本文系中國建設(shè)銀行數(shù)據(jù)管理部總經(jīng)理劉靜芳女士于11月29日上午在“2019智慧中國年會(huì)”分論壇——“數(shù)據(jù)治理與標(biāo)準(zhǔn)化研討會(huì)”上的演講，內(nèi)容通過現(xiàn)場(chǎng)速記整理，未經(jīng)本人審核。
「中國建設(shè)銀行數(shù)據(jù)管理部總經(jīng)理 劉靜芳」
非常榮幸受邀給大家分享中國建設(shè)銀行作為一家國有大行在數(shù)據(jù)治理方面的實(shí)踐，以及在智慧政務(wù)方面對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的探索。
我們已進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，大數(shù)據(jù)正顛覆傳統(tǒng)，帶來大變革、大機(jī)遇。整個(gè)社會(huì)環(huán)境變化日新月異、充滿不確定性，數(shù)據(jù)流開始引領(lǐng)人才流、資金流、物質(zhì)流和技術(shù)流，這在很多領(lǐng)域已不再是趨勢(shì)而是常態(tài)；“得數(shù)據(jù)者得天下”，“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”正向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)化。
習(xí)總書記在2017年12月中共中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)“審時(shí)度勢(shì)、精心謀劃、超前布局、力爭主動(dòng)，實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，加快建設(shè)數(shù)字中國”“善于獲取數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)，是領(lǐng)導(dǎo)干部做好工作的基本功”，可見數(shù)據(jù)的重要性；十九大四中全會(huì)，中央首次明確“‘?dāng)?shù)據(jù)’可作為生產(chǎn)要素按貢獻(xiàn)參與分配”，數(shù)據(jù)與勞動(dòng)、資本、土地、知識(shí)、技術(shù)、管理一起成為生產(chǎn)要素，這不僅僅是一種提法，也是真實(shí)發(fā)生的事情。
銀行作為一種數(shù)據(jù)密集型金融機(jī)構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)依賴度高。亞馬遜前任首席科學(xué)家說“數(shù)據(jù)是新的石油”，對(duì)銀行來說，數(shù)據(jù)是一種戰(zhàn)略資產(chǎn)，對(duì)戰(zhàn)略資產(chǎn)進(jìn)行管理必然會(huì)構(gòu)成一個(gè)組織的核心競(jìng)爭力，數(shù)據(jù)是核心競(jìng)爭力重要組成部分。建設(shè)銀行早已認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)治理工作對(duì)整個(gè)銀行業(yè)務(wù)發(fā)展、經(jīng)營管理的重要支撐作用，并開展了諸多探索和實(shí)踐。我今天給大家分享的主要是兩方面：一是建設(shè)銀行數(shù)據(jù)治理實(shí)踐，二是政務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化初步探索。
一、建設(shè)銀行數(shù)據(jù)治理實(shí)踐
（一）數(shù)據(jù)治理發(fā)展歷程
不同行業(yè)有很多共性的問題，數(shù)據(jù)治理就是其中之一。銀行是金融領(lǐng)域應(yīng)用信息技術(shù)較早和較深的機(jī)構(gòu)，因此建設(shè)銀行對(duì)數(shù)據(jù)治理問題的認(rèn)識(shí)與整個(gè)信息化的進(jìn)程密不可分。從上世紀(jì)80年代初開始單點(diǎn)業(yè)務(wù)電算化，建設(shè)銀行經(jīng)歷了對(duì)數(shù)據(jù)治理“不關(guān)注、起步、打基礎(chǔ)、體系化、持續(xù)優(yōu)化”的發(fā)展階段。建設(shè)銀行的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐“起步”于對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)注，到最后建設(shè)完整的體系，經(jīng)歷了十多年。2003年建設(shè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫，開始把“對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容的管控、對(duì)數(shù)據(jù)隱藏含義的解讀”從IT系統(tǒng)的部署過程中分離出來，成為獨(dú)立環(huán)節(jié)；2011年建設(shè)新一代核心系統(tǒng)，開始認(rèn)識(shí)并確認(rèn)數(shù)據(jù)可復(fù)用、可單獨(dú)管理、是一種新的生產(chǎn)要素。也就是說，建設(shè)銀行對(duì)數(shù)據(jù)治理問題的理解和認(rèn)識(shí)也是一個(gè)不斷深化的過程。
（二）曾經(jīng)面臨的問題
