導(dǎo)讀
它山之石,可以攻玉。為了幫助各界人士學(xué)習(xí)國外先進經(jīng)驗,進一步了解大數(shù)據(jù)市場的定價、交易與保護,國脈戰(zhàn)略研究院專家楊冰之、林渠,帶來了《大數(shù)據(jù)市場調(diào)查:定價、交易與保護》的翻譯文章,相信會給大家以思想的碰撞、靈感的啟迪,促進大家思考,從而為我國推進數(shù)據(jù)要素市場化配置改革,貢獻國脈戰(zhàn)略研究院的智慧。本文為《大數(shù)據(jù)市場調(diào)查:定價、交易與保護》連載系列文章第五篇。
數(shù)據(jù)定價和數(shù)據(jù)交易是互補的過程。由于數(shù)據(jù)具有商業(yè)價格,數(shù)據(jù)市場和數(shù)據(jù)交易方案成為輔助數(shù)據(jù)定價和共享過程的有效方式。此外,數(shù)據(jù)的價值推動了許多研究,如設(shè)計數(shù)據(jù)交易技術(shù),以確保數(shù)據(jù)交易過程公平、安全和高效。在此,我們系統(tǒng)地研究了數(shù)據(jù)交易方案和平臺以及相關(guān)問題。
A. 大數(shù)據(jù)交易的主要目的
由于數(shù)據(jù)量正在大幅增加,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也在以類似的速度發(fā)展,具有全面內(nèi)容和具體細節(jié)的海量數(shù)據(jù)集變得越來越有價值。大數(shù)據(jù)交易的主要目的或好處可以分為兩個方面。一方面,數(shù)據(jù)交易過程應(yīng)最大限度地提高數(shù)據(jù)所有者的利益。另一方面,該過程還應(yīng)滿足消費者對海量數(shù)據(jù)的需求。消費者可以進一步利用這些數(shù)據(jù)集來改進其產(chǎn)品或服務(wù)。這無疑是一個對所有者和消費者都有利的過程。
對于數(shù)據(jù)所有者:大數(shù)據(jù)是下一代生產(chǎn)力解決方案的基礎(chǔ):數(shù)據(jù)技術(shù)(Data Technology)。Facebook、谷歌、亞馬遜、騰訊和阿里巴巴等數(shù)據(jù)所有者通過他們提供的服務(wù)收集海量數(shù)據(jù)。顯然,通過機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)支持的大數(shù)據(jù)分析技術(shù),這些數(shù)據(jù)集為公司創(chuàng)造了巨大的價值。例如,借助機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),電子商務(wù)公司能夠?qū)⑸唐吠扑偷较M者的愿望清單或瀏覽歷史記錄上。基于位置的服務(wù)提供商能夠為客戶區(qū)分家庭或工作地點,并在適當(dāng)?shù)臅r間提供最佳路線。盡管如此,并不是所有的公司都有能力收集高要求的數(shù)據(jù),因為收集龐大而全面的數(shù)據(jù)集需要大量的基礎(chǔ)設(shè)施投資和長期持續(xù)努力。在提供服務(wù)、提高生產(chǎn)率和最大化數(shù)據(jù)價值方面,數(shù)據(jù)所有者強烈希望與他人交換自己的數(shù)據(jù)集。
對于數(shù)據(jù)使用者:在競爭激烈的環(huán)境中,信息是公司發(fā)現(xiàn)新業(yè)務(wù)機會、價值觀和客戶的關(guān)鍵。盡管如此,巨大的挑戰(zhàn)是消費者如何獲得必要的數(shù)據(jù)集,因為他們自己沒有能力收集數(shù)據(jù)。為此,數(shù)據(jù)消費者強烈希望從市場上購買數(shù)據(jù),并使用這些有價值的數(shù)據(jù)集改進其服務(wù)或產(chǎn)品。例如,有了充分的信息,制造商能夠最大限度地將不同消費者的需求與產(chǎn)品差異化相匹配,服務(wù)提供商能夠完善其服務(wù)計劃,以改進并針對其客戶提供服務(wù)。因此,數(shù)據(jù)交易是滿足這些需求的一種可行方法。
