在此次疫情防控當(dāng)中，我們能夠看到最主要的需求是什么呢？一是對充分有效信息和資源共享需求，二是對及時精準(zhǔn)物資匹配和管理的需求，三是對智能高效技術(shù)和工具的支撐需求。
以下內(nèi)容節(jié)選自直播實(shí)錄：
本文圍繞三部分內(nèi)容展開
1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵問題
2、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)展情況
3、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向與瓶頸
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵問題
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是我們國家在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的主要命題，我們認(rèn)為它至少面臨三個方面的關(guān)鍵問題。
第一，不確定性下降和復(fù)雜性上升的經(jīng)濟(jì)均衡問題。我們推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，肯定要持續(xù)采集和形成源源不斷海量信息，我們的目的是為了更為直觀、清晰、深刻的認(rèn)知和掌握產(chǎn)業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)過程和深層機(jī)理。這個目的是為了降低我們僅僅依賴于人工經(jīng)驗(yàn)判斷而造成的誤差和不確定性，但是我們也要了解到，降低不確定性固然能夠?qū)崿F(xiàn)對產(chǎn)出數(shù)量和質(zhì)量更為精準(zhǔn)的控制和調(diào)整，但是同時也會帶來復(fù)雜性的上升。無人工廠固然很美好，表面上我們看不到很多的工人，但是背后卻是大量的工程師、程序員，日以繼夜的投入和付出，而為了雇傭和組織這樣一些工程師和程序員，我們需要調(diào)制新的裝置，需要培訓(xùn)工人去學(xué)習(xí)新的技能，以及購買大量的軟硬件，配備新的人才，甚至我們需要為之重構(gòu)我們整個企業(yè)和組織的架構(gòu)。
因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型而帶來的不確定性下降，必然面臨的就是復(fù)雜性上升，而復(fù)雜性上升肯定會帶來投入的顯著增加，尤其是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前期，這種較高的投入和產(chǎn)出比一定會體現(xiàn)的非常非常明顯。所以要推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們要考慮的第一個問題，就是怎么解決不確定性下降和復(fù)雜性上升的一個經(jīng)濟(jì)均衡問題。所有不考慮經(jīng)濟(jì)均衡的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，都是緣木求魚和空穴來風(fēng)。
第二，供給碎片化和需求協(xié)同化的全局統(tǒng)籌問題。這個怎么理解呢？我們還是以制造業(yè)進(jìn)行舉例，在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理三個條線，都有各自不同的技術(shù)供給和制度供給。我們首先看技術(shù)供給，在研發(fā)設(shè)計(jì)層面從二維到三維的轉(zhuǎn)變，從仿真到孿生的演進(jìn)，以及從單一零部件延伸到整機(jī)和全產(chǎn)品生命周期，整個一條技術(shù)邏輯是通順的，它會沿著自己技術(shù)路線不斷演進(jìn)。
同樣在生產(chǎn)制造層面和經(jīng)營管理層面也是一樣，無論是從過去的獲取生產(chǎn)數(shù)據(jù)到現(xiàn)在配置生產(chǎn)資源，從協(xié)同生產(chǎn)過程到優(yōu)化生產(chǎn)體系，還是經(jīng)營管理從過去面向產(chǎn)銷供的生產(chǎn)優(yōu)化，一直到目前開始向云端遷移，都有著各自不同的技術(shù)供給，以及不同的技術(shù)演進(jìn)路線。在割裂的、分離的數(shù)字化演進(jìn)路線上面，這些技術(shù)供給都是成立的。但是我們目前產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是垂直型建設(shè)，也不是這種煙囪式的、隔離式的建設(shè)，我們需要的是一個全局統(tǒng)籌的協(xié)同化建設(shè)。因此這就形成了第一個矛盾，就是碎片化的技術(shù)供給和協(xié)同化的全局統(tǒng)籌需求之間的矛盾。
真正難以解決的矛盾是什么呢？是我們在制度供給上的矛盾。無論是怎樣的一個企業(yè)，很多時候會發(fā)現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理這三個是不同的業(yè)務(wù)條線，也分歸不同業(yè)務(wù)部門和職能部門，甚至有著不同的匯報(bào)條線。在統(tǒng)籌考慮產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，協(xié)同開展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的時候，我們除了要協(xié)同技術(shù)之外，更需要協(xié)同的是我們的制度，我們的機(jī)制，我們的組織架構(gòu)。這就是在制度供給方面，在本身組織架構(gòu)割裂方面和目前協(xié)同化需求這樣一個矛盾的所在。
