朱克力 | 立方大家談專欄作者，國研新經(jīng)濟研究院執(zhí)行院長

　　第四次工業(yè)革命以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、3D打印、區(qū)塊鏈、生物技術(shù)等為驅(qū)動，正以難以置信的速度改造世界。與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比，數(shù)據(jù)正成為新經(jīng)濟時代舉足輕重的新生產(chǎn)要素，其應用及影響無遠弗屆。抓住數(shù)據(jù)要素市場培育與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新機遇，企業(yè)將大有可為。

　　六大新應用場景

　　一是設(shè)計環(huán)節(jié)大規(guī)模定制。

　　大規(guī)模定制不僅追求低成本、高效率，還要兼顧高質(zhì)量和個性化，這在傳統(tǒng)工業(yè)社會是難以想象的。其要義在于以滿足客戶需求為核心，創(chuàng)造出一系列運作模式、技術(shù)支持、銷售方式、反應機制。這將會給企業(yè)的組織和運營帶來沖擊與困擾，企業(yè)生產(chǎn)、服務和銷售環(huán)節(jié)都需要隨之轉(zhuǎn)變。

　　數(shù)據(jù)要素是大規(guī)模定制的關(guān)鍵，其應用包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、訂單管理、智能化生產(chǎn)、定制平臺等。

　　當定制數(shù)據(jù)達到一定量級，通過對這些數(shù)據(jù)的挖掘、分析，能夠?qū)崿F(xiàn)精準匹配、營銷推送、流行預測等更高級功能，可以幫助企業(yè)降低物流和庫存成本，增加產(chǎn)品的用戶匹配度，減少生產(chǎn)資源投入的風險。

　　二是生產(chǎn)環(huán)節(jié)智能制造。

　　智能制造的實現(xiàn)基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)途徑是信息物理系統(tǒng)，一端將產(chǎn)品接入互聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品智慧化，具體體現(xiàn)如智能家居設(shè)備、智能工業(yè)設(shè)備，實現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)傳輸；另一端將企業(yè)接入互聯(lián)網(wǎng)，加速企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化、智能化改造進程。目前，

　　數(shù)據(jù)要素已成為智慧云系統(tǒng)建設(shè)和運營的戰(zhàn)略資源，也是智慧制造云實現(xiàn)智慧化的重要基礎(chǔ)。從應用來看，智慧制造云大數(shù)據(jù)的價值在于：通過采集管理分析服務，能夠精準、高效、智能地促進云制造的智慧化，實現(xiàn)產(chǎn)品+服務為主導、隨時隨地、隨需的個性化和社會化制造，進而提升企業(yè)競爭力。

　　三是供應鏈環(huán)節(jié)優(yōu)化與提速。

　　數(shù)據(jù)要素使供應鏈全局優(yōu)化成為可能，大數(shù)據(jù)優(yōu)化供應鏈的核心在于精準的需求預測。在數(shù)據(jù)要素支持下，通過對供應鏈海量數(shù)據(jù)的搜集、分析，不僅可以勾勒出包括消費習慣、消費能力等維度的用戶畫像，反映出市場的真實需求，又可以使物流企業(yè)依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，了解供應鏈每個環(huán)節(jié)的運作情況，從而找出業(yè)務贏利點或低效率的地方，能夠有針對性地進行業(yè)務調(diào)整，優(yōu)化資源配置，提升供應鏈協(xié)同效應，實現(xiàn)效率和利潤最大化。例如通過RFID等產(chǎn)品電子標簽技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，幫助企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應鏈大數(shù)據(jù)，極大提高產(chǎn)品時效性，減少庫存，優(yōu)化供應鏈。再如利用先進數(shù)據(jù)分析和預測工具，預測分析實時需求，增強商業(yè)運營及用戶體驗。

　　四是研發(fā)環(huán)節(jié)協(xié)同創(chuàng)新。

　　數(shù)據(jù)要素及其相關(guān)應用的觸角，同樣也延伸到了企業(yè)的研發(fā)環(huán)節(jié)。

　　數(shù)據(jù)要素助力研發(fā)環(huán)節(jié)實現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新，從應用場景來看主要通過三種方式：