建設(shè)銀行的信息化發(fā)展走的是“分散化”開發(fā)道路，所以不可避免地出現(xiàn)了一些問題，比如：①缺陷。數(shù)據(jù)存在不完整、不準(zhǔn)確、不及時(shí)、不一致、不安全、有冗余等結(jié)構(gòu)缺陷，難以利用。②冗長。系統(tǒng)林立、數(shù)出多門。雖有海量數(shù)據(jù)但可用信息缺乏，系統(tǒng)開發(fā)周期冗長，響應(yīng)慢。③散落。知識(shí)領(lǐng)域分散、不統(tǒng)一、非全貌，系統(tǒng)功能弱、不開放、創(chuàng)新難，成果散落，難繼承、難擴(kuò)展。這些問題造成建設(shè)銀行與未來發(fā)展脫節(jié)，難以參與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的競(jìng)爭，在“以客戶為中心”“敏捷性”“互操作性”等方面落后于一些新興行業(yè)的競(jìng)爭者。
為此，建設(shè)銀行黨委高管層下定決心重構(gòu)建設(shè)銀行的核心系統(tǒng)（涉及所有對(duì)客戶的服務(wù)、內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)防控及整個(gè)運(yùn)營體系等）。從2011年啟動(dòng)重構(gòu)到2016年11月份系統(tǒng)上線，歷時(shí)6年半（有專家預(yù)測(cè)需要14年），9000多人參與工程開發(fā)，積累了大量經(jīng)驗(yàn)。正是在新一代核心系統(tǒng)建設(shè)過程中，建設(shè)銀行對(duì)數(shù)據(jù)治理有了更深的認(rèn)識(shí)和了解，建立起建行的數(shù)據(jù)治理體系。建行的新一代核心系統(tǒng)工程于2018年榮獲“人民銀行科技發(fā)展特等獎(jiǎng)”，獲業(yè)界高度贊譽(yù)。
（三）數(shù)據(jù)治理目標(biāo)
數(shù)據(jù)治理是通過規(guī)劃并實(shí)施一系列的政策、實(shí)踐和項(xiàng)目，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行全生命周期管理，保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量和供應(yīng)，為經(jīng)營管理決策提供多形式的數(shù)據(jù)服務(wù)和應(yīng)用支持。其最根本的目標(biāo)是讓使用者在正確的時(shí)間、正確的環(huán)境、以正確的方式獲得正確的數(shù)據(jù)和服務(wù)，促進(jìn)商業(yè)智能提升。
我們認(rèn)為，數(shù)據(jù)治理包含數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用兩大體系。數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用，分別對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的供給側(cè)和消費(fèi)側(cè)。管理好兩大體系，才能共同搭建起我們的數(shù)據(jù)環(huán)境。最重要的是，我們要打破“找不到數(shù)據(jù)→隨意制造數(shù)據(jù)→不一致的數(shù)據(jù)→用戶不信任數(shù)據(jù)”的惡性循環(huán)，建立起“數(shù)據(jù)充分共享→按需增加數(shù)據(jù)→一致的數(shù)據(jù)→用戶信任數(shù)據(jù)”的良性循環(huán)。
（四）數(shù)據(jù)能力框架
既然是體系，必然存在架構(gòu)。建設(shè)銀行的數(shù)據(jù)能力框架，是基于對(duì)DAMA等理論學(xué)習(xí)、實(shí)踐過程中的經(jīng)驗(yàn)提煉及建行實(shí)際總結(jié)出來的，指導(dǎo)著建設(shè)銀行推進(jìn)數(shù)據(jù)治理工作。整個(gè)框架除了底層的技術(shù)環(huán)境（技術(shù)的實(shí)施支撐），還包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)規(guī)范管理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)管控機(jī)制、數(shù)據(jù)應(yīng)用等內(nèi)容。
（五）數(shù)據(jù)治理工作總體思路
建設(shè)銀行專門成立“數(shù)據(jù)治理委員會(huì)”，委員會(huì)主任由建設(shè)銀行行長擔(dān)任，辦公室設(shè)在建設(shè)銀行數(shù)據(jù)管理部。從管理視角來看，建設(shè)銀行的數(shù)據(jù)治理工作可概括為：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)價(jià)值化、價(jià)值最大化/數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。整個(gè)數(shù)據(jù)治理按照數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的全流程，形成了持續(xù)迭代提升的循環(huán)。
1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，是指用數(shù)據(jù)來描述、表達(dá)、定義、度量業(yè)務(wù)，用數(shù)據(jù)形式量化經(jīng)營管理全過程，規(guī)范、準(zhǔn)確地記錄、保存和展示。