第三，前瞻技術(shù)大量涌現(xiàn)和現(xiàn)實(shí)需求尚待挖掘的一個市場培育問題。我們可以看到目前新一代信息技術(shù)，尤其像5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈，甚至包括量子計(jì)算，確實(shí)在關(guān)鍵環(huán)節(jié)和一些重大領(lǐng)域當(dāng)中出現(xiàn)了一些比較重要的集中突破，也正逐步從理論創(chuàng)新向使用創(chuàng)新延伸，從科學(xué)研究向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用這邊去邁進(jìn)。但是我們另一方面也要看到這些已經(jīng)發(fā)展了數(shù)十年甚至上百年傳承的產(chǎn)業(yè)，在發(fā)展過程中也出現(xiàn)過大量的困難和問題。我們首先要問自己的問題就是，它們是不是一定要用新一代信息技術(shù)解決，比如5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈這些技術(shù)。這些新的信息技術(shù)運(yùn)用到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)當(dāng)中，到底只是催生了一些泡沫式的虛假需求，還是帶來了一些真正的具備實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值和示范推廣意義的真實(shí)需求。
可以不客氣的說目前在市場上我們能夠看到的很多新一代信息技術(shù)所謂的應(yīng)用和落地，其實(shí)都有著大量的泡沫存在。真實(shí)的需求不是沒有，但是它需要時間的沉淀，需要經(jīng)過時間的檢驗(yàn)，而不僅僅只是我們說為了迎合潮流，為了體現(xiàn)我們可能已經(jīng)知道某個名詞了，而實(shí)現(xiàn)了一些噱頭式的應(yīng)用。真正這些技術(shù)是要被應(yīng)用到那些能夠發(fā)現(xiàn)問題，能夠解決問題的一些競爭當(dāng)中，并且要探索與部分應(yīng)用場景進(jìn)行結(jié)合的這樣一些立足點(diǎn)和開拓方式問題的一些進(jìn)程當(dāng)中。
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)展情況
我們所講的5G、人工智能開源平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，都是目前國家所提倡的一個“新基建”的概念。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，一般認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個主要突破口，我們可以把它分為優(yōu)化存量，做大增量和融通發(fā)展。
在優(yōu)化存量方面，實(shí)際上就是通過數(shù)字技術(shù)的廣泛深入融合應(yīng)用，降低企業(yè)人員投入和綜合運(yùn)營成本，從而優(yōu)化資源配置。在做大增量方面，實(shí)際上是通過跨越設(shè)備、系統(tǒng)、廠區(qū)、地域的互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)服務(wù)體系的智能化升級、產(chǎn)業(yè)鏈延伸和價(jià)值鏈拓展。在融通發(fā)展方面，實(shí)際上是依托信息網(wǎng)絡(luò)平臺，實(shí)現(xiàn)各類要素資源跨行業(yè)、跨地域、跨時空的快速匯聚，和高速共享，從而推動先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的深度融合，促進(jìn)一二三產(chǎn)業(yè)，大中小企業(yè)融通發(fā)展，培育形成新的增長點(diǎn)。這樣無論是優(yōu)化存量、做大增量，還是融通發(fā)展，既是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)，同時也是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要優(yōu)勢的一個體現(xiàn)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)目前也有常見的兩種認(rèn)識偏差，一種認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的下半場，另外一種就等于拆字游戲了，認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)或者互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)。這兩個認(rèn)知在我們研究當(dāng)中其實(shí)都是不太認(rèn)同的。