11月28日,由中國(guó)社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心和北京國(guó)脈互聯(lián)信息顧問(wèn)有限公司聯(lián)合舉辦的“2018智慧中國(guó)年會(huì)”在北京隆重召開(kāi),以“數(shù)據(jù)賦能 智慧中國(guó)”為主題,共有來(lái)自全國(guó)部委、省、市、區(qū)縣電子政務(wù)、智慧城市、大數(shù)據(jù)主管領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)專(zhuān)家、企業(yè)代表、主流媒體千余人參會(huì)。

  本文系國(guó)脈海洋常務(wù)副總經(jīng)理王路燕女士于11月28日下午在“2018智慧中國(guó)年會(huì)”分論壇一--“政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型:策略與實(shí)踐研討會(huì)”上進(jìn)行“國(guó)脈數(shù)據(jù)基因5.0”產(chǎn)品發(fā)布時(shí)所作的演講,內(nèi)容通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)錄音整理,未經(jīng)本人審核。

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【國(guó)脈海洋常務(wù)副總經(jīng)理 王路燕】

  數(shù)據(jù)基因產(chǎn)品很多的功能體系和技術(shù)是來(lái)自于我們的實(shí)踐,今天在這個(gè)論壇上跟大家做一個(gè)分享。

  從圖中大家可以看到,我們從16年11月開(kāi)始到現(xiàn)在兩年時(shí)間里的整個(gè)產(chǎn)品演變的路徑。從數(shù)據(jù)基因1.0版上線開(kāi)始再到今天5.0,我們整整走過(guò)了中國(guó)30多個(gè)省市。今天其實(shí)我們可以非常驕傲的講,從數(shù)據(jù)基因1.0到5.0,每一個(gè)版本中你都能看到一些創(chuàng)新的影子,我們沒(méi)有重復(fù)任何的一家IT公司或者軟件公司他們?cè)?jīng)走過(guò)的路。我們寄希望于用“咨詢(xún)+軟件”的這個(gè)方式去解決一些實(shí)際的問(wèn)題,去創(chuàng)造一些真正的價(jià)值,去推動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展,所以可以看出我們是從服務(wù)、管理和能力三個(gè)維度出發(fā)的。我們帶著這種實(shí)踐的想法,帶著堅(jiān)持業(yè)務(wù)和技術(shù)融合的理念,我們把很多政府機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理方面的一些經(jīng)驗(yàn)帶給其他的一些政府機(jī)構(gòu),這也是我們?cè)谙盗械陌姹镜幸恢眻?jiān)持的理念。

  一、數(shù)據(jù)在實(shí)踐和應(yīng)用中存在的問(wèn)題與痛點(diǎn)

  近幾年在全國(guó)很多地方做了相關(guān)的數(shù)據(jù)實(shí)踐和應(yīng)用,在這個(gè)過(guò)程中,我們也發(fā)現(xiàn)了很多的問(wèn)題,它們代表著很多政府客戶(hù)的心聲。如: 業(yè)務(wù)、事項(xiàng)以及應(yīng)用各種要素之間要怎么去管理,怎么去發(fā)生內(nèi)在的聯(lián)系? 哪些數(shù)據(jù)需要?dú)w集,歸集的依據(jù)是什么,要不要把這種數(shù)據(jù)的整合做大? 我們?cè)趺慈ソ缍ǜ餍袠I(yè)、國(guó)標(biāo)的很多數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),如何兼顧和統(tǒng)一? 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是否真的能夠落地? 人口庫(kù)、法人庫(kù)等基礎(chǔ)庫(kù)的建設(shè),如何滿(mǎn)足我們現(xiàn)在事前行政審批的需要? 目錄體系對(duì)實(shí)際的數(shù)據(jù)共享的到底有何幫助? 數(shù)據(jù)體系全省全市一盤(pán)棋考慮到底是什么樣子的,如何做到省市縣事項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一?

