一、 迷霧中的大數(shù)據(jù)
1. 望文生義的大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)是當(dāng)今最熱門的詞匯,也是概念最混亂的詞匯,基本詞匯在不同場合出現(xiàn)時會有不同含義,澄清基本概念的含義及其含義變化的規(guī)律對于深入探討大數(shù)據(jù)機(jī)會是非常必要的。
用耳熟能詳?shù)脑~匯代表一個全新的概念很容易造成理解上的混亂,人們太容易望文生義,以自己原有的理解去想象新概念而不去了解該詞匯此時的新含義,望文生義是阻礙人們學(xué)習(xí)新知識的大敵,研究大數(shù)據(jù)必須先忘掉大數(shù)據(jù)習(xí)俗概念,從"大數(shù)據(jù)"形成的背景研究開始觀察。
2. 清晰概念的兩條路徑
清晰一個概念通常有兩條路徑,一條是查閱各種文字解釋,不同的解釋有助于形成概念的整體印象,若要領(lǐng)悟概念的精髓,還得走另一條路,即需要重復(fù)新概念形成的思維過程,要從對背景與大量案例的觀察入手,從具體事例中抽象出新概念,反復(fù)用新事實考驗自己的概念,使概念的內(nèi)涵更加豐富。后一種方式雖然耗費時間,但能提高概念舉一反三的創(chuàng)新能力,因為從文字解釋獲得的理解只能返回到文字中去,而從大量場景實例中抽象出來的概念很容易返回到應(yīng)用實踐中,這對于提高應(yīng)用創(chuàng)新能力極為重要。
3. 理解新名詞背后的故事
僅靠名詞解釋學(xué)習(xí)新名詞的重大缺陷是會忽視該名詞的成語含義,當(dāng)一個名詞成為輿論熱點時它已經(jīng)有了自己的故事,變成了一個成語,已增添了時代背景賦予的新含義,這種新含義不是名詞解釋所能囊括的,而這個新含義正是我們理解新概念的關(guān)鍵。
在大數(shù)據(jù)出現(xiàn)之前,我們已有海量數(shù)據(jù)之稱,僅從字面解釋兩詞差別不大,但聯(lián)想其出現(xiàn)背景可知兩詞含義大不相同,海量數(shù)據(jù)僅僅是形容數(shù)據(jù)量大并無新的內(nèi)涵,而大數(shù)據(jù)不同,它代表著一個新時代的到來,史無前例的數(shù)據(jù)規(guī)模充斥著人類社會各個方面,意味著社會生產(chǎn)力發(fā)展的巨大機(jī)會。
4. 從應(yīng)用出發(fā)的大數(shù)據(jù)理念
使新理念成為社會熱點的動力是利益,大多數(shù)人是從新理念能否為自己帶來效益的視角決定是否歡迎這種理念。不同行業(yè)、不同背景的人對大數(shù)據(jù)理解的重點有所不同的,如IT技術(shù)部門理解的大數(shù)據(jù)是現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理技術(shù)所處理不了的數(shù)據(jù)規(guī)模是大數(shù)據(jù),這種視角有利于宣傳技術(shù)優(yōu)勢;政府部門的大數(shù)據(jù)概念更多強(qiáng)調(diào)政府?dāng)?shù)據(jù)的綜合應(yīng)用,因為這是政府部門數(shù)據(jù)應(yīng)用最迫切的課題;在工業(yè)領(lǐng)域中,大數(shù)據(jù)與智能化緊密聯(lián)系在一起,典型如自動駕駛汽車等,與數(shù)據(jù)挖掘類的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的模式很不相同,智能設(shè)備直接依據(jù)數(shù)據(jù)操作,沒有信息提取概念。準(zhǔn)確理解不同用戶不同場景下的大數(shù)據(jù)含義非常重要,這不僅有利于與不同的用戶準(zhǔn)確對話,也有利于發(fā)現(xiàn)不同場景下的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用機(jī)會。
二、 大數(shù)據(jù)的技術(shù)背景
1. 數(shù)據(jù)充斥的新時代
與數(shù)據(jù)庫時代海量數(shù)據(jù)只集中于大型機(jī)相比,互聯(lián)網(wǎng)時代大規(guī)模數(shù)據(jù)已無處不在:人人都有手機(jī),時刻處于連接,GPS隨時定位,網(wǎng)上查詢、購物、聊天、游戲不停,銀行卡、交通卡、門禁卡不停地刷,視頻監(jiān)控、ETC等時刻記錄過往車輛,智能化設(shè)備已經(jīng)穿戴在身上,一切智能設(shè)備都是數(shù)據(jù)設(shè)備,當(dāng)今時代不僅是數(shù)據(jù)爆炸時代,也是智能設(shè)備遍布各個角落的時代。
大數(shù)據(jù)時代是信息技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果,新技術(shù)出現(xiàn)不是人所能控制的,機(jī)會成熟了新技術(shù)將應(yīng)運而生,你不發(fā)明別人會發(fā)明,技術(shù)就像生物,只要環(huán)境適當(dāng)就會自然生長,大數(shù)據(jù)時代的到來不可抗拒。