一是我們不能把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)為是互聯(lián)網(wǎng)的下半場，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在所談的互聯(lián)網(wǎng)都是基于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的概念，而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在連接對象、技術(shù)要求、運(yùn)用場景方面，與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)有截然不同的特征，應(yīng)該說工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，誰也不是誰的下半場，但兩者共同構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。同時工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個整體，我們不能把它拆開理解，它是新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造業(yè)的深度融合，是具備國家戰(zhàn)略意義的新型基礎(chǔ)設(shè)施。
以上簡單描述一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)成。它實(shí)際上就是通過工廠內(nèi)網(wǎng)連接了系統(tǒng)物料、產(chǎn)線、勞動者和設(shè)備，同時將內(nèi)網(wǎng)拓展到與工廠外網(wǎng)之間打通用戶、服務(wù)、物流供應(yīng)鏈、金融之間各個要素，各個供應(yīng)鏈之間的環(huán)節(jié)，最終在各個環(huán)節(jié)之上搭建了一個匯聚工業(yè)數(shù)據(jù)，沉淀工業(yè)機(jī)理，形成工業(yè)模型的平臺，在平臺之上再開發(fā)了關(guān)于個性化定制、柔性化生產(chǎn)，網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同和服務(wù)化延伸各類的創(chuàng)新應(yīng)用。
如果從定位上來看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是推動高質(zhì)量發(fā)展的新型基礎(chǔ)設(shè)施，具有大范圍、多場景、低時延、高可靠、集中投入、長期回報(bào)的典型特征。在愿景方面，既然作為基礎(chǔ)設(shè)施，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是要圍繞陸海空天形成全維度的覆蓋，面向虛擬世界與物理世界打通全領(lǐng)域的連接，針對人類生產(chǎn)生活提供一個全方位的支撐。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造、兩化融合有什么聯(lián)系呢？
我們認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是在兩化融合與智能制造基礎(chǔ)上持續(xù)擴(kuò)大和升級，從內(nèi)部拓展到外部，從串行上升到并行，從線性發(fā)展到非線性。在效用上面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是促進(jìn)了數(shù)據(jù)、勞動、技術(shù)、資本這些全要素的全面互聯(lián)，帶動了供應(yīng)鏈、創(chuàng)新鏈、金融鏈等全產(chǎn)業(yè)鏈的高度協(xié)同，使得價(jià)值從生產(chǎn)端到研發(fā)設(shè)計(jì)端，再到銷售服務(wù)端的單點(diǎn)式遷移發(fā)展到價(jià)值全網(wǎng)絡(luò)化的共生。從簡單的產(chǎn)品交易和技術(shù)交換，發(fā)展到知識和能力交換導(dǎo)向的全產(chǎn)業(yè)革新重構(gòu)。
當(dāng)然它最本質(zhì)的效用和共享經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)是類似的，都是通過提升工具使用效用和效率，優(yōu)化決策的流程和機(jī)制，而達(dá)到了供給側(cè)和需求側(cè)的精準(zhǔn)對接和實(shí)時匹配。我們所談到一切新的概念、新的模式、新的定義、新的業(yè)態(tài)，最終的目的都是為了實(shí)現(xiàn)供給側(cè)和需求側(cè)精準(zhǔn)對接和實(shí)時匹配，這是我們所有新理念本質(zhì)的目的。
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向與瓶頸
在此次疫情防控當(dāng)中，我們能夠看到最主要的需求是什么呢？一是對充分有效信息和資源共享需求，二是對及時精準(zhǔn)物資匹配和管理的需求，三是對智能高效技術(shù)和工具的支撐需求。
如果從數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方面來看，我們目前大概能看到這幾個方面的應(yīng)用。
一是用大數(shù)據(jù)來構(gòu)建疫情動態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)，實(shí)時呈現(xiàn)疫情動態(tài)預(yù)測疫情發(fā)展趨勢。