?。?）制定企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
建設(shè)銀行認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化首先要制定企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，從業(yè)務(wù)術(shù)語開始統(tǒng)一“語言”，制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建立完整的數(shù)據(jù)規(guī)范，從源頭上保證數(shù)據(jù)一致性。已建成完整的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)邏輯模型、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、衍生數(shù)據(jù)視圖、業(yè)務(wù)術(shù)語、業(yè)務(wù)指標(biāo)等數(shù)據(jù)規(guī)范，共8萬余個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)。而在整套企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)范體系中，最核心的是企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型，因?yàn)閿?shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間并不都是“并行”，中間會(huì)有“交叉”，它們之間邏輯關(guān)系的表達(dá)需要用數(shù)據(jù)模型。
建行在研究學(xué)習(xí)業(yè)界領(lǐng)先的行業(yè)數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)上，結(jié)合建行實(shí)際，搭建了自己的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型——“CCBDM”， 對(duì)業(yè)務(wù)信息進(jìn)行了規(guī)范化、概括性的描述，并包含對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)體、屬性和數(shù)據(jù)項(xiàng)間關(guān)聯(lián)關(guān)系的定義；模型向上貫通業(yè)務(wù)視角（描述業(yè)務(wù)，讓業(yè)務(wù)部門都能理解），向下貫通技術(shù)視角（支持系統(tǒng)開發(fā)和設(shè)計(jì)），為A、B、C、C'、D五級(jí)（依次對(duì)應(yīng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)概念、規(guī)范業(yè)務(wù)術(shù)語、企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型、系統(tǒng)級(jí)邏輯模型、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)級(jí)物理模型），其中最核心的是滿足第三范式需求的C級(jí)模型。通過實(shí)施數(shù)據(jù)建模，為數(shù)據(jù)的互聯(lián)共享奠定基礎(chǔ)，為全行用數(shù)能力提升創(chuàng)造條件。
（2）數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈全流程管控
落地企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)模型CCBDM，包括數(shù)據(jù)“采集、傳輸、整合、應(yīng)用”的全流程管控機(jī)制。采集階段按照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)采集，傳輸過程遵循標(biāo)準(zhǔn)接口互通，整合階段建立全景數(shù)據(jù)視圖，支持多種應(yīng)用方式。從CCBDM的這張示意圖，我們可以看到，業(yè)務(wù)系統(tǒng)A、業(yè)務(wù)系統(tǒng)B和數(shù)據(jù)倉庫D系統(tǒng)是并行開發(fā)的，如何保證它們數(shù)據(jù)的一致性？就是把邏輯數(shù)據(jù)模型的C模型當(dāng)成模板、約束條件和依據(jù)，來設(shè)計(jì)系統(tǒng)級(jí)的數(shù)據(jù)模型、定義數(shù)據(jù)庫。我們把每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的英文縮寫字段進(jìn)行了統(tǒng)一規(guī)范的命名，不存在數(shù)據(jù)項(xiàng)命名重復(fù)，保證了A系統(tǒng)、B系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型都依賴于統(tǒng)一的源頭。數(shù)據(jù)規(guī)范，是約束信息系統(tǒng)開發(fā)，從根源避免數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的一種方法。