2. 摩爾定律締造基礎(chǔ)
與其說大數(shù)據(jù)是一種技術(shù),不如說大數(shù)據(jù)是一種環(huán)境。大數(shù)據(jù)應(yīng)用不是靠某項發(fā)明,而是社會信息環(huán)境的變遷的結(jié)果。大數(shù)據(jù)概念代表著社會性,沒有信息技術(shù)大普及不可能生成如此多的數(shù)據(jù),沒有計算機(jī)存儲能力的指數(shù)增長,大數(shù)據(jù)將無處存放,數(shù)據(jù)量的膨脹速率與摩爾定律是一致的。摩爾定律的貢獻(xiàn)不僅是計算機(jī)硬件功能的指數(shù)增長,還使硬件成本的急劇降低,使智能手機(jī)迅速普及,使傳感器成本極大下降,進(jìn)而使自動化數(shù)據(jù)收集成本趨于微不足道,從而迎來大數(shù)據(jù)的爆發(fā),摩爾定律是推動大數(shù)據(jù)的一大功臣。
3. 網(wǎng)絡(luò)推動了大連接
推動大數(shù)據(jù)時代的另一大功臣是通信的大發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)的貢獻(xiàn)甚偉。高速互聯(lián)網(wǎng)連接了全球計算機(jī)設(shè)備,物聯(lián)網(wǎng)將這種連接擴(kuò)展到智能終端,一臺臺智能設(shè)備與整個互聯(lián)網(wǎng)連接,自由地交換數(shù)據(jù),將單臺設(shè)備的數(shù)據(jù)能力升級到全球網(wǎng)的層次上,極大地提升了系統(tǒng)的智能潛力。
高效的通信網(wǎng)實現(xiàn)了更多的連接,梅特卡夫定律指出網(wǎng)絡(luò)的價值與參與者的平方成正比,連接的增加就是機(jī)會的增加,也是全社會數(shù)據(jù)利用能力的增加,更是提高生產(chǎn)力機(jī)會的增加。
4. 軟件與新技術(shù)的創(chuàng)新
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心技術(shù)是軟件,大數(shù)據(jù)的技術(shù)定義是"現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理技術(shù)所不能勝任的大規(guī)模數(shù)據(jù)",此話引申含義是:大數(shù)據(jù)處理新技術(shù)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵,沒有新處理技術(shù)的大規(guī)模的數(shù)據(jù)只能是一堆垃圾,是軟件技術(shù)的新發(fā)展才使垃圾變廢為寶。
軟件的作用不僅僅是大數(shù)據(jù)資源的數(shù)據(jù)挖掘,還是智能技術(shù)集成創(chuàng)新的粘合劑,將硬件設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)資源、傳感器、控制器與數(shù)據(jù)組織成為能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的智能系統(tǒng)靠的就是軟件,軟件是智能系統(tǒng)的靈魂,軟件工程的發(fā)展與軟件工具的積累為大數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)的大量涌現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。
5. 大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境
大數(shù)據(jù)所體現(xiàn)的已經(jīng)不是一項一項的孤立的信息技術(shù),而是多種信息技術(shù)共生的新生態(tài)環(huán)境。這些新技術(shù)包括傳感器、高速網(wǎng)絡(luò)、移動互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、云平臺、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、地理系統(tǒng)技術(shù)等等,這些基礎(chǔ)技術(shù)的出現(xiàn)為新技術(shù)、新應(yīng)用的創(chuàng)新提供了良好的機(jī)會,我們知道,新技術(shù)出現(xiàn)的基本渠道是已有技術(shù)的集成創(chuàng)新,積累的技術(shù)越多創(chuàng)新機(jī)會就越多,這是一個正反饋循環(huán),大數(shù)據(jù)時代是數(shù)據(jù)大爆發(fā)的時代,也是智能系統(tǒng)大爆發(fā)的時代。
三、 信息驅(qū)動的大數(shù)據(jù)視角
1. 互聯(lián)網(wǎng)巨頭的大數(shù)據(jù)理念