如果沒有數(shù)據(jù)交易,數(shù)據(jù)仍然是靜態(tài)的,并形成單獨的信息孤島。因此,數(shù)據(jù)交易將數(shù)據(jù)作為一個動態(tài)流推動,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,并建立一個雙贏的市場。事實上,數(shù)據(jù)交易是管理大數(shù)據(jù)的總趨勢,也是大數(shù)據(jù)時代擴張的關(guān)鍵。此外,數(shù)據(jù)交易可以刺激由機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和其他技術(shù)支持的數(shù)據(jù)分析,并為所有者和消費者帶來利益。在下文中,我們首先概述大數(shù)據(jù)交易的關(guān)鍵問題,然后介紹具有支持平臺和交易技術(shù)的大數(shù)據(jù)市場。
B. 大數(shù)據(jù)交易的問題
大數(shù)據(jù)交易涉及通過信息通信技術(shù)進行的資源交易和分配。已有大量的研究調(diào)查集中于資源交易和分配,并利用各種算法或博弈論方案優(yōu)化交易過程。然而一些問題仍然沒有解決,包括如何確保多個供應(yīng)商的利潤最大化,如何確保交易的真實性,如何保護供應(yīng)商和消費者的隱私,以及如何建立一個可信的交易平臺。下面,我們將詳細討論這些問題。
1) 多個所有者數(shù)據(jù)交易
大多數(shù)與數(shù)據(jù)交易相關(guān)的研究都有局限性,即只考慮單個數(shù)據(jù)所有者。盡管如此,在現(xiàn)實世界中,數(shù)據(jù)市場中有許多數(shù)據(jù)所有者。挑戰(zhàn)在于如何定量分析每個所有者的所有權(quán)。當(dāng)有多個所有者時,他們處于競爭中。例如,如果某個數(shù)據(jù)集有兩個所有者,則兩個所有者都希望通過自己的市場銷售該數(shù)據(jù)集。雖然需求是恒定的,但競爭出現(xiàn)了。因此,很難設(shè)計數(shù)學(xué)模型來描述這些復(fù)雜的需求。此外,正如我們提到的,數(shù)據(jù)商品的維護成本是總成本的另一個重要組成部分。大數(shù)據(jù)通常上傳并存儲在云端,更新、維護和修改的工作很難量化。因此,確定和考量每個所有者的維護成本至關(guān)重要。
2) 交易公平與真實
與傳統(tǒng)商品交易一樣,最重要的關(guān)注點是公平和真實,這是所有交易流程的基本要求。公平和真實有兩個主要方面。第一種是在供應(yīng)商和消費者之間,另一種是在供應(yīng)商、消費者和交易組織之間。這兩個方面對數(shù)據(jù)和數(shù)字商品交易都是挑戰(zhàn),因為所有交易的商品都是虛擬商品,所有交易過程都是通過網(wǎng)絡(luò)進行的,這對所有供應(yīng)商和消費者來說都是“盲目的”。為了解決這個問題,有一些研究集中在建立公平交易平臺,而另一些研究集中在基于密碼技術(shù)的數(shù)據(jù)商品。盡管如此,這些提議的方案都有一些局限性。例如,德爾加多·塞古拉(Delgado Segura)等人提出了具有公平協(xié)議的公平交易市場,交易過程可以隨時完成或終止,以確保供應(yīng)商和消費者都不會蒙受損失。盡管如此,該平臺不能辨別虛假信息,一次只考慮一個交易過程。
3) 隱私保護
隱私對于供應(yīng)商和消費者來說都是一個重要因素。在數(shù)據(jù)交易過程中,對消費者的一些個人信息應(yīng)該進行隱私保護。同樣,對于數(shù)據(jù)商品,隱私顯然也很重要。一般來說,人們使用法律監(jiān)督和技術(shù)保護,如版權(quán)法、水印、加密許可證等。然而,版權(quán)法只注重保護所有者的合法權(quán)利,不能直接保護數(shù)據(jù)的隱私。此外,水印技術(shù)只能作為調(diào)查中確定濫用的證據(jù)。這兩種保護方案都是無功的。關(guān)于數(shù)據(jù)加密技術(shù),需要花費越來越多的計算資源來確保更高的隱私要求。一些研究集中在隱私保護方面。例如,有學(xué)者提出了最小化設(shè)計策略。該策略的原則是通過在每個時間間隔提供最少的數(shù)據(jù)量來降低隱私泄露的風(fēng)險,并進一步提高較大的數(shù)據(jù)包的價格。通常用基于密碼技術(shù)的技術(shù)進行隱私保護,也有研究者提出了隱藏設(shè)計策略來加密和隱藏來自原始源的部分?jǐn)?shù)據(jù)。加密過程可以使用不同的高效加密技術(shù),在所有者將數(shù)據(jù)上傳到云/邊緣存儲節(jié)點時對數(shù)據(jù)進行加密。