  這些問(wèn)題不是我們自己想出來(lái)的,是我們?cè)诤芏嗍∈袑?shí)踐的過(guò)程中,客戶(hù)實(shí)實(shí)在在提出來(lái)的。其實(shí)這也是點(diǎn)亮我們未來(lái)的一條路,可以看到我們以后要怎么走,到底怎么樣去解決實(shí)際的問(wèn)題,它引領(lǐng)著我們繼續(xù)前行,去做一些有價(jià)值的一些事情。

  二、國(guó)脈對(duì)數(shù)據(jù)的幾個(gè)觀點(diǎn)

  于是我們基于這些問(wèn)題的基礎(chǔ)上,基于我們自身對(duì)數(shù)據(jù)行業(yè)的一些理解,我們給出了以下的一些想法。這些想法對(duì)于我們自身和客戶(hù)不一定準(zhǔn)確,但是代表著我們的想法和態(tài)度:

  1. 數(shù)據(jù)將成為新的基礎(chǔ)設(shè)施

  數(shù)據(jù)將會(huì)成為一種基礎(chǔ)設(shè)施。我們?cè)谔接憯?shù)據(jù)庫(kù)能不能成為像云服務(wù)一樣的基礎(chǔ)設(shè)施,未來(lái)所有的政府單位對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)只有使用權(quán)。也就是說(shuō),所有數(shù)據(jù)庫(kù)由統(tǒng)一的服務(wù)商來(lái)提供,所有的建表、修改等操作都由統(tǒng)一的平臺(tái)來(lái)管理,數(shù)據(jù)會(huì)變成一種基礎(chǔ)設(shè)施。

  2. 基于數(shù)據(jù)流動(dòng)的流程再造

  整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是靠系統(tǒng)建設(shè)就能完成的,也不是建一個(gè)云平臺(tái)就能完成的,更多的是對(duì)政府的職能、組織機(jī)構(gòu)、運(yùn)作模式、管理機(jī)制、業(yè)務(wù)過(guò)程進(jìn)行徹底重塑的過(guò)程。政府服務(wù)的創(chuàng)新本質(zhì)上就是按照數(shù)據(jù)流動(dòng)的邏輯實(shí)現(xiàn)政府流程的再造。

  3. 政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型

  我們認(rèn)為政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型也是很重要的一點(diǎn)。政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型是非常復(fù)雜、非常龐大的工程。涉及的部門(mén)非常多,涉及的業(yè)務(wù)邏輯層次多,關(guān)系復(fù)雜。需要建立一個(gè)非常好的管理體系提升數(shù)字化政府的管理能力。數(shù)字化管理能力是整個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本,也是提高政府執(zhí)政能力的重要維度。之前,信息化建設(shè)很多政府都集中于事務(wù)層,對(duì)于業(yè)務(wù)管理和部門(mén)管理非常少,也是我們目前整個(gè)信息化建設(shè)比較薄弱的一個(gè)點(diǎn)。

  三、數(shù)據(jù)基因5.0版本介紹

  基于這些想法,我們今天要發(fā)布數(shù)據(jù)基因5.0版。圍繞12個(gè)產(chǎn)品體系,按照“產(chǎn)品+咨詢(xún)”的模式,總結(jié)了8個(gè)業(yè)務(wù)模型,并對(duì)每個(gè)模型經(jīng)過(guò)實(shí)踐總結(jié)出了7個(gè)業(yè)務(wù)流程。12個(gè)產(chǎn)品體系從管系統(tǒng)到管數(shù)據(jù)、管數(shù)量、管信息、管標(biāo)準(zhǔn)、管共享、管業(yè)務(wù)、管治理。在整個(gè)產(chǎn)品體系中還包括整個(gè)最上層的信息共享門(mén)戶(hù)以及行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。我們?cè)谡麄€(gè)產(chǎn)品體系中,對(duì)1.0到5.0版的模塊進(jìn)行不斷迭代,不斷地去做好數(shù)字政府的賦能,做好數(shù)據(jù)管理維度的提升,圍繞每一個(gè)模塊,每一個(gè)產(chǎn)品體系,我們都總結(jié)了一套業(yè)務(wù)模型加整個(gè)的業(yè)務(wù)流程。