二是基于人工智能的體溫檢測和追蹤系統(tǒng)，進(jìn)行實(shí)時體溫檢測，對疑似和潛在疑似人員進(jìn)行活動的軌跡追溯。
三是在線物資的對接和設(shè)備管理平臺，使得物資供應(yīng)對接和調(diào)度管理更為透明、準(zhǔn)確和高效。
四是遠(yuǎn)程智能醫(yī)療系統(tǒng)，之前美國在抗擊埃博拉疫情的時候就廣泛使用遠(yuǎn)程醫(yī)療機(jī)器人和遠(yuǎn)程醫(yī)療系統(tǒng)，重點(diǎn)是面向這種三四線城市和偏遠(yuǎn)地區(qū)提供網(wǎng)絡(luò)會診平臺，豐富基層醫(yī)療資源配給。
五是免費(fèi)開放算法算力資源，向各科研機(jī)構(gòu)提供支持，助力藥物和疫苗的研發(fā)。
六是用智能機(jī)器人破解人員安全防護(hù)問題和容易疲勞的難題，來替代人員提供醫(yī)療看護(hù)、物資配送和科普宣傳等服務(wù)，這些數(shù)字技術(shù)和應(yīng)用都是切實(shí)在此次疫情防控當(dāng)中得到了一些具體的場景應(yīng)用體現(xiàn)。
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是一個長期、整體的趨勢，疫情只是作為一個外來的沖擊因素，加速了我們產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型。主要體現(xiàn)在以下幾個方向：
第一，實(shí)現(xiàn)平臺級資源整合和信息共享，提升了疫情中的應(yīng)急處置效率。
第二，基于高速泛在連接的網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時供應(yīng)鏈協(xié)同，快速發(fā)現(xiàn)去匹配一些關(guān)鍵物資。
第三，開展遠(yuǎn)程可視化的云會議、云管理、云調(diào)度、云運(yùn)維，解決了復(fù)工的密接難題。
第四，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的對于生產(chǎn)決策的一些智能化提升。推動精準(zhǔn)營銷和精準(zhǔn)管理，而降低因?yàn)橐咔閹淼氖袌銎＼浧诘牟▌愚D(zhuǎn)變風(fēng)險(xiǎn)。
第五，挖掘數(shù)據(jù)附加值，目前能夠體現(xiàn)出來的數(shù)據(jù)附加值更多還是在供應(yīng)鏈金融方面，而通過挖潛數(shù)據(jù)，體現(xiàn)出來企業(yè)真實(shí)開工情況和企業(yè)真實(shí)的資產(chǎn)運(yùn)營情況，拓寬尤其是中小企業(yè)的融資渠道，從而不同程度緩解疫情造成的資金壓力。
這幾個方面都是目前我們能夠看到疫情加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要方向。同時我們也有這樣幾點(diǎn)判斷。
第一，如果說我們覺得疫情是黑天鵝的話，實(shí)際上數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是我們整個社會面臨的灰犀牛。雖然說在這次疫情當(dāng)中，很多企業(yè)，尤其是中小企業(yè)都遭遇了重大危機(jī)，但是這個危機(jī)其實(shí)一直存在，只是因?yàn)檫@次疫情突然的出現(xiàn)，而起了一個加速沖擊作用。但是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一個趨勢，它一直都是我們面臨的一個趨勢和態(tài)勢。
第二，5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)潮流并不是我們的目的，什么樣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠解決我們目前面臨實(shí)際效率低下、人工不足，甚至資金壓力巨大的實(shí)際問題，才是我們真正的目的。
第三，我們所說的這些產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方向，前提一定是我們有了堅(jiān)實(shí)的網(wǎng)絡(luò)，沉淀了充足的數(shù)據(jù)，開展了高效的機(jī)制，推出了一些創(chuàng)新的應(yīng)用，才有了我們產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各個具體向和功效。
疫情更加凸現(xiàn)出了我們產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的瓶頸制約，主要包括四個方面。
第一，核心技術(shù)短板仍然存在，雖然部分問題得到改善，但是一些核心關(guān)鍵問題依然還是比較突出的。我們的產(chǎn)業(yè)尚不能做到完全自主可控，很多產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)和關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)，還是大部分由外商、國際廠商來把持、壟斷的，這是我們核心技術(shù)短板仍然突出。