4) 第三方交易平臺
隨著數(shù)據(jù)交易需求的增加,數(shù)據(jù)所有者很難建立自己的交易平臺,因此,第三方交易平臺成為實現(xiàn)這一目標(biāo)的可行途徑。數(shù)據(jù)所有者委托第三方交易平臺向消費者銷售數(shù)據(jù)商品,類似于在在線市場上交易傳統(tǒng)商品。然而平臺的可靠性是一個很大的問題,因為數(shù)據(jù)商品的復(fù)制成本幾乎為零。許多研究提出了一些方案以避免第三方交易平臺通過單獨出售許可證和內(nèi)容竊取數(shù)據(jù)商品或泄露信息。典型的是,所有者加密數(shù)據(jù)商品并將其上傳到交易平臺,然后將密鑰出售給消費者。因此只有購買許可證的消費者才能解密數(shù)據(jù)商品。
C. 大數(shù)據(jù)市場
與傳統(tǒng)商品交易的主要傳統(tǒng)市場類似,數(shù)據(jù)交易也需要數(shù)據(jù)市場來支持?jǐn)?shù)據(jù)交易。請注意,數(shù)據(jù)是一個虛擬項目/數(shù)字商品,具有自己的特點。因此,為了公平、安全地在市場上交易數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)市場至關(guān)重要。現(xiàn)有許多關(guān)于數(shù)據(jù)市場平臺和支持機制的研究成果。下面,我們將詳細討論數(shù)據(jù)市場。
1) 市場平臺
一個成功的數(shù)據(jù)市場需要為供應(yīng)商和消費者提供最佳的銷售和購買體驗,還需要保護數(shù)據(jù)商品和個人信息的隱私。為了滿足這些要求,我們查看了一些現(xiàn)有的計劃。
a:交易查詢
在客戶決定購買數(shù)據(jù)集之前,有許多查詢過程用于搜索。不過查詢操作并不是免費的。例如,Microsoft Azure Marketplace的全球歷史天氣是每100次“交易”支付12美元。因此,市場應(yīng)該有一個高效的查詢系統(tǒng),以最大限度地降低消費者的成本。為了優(yōu)化這些查詢,提出了一種大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方案。該方案需要豐富的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。然而由于數(shù)據(jù)商品不同于傳統(tǒng)商品,數(shù)據(jù)市場中的統(tǒng)計記錄較少(即沒有購買歷史記錄、無價值分配),只有數(shù)據(jù)集的大小和屬性等基本信息可用,這顯然是不夠的。
為了找到這個問題的最佳解決方案,有學(xué)者提出了一種基于學(xué)習(xí)的優(yōu)化方案。這種優(yōu)化方案可以通過設(shè)計有效的算法來減少中間數(shù)據(jù)量,從而減少購買過程中的查詢次數(shù)。該方案包括解析器、優(yōu)化器和執(zhí)行引擎。具體來說,解析器首先在消費者注冊數(shù)據(jù)市場時獲取本地表信息。然后,優(yōu)化器通過加載本地數(shù)據(jù)表中的參考數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)市場信息的統(tǒng)計信息來優(yōu)化查詢。最后,將結(jié)果發(fā)送到執(zhí)行引擎。方案經(jīng)過優(yōu)化,可以避免部分?jǐn)?shù)據(jù)市場的接入,為消費者降低成本。