  1. CPU模型

  第一個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理就是整個(gè)資產(chǎn)管理的模型,我們總結(jié)了一個(gè)CPU模型,即:Complete(全面化)、Platform(平臺(tái)化)、Union(關(guān)聯(lián)化)。解釋一下,全面是指:第一要全要素的進(jìn)行管理。對(duì)政府的數(shù)據(jù)資產(chǎn)包括系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)等進(jìn)行全要素的管理。第二要全階段的管理。從需求、規(guī)劃、建設(shè)到運(yùn)維,整個(gè)階段都要把這些要素管理起來(lái)。第三要全流程的管理。業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)流程要在平臺(tái)上進(jìn)行管理。平臺(tái)化是指,整個(gè)要素管理要有平臺(tái)去支撐。最后是關(guān)聯(lián)化,就是說(shuō)所有的要素階段,要對(duì)流程產(chǎn)生關(guān)聯(lián),要去進(jìn)行關(guān)聯(lián)化的管理。

  具體說(shuō)來(lái),我們整個(gè)的業(yè)務(wù)流程從最開(kāi)始的項(xiàng)目立項(xiàng)開(kāi)始,每一個(gè)政務(wù)信息系統(tǒng),都必須有一個(gè)立項(xiàng)的過(guò)程。首先要把信息化項(xiàng)目管理起來(lái),信息化項(xiàng)目對(duì)應(yīng)哪一個(gè)系統(tǒng)建設(shè),明確它有什么樣的數(shù)據(jù)需求,有哪些功能模塊。然后對(duì)于一個(gè)項(xiàng)目來(lái)說(shuō),按照項(xiàng)目管理過(guò)程,它有任務(wù)和里程碑,要去監(jiān)督項(xiàng)目的進(jìn)行。其次,通過(guò)項(xiàng)目建設(shè)來(lái)引出信息系統(tǒng),在這個(gè)信息系統(tǒng)上含有系統(tǒng)層級(jí),系統(tǒng)架構(gòu),網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,訪問(wèn)方式。再次,圍繞系統(tǒng)建設(shè),每一個(gè)系統(tǒng)建設(shè)的時(shí)候都會(huì)去做數(shù)據(jù)庫(kù)表的建設(shè),那么我們會(huì)根據(jù)系統(tǒng)把數(shù)據(jù)庫(kù)表管理起來(lái),厘清在這個(gè)系統(tǒng)下面有哪些庫(kù)表,表里面有哪些字段,這些字段是否規(guī)范,是否有很多大量沒(méi)有中文注釋、沒(méi)有任何標(biāo)志并且不知其含義的表的存在。從橫向的角度出發(fā)是基于這些庫(kù)表來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)目錄的編制。從縱向的角度看,每一個(gè)信息化的項(xiàng)目會(huì)有一些數(shù)據(jù)采集的需求,我們要把這些需求管理起來(lái),明確有哪些數(shù)據(jù)需求,哪些數(shù)據(jù)需求是其他部門(mén)已經(jīng)有了并且已經(jīng)進(jìn)行采集了,不需要再去重復(fù)進(jìn)行采集的。最后,辦事系統(tǒng)會(huì)有一些需要辦理的業(yè)務(wù)并產(chǎn)生一些業(yè)務(wù)事項(xiàng)。所有的業(yè)務(wù)事項(xiàng)、審批事項(xiàng)到底是在哪個(gè)層級(jí)上的,哪個(gè)系統(tǒng)上去進(jìn)行這些事項(xiàng)辦理,又會(huì)產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù)需求,最后根據(jù)數(shù)據(jù)需求,我們會(huì)形成一個(gè)責(zé)任的確認(rèn)。在責(zé)任確認(rèn)的過(guò)程中,其目錄又去發(fā)生了哪些關(guān)系,這些責(zé)任對(duì)應(yīng)到哪一個(gè)具體的目錄,在目錄數(shù)據(jù)歸集以后,它又會(huì)發(fā)生與哪些接口的關(guān)聯(lián)。我們希望把所有的業(yè)務(wù)的要素、流程、階段這些資產(chǎn)能夠管理起來(lái)。

  2. Smart模型

  第二個(gè)就是關(guān)于數(shù)據(jù)目錄構(gòu)建的Smart模型,從需求側(cè)和供給側(cè)兩側(cè)出發(fā)來(lái)進(jìn)行目錄的梳理。

