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　　11月26-27日，由中國(guó)社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心、北京國(guó)脈互聯(lián)信息顧問(wèn)有限公司、舟山國(guó)脈集團(tuán)有限公司聯(lián)合主辦的年度改革創(chuàng)新研討盛會(huì)（第16年）——“2020智慧中國(guó)年會(huì)”在北京召開，以“十四五前瞻與智治社會(huì)建設(shè)”為主題，共有來(lái)自全國(guó)部委、省、市、區(qū)縣電子政務(wù)、智慧城市、大數(shù)據(jù)主管領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)專家、企業(yè)代表、主流媒體千余人參會(huì)。

　　本文系佛山國(guó)脈CEO劉佳先生于11月27日上午在“2020智慧中國(guó)年會(huì)”上的“新基建賦能數(shù)字社會(huì)——平臺(tái)戰(zhàn)略篇”分論壇上的演講，演講主題為“政策數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用助力營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化”，內(nèi)容通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)速記整理，未經(jīng)本人審核。

　　各位專家領(lǐng)導(dǎo)上午好，我今天演講的主題是“政策數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用助力營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化”，關(guān)鍵詞在于“政策”。前面的演講嘉賓講了很多關(guān)于城市以人為本、如何構(gòu)建新型城市以及城市發(fā)展新理念等話題，我的演講切入點(diǎn)很小，主要關(guān)于政策，但深入思考其實(shí)政策又很大，這就需要看如何思考政策服務(wù)。

　　一、建設(shè)背景

　　作為促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展、應(yīng)對(duì)復(fù)雜形勢(shì)的重要舉措，進(jìn)一步優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境是自2020年疫情以來(lái)的一項(xiàng)重點(diǎn)工作。一直以來(lái)，中央和地方各級(jí)政府持續(xù)不斷加大優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境的政策力度，針對(duì)企業(yè)群眾普遍反映的痛點(diǎn)、難點(diǎn)、堵點(diǎn)問(wèn)題，在放寬市場(chǎng)準(zhǔn)入、規(guī)則公開透明、優(yōu)化政務(wù)服務(wù)、完善評(píng)價(jià)機(jī)制四大方面發(fā)力，力求將優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境的政策紅利真正落實(shí)到企業(yè)。各地營(yíng)商環(huán)境如火如荼開展，強(qiáng)化營(yíng)商環(huán)境的政策宣傳解讀和輿論引導(dǎo)，各地區(qū)、各部門對(duì)已出臺(tái)的優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境政策措施及時(shí)跟進(jìn)解讀，準(zhǔn)確傳遞權(quán)威信息和政策意圖，并向企業(yè)精準(zhǔn)推送各類優(yōu)惠政策信息，為廣大企業(yè)提供找得到、看得懂、用得起的政策信息服務(wù)，提高政策可及性顯得愈加重要。

　　（一）政策服務(wù)在政務(wù)服務(wù)體系中愈加重要

　　政策服務(wù)可能是繼國(guó)家推動(dòng)政務(wù)服務(wù)之后的又一個(gè)重要服務(wù)領(lǐng)域，一系列政策都強(qiáng)調(diào)政策服務(wù)，如《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于聚焦企業(yè)關(guān)切進(jìn)一步推動(dòng)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境政策落實(shí)的通知》提到，向企業(yè)精準(zhǔn)推送各類優(yōu)惠政策信息；《廣東省“數(shù)字政府”總體建設(shè)規(guī)劃（2018-2020年）實(shí)施方案》提出，支持各地建立本地區(qū)涉企政策“一站式”綜合服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)政府政策庫(kù)與適用企業(yè)相匹配···政策在到政府辦事過(guò)程中也有著很重要的服務(wù)場(chǎng)景，如果辦事結(jié)束后就能實(shí)現(xiàn)相關(guān)政策兌現(xiàn)，這將給企業(yè)帶來(lái)極大的便利。