b:動態(tài)交易
現(xiàn)有的數(shù)據(jù)市場通常有兩個局限性。首先,數(shù)據(jù)市場通常只銷售整個數(shù)據(jù)集,而不是面向需求的子集,并且不支持任意查詢,正如我們前面提到的。第二,數(shù)據(jù)市場通常不支持?jǐn)?shù)據(jù)更新和維護,因為原始數(shù)據(jù)集由所有者上傳,數(shù)據(jù)商品是靜態(tài)的。盡管如此,數(shù)據(jù)商品需要頻繁更新,因為數(shù)據(jù)是動態(tài)的。劉(Liu)和哈西古穆斯(Hacigümüs)提出了一個動態(tài)數(shù)據(jù)市場框架來解決這個問題。在該框架中使用了在線共享計劃,選擇算法來確保數(shù)據(jù)商品視圖的維護效率。然后通過維護數(shù)據(jù)商品的視圖,商品不斷更新。
在另一項研究中,作者提出了一種分布式算法,其概念來自匹配博弈論,即按需銷售數(shù)據(jù)。該方案比較供應(yīng)商和消費者的偏好函數(shù),捕捉消費者的需求,找到數(shù)據(jù)商品的匹配部分,然后將匹配部分出售給消費者。該方案支持將所有參與者自組織到一個匹配表中,并確保匹配過程和結(jié)果動態(tài)地適應(yīng)消費者的需求。結(jié)果表明,通過模擬,使用提出的方案,每個消費者的平均效用增加了25%到50%。
c:隱私保護
數(shù)據(jù)交易過程中的一個關(guān)鍵問題是如何信任供應(yīng)商和消費者的交易平臺。供應(yīng)商和消費者都不想相互暴露敏感的個人信息。一般來說,加密技術(shù)是保護敏感信息的一種有效方法,許多研究集中于使用基于加密技術(shù)的方案進行交易數(shù)據(jù)。例如,牛(Niu)等人提出了數(shù)據(jù)市場中的真實性和隱私保護(TPDM)機制。特別是,TPDM采用了帶有簽名的同態(tài)加密(身份識別)。它保護隱私和數(shù)據(jù)機密性,同時改進批量驗證和數(shù)據(jù)交易流程。與傳統(tǒng)的加密方案不同,基于身份的簽名組件在密文空間中處理數(shù)據(jù)。此外,來自數(shù)據(jù)所有者和消費者的所有簽名都是他們的真實身份,它可以防止所有惡意供應(yīng)商或?qū)κ帧?/p>
2) 數(shù)據(jù)拍賣
最流行的數(shù)據(jù)交易機制之一是通過拍賣過程。一般來說,拍賣是一種經(jīng)濟驅(qū)動方案,旨在通過買方和賣方的投標(biāo)過程分配商品并確定相應(yīng)的價格。拍賣理論已在多個領(lǐng)域(經(jīng)濟、電力市場、移動市場和其他領(lǐng)域)得到了很好的探索。由于能夠確保公平和效率,拍賣機制在解決大數(shù)據(jù)交易問題方面顯示出巨大潛力。在詳細回顧大數(shù)據(jù)市場拍賣理論的相關(guān)工作之前,我們先介紹拍賣機制的基本概念如下:
投標(biāo)人:在拍賣過程中,投標(biāo)人是提交投標(biāo)書并打算在市場上購買商品的人。在大數(shù)據(jù)市場中,投標(biāo)人通常是數(shù)據(jù)消費者。
拍賣人:拍賣師扮演著代理人的角色,負責(zé)運行拍賣流程、確定獲勝者、進行付款和分配。在大數(shù)據(jù)市場中,拍賣商可以是云中的代理。
賣方:賣方是投標(biāo)和出售商品的所有人。在大數(shù)據(jù)市場中,這包括從不同平臺和設(shè)備生成、收集和存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)以供進一步銷售的組織(谷歌、Facebook等)。
估價:在拍賣過程中,買方和賣方均對其要求或出售的每一單個商品進行估價。此外,估價可以高于或低于最終結(jié)算價格,最終結(jié)算價格由拍賣師在拍賣過程中確定。
結(jié)算價格:在拍賣過程中,賣方和買方提交請求和出價。詢價單表示要出售商品的要價,而投標(biāo)單表示所需商品的投標(biāo)價。清算價格將由拍賣人根據(jù)優(yōu)化目標(biāo)(如社會利益最大化)確定。換句話說,結(jié)算價格是買賣雙方達成交易的價格。