大數(shù)據(jù)概念的出現(xiàn)來自互聯(lián)網(wǎng)巨頭業(yè)務(wù)的推動,史無前例的龐大數(shù)據(jù)急劇地向谷歌、亞馬遜、百度、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭集中,幾乎要撐爆一切現(xiàn)有的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng),互聯(lián)網(wǎng)巨頭們瘋狂地擴(kuò)充服務(wù)器數(shù)目(已達(dá)百萬級),其數(shù)據(jù)量還在指數(shù)增長,如何利用如此龐大的數(shù)據(jù)成為一個新課題,由此產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)最原始的定義:現(xiàn)有信息技術(shù)所不能處理的大規(guī)模數(shù)據(jù)稱為"大數(shù)據(jù)"。
史無前例的數(shù)據(jù)規(guī)模推動了大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,這種新的處理技術(shù)使得互聯(lián)網(wǎng)巨頭聚集的大規(guī)模數(shù)據(jù)成為重要的資源而不是垃圾。這種超大規(guī)模的數(shù)據(jù)資源的利用改變了人們從數(shù)據(jù)中獲取信息的理念,促成了大數(shù)據(jù)應(yīng)用理念革命。
2. 大數(shù)據(jù)理念革命
《大數(shù)據(jù)時代》作者邁爾-舍恩伯格將大數(shù)據(jù)理念革命的精髓概括為三點:
?。?) 不是抽樣數(shù)據(jù),而是全部數(shù)據(jù);
?。?) 不是精確數(shù)據(jù),而是模糊數(shù)據(jù);
(3) 關(guān)注相關(guān)性,而非追究因果性。
邁爾-舍恩伯格對大數(shù)據(jù)應(yīng)用歸納的新理念入木三分,對長期處于小數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的人員如醍醐灌頂,大數(shù)據(jù)提供了一種挖掘信息的新思路,對于利用大數(shù)據(jù)資源獲取信息的應(yīng)用非常重要,大數(shù)據(jù)思維為科技探索提供了新模式。
3. 信息驅(qū)動的大數(shù)據(jù)應(yīng)用特點
邁爾-舍恩伯格的觀點代表了最純正的大數(shù)據(jù)理念,是真正擁有超大規(guī)模數(shù)據(jù)資源的機(jī)構(gòu)需要認(rèn)真體會的,對國內(nèi)如BAT類互聯(lián)網(wǎng)巨頭們?nèi)绾卫煤米约旱臄?shù)據(jù)資源有著重要的指導(dǎo)意義,也是很多希望利用大數(shù)據(jù)資源獲取信息的政府部門需要認(rèn)真學(xué)習(xí)的。
邁爾-舍恩伯格描述的大數(shù)據(jù)理念是大數(shù)據(jù)的信息應(yīng)用視角,關(guān)注的是如何從大數(shù)據(jù)中挖掘出更加準(zhǔn)確、更加豐富的信息,目的是利用這些信息來指導(dǎo)和改進(jìn)人們的工作,提高決策的水平,這是為人腦服務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。人是靠信息決策的,這類大數(shù)據(jù)應(yīng)用的目標(biāo)是提取信息,可稱之為信息驅(qū)動的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
政府部門的大數(shù)據(jù)應(yīng)用大都是信息驅(qū)動型大數(shù)據(jù)應(yīng)用,它與傳統(tǒng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理的目標(biāo)是一致的,都是要從數(shù)據(jù)中提取信息供決策使用,都是面向人腦用戶的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。[page]
4. 信息驅(qū)動的大數(shù)據(jù)應(yīng)用難點
信息驅(qū)動型大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要困難是缺乏可用的大數(shù)據(jù)資源。在傳統(tǒng)的統(tǒng)計調(diào)查中,統(tǒng)計調(diào)查是由信息需求者設(shè)計的,調(diào)查得到的數(shù)據(jù)與所需要的信息密切相關(guān),信息濃度高且容易處理。大數(shù)據(jù)應(yīng)用盡管有很多優(yōu)點,但卻不可能為了獲取信息而去設(shè)計大數(shù)據(jù)收集系統(tǒng),因為其成本太高。大數(shù)據(jù)應(yīng)用只能使用業(yè)務(wù)系統(tǒng)積累的數(shù)據(jù)資源(收集成本由業(yè)務(wù)系統(tǒng)承擔(dān)),大數(shù)據(jù)應(yīng)用是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的副產(chǎn)品,信息使用者找到適用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源并不容易。
