規(guī)律性，進(jìn)行犯罪預(yù)測(cè)。在科學(xué)研究領(lǐng)域，基于密集數(shù)據(jù)分析的科學(xué)發(fā)現(xiàn)成為繼實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)和計(jì)算科學(xué)之后的第四個(gè)范例，基于大數(shù)據(jù)分析的材料基因組學(xué)和合成生物學(xué)等正在興起。

　　麥肯錫公司2011年報(bào)告推測(cè)，如果把大數(shù)據(jù)用于美國(guó)的醫(yī)療保健，一年產(chǎn)生潛在價(jià)值3000億美元，用于歐洲的公共管理可獲得年度潛在價(jià)值2500億歐元；服務(wù)提供商利用個(gè)人位置數(shù)據(jù)可獲得潛在的消費(fèi)者年度盈余6000億美元；利用大數(shù)據(jù)分析，零售商可增加運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)60%，制造業(yè)設(shè)備裝配成本會(huì)減少50%。