a. 數(shù)據(jù)拍賣模型
最近,人們對拍賣機制進行了大量研究,并對其應(yīng)用進行了測試,其中許多已經(jīng)被應(yīng)用到大數(shù)據(jù)交易中,并越來越受歡迎。我們在此介紹一些典型的拍賣類型,這些拍賣類型已經(jīng)在大數(shù)據(jù)交易中使用,或者有可能解決大數(shù)據(jù)市場固有的交易問題。圖4展示了基于拍賣的大數(shù)據(jù)交易流程的典型框架。
?。▓D4. 基于拍賣的大數(shù)據(jù)交易流程框架)
單邊拍賣:單邊拍賣包括正向和反向拍賣。遠期拍賣也被稱為賣方拍賣,在這類拍賣中,買方競爭賣方的商品。例如,為了在數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和數(shù)據(jù)用戶之間實現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)流通,安(An)等人提出了多輪防偽前向拍賣(MFPA)機制,旨在最大化數(shù)據(jù)所有者和消費者的社會利益。為了抵御假名競價攻擊,數(shù)據(jù)量在MFPA中以捆綁大小進行交易。作者進行了理論分析,以證明投標(biāo)人可以實現(xiàn)最大效用,當(dāng)且僅當(dāng)他們的投標(biāo)和要求是真實提交時。在反向拍賣的情況下,賣家競相向買家出售商品。一般來說,在大數(shù)據(jù)市場中,反向拍賣機制適用于多個數(shù)據(jù)所有者將數(shù)據(jù)出售給一個數(shù)據(jù)消費者或數(shù)據(jù)采集者的情況。
雙重拍賣:雙重拍賣是現(xiàn)實世界實踐中最常用的拍賣之一,在紐約證券交易所、智能電網(wǎng)和移動市場中得到了廣泛應(yīng)用。在雙重拍賣過程中,多個買家和多個賣家向拍賣師提交出價和請求。圖5顯示了買家和賣家的出價和要求的典型曲線[。在這里,黑色和紅色曲線分別表示賣方請求的升序和買方出價的降序。在收集了競買人的資料后,拍賣師根據(jù)結(jié)算價格以及買家向賣家支付的款項匹配這些出價和要求。關(guān)于設(shè)計大數(shù)據(jù)交易市場中的雙重拍賣機制已經(jīng)開展了相關(guān)的探索工作。
(圖5.雙拍賣中的出價和出價曲線)
例如,為了防止自私行為導(dǎo)致的低交易效率,曹(Cao)等人提出了一種迭代拍賣機制。這種拍賣機制可以避免自私行為,防止直接訪問私人信息。迭代拍賣的過程包括四個步驟。在第一步中,拍賣師向所有消費者公布數(shù)據(jù)商品的分配、定價和拍賣規(guī)則。在第二步中,每個消費者計算投標(biāo)價格,以使公用事業(yè)最大化。在第三步中,拍賣師收到投標(biāo)價格,并根據(jù)規(guī)則和價格宣布結(jié)果。這三個步驟也存在于常見的拍賣過程中。他們提議的拍賣機制的獨特之處是第四步,基于先前的拍賣過程。在此步驟中,拍賣師可以調(diào)整并重新宣布新的起始價格和拍賣規(guī)則,以開始全新的拍賣。這種迭代拍賣過程鼓勵消費者在拍賣過程中列出合理的價格。此外,在二級移動市場中,蘇珊托(Susanto)等人提出了一種基于McAfee的雙重拍賣機制,以實現(xiàn)異構(gòu)動態(tài)環(huán)境中的移動數(shù)據(jù)交易。他們的理論分析證明了所提出的雙重拍賣方案能夠?qū)崿F(xiàn)納什均衡和真實性。
印章競投:在密封投標(biāo)拍賣中,買家在不知道其他買家的投標(biāo)信息的情況下私下向拍賣師提交其投標(biāo)。與傳統(tǒng)拍賣不同,印章競價拍賣是一次性拍賣,會導(dǎo)致買家的非公開競爭。印章競價拍賣已經(jīng)得到了很好的探索,典型的例子包括kth價格拍賣、VCG拍賣和McAfee拍賣。第kth價格拍賣可分為第一價格拍賣和第二價格拍賣。在第一價格拍賣中,中標(biāo)人是提交最高投標(biāo)價格并因此支付最高價格以贏得拍賣的投標(biāo)人。在第二價格拍賣(也稱為Vickrey拍賣)中,中標(biāo)人是提交最高投標(biāo)價格的投標(biāo)人,而中標(biāo)人將支付第二高價格以贏得拍賣。