　　一是數(shù)據(jù)整合。海量數(shù)據(jù)是建立高附加值的數(shù)據(jù)分析能力的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)技術(shù)使端對端數(shù)據(jù)整合更有效，并精確關(guān)聯(lián)性質(zhì)完全不同的數(shù)據(jù)，包括內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)、公開數(shù)據(jù)和自有數(shù)據(jù)。二是內(nèi)外協(xié)作。許多企業(yè)研發(fā)部門保持高度封閉性，而數(shù)據(jù)要素打破了內(nèi)部各部門之間的信息壁壘，加強了企業(yè)與外部合作伙伴的協(xié)作。三是決策支持。數(shù)據(jù)要素可以代替人進行較為復雜的決策，如項目分析、商業(yè)開發(fā)機會、預測等決策的快速做出都可以借助數(shù)據(jù)要素。

　　五是營銷環(huán)節(jié)精準推送。

　　利用數(shù)據(jù)要素可以分區(qū)域?qū)崿F(xiàn)對市場波動、宏觀經(jīng)濟、氣象條件、營銷活動、季節(jié)周期等進行融合分析，對產(chǎn)品需求、產(chǎn)品價格等進行定量預測。同時，可結(jié)合用戶對產(chǎn)品當前使用的工況數(shù)據(jù)，對零部件壞損進行預判，進而對零部件庫存進行準確調(diào)整。此外，通過對智能產(chǎn)品和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集，針對用戶使用行為、偏好、負面評價進行精準分析，有助于對客戶群體進行分類畫像，可在營銷策略、渠道選擇等環(huán)節(jié)提高產(chǎn)品的滲透率。更重要的是，可結(jié)合用戶分群實現(xiàn)產(chǎn)品的個性化設(shè)計與精準定位，即針對不同群體，對用戶精準畫像、精準推送等，實現(xiàn)產(chǎn)品從設(shè)計到交易的完整營銷環(huán)節(jié)精準化。

　　六是服務環(huán)節(jié)運維與預測。

　　借助數(shù)據(jù)要素一方面可利用海量數(shù)據(jù)庫對信息、數(shù)據(jù)、資源、終端進行關(guān)聯(lián)分析，包括觸發(fā)智能終端進行數(shù)據(jù)搜集、自動查找故障根節(jié)點；另一方面還可以分類統(tǒng)計問題，為運維人員和客戶中心提供及時的分析數(shù)據(jù)。除了更實用的智能分析，借助機器學習技術(shù)，通過從數(shù)據(jù)中梳理出具有規(guī)律性的事件模型，進而對未來不確定性事件進行有效預測。此外，數(shù)據(jù)要素可以實現(xiàn)主動運維。通過數(shù)據(jù)深度挖掘和離線分析，運維由傳統(tǒng)事件驅(qū)動向業(yè)務質(zhì)量驅(qū)動轉(zhuǎn)變，最終實現(xiàn)自動的自我修復、優(yōu)化配置，解決潛在的網(wǎng)絡(luò)故障，保障基礎(chǔ)設(shè)施的健康與質(zhì)量。

　　四大新動能效應

　　第一，數(shù)據(jù)成為經(jīng)濟轉(zhuǎn)型不可或缺的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。

　　目前實體經(jīng)濟之所以利潤薄、效率低，一方面，很大程度上是由于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素如勞動力、資金、土地、能源原材料、物流等供應增長受限導致成本居高不下；另一方面，整體營商環(huán)境等外部交易成本較高也強化了傳統(tǒng)動能減弱趨勢，迫切需要生產(chǎn)要素升級與革新。對企業(yè)而言，大規(guī)模運用數(shù)據(jù)要素能放大生產(chǎn)力乘數(shù)，加速流程再造、降低運營成本、提升生產(chǎn)效率；對政府而言，運用數(shù)據(jù)要素構(gòu)建信息共享和信用體系可望改善營商環(huán)境，幫助企業(yè)進一步實現(xiàn)降本增效和效率提升。在實踐中，不少企業(yè)率先了數(shù)據(jù)等新生產(chǎn)要素帶來的紅利。