  首先,每一個(gè)目錄會(huì)有對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)需求(Require),所有的數(shù)據(jù)需求都能夠找到數(shù)源部門(mén),只是需要確認(rèn)這個(gè)是一個(gè)還是多個(gè)數(shù)源部門(mén)。每個(gè)需求都能形成對(duì)應(yīng)的責(zé)任(Supply),對(duì)于這些責(zé)任,需要進(jìn)行錄入編制,就能夠把整個(gè)目錄動(dòng)態(tài)化(Trend)的管理起來(lái)(Manage)。做的比較好的,就是這些目錄能夠很精準(zhǔn)的反映出哪些數(shù)據(jù)已經(jīng)歸集,哪些數(shù)據(jù)已經(jīng)有接口,哪些目錄里的數(shù)據(jù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)共享,哪些需求在進(jìn)行共享,哪些表已經(jīng)被清洗過(guò),表哪些是沒(méi)有問(wèn)題的,哪些數(shù)據(jù)是開(kāi)放的,哪些數(shù)據(jù)是進(jìn)到不同的基礎(chǔ)庫(kù)里面的。通過(guò)目錄平臺(tái)能夠很精準(zhǔn)的(Accurate)反映這些內(nèi)容,這就是我們希望構(gòu)建的Smart模型。

  3.WBS模型

  第三個(gè)我們政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化,借鑒了項(xiàng)目管理的WBS模型,首先要把事項(xiàng)去進(jìn)行顆粒度的分析,分為兩個(gè)維度,第一種,以浙江省在做的最小顆粒度分解為例,把每一個(gè)部門(mén)、每一個(gè)事項(xiàng)、辦理事項(xiàng)需要哪些材料,這些材料分別有哪些字段組成,按照數(shù)據(jù)項(xiàng)的最小顆粒度去進(jìn)行分解?,F(xiàn)在很多地多都在做機(jī)構(gòu)調(diào)整,但是,對(duì)浙江來(lái)說(shuō),因?yàn)槲也鸱值搅俗钚〉念w粒度,機(jī)構(gòu)的調(diào)整,只需把不同的材料、不同的數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行不同的機(jī)構(gòu)重組。然后去形成對(duì)應(yīng)的我的部門(mén)的事項(xiàng)。第二種是情形化的分解,為什么實(shí)際辦理的事項(xiàng)與網(wǎng)上辦理的事項(xiàng)不統(tǒng)一,差別這么大,最重要的一個(gè)原因是,我線下辦理的時(shí)候,是情形化的。你要做到無(wú)差別受理,你要做到一個(gè)窗口把這些事項(xiàng)都梳理完,首先要做的事情就是情形化的分解,每個(gè)事項(xiàng)對(duì)于不同的情形分別有哪些材料,材料根據(jù)最小顆粒度進(jìn)行不同的歸集組合,能夠梳理出不同情形化的理念。這就是具體的我們系統(tǒng)在做的時(shí)候,就會(huì)建很多的知識(shí)庫(kù)。我的部門(mén)庫(kù)、事項(xiàng)庫(kù)、服務(wù)對(duì)象庫(kù)等。服務(wù)庫(kù)是區(qū)別于不同情形化的梳理,不同的服務(wù)對(duì)象對(duì)事項(xiàng)的材料是不同的,然后,我的材料,我的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到各種各樣的數(shù)據(jù)表,關(guān)聯(lián)到整個(gè)目錄,這是我們梳理的模型。

  整個(gè)的業(yè)務(wù)流程的辦事事項(xiàng)要素是標(biāo)準(zhǔn)化的。浙江省八統(tǒng)一也好,廣東省十統(tǒng)一也好,或者全國(guó)省事項(xiàng)統(tǒng)一也好,必須有一個(gè)固定的規(guī)則,有一個(gè)通用的實(shí)時(shí)清單,通過(guò)一些庫(kù)的配置,把一些通用的實(shí)時(shí)清單生成出來(lái),一些可變的規(guī)則可以讓不同的區(qū)域、不同的部門(mén)去進(jìn)行規(guī)則的配置。然后,實(shí)現(xiàn)全省政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化。對(duì)應(yīng)到具體的,我的業(yè)務(wù)流程,從編辦開(kāi)始到各個(gè)部門(mén),每一個(gè)層級(jí)要去做哪些要素,最后怎么樣到服務(wù)平臺(tái)上。這個(gè)是關(guān)于政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)流程,在明天營(yíng)銷(xiāo)會(huì)產(chǎn)品會(huì)上會(huì)對(duì)這個(gè)去做一個(gè)更詳細(xì)的介紹。