請注意,第一價格拍賣確保了賣方的最大利潤,而第二價格拍賣誘導(dǎo)買方如實報告,確保了拍賣方案的公平性。Vickrey Clarke Groves(VCG)拍賣似乎是Vickrey拍賣的一種廣義形式。關(guān)于McAfee拍賣,這是Vickrey拍賣的延伸。具體而言,買家和賣家向拍賣師提交私人出價,其中買家(賣家)的出價高于(低于)閾值價格,而獲勝者將支付未贏得拍賣的最高價格。在大數(shù)據(jù)市場中,已經(jīng)研究了一些密封競標(biāo)方案。例如,焦(Jiao)等人提出了一個基于貝葉斯優(yōu)化機制的最優(yōu)價格密封競標(biāo)市場模型。首先,數(shù)據(jù)源分為三組:眾感數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)和感知數(shù)據(jù)。然后,定義了成本函數(shù)、滿意度函數(shù)和數(shù)據(jù)效用函數(shù)。根據(jù)這些函數(shù),確定數(shù)據(jù)商品的起始價格。在貝葉斯利潤最大化拍賣過程中,計算了估值分布函數(shù),在此函數(shù)基礎(chǔ)上確定了最優(yōu)價格點和次優(yōu)價格點。同時,確定了從這些收集器獲取的最佳數(shù)據(jù)大小。不過,這項拍賣計劃只考慮一輪拍賣。
組合拍賣:在大數(shù)據(jù)交易市場中,買方對數(shù)據(jù)的需求和賣方對數(shù)據(jù)的供應(yīng)總是多種多樣的。因此,在應(yīng)用上述拍賣方案時,買賣雙方都不能通過簡單地將數(shù)據(jù)放在一起進行交易而感到滿意。組合拍賣就是針對這種情況設(shè)計的。在組合拍賣中,市場上的競買人可以對商品的組合和捆綁進行競價。特別是,投標(biāo)人提交的標(biāo)書包含多種商品的組合和組合價格。然后拍賣商根據(jù)競拍者的出價和要求,為競拍者做出最佳分配。
b. 數(shù)據(jù)拍賣模型中的隱私保護
一個有效的拍賣方案傾向于誘導(dǎo)投標(biāo)人如實提交投標(biāo)資料,以確保公平性,并實現(xiàn)社會利益最大化,這是經(jīng)策略證明的特性。此外,作為虛擬商品,在拍賣過程中,數(shù)據(jù)只能通過互聯(lián)網(wǎng)進行交易。因此投標(biāo)人的行為將使其面臨發(fā)布私人信息的風(fēng)險。這些私人信息與投標(biāo)人對數(shù)據(jù)類型的偏好、投標(biāo)人的活動時間、經(jīng)濟狀況甚至地理位置有關(guān)。此類信息的發(fā)布不僅會造成投標(biāo)人的經(jīng)濟損失,還會威脅到投標(biāo)人的人身安全。例如,如果用戶感興趣的數(shù)據(jù)類型被發(fā)布,賣方可能會提高其估值,投標(biāo)人將在未來遭受惡意投標(biāo),其利益將受到損害。此外,如果投標(biāo)人的活動時間或位置被公布,其人身安全將受到競爭對手或其他惡意行為者的嚴(yán)重威脅。總之,隱私保護仍然是大數(shù)據(jù)拍賣市場的關(guān)鍵問題。然而在這一領(lǐng)域開展的研究工作很少。
大量而廣泛的研究集中于在其他類型的拍賣市場中設(shè)計保護隱私的拍賣方案,如頻譜市場、移動人群感應(yīng)、云計算市場和電動汽車(EV)充電市場。一般來說,拍賣方案中的隱私保護方法可分為三個方面:匿名性、密碼系統(tǒng)和擾動,這三個方面在大數(shù)據(jù)交易市場中的隱私保護方面具有擴展?jié)摿Α?/p>
具體而言,匿名性提供了有效的方法來保護投標(biāo)人的隱私不受公眾的影響。不過這種方法只是將公共信息的敏感部分匿名化。在應(yīng)用匿名方法時,隱私將通過攻擊(鏈接攻擊等)釋放。密碼系統(tǒng)能夠防止對手入侵拍賣系統(tǒng)獲取隱私信息。密碼系統(tǒng)中最常用的方法之一是同態(tài)加密系統(tǒng),它在拍賣系統(tǒng)中添加一個代理以幫助拍賣過程,并確保拍賣系統(tǒng)的每個部分都不能保存投標(biāo)人的所有私人信息。當(dāng)對手試圖通過比較多個類似出價產(chǎn)生的拍賣結(jié)果來推斷投標(biāo)人的個人資料時,可以應(yīng)用包括差異隱私的擾動法。差分隱私方案將隨機噪聲添加到拍賣結(jié)果中,并確保相同投標(biāo)人的檔案不會產(chǎn)生相同的拍賣結(jié)果。因此對手無法推斷出投標(biāo)人的確切情況。