第二，對于數(shù)據(jù)要素價(jià)值還沒有充分發(fā)揮，政府也好，企業(yè)也好，還沒有完全樹立起來這種數(shù)據(jù)思維。雖然說數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一個關(guān)鍵生產(chǎn)要素，但是如何確權(quán)、估值，如何保障它的順暢交易，這些問題既沒有總體頂層設(shè)計(jì)，也缺少具體實(shí)施手段，對于數(shù)據(jù)資源管理能力還不強(qiáng)，特別是那些真正高價(jià)值的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換能力還不足。目前對于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，常見的就是用來做征信服務(wù)，實(shí)際上數(shù)據(jù)能做的可遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于去做貸款的一個憑證，它能夠開發(fā)的附加值還是很多的。
第三，國內(nèi)各產(chǎn)業(yè)各區(qū)域之間的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化差距是比較大的。在產(chǎn)業(yè)層面，目前表現(xiàn)出來明顯的3大于2，2大于1的顯著特征。服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型比工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要強(qiáng)，工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要明顯比農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要強(qiáng)。這個差距在短期內(nèi)，我們認(rèn)為是難以拉近的。
第四，產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的基礎(chǔ)和應(yīng)用能力依然不足，企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)比較薄弱，大量企業(yè)自動化、信息化積累仍然不夠，數(shù)字基礎(chǔ)和人才儲備也不足。國內(nèi)目前常見數(shù)字化應(yīng)用仍然是以中低端的生產(chǎn)優(yōu)化類和管理優(yōu)化類為主，不能完全滿足我們產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
最后給企業(yè)講四點(diǎn)建議。
第一，建議大家高度重視數(shù)據(jù)和智能，要學(xué)會從比特化的角度重新構(gòu)建和描繪我們的供給和需求，但是我們也要認(rèn)清楚，不結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯，不能建立模型的數(shù)據(jù)，它是無用的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)不是越大越好，海量數(shù)據(jù)不是越多越好，而是要能夠結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯去建立模型的數(shù)據(jù)才是有用的數(shù)據(jù)。同時我們也要理解，數(shù)據(jù)是基本生產(chǎn)要素，智能是我們的核心競爭力，但是要通過數(shù)據(jù)的定義、分類、交互形成的，尤其是復(fù)雜的智能，它是需要大量時間的積累和一些案例的海量積累才能形成的。
第二，我們組織變革不能滯后于技術(shù)變革。新技術(shù)未必能立竿見影帶來效率提升和成本下降，優(yōu)化組織架構(gòu)和改善業(yè)務(wù)流程有著加速器和催化器的作用，我們對新技術(shù)的期望值如果越高，投入越大，我們越要反復(fù)審視是否做好了經(jīng)營管理方面的充足準(zhǔn)備，就是組織變革一定要在技術(shù)變革之后最好就能完成，或者和技術(shù)變革同步完成。
第三，一定要以應(yīng)用場景為根本牽引，大量新的業(yè)態(tài)、新的模式其實(shí)并非為我們目前所準(zhǔn)備的，那些曾經(jīng)難以解決的問題，以及受過去條件限制，不能大量涌現(xiàn)的需求，才是我們這些新技術(shù)和新事物真正用武之地。我們開發(fā)新業(yè)務(wù)，一定要注意到場景層面，讓這些可以盈利的場景形成規(guī)模化，才能促進(jìn)新的產(chǎn)業(yè)。
第四，這種開放式的競爭合作將更為常見，不僅是合作需要開放，我們在合作方面，肯定是要勇于和善于拿出自己的資源，將對的事兒交給對的人，形成優(yōu)勢互補(bǔ)。比如說我們講的數(shù)據(jù)資源挖掘，如果我們自己不具備數(shù)據(jù)資源挖掘和數(shù)據(jù)附加值開拓能力，我們不妨把數(shù)據(jù)拿出來交給我們信得過的第三方提供商，讓他們給我們開發(fā)數(shù)據(jù)和挖掘數(shù)據(jù)的附加值。同時競爭也是要開放的，不要執(zhí)著于技術(shù)、產(chǎn)品和成本層面進(jìn)行零合博弈，而是通過我們所在的平臺和我們所處的生態(tài)去進(jìn)行價(jià)值釋放，這樣的競爭才是一種雙贏式的競爭。我們說未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的競爭一定不是零合博弈的競爭，一定是有著共贏的價(jià)值釋放類的競爭。