  4.數(shù)據(jù)共享守恒模式

  上午徐主任也有提到,就是說(shuō)圍繞不同的應(yīng)用場(chǎng)景定義梳理我的不同的數(shù)據(jù)需求,每一個(gè)數(shù)據(jù)需求是會(huì)像小球一樣推動(dòng)我的整個(gè)共享體系,從責(zé)任確認(rèn),到編目,到歸集,到清洗,到入庫(kù),哪個(gè)數(shù)據(jù)需求能夠去推動(dòng)它,最終是形成一個(gè)數(shù)據(jù)共享。形成歸集之后,很多部門(mén)做的就是需求提出來(lái)之后你有沒(méi)有去驗(yàn)證這個(gè)需求最后是不是被實(shí)現(xiàn),我們是有一個(gè)閉環(huán)的,最終這些應(yīng)用場(chǎng)景是要調(diào)用和改造它提出需求的過(guò)程。

  5.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)BOR的模型

  這個(gè)也是目前比較流行的。從行為、對(duì)象和關(guān)系三個(gè)角度來(lái)進(jìn)行這個(gè)梳理。每一個(gè)行為,每個(gè)業(yè)務(wù)流程經(jīng)過(guò)梳理,提煉以后,能夠產(chǎn)生出很多的實(shí)體,這些實(shí)體能夠有很多的數(shù)據(jù)項(xiàng),這個(gè)過(guò)程是確定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的范圍和內(nèi)容,通過(guò)對(duì)象、數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行歸納建模?;跇?biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)項(xiàng),去進(jìn)行建模。然后去分析實(shí)體之間的關(guān)系是怎么樣的,我們叫做數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的落地和應(yīng)用。

  整個(gè)BOR的模型,對(duì)應(yīng)到我們系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程,我們還是圍繞目錄,每個(gè)目錄里面有很多不同的部門(mén)。舉個(gè)例子,每個(gè)部門(mén)都有姓名,都有身份證號(hào),這些不同的數(shù)據(jù)項(xiàng),我們根據(jù)剛剛講的知識(shí)庫(kù),收集了一些國(guó)家的標(biāo)準(zhǔn),地區(qū)的標(biāo)準(zhǔn),行業(yè)的一些標(biāo)準(zhǔn),把這些標(biāo)準(zhǔn),把所有部門(mén)的數(shù)據(jù)進(jìn)行重復(fù)的和統(tǒng)一的清洗,然后這些清洗后的數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)入到我的公共數(shù)據(jù)源池。就我的公共數(shù)據(jù)源池里面,我能把每一個(gè)所有部門(mén)要用到的數(shù)據(jù)相去進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的一個(gè)定義。最后這些定義好的數(shù)據(jù)字段,我們?nèi)ミM(jìn)行這個(gè)數(shù)據(jù)模型的這個(gè)建模。所有的模型表跟數(shù)據(jù)庫(kù)是通的。你部門(mén)要建表,你必須要在我的公共數(shù)據(jù)源池里面去選對(duì)應(yīng)的字段,去基于模型,做人口庫(kù)、法人庫(kù)的一些規(guī)劃,清洗也是一樣的。其實(shí)我們通過(guò)這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)定義好的一些原則,能夠提供給清洗平臺(tái)一些定義的要求,比如說(shuō)完整性的要求,你的準(zhǔn)確性的要求,規(guī)范性的要求。然后我們后面講的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的管理,管理體系從數(shù)據(jù)目錄到數(shù)據(jù)的生命周期,數(shù)據(jù)的應(yīng)用,數(shù)據(jù)的運(yùn)維、安全、績(jī)效、評(píng)估、開(kāi)放,每一個(gè)階段都應(yīng)該要去定義它的標(biāo)準(zhǔn),它的這種業(yè)務(wù)流程是怎么樣的,它的這種權(quán)限是怎么樣的,它的認(rèn)為方式是怎么樣的,開(kāi)放的形式是怎么樣子的,每一個(gè)都是對(duì)應(yīng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。