　?。ǘ┱谡呱a(chǎn)與治理中的現(xiàn)狀

　　政策是政府重要的產(chǎn)品和服務(wù)，目前存在以下主要難點(diǎn)：

　　1.政策制定難

　　政策資源碎片化，在政策制定的過(guò)程中，缺乏全量、系統(tǒng)、結(jié)構(gòu)化的政策數(shù)據(jù)庫(kù)為政策制定提供支撐。比如政府想給廣東省某個(gè)GDP過(guò)萬(wàn)億的城市轄區(qū)提供政策來(lái)扶持電子信息相關(guān)企業(yè)，但要求企業(yè)注冊(cè)資本在2000萬(wàn)以上，此政策是征求意見稿，但在征求意見過(guò)程中發(fā)現(xiàn)2000萬(wàn)門檻太高，然后領(lǐng)導(dǎo)說(shuō)為什么不設(shè)定為1000萬(wàn)？但是想把2000萬(wàn)換成1000萬(wàn)，這背后遇到的難度可想而知。

　　2.政策加工難

　　政策加工缺乏統(tǒng)一的方法和規(guī)范，加工的顆粒度和要素結(jié)構(gòu)無(wú)法滿足越來(lái)越細(xì)化的政策服務(wù)需求。如某些政策類似于甲骨文一樣看不明白，把政策放到網(wǎng)上，很難讀懂，應(yīng)該將政策解讀成企業(yè)家們、創(chuàng)業(yè)者們能看得懂的政策，提供通俗易懂的信息服務(wù)。

　　3.政策落地難

　　政策不能第一時(shí)間精準(zhǔn)推送給企業(yè)，造成部分企業(yè)不清楚、找不到政策，大量的扶持資金無(wú)法下放，無(wú)法充分釋放政策紅利。比如你攜帶一堆相關(guān)材料去政府辦事，提交材料時(shí)卻被告知缺少材料，說(shuō)明政府給予的政策里有一些講不清楚的模糊地帶。另外，政策時(shí)效性較短，從政策發(fā)布到政策申報(bào)可能就10天，很多企業(yè)連會(huì)計(jì)、審計(jì)報(bào)表都來(lái)不及準(zhǔn)備，政策就結(jié)束了，所以說(shuō)政策落地難。

　　4.政策治理難

　　對(duì)過(guò)往發(fā)布、上下級(jí)發(fā)布、相關(guān)單位發(fā)布的政策缺乏系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)，無(wú)法進(jìn)行有效的治理來(lái)輔助科學(xué)決策。如某些地方政府，想對(duì)政策發(fā)布后的落實(shí)情況進(jìn)行效果評(píng)估，于是就以連續(xù)扶持電子商務(wù)及整個(gè)制造業(yè)電子商務(wù)5至10年的案例進(jìn)行效果評(píng)估，然后發(fā)現(xiàn)很難，我想這背后蘊(yùn)含的痛點(diǎn)是非常多的。

　　（三）企業(yè)在政策服務(wù)獲取中的愿景和現(xiàn)實(shí)

　　1.企業(yè)在政策服務(wù)獲取中的愿景

　　第一，希望得到補(bǔ)貼。財(cái)政補(bǔ)貼政策能改善企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況，降低企業(yè)的投資經(jīng)營(yíng)難度，所以很多企業(yè)希望項(xiàng)目能靠上財(cái)政補(bǔ)貼政策。

　　第二，希望獲得榮譽(yù)。通過(guò)政策獲得特定的資質(zhì)、榮譽(yù)，實(shí)現(xiàn)知名度與美譽(yù)度的全面提升，真正打造出在業(yè)界響當(dāng)當(dāng)?shù)膹?qiáng)勢(shì)品牌，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)經(jīng)營(yíng)。

　　第三，希望抓住方向。政府的創(chuàng)新通常是通過(guò)政策傳達(dá)，在政策中提出的新概念，企業(yè)需要抓住政策方向，很可能引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展的新市場(chǎng)。

　　2.企業(yè)在政策服務(wù)獲取中的現(xiàn)實(shí)

　　第一，政策找不到。企業(yè)找到與自身息息相關(guān)的政策，需要找尋多個(gè)入口、門戶，目前很少有統(tǒng)一的政策服務(wù)平臺(tái)，企業(yè)很難快速匹配到與自身發(fā)展相關(guān)的政策。

　　第二，政策看不懂。官方用語(yǔ)，晦澀難懂，讓人摸不清頭腦，政策解讀與政策原文關(guān)聯(lián)較少，獲取不到專家和媒體的專業(yè)解讀。

　　第三，政策傳遞時(shí)效性差。政策缺乏有效的宣傳方式和渠道，也未建立通知及效果反饋機(jī)制，導(dǎo)致企業(yè)接收信息延時(shí)，甚至過(guò)期信息。