這種方法已在建設(shè)銀行核心系統(tǒng)中全部使用，好處是大大減少了數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、整合等必須進(jìn)行的清洗、轉(zhuǎn)換工作，因?yàn)閺臄?shù)據(jù)采集端開始就已遵守規(guī)范、符合標(biāo)準(zhǔn)。
2、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化
數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，是指建立并執(zhí)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)規(guī)范，打通縱向橫向存在的數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，集成整合為高品質(zhì)的可用資產(chǎn)。
（1）企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫集石成鉆
一個(gè)單獨(dú)的數(shù)據(jù)項(xiàng)或獨(dú)立的數(shù)字可能沒多大價(jià)值，但把它們關(guān)聯(lián)起來意義可能非凡，比如17和7，加上納米、芯片，含義就完全不一樣了。這就是數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)集成整合在一起的價(jià)值；又好比一堆碎石，把“碎石”關(guān)聯(lián)集成后，其價(jià)值就顯現(xiàn)出來了，可能成為“鉆石”。
我們認(rèn)為，企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫是最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)寶庫和引擎，通過打破數(shù)據(jù)孤島、打通數(shù)據(jù)壁壘，把不同源信息關(guān)聯(lián)整合變成可用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。我們的數(shù)據(jù)倉庫已涵蓋行內(nèi)近2百個(gè)多組件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；不僅包含范式化模型，從業(yè)務(wù)視角基于公共訪問數(shù)據(jù)還建立了多維模型，抽象出9大基礎(chǔ)維度，43個(gè)交叉維度；基礎(chǔ)指標(biāo)1萬余個(gè)，衍生指標(biāo)1萬5千余個(gè)；提供總分行業(yè)務(wù)用戶直接使用；全面落地我行新一代企業(yè)級(jí)C模型，從業(yè)務(wù)主題劃分，實(shí)體和屬性全面遵守規(guī)范，涵蓋我行所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。同時(shí)，也建立了元數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(tái)，幫助建設(shè)銀行全面管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
?。?）建立數(shù)據(jù)管控體系
除技術(shù)支撐體系外，還必須建立完整的數(shù)據(jù)管控體系，才能保證資產(chǎn)保值增值，在“量”上不斷擴(kuò)充的同時(shí)保證“質(zhì)”。數(shù)據(jù)管控機(jī)制涉及政策、組織、技術(shù)、流程等，為數(shù)據(jù)管理核心領(lǐng)域（包括數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈等）提供保障和規(guī)范，同時(shí)配套進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理、審計(jì)?？傊?，只有依靠完整的數(shù)據(jù)管控，數(shù)據(jù)資產(chǎn)才會(huì)可用、好用。
3、資產(chǎn)價(jià)值化
資產(chǎn)價(jià)值化，是指深入挖掘、分析各種類型的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，研發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，從中獲得洞察、預(yù)測(cè)能力，發(fā)現(xiàn)規(guī)律，支持業(yè)務(wù)經(jīng)營管理。
?。?）數(shù)據(jù)→知識(shí)→價(jià)值
數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)該能帶來價(jià)值，但數(shù)據(jù)只有在被應(yīng)用時(shí)才能產(chǎn)生價(jià)值。從大量繁雜的數(shù)據(jù)中，洞察我們所不知道的情況、發(fā)現(xiàn)一些新趨勢(shì)等，就是數(shù)據(jù)挖掘和分析的工作。