  6.項(xiàng)目管理PRS模型

  還有我們的項(xiàng)目管理模型,現(xiàn)在浙江省在做數(shù)字化轉(zhuǎn)型,它有8+13個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目。那么項(xiàng)目管理的這種模型,我們叫prs的這種模型。三個(gè)維度,項(xiàng)目要素、項(xiàng)目階段、項(xiàng)目角色。第一項(xiàng)目的要素,我們項(xiàng)目是分成子項(xiàng)目,每個(gè)項(xiàng)目有哪些系統(tǒng)功能模塊,對(duì)應(yīng)的每一個(gè)要去見(jiàn)他對(duì)應(yīng)的這個(gè)里程碑,去建它的協(xié)同任務(wù),這些協(xié)同任務(wù)又會(huì)涉及到我們剛剛講的數(shù)據(jù)的這種需求,數(shù)據(jù)的責(zé)任,數(shù)據(jù)共享這種協(xié)同任務(wù),然后項(xiàng)目的知識(shí)文檔的管理。第二是項(xiàng)目的階段從立項(xiàng)、實(shí)施、接管、驗(yàn)收不同的階段去進(jìn)行這個(gè)管理。第三是項(xiàng)目角色,從領(lǐng)導(dǎo)小組到每個(gè)項(xiàng)目的PMO到項(xiàng)目經(jīng)理到開(kāi)發(fā)廠商,要去做好這個(gè)角色的管理,不同的角色賦予不同的這種權(quán)限,這個(gè)是項(xiàng)目管理的模型,然后整個(gè)業(yè)務(wù)流程對(duì)應(yīng)不同的角色,不同的階段要去做哪些相對(duì)應(yīng)的事情,我們做了整個(gè)的業(yè)務(wù)流程的這個(gè)規(guī)劃。

  7.數(shù)據(jù)治理評(píng)估模型

  最后面一個(gè)是數(shù)據(jù)治理評(píng)估的一些模型,最終做了這么多管理,想讓它可持續(xù)化,是要有一套評(píng)估體系的。我們希望能夠?qū)?shù)據(jù)治理進(jìn)行評(píng)估,按照這種數(shù)據(jù)治理的成熟度,按照目前處于什么樣的一個(gè)狀態(tài),未來(lái)的一個(gè)狀態(tài)、理想化的一個(gè)狀態(tài)在哪里,就是我們的指標(biāo)設(shè)計(jì)。然后當(dāng)前階段到未來(lái)的階段,應(yīng)該怎么樣去解決它,怎么樣去推進(jìn)我們做了一整套的這種指標(biāo)的設(shè)計(jì)。

  8、信息資源共享網(wǎng)站

  數(shù)據(jù)都管理起來(lái)之后,最終要能夠共享開(kāi)放出去,讓所有的部門(mén)都過(guò)來(lái)進(jìn)行這個(gè)管理,形成數(shù)據(jù)的可視化。對(duì)領(lǐng)導(dǎo)層面來(lái)說(shuō),它想要看的就是這些數(shù)據(jù)的一些統(tǒng)計(jì),它的一些分析,整個(gè)的數(shù)據(jù)庫(kù)表,目前質(zhì)量的分析,共享開(kāi)放的分析,整個(gè)目前各個(gè)區(qū)域各個(gè)部門(mén)它的這種數(shù)據(jù)情況的一些分析,其實(shí)我們做了很多的數(shù)據(jù)的分析功能,包括現(xiàn)在很多地方的這種統(tǒng)計(jì),它都是離不開(kāi)這種數(shù)據(jù)的一些支撐。這是我們數(shù)據(jù)可視化這一塊。