　　（四）大數(shù)據(jù)催生政策數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用

　　這是一個(gè)擁抱大數(shù)據(jù)的時(shí)代，大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展也催生了數(shù)據(jù)平臺(tái)的誕生。目前大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域得到廣泛的發(fā)展與應(yīng)用，商業(yè)智能、政府決策、公共服務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)應(yīng)用千姿百態(tài)，比如說(shuō)智能推送、知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)、千人千面、微服務(wù)等等這些技術(shù)都為我們構(gòu)建政策數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了強(qiáng)而有力的支撐，但針對(duì)政策數(shù)據(jù)資源匯聚與共享的平臺(tái)還未出現(xiàn)。隨著營(yíng)商環(huán)境的進(jìn)一步優(yōu)化，政策紅利深度釋放需求越來(lái)越強(qiáng)烈，政策數(shù)據(jù)共享與應(yīng)用平臺(tái)有著廣闊的需求空間。

　　（五）政策服務(wù)優(yōu)化解決方案

　　深圳南山區(qū)領(lǐng)導(dǎo)曾說(shuō)“企業(yè)到深圳南山區(qū)只要注冊(cè)登記，就贈(zèng)予大禮包”，大禮包內(nèi)有完整的政策圖，包括稅務(wù)口、科技等，這些政策不需要自己去找去了解，只要在深圳南山區(qū)注冊(cè)登記就能獲取，這種體驗(yàn)非常好。

　　政策是政府的公共產(chǎn)品，也是每個(gè)市場(chǎng)主體在某個(gè)區(qū)域里實(shí)施經(jīng)營(yíng)享受的一種權(quán)利，基于大數(shù)據(jù)、人工智能讓兩者匹配，所以我們希望從人找政策變成政策找人，實(shí)現(xiàn)千人千面、千企千面的政策精準(zhǔn)推送，各個(gè)部門的政策一經(jīng)發(fā)布就匯聚到大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，在平臺(tái)中進(jìn)行梳理、加工、解構(gòu)、重組、標(biāo)簽、優(yōu)化等，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，千人千面、千企千面推送給政府、企業(yè)、個(gè)人，不僅能得到政策原文，還可以得到政策解讀、政策要點(diǎn)、關(guān)聯(lián)政策?；谡叩膮R聚，我們?cè)谄脚_(tái)中也提供一系列的政策應(yīng)用，比如標(biāo)桿比對(duì)、政策熱力圖、在線建模等。

　　二、產(chǎn)品介紹

　　經(jīng)過(guò)思考，我們開發(fā)了國(guó)策數(shù)據(jù)，專門提供政策服務(wù)。國(guó)策數(shù)據(jù)匯聚全國(guó)海量的政策數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)每一條政策進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化解構(gòu)和標(biāo)簽化處理、智能關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)全量政策的檢索與查找、精準(zhǔn)推送、智能比對(duì)等，通過(guò)數(shù)據(jù)分析全景式展示每一條政策的生命軌跡，為用戶提供找得到、看得懂、用得起的一站式智能政策服務(wù)，助力營(yíng)商環(huán)境優(yōu)化。

　　（一）產(chǎn)品架構(gòu)

國(guó)策數(shù)據(jù)整體架構(gòu)圖

　　最底層是數(shù)據(jù)層，包括采集庫(kù)、加工庫(kù)、標(biāo)簽庫(kù)、機(jī)構(gòu)庫(kù)及用戶庫(kù)；支撐層是在微服務(wù)上進(jìn)行架構(gòu)的，包括采集分析、業(yè)務(wù)計(jì)算、數(shù)據(jù)管理、文件系統(tǒng)；應(yīng)用層是提供給用戶的包括快速檢索、精準(zhǔn)推送、標(biāo)桿比對(duì)、政策熱力圖、池庫(kù)定制、在線建模、政策圖譜、政策履歷等核心服務(wù)；我們也創(chuàng)建性的提出數(shù)據(jù)治理，包括政策數(shù)據(jù)的供需對(duì)接、規(guī)則管理、共享保護(hù)、集成戰(zhàn)略四個(gè)方面；展示層主要包括PC端、移動(dòng)端、雙微等。