2015年，建設(shè)銀行在上海建立了大數(shù)據(jù)分析中心，現(xiàn)稱“大數(shù)據(jù)智慧中心”，專門進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析。數(shù)據(jù)挖掘和分析確定的智慧因子：①量化，統(tǒng)一尺度（不能定義就不能測(cè)量，不能測(cè)量就不能管理），將相應(yīng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)采集、集成整合；②洞察，在大量繁雜數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)狀的真相；③預(yù)測(cè)，從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)，以便贏得競(jìng)爭先機(jī)；④智慧，通過對(duì)數(shù)據(jù)的量化、洞察、預(yù)測(cè)來驅(qū)動(dòng)行動(dòng)決策。
大數(shù)據(jù)智慧中心的數(shù)據(jù)挖掘和分析致力實(shí)現(xiàn)四個(gè)智能：客戶智能、產(chǎn)品智能、風(fēng)控智能、運(yùn)營智能?？蛻糁悄苁嵌床炜蛻粜枨?，支持差異服務(wù)；產(chǎn)品智能是引導(dǎo)產(chǎn)品創(chuàng)新，強(qiáng)化綜合定價(jià)；風(fēng)控智能是預(yù)測(cè)市場(chǎng)變化，有效預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)；運(yùn)營智能是支持流程優(yōu)化，降低運(yùn)營成本。
?。?）豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式
數(shù)據(jù)應(yīng)用模式必須豐富多樣，才能讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價(jià)值。
（3）眾創(chuàng)眾惠的數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境
要讓更多的人來使用，需要搭建眾創(chuàng)眾慧的數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，給不同的人提供適合的方式來獲取數(shù)據(jù)的訪問。例如，我們搭建的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，就能根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，及用戶對(duì)數(shù)據(jù)、工具掌握程度不同，提供多樣、靈活、自主的數(shù)據(jù)訪問方式，降低數(shù)據(jù)價(jià)值探索與發(fā)現(xiàn)的門檻。
4、價(jià)值最大化/數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化
價(jià)值最大化/數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，是指推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和信息知識(shí)的廣泛共享、直達(dá)迭代、嵌入到業(yè)務(wù)流程中，便捷應(yīng)用以獲得更大成效。
?。?）成果共享
要價(jià)值最大化，一定是通過共享來實(shí)現(xiàn)。通過數(shù)據(jù)應(yīng)用成果推廣共享，讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造更大價(jià)值。建行企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)支持自主定制數(shù)據(jù)模塊，通過應(yīng)用商店的分享功能將先進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用成果在全行快速分享，使得“單點(diǎn)創(chuàng)新、全行受益”有了系統(tǒng)層面的有力保障；建立大數(shù)據(jù)成果快速復(fù)制推廣機(jī)制，依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)，配合總行相關(guān)業(yè)務(wù)條線積極做好在全行范圍內(nèi)的推廣復(fù)制工作；推進(jìn)全行數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)交流分享，包括在全行層面組織高級(jí)研修班、數(shù)據(jù)應(yīng)用培訓(xùn)班、工作研討會(huì)等。
?。?）公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品
這里介紹一個(gè)建行面向社會(huì)設(shè)計(jì)的公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品——“龍信商”。為了解決房價(jià)高、房炒不住等住房租賃市場(chǎng)混亂問題，我們提出了住房租賃戰(zhàn)略（建設(shè)銀行三大戰(zhàn)略之一）。建設(shè)銀行通過利用自身數(shù)據(jù)，研發(fā)了“龍信商”，用評(píng)分高低代表誠信程度，增加租戶和房主之間的信任。當(dāng)然前提是取得客戶授權(quán)。目前“龍信商”已取得注冊(cè)商標(biāo)，已經(jīng)較好在多個(gè)場(chǎng)景中應(yīng)用。
?。?）服務(wù)社會(huì)需求