c. 第三方拍賣平臺
基于數(shù)據(jù)拍賣的增長,數(shù)據(jù)所有者將發(fā)現(xiàn)很難建立自己的拍賣平臺。因此第三方拍賣平臺正在成為數(shù)據(jù)拍賣領(lǐng)域的主要競爭者。安全性和真實性對于第三方拍賣平臺尤為重要。有少數(shù)研究工作集中在拍賣平臺策略。設(shè)計了一種基于同態(tài)加密的隱私保護大數(shù)據(jù)拍賣方案。特別是拍賣平臺的設(shè)計基于同態(tài)加密的概念,以滿足隱私保護的需要。在這項工作中,整個系統(tǒng)由兩個相互獨立的實體組成:拍賣商(AC)和中間平臺(IP)。所有敏感投標(biāo)均使用Paillier密碼系統(tǒng)進行加密,并輔之以一次性密鑰。在這種結(jié)構(gòu)下,中間平臺首先接收使用Paillier加密的密文形式的投標(biāo)。這些出價將在發(fā)送給拍賣商之前用便箋簿偽裝。此外,此設(shè)計使目標(biāo)拍賣數(shù)據(jù)只能由拍賣的獲勝者訪問。最后,應(yīng)用Paillier密碼系統(tǒng)的數(shù)字簽名功能,以確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中,免受拍賣商或平臺操縱。此設(shè)計解決了與不受信任的第三方拍賣商進行數(shù)據(jù)拍賣時的隱私保護問題。拍賣的獲勝者可以通過使用加密的出價來確定,但賣家和競拍者都不必擔(dān)心敏感信息的泄露。流程和算法設(shè)計良好,總體時間復(fù)雜度為O(log n),允許大規(guī)模部署。同時該結(jié)構(gòu)已被證明是安全的,可以抵御參與者所關(guān)心的不同類型的攻擊,包括虛假出價和平臺受損的情況。
總之,在本章節(jié),我們首先從數(shù)據(jù)所有者和數(shù)據(jù)消費者的角度討論了大數(shù)據(jù)交易的主要目的。然后,我們概述了大數(shù)據(jù)交易在多所有者數(shù)據(jù)交易、交易公平性和真實性、隱私保護和第三方交易平臺方面的問題。此外,我們還全面講述了大數(shù)據(jù)市場平臺和數(shù)據(jù)拍賣模型。盡管如此,為大數(shù)據(jù)交易設(shè)計有效的交易平臺和拍賣模型仍然是一個具有挑戰(zhàn)性的問題。需要進一步研究支持大數(shù)據(jù)交易,包括設(shè)計安全的第三方交易平臺,創(chuàng)建有效的拍賣模型以確保多個數(shù)據(jù)所有者和消費者之間的真實交易,以及開發(fā)確保敏感信息無法被對手等推斷的隱私保護機制。
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國脈,是大數(shù)據(jù)治理、數(shù)字政府、營商環(huán)境、數(shù)字經(jīng)濟、政務(wù)服務(wù)專業(yè)提供商。創(chuàng)新提出"軟件+咨詢+數(shù)據(jù)+平臺+創(chuàng)新業(yè)務(wù)"五位一體服務(wù)模型,擁有超能城市APP、營商環(huán)境流程再造系統(tǒng)、營商環(huán)境督查與考核評估系統(tǒng)、政策智能服務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)基因、數(shù)據(jù)母體等幾十項軟件產(chǎn)品,長期為中國智慧城市、智慧政府和智慧企業(yè)提供專業(yè)咨詢規(guī)劃和數(shù)據(jù)服務(wù),廣泛服務(wù)于發(fā)改委、營商環(huán)境局、考核辦、大數(shù)據(jù)局、行政審批局等政府客戶、中央企業(yè)和高等院校。