　　第二，數(shù)據(jù)為加速新舊動能轉(zhuǎn)換提供基礎(chǔ)性應用。

　　基于大規(guī)模數(shù)據(jù)應用，以智能生產(chǎn)、智慧服務等為特色的企業(yè)脫穎而出，制造業(yè)與服務業(yè)融合步伐不斷加快：一是以工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系開發(fā)為龍頭的生產(chǎn)性服務帶動制造業(yè)發(fā)展；二是以工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能化服務延伸企業(yè)價值鏈，提升市場競爭力；三是以工業(yè)大數(shù)據(jù)等信息服務為代表的制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級成效顯著，從而加速“制造+服務”融合趨勢，助推新舊動能傳導轉(zhuǎn)換。

　　第三，數(shù)據(jù)提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率并催生組織變革。

　　從微觀視角看，數(shù)據(jù)實現(xiàn)供需匹配，打通生產(chǎn)與服務全流程，提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同效率，催生內(nèi)部生產(chǎn)組織和外部產(chǎn)業(yè)組織變革。隨著數(shù)據(jù)應用的日益深入，智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、個性化定制等多種服務化延伸模式日漸清晰，呈現(xiàn)研發(fā)設(shè)計協(xié)同化、生產(chǎn)管控集成化、購銷經(jīng)營平臺化、制造服務網(wǎng)絡(luò)化等態(tài)勢，帶動技術(shù)進步、效率提升與組織變革，促進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快產(chǎn)業(yè)迭代興替。

　　第四，數(shù)據(jù)成為引領(lǐng)高質(zhì)量發(fā)展和創(chuàng)新驅(qū)動的新興力量。

　　“大數(shù)據(jù)+”形成的新業(yè)態(tài)新模式正在助推產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品向價值鏈中高端躍升，加強數(shù)據(jù)要素在重點行業(yè)和領(lǐng)域的應用，促進數(shù)據(jù)引領(lǐng)的智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，打造具有競爭力的產(chǎn)業(yè)集群，推動智能技術(shù)轉(zhuǎn)化應用和產(chǎn)品創(chuàng)新，加速數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，提高全要素生產(chǎn)率、產(chǎn)品附加值和市場占有率。此外，強化數(shù)據(jù)在政務體系的應用，推進跨領(lǐng)域、跨平臺、跨部門的數(shù)據(jù)共享，可提升政府決策科學化、公共服務高效化、治理能力現(xiàn)代化水平，進一步改善營商環(huán)境及生態(tài)環(huán)境，更好地服務民生及社會事業(yè)。

　　相關(guān)政策建議

　　不容否認的是，當前數(shù)據(jù)要素市場處于培育初期，要素市場化發(fā)展舉步維艱，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨諸多困難，市場發(fā)展秩序尚待規(guī)范。為推動數(shù)據(jù)要素市場化發(fā)展和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們提出以下建議：

　　一是加大公共數(shù)據(jù)開放共享力度。

　　政府部門承擔公共管理職能，掌握經(jīng)濟社會發(fā)展所需海量公共數(shù)據(jù)，應在確保國家安全前提下向商業(yè)主體適當開放。

　　二是營造數(shù)據(jù)自由流動的市場秩序。

　　鼓勵市場主體、行業(yè)協(xié)會、政府部門共同搭建數(shù)據(jù)交易平臺，探索數(shù)據(jù)交易程序和交易擔保等機制。通過創(chuàng)制規(guī)則，減少不必要的數(shù)據(jù)要素交易成本，最大程度加快社會數(shù)據(jù)交易頻次。

　　三是加強數(shù)據(jù)確權(quán)與合理保護。

　　健全數(shù)據(jù)交易法規(guī)，完善數(shù)據(jù)交易市場交易機制，促進數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，強化數(shù)據(jù)保護與管理。

　　四是推進實體經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　深入實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略，進一步擴大和升級信息消費，持續(xù)推進兩化融合創(chuàng)新發(fā)展，推動農(nóng)業(yè)智能化集約化發(fā)展，持續(xù)推動服務業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新。

　　五是提高數(shù)字經(jīng)濟風險防范能力。

　　安全與發(fā)展是一枚硬幣的兩面，提升網(wǎng)絡(luò)安全水平，有效防范數(shù)字經(jīng)濟運行風向，優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟區(qū)域發(fā)展格局。

　　六是提升數(shù)字經(jīng)濟治理水平。

　　堅持包容審慎的治理理念，打造部門協(xié)同、社會參與的協(xié)同治理體系，優(yōu)化治理手段與方式，完善治理制度與環(huán)境，積極參與全球治理體系構(gòu)建。