在大數(shù)據(jù)挖掘和分析方面，我們還提煉了住房價(jià)格指數(shù)、住房租賃指數(shù)、普惠金融指數(shù)等一系列大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。建行住房價(jià)格指數(shù)和住房租賃指數(shù)真實(shí)地反映一定時(shí)期全國住房銷售和租賃市場(chǎng)價(jià)格總水平變動(dòng)趨勢(shì)和變動(dòng)程度。
（六）數(shù)據(jù)治理實(shí)踐得到業(yè)界認(rèn)可
建設(shè)銀行的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐，得到業(yè)界的廣泛認(rèn)可。比如，我們參與了國標(biāo)的《數(shù)據(jù)能力成熟度評(píng)價(jià)模型》的制訂，也受邀參與了銀保監(jiān)會(huì)《銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)治理指引》的編制研討。另外，我行的“大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)小微業(yè)務(wù)價(jià)值提升項(xiàng)目”獲得了《亞洲銀行家》雜志頒發(fā)的“亞太最佳數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目獎(jiǎng)”等等。
二、政務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化初步探索
（一）履行社會(huì)責(zé)任，支持智慧政務(wù)建設(shè)
建設(shè)銀行積累了先進(jìn)科技研發(fā)能力、方法論，具備一支金融科技隊(duì)伍。我們主動(dòng)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任，助力智慧政務(wù)的建設(shè)。在智慧政務(wù)方面，已簽約的各級(jí)政府有195個(gè)，覆蓋180個(gè)省市縣地區(qū)。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)+不動(dòng)產(chǎn)、互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管等領(lǐng)域我行都有參與。
（二）設(shè)計(jì)政務(wù)數(shù)據(jù)模型，支持政務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
我們把國家政務(wù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)接口、不動(dòng)產(chǎn)抵押登記、互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管、公租房數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等信息歸攏在一起，按照建行C模型的建模方法，建設(shè)了GSDM（政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)模型）。
政務(wù)數(shù)據(jù)模型GSDM依據(jù)國務(wù)院辦公廳電子政務(wù)辦公室發(fā)布的政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合建行智慧政務(wù)相關(guān)的政務(wù)事項(xiàng)數(shù)據(jù)接口、不動(dòng)產(chǎn)抵押登記、互聯(lián)網(wǎng)+監(jiān)管以及公租房數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等數(shù)據(jù)需求，進(jìn)行綜合分析，將政務(wù)數(shù)據(jù)歸納為五大類主題概念域，政府機(jī)構(gòu)（參與方）在什么地點(diǎn)（地理位置）受理了誰（自然人或法人）哪個(gè)行政業(yè)務(wù)（政務(wù)事項(xiàng)）的申請(qǐng)（行政辦件+辦件文檔）。所有的政務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)都可以分配到這五個(gè)數(shù)據(jù)概念域中。目前，設(shè)計(jì)的政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)邏輯模型已包含200多個(gè)實(shí)體，3400多項(xiàng)屬性。
本世紀(jì)初，為了提升聯(lián)邦政府服務(wù)于民的能力，美國政府提出一套聯(lián)邦企業(yè)架構(gòu)參考模型來指導(dǎo)其電子政務(wù)戰(zhàn)略實(shí)施。這套架構(gòu)模型包括績效、業(yè)務(wù)、服務(wù)、數(shù)據(jù)、技術(shù)五個(gè)子模型，是政府規(guī)劃和實(shí)施各類電子政務(wù)的參考基礎(chǔ)；其中數(shù)據(jù)參考子模型通過數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)背景、數(shù)據(jù)共享等內(nèi)容模塊來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，以促進(jìn)聯(lián)邦政府能夠跨機(jī)構(gòu)識(shí)別、使用和共享數(shù)據(jù)和信息。我們的政務(wù)數(shù)據(jù)模型GSDM，其內(nèi)容類似于聯(lián)邦數(shù)據(jù)參考模型，但比它的內(nèi)容更細(xì)、更全，包括政務(wù)事項(xiàng)數(shù)據(jù)的定義，對(duì)數(shù)據(jù)的含義、取值、格式等進(jìn)行明確定義。