　?。ǘ┊a(chǎn)品特點(diǎn)

　　1.政策匯聚

　　政策匯聚以“一縱一橫”為主線，重點(diǎn)采集政府信息公開目錄中的法規(guī)規(guī)章、部門文件、政策解讀、政策專題等欄目，將碎片化的政策資源一網(wǎng)打盡。截止目前，國(guó)策數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)國(guó)家級(jí)-86個(gè)部門官網(wǎng)、31個(gè)省級(jí)（不包括 臺(tái)灣、香港、澳門）-1463個(gè)部門官網(wǎng)、367個(gè)市級(jí)20297個(gè)部門官網(wǎng)、2822個(gè)區(qū)縣級(jí)-8466個(gè)部門官網(wǎng)，共計(jì)30312個(gè)主要政府部門網(wǎng)站相關(guān)政策信息的匯聚，政策數(shù)據(jù)突破30+萬(wàn)條。

　　2.多維解構(gòu)

　　多維解構(gòu)是通過(guò)對(duì)政策進(jìn)行最小顆粒度解構(gòu)，解析每一條政策的發(fā)文形式、適用主題、適用規(guī)模、適用行業(yè)、扶持方式、扶持金額等信息，建立政策集裝箱，滿足用戶組合式應(yīng)用需求。我們邀請(qǐng)了廣東省制定政策的專家前輩，幫助和指導(dǎo)我們從政策文本里找出關(guān)鍵詞進(jìn)行解析和解構(gòu)，比如我們?cè)诜鹕绞谐侵袇^(qū)對(duì)某個(gè)政策進(jìn)行多維解構(gòu)，使政策申報(bào)實(shí)現(xiàn)13個(gè)維度標(biāo)準(zhǔn)化，此時(shí)企業(yè)再去看政策，并提交材料時(shí)，路徑基本上非常清晰。

　　3.智能標(biāo)注

　　智能標(biāo)注是在政策發(fā)布的第一時(shí)間進(jìn)行采集，通過(guò)構(gòu)建算法模型及政策語(yǔ)料庫(kù)、標(biāo)簽庫(kù)，進(jìn)行機(jī)器深度學(xué)習(xí)，對(duì)每一條政策深度加工，智能標(biāo)注，大大提高政策加工的效率及政策解構(gòu)的準(zhǔn)確性。如對(duì)政策中的關(guān)鍵詞進(jìn)行提煉，也就是嘗試去構(gòu)建它的知識(shí)圖譜，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)以后，能夠形成更多的政策工具性能力組件。

　　4.深度關(guān)聯(lián)

　　深度關(guān)聯(lián)是應(yīng)用標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)便捷關(guān)聯(lián)、精準(zhǔn)匹配，使政策數(shù)據(jù)“可聯(lián)”，為政策檢索、政策分析等提供基礎(chǔ)支撐。內(nèi)置知識(shí)圖譜構(gòu)建工具，可快捷創(chuàng)建政策知識(shí)圖譜，對(duì)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)等進(jìn)行有效關(guān)聯(lián)，提升政策數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與交互，從而提供更有價(jià)值的政策決策支持。這是我們構(gòu)思實(shí)施的“深度關(guān)聯(lián)”，目前我們與科大訊飛、百度開放智能平臺(tái)進(jìn)行的組合式創(chuàng)新，依靠他們強(qiáng)大的人工智能，為政策文本提供深度關(guān)聯(lián)服務(wù)。

　?。ㄈ┊a(chǎn)品應(yīng)用

　　1.精準(zhǔn)送

　　對(duì)用戶和政策進(jìn)行雙向標(biāo)簽，通過(guò)用戶畫像、算法引擎能夠把精準(zhǔn)政策推送給適用的用戶。比如企業(yè)董事長(zhǎng)我們會(huì)推送風(fēng)投10條、總經(jīng)理推送美玉10條、財(cái)務(wù)總監(jiān)投送財(cái)務(wù)方面的政策、人力總監(jiān)投送人才引進(jìn)獎(jiǎng)勵(lì)方面的政策，針對(duì)不同的人推送不同的政策，就實(shí)現(xiàn)了政策推送的千人千面、千企千面。精準(zhǔn)送是很多地方迫切需要的，難在企業(yè)畫像畫不準(zhǔn)，企業(yè)數(shù)據(jù)比較少，我們將繼續(xù)推動(dòng)精準(zhǔn)送。