目前擁有大數(shù)據(jù)的部門大都利用用戶數(shù)據(jù)來優(yōu)化本公司的銷售業(yè)務(wù),如亞馬遜的商品推薦,電信部門的套餐推薦等等,但對沒有大數(shù)據(jù)的企業(yè)要利用他人的數(shù)據(jù)注意還是很困難的,一是合適的數(shù)據(jù)資源并不好找,二是利用這些資源的成本并不低,是否值一做仍是一個問題,只有那些管理已十分精細(xì)的企業(yè)才有興趣利用外部大數(shù)據(jù)資源改進(jìn)自己工作。
四、 政府官員心目中的大數(shù)據(jù)
1. 政府官員心目中的大數(shù)據(jù)
人們對概念的理解與其工作背景密切相關(guān),不少政府官員將大數(shù)據(jù)的理解為統(tǒng)計數(shù)據(jù)處理概念的延伸,對大數(shù)據(jù)與海量數(shù)據(jù)不加區(qū)分,他們認(rèn)為將政府?dāng)?shù)據(jù)資源整合起來就是大數(shù)據(jù),政府?dāng)?shù)據(jù)集中在一起就是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)應(yīng)用不過是政府?dāng)?shù)據(jù)資源的整合應(yīng)用。
從多數(shù)部門目前的實際工作看,一時也沒有區(qū)分大數(shù)據(jù)與海量數(shù)據(jù)必要,但是從長遠(yuǎn)來看區(qū)分兩種概念還是必要的,海量數(shù)據(jù)的思維會把政府的數(shù)據(jù)視野局限在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)渠道之內(nèi),而大數(shù)據(jù)思維會引導(dǎo)政府拓展數(shù)據(jù)渠道,利用企業(yè)大數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等等,并向非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用拓展,政府會考慮與外部機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)合作,開放的思維能夠提高政府的信息能力。
2. 大數(shù)據(jù)并不適合大決策
利用大數(shù)據(jù)資源改善政府的信息能力提高決策水平是很多政府的目標(biāo),但是決策水平的提高是很復(fù)雜的事情,大數(shù)據(jù)能發(fā)揮作用有限,不能期望大數(shù)據(jù)能全面提高政府決策水平。大數(shù)據(jù)的長處是對具體業(yè)務(wù)進(jìn)行改進(jìn),擅長解決的是小問題而不是大決策,它只對業(yè)務(wù)管理已經(jīng)走上正軌的部門有所幫助,對于管理不善的部門無能為力。
大數(shù)據(jù)對重大決策幫助不大的原因來自以下兩點:
?。?) 影響政府決策的重要因素大都是無法精確數(shù)字化的,例如整體形勢、公眾輿論、傳統(tǒng)習(xí)慣、干部水平、社會需求等等都難以數(shù)字化;
?。?) 大數(shù)據(jù)只能產(chǎn)生于特定的環(huán)境中,其結(jié)論必然帶有局限性,龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模會誘使人們夸大其在決策分析中的權(quán)重,反而增加了片面性。
決策依賴于多方面信息的綜合,大數(shù)據(jù)只是提升政府信息能力的工具之一,不能期望僅靠一項工具就能解決政府決策的諸多問題。
3. 德魯克反思IT對高層決策的影響
上世紀(jì)末,德魯克在《21世紀(jì)的管理挑戰(zhàn)》一書中對信息技術(shù)對高層決策的影響進(jìn)行了反思,德魯克寫到:在信息化的初期,包括自己在內(nèi)的專家們都認(rèn)為信息技術(shù)"最大和最初的影響會是在企業(yè)的政策、策略的決定上。對此我們實在是大錯特錯,到目前為止,電腦最大的革命性影響卻是我們都未曾預(yù)期到的,它的影響原來是在日常的運作方面"。
德魯克認(rèn)為信息科技只是制造數(shù)據(jù)而非制造信息,信息科技的發(fā)展對企業(yè)管理本身來說幾乎毫無幫助。德魯克反思提醒人們注意,IT對高層領(lǐng)導(dǎo)與基層人員的使用效果是不一樣的,高層決策主要面對不確定性環(huán)境,需要廣闊的視野與豐富的經(jīng)驗,這些都是IT無法滿足的,IT最有效的應(yīng)用是在基層業(yè)務(wù)的規(guī)范處理上,基層業(yè)務(wù)的改進(jìn)才是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重點。
4. 小數(shù)據(jù)的整合應(yīng)用是當(dāng)務(wù)之急