  總結(jié)一下:短短20分鐘,我談了比較多的一些內(nèi)容,包括我們對(duì)客戶(hù)的一些看法,我們對(duì)市場(chǎng)的一些看法,數(shù)據(jù)基因的一些產(chǎn)品的一些理念,那么我最重要一點(diǎn),我還想再說(shuō)一遍,就是我們現(xiàn)在數(shù)據(jù)是還是致力于咨詢(xún)+技術(shù)這樣的方式去解決一些問(wèn)題。

  不是跟其它的軟件或者技術(shù)公司一樣,我們同時(shí)可以看到實(shí)踐的力量,未來(lái)我們希望有一千個(gè)客戶(hù)的應(yīng)用的案例,然后能夠不斷的去進(jìn)行復(fù)制。第二個(gè)就是洞察的力量,實(shí)踐之后才能產(chǎn)生對(duì)未來(lái)洞察的視角。這些是我們研究咨詢(xún)的能力,包括我們的數(shù)據(jù)基因白皮書(shū),包括我們發(fā)布的一系列的這種研究報(bào)告的書(shū)籍,都是對(duì)社會(huì)趨勢(shì),對(duì)數(shù)據(jù)的一種前沿的分析與洞察。最后就是科技的引領(lǐng),數(shù)據(jù)基因也好,現(xiàn)在科技趨勢(shì)發(fā)展非常快。那么我們也在結(jié)合一些新技術(shù),比如說(shuō)移動(dòng)化,微服務(wù)架構(gòu),還有人工智能。人工智能可能更多的偏向于政府部門(mén)的一些人員,他們面對(duì)現(xiàn)在這么多的變革,其實(shí)是有很多的困惑的,包括我講了這么多的東西,其實(shí)還是有很多的困惑,部門(mén)的這種人員的困惑怎么去解決?我們其實(shí)想做這一塊的,就是人工智能這一塊,我們今天公司發(fā)布的國(guó)策數(shù)據(jù)庫(kù),就是把一些政策,把一些我們對(duì)業(yè)務(wù)的理解,通過(guò)梳理成知識(shí)庫(kù)的方式,形成人工智能的產(chǎn)品,來(lái)為政府部門(mén)人員的業(yè)務(wù)疑惑進(jìn)行一些的解答。

  以上就是我今天的分享,謝謝大家。

附:國(guó)脈,是領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)治理和數(shù)字政府專(zhuān)業(yè)提供商。創(chuàng)新提出“軟件+咨詢(xún)+平臺(tái)+數(shù)據(jù)+創(chuàng)新業(yè)務(wù)”五位一體服務(wù)模型,擁有數(shù)據(jù)基因和水巢DIPS兩大系列幾十項(xiàng)軟件產(chǎn)品,長(zhǎng)期為中國(guó)智慧城市、智慧政府和智慧企業(yè)提供專(zhuān)業(yè)咨詢(xún)規(guī)劃和數(shù)據(jù)服務(wù),廣泛服務(wù)于信息中心、大數(shù)據(jù)局、行政服務(wù)中心等政府客戶(hù)、中央企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)。自2004年成立以來(lái),已在全國(guó)七大區(qū)域設(shè)立20余家分支機(jī)構(gòu)、5大技術(shù)研發(fā)基地,服務(wù)客戶(hù)2000余家,執(zhí)行項(xiàng)目5000余個(gè),連續(xù)多年開(kāi)展中國(guó)政府網(wǎng)站、智慧城市、互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)、營(yíng)商環(huán)境等公益評(píng)估評(píng)選活動(dòng)。被業(yè)界譽(yù)為中國(guó)信息化民間智庫(kù)知名品牌、電子政務(wù)優(yōu)選咨詢(xún)機(jī)構(gòu),國(guó)內(nèi)首倡智慧政府理念,首創(chuàng)智慧城市、數(shù)據(jù)治理、互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)評(píng)價(jià)體系,首推數(shù)據(jù)資產(chǎn)普查、全口徑數(shù)據(jù)資源目錄、數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)源確認(rèn)與供需對(duì)接、最多跑一次事項(xiàng)梳理、營(yíng)商通等產(chǎn)品,信息資源編目、公共數(shù)據(jù)普查等業(yè)務(wù)全國(guó)占有率和影響力名居榜首。

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