政務(wù)數(shù)據(jù)模型中數(shù)據(jù)的取值、格式等內(nèi)容就為政務(wù)數(shù)據(jù)共享制訂了基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通和共享；政務(wù)模型中的數(shù)據(jù)，與政務(wù)事項(xiàng)結(jié)合在一起，就可對(duì)關(guān)鍵政務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分級(jí)、分類，從而方便地確定可信數(shù)據(jù)源和進(jìn)行數(shù)據(jù)部門認(rèn)責(zé)。另外，政務(wù)數(shù)據(jù)模型還為政務(wù)大數(shù)據(jù)中心進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、整合，政務(wù)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)提供了模型參考。因此，借鑒建行的實(shí)踐來看，政務(wù)數(shù)據(jù)模型對(duì)于促進(jìn)智慧政務(wù)建設(shè)有著非常大的價(jià)值。
（三）探索政務(wù)數(shù)據(jù)價(jià)值，助力營商環(huán)境
在助力智慧政務(wù)建設(shè)過程中，建設(shè)銀行也與很多國家部委、省農(nóng)委等有合作，比如我行與某部委聯(lián)合建立大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室來探索其部數(shù)據(jù)的價(jià)值；與某市政府大數(shù)據(jù)中心嘗試構(gòu)建市民信用體系；與某省農(nóng)委創(chuàng)新“智慧鄉(xiāng)村”系列普惠金融產(chǎn)品；支持某省政府建立監(jiān)管數(shù)據(jù)平臺(tái)，探索提升社會(huì)治理的水平等。
（四）建設(shè)銀行數(shù)據(jù)治理工作體會(huì)
在數(shù)據(jù)治理工作開展過程中，建設(shè)銀行是有一些深刻工作體會(huì)的：一是高層推動(dòng)，頂層設(shè)計(jì)；二是標(biāo)準(zhǔn)先行，持續(xù)管控；三是責(zé)任落實(shí)、機(jī)制保障；四是數(shù)據(jù)素養(yǎng)，文化建設(shè)。管好數(shù)據(jù)，用好數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)帶來更大價(jià)值，建行愿意與各位攜手合作、一起努力，為國家治理現(xiàn)代化作出貢獻(xiàn)。我的分享就到這里，謝謝！
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附：國脈“一網(wǎng)通辦”核心支撐系統(tǒng)（GDBOS），助力數(shù)字政府建設(shè)
數(shù)字政府2.0操作系統(tǒng)、政務(wù)數(shù)據(jù)體系2.0基礎(chǔ)標(biāo)配、政務(wù)服務(wù)一體化升級(jí)方案。又名“政府?dāng)?shù)據(jù)業(yè)務(wù)操作系統(tǒng)”（GDBOS）, 是基于國家有關(guān)政策要求、各地實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)體系理論、微服務(wù)技術(shù)架構(gòu)，圍繞“大數(shù)據(jù)、大系統(tǒng)、大平臺(tái)”融合一體思路，為各地?cái)?shù)字政府升級(jí)而量身打造的一套作業(yè)平臺(tái)。運(yùn)用數(shù)據(jù)體系、標(biāo)準(zhǔn)治理、業(yè)務(wù)再造、組織進(jìn)化等工具和方式，可從結(jié)構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)、模塊架構(gòu)上對(duì)當(dāng)前政務(wù)服務(wù)平臺(tái)體系進(jìn)行優(yōu)化、重組和升級(jí)。有效適配部委、省、市、縣（區(qū)）不同層次需求，支撐數(shù)據(jù)整合共享、政務(wù)流程再造和服務(wù)模式升級(jí)，全面提升政務(wù)服務(wù)能力，夯實(shí)數(shù)字政府基礎(chǔ)，為國家治理能力現(xiàn)代化提供重要支撐。
依托"產(chǎn)品+數(shù)據(jù)+標(biāo)準(zhǔn)"框架，構(gòu)建"標(biāo)準(zhǔn)支撐、數(shù)據(jù)體系、業(yè)務(wù)再造、數(shù)據(jù)治理、管理賦能"五大體系，無縫銜接既有業(yè)務(wù)系統(tǒng)，有效驅(qū)動(dòng)政務(wù)服務(wù)整體運(yùn)作：①落腳在“辦成”，把政務(wù)數(shù)據(jù)歸集到一個(gè)功能性平臺(tái)，企業(yè)和群眾只進(jìn)一扇門就能辦成不同領(lǐng)域事項(xiàng)；②綜合提升政府政務(wù)服務(wù)、數(shù)據(jù)整合與治理能力，并最終實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)與智慧組織進(jìn)化。
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