　　2.標(biāo)桿對(duì)

　　標(biāo)桿比對(duì)也是平時(shí)在政策的制定和評(píng)估過(guò)程中經(jīng)常要用到的環(huán)節(jié)。借鑒優(yōu)秀城市、優(yōu)秀政策的相關(guān)做法和經(jīng)驗(yàn)，已經(jīng)是政策制定、政策評(píng)估中必不可少的環(huán)節(jié)。國(guó)策中標(biāo)桿比對(duì)的功能是用戶可以篩選對(duì)標(biāo)對(duì)象的范圍、可以選擇對(duì)標(biāo)對(duì)象，通過(guò)勾選對(duì)標(biāo)字段可以一鍵智能生成對(duì)標(biāo)報(bào)告，這樣就實(shí)現(xiàn)了對(duì)標(biāo)對(duì)象找的準(zhǔn)、找的全、對(duì)標(biāo)分析時(shí)間快、效率高，以數(shù)據(jù)為支撐的對(duì)標(biāo)結(jié)果也更加客觀、科學(xué)。

　　3.共享庫(kù)

　　國(guó)脈有創(chuàng)見性的提出了要實(shí)現(xiàn)“一家建庫(kù)，萬(wàn)家共享”的模式,通過(guò)對(duì)政策數(shù)據(jù)進(jìn)行最小字段化的解構(gòu)、對(duì)政策進(jìn)行分層分類分級(jí)及智能標(biāo)注等數(shù)據(jù)加工，按部門、地域、行業(yè)、主題輸出標(biāo)簽化、重組后的共享數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)以API接口的方式給予客戶高水平、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)庫(kù)授權(quán)服務(wù)，目前在杭州等城市的超級(jí)OA里嵌入了國(guó)策庫(kù)，幫政府把政策匯聚，公務(wù)員能夠比較方便的獲取到這些政策。

　　4.決策幫

　　我們講了很多城市大腦處理的核心場(chǎng)景。城市大腦有三類場(chǎng)景：第一類場(chǎng)景是自動(dòng)的動(dòng)作分析，我打你一下你躲，城市大腦應(yīng)該把這種情形處理掉。第二類場(chǎng)景是情感分析，人和人之間的關(guān)系做情感處理。第三類場(chǎng)景是認(rèn)知，城市知識(shí)、運(yùn)營(yíng)的知識(shí)。政策應(yīng)該是各地方在建城市大腦的重要場(chǎng)景。國(guó)策數(shù)據(jù)的決策幫將已收錄的政策數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納整理分類，通過(guò)圖表、3D圖、動(dòng)態(tài)圖等可視化呈現(xiàn)，用戶結(jié)合自身需求，了解所在地區(qū)的政策制定情況、政策實(shí)施情況以及政策對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響，為政策制定、落地、優(yōu)化提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。

　　（四）典型案例

　　國(guó)策數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型案例包括數(shù)字廣東、佛山市政企通、禪城區(qū)政企大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)等，大家有興趣可以關(guān)注上述提及的服務(wù)平臺(tái)去實(shí)踐，特別是中小企業(yè)的服務(wù)機(jī)構(gòu)或在座的政府領(lǐng)導(dǎo)。

　　新一輪優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境大潮下，智慧營(yíng)商時(shí)代來(lái)臨，驅(qū)動(dòng)管理型政府轉(zhuǎn)變成服務(wù)型、平臺(tái)型政府，以建設(shè)人民滿意的服務(wù)型政府、進(jìn)一步優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境為目標(biāo)，政策數(shù)據(jù)治理與服務(wù)體系正面臨解構(gòu)與重構(gòu)。我們希望營(yíng)商環(huán)境領(lǐng)域持續(xù)不斷的開放融合，然后實(shí)現(xiàn)組合式創(chuàng)新，把復(fù)雜的政策優(yōu)化為新的、更有體驗(yàn)感的服務(wù)。

　　以上就是此次演講的內(nèi)容。最后，希望能夠用我們新的理念、新的技術(shù)特別是數(shù)據(jù)新的要素，與在座的各位專家、政府機(jī)構(gòu)在政策服務(wù)上共同努力，切實(shí)推出普惠的政策新服務(wù)，謝謝大家！