當(dāng)前對于多數(shù)地方政府整合應(yīng)用好各部門小數(shù)據(jù)才是當(dāng)務(wù)之急。經(jīng)過十余年的電子政務(wù)建設(shè),地方政府大都實現(xiàn)了部門數(shù)據(jù)的計算機(jī)收集,現(xiàn)在的任務(wù)是對各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析,這些部門數(shù)據(jù)長期以來一直未有效地整合過,綜合利用這些數(shù)據(jù),可以更有效地改進(jìn)政府的管理與公共服務(wù),增加對公眾的個性化服務(wù),將會受到各方面的歡迎。
政府?dāng)?shù)據(jù)開放有助于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展,但政府能夠開放的大數(shù)據(jù)資源不多,氣象數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)測數(shù)據(jù)是人們談?wù)撦^多的資源,更多的大數(shù)據(jù)資源在大企業(yè)手中,政府主要是小數(shù)據(jù)資源的開放,這些數(shù)據(jù)雖然夠不上大數(shù)據(jù),但是與居民的日常生活密切相關(guān),這些數(shù)據(jù)開放更有價值。政府首先應(yīng)把小數(shù)據(jù)的工作做好,包括利用好與對外開放,小數(shù)據(jù)的成功應(yīng)用是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不可或缺的基礎(chǔ)。
政府可以與企業(yè)合作,利用企業(yè)的大數(shù)據(jù)資源與分析能力,改進(jìn)政府的工作。
五、 技術(shù)驅(qū)動的大數(shù)據(jù)視角
1. 面向機(jī)器應(yīng)用的大數(shù)據(jù)
信息驅(qū)動的大數(shù)據(jù)應(yīng)用是面向人腦的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,技術(shù)驅(qū)動的大數(shù)據(jù)應(yīng)用是面向機(jī)器的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
機(jī)器使用數(shù)據(jù)與人腦使用數(shù)據(jù)的模式不同,人腦不能消化大規(guī)模數(shù)據(jù),必須先從中提取信息(或者說是數(shù)據(jù)挖掘,即濃縮數(shù)據(jù)或可視化),組織成便于人們理解的形式,人腦理解了的東西才是信息,才能夠用于決策。
機(jī)器不懂什么信息,沒有信息概念,機(jī)器只認(rèn)數(shù)據(jù),直接依據(jù)數(shù)據(jù)操作,軟硬件技術(shù)的改進(jìn)使得計算機(jī)能夠高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù),面向機(jī)器的大數(shù)據(jù)應(yīng)用是一個智能化系統(tǒng),其數(shù)據(jù)來自傳感器和網(wǎng)絡(luò),智能大數(shù)據(jù)應(yīng)用因沒有人的介入,可以十分高效,大數(shù)據(jù)天然是為機(jī)器準(zhǔn)備的。
面向機(jī)器的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的典型例子是無人駕駛汽車,汽車對周邊環(huán)境的感知都是靠傳感器、GPS定位系統(tǒng)及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)確定的,這是一個典型的大數(shù)據(jù)系統(tǒng),同時它也是一個智能化系統(tǒng),智能系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)越來越不可分離。
2. 智能系統(tǒng)升級到大數(shù)據(jù)階段
信息技術(shù)大發(fā)展促進(jìn)了智能系統(tǒng)的升級,傳感器的大發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)連接能力極大地提升了智能設(shè)施的感知能力,加之軟件、算法的同步發(fā)展,使智能系統(tǒng)升級到大數(shù)據(jù)階段。
早期的智能系統(tǒng)是局部性系統(tǒng),信息連接的范圍很小,控制能力有限,智能完成簡單的自動化任務(wù),但是在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下,在物聯(lián)網(wǎng)的連接中,智能覆蓋的范圍將大得多,通過云的支持,可以利用更多的數(shù)據(jù)與知識,使系統(tǒng)可凝聚的智能大幅度地增長,實現(xiàn)智能化生產(chǎn)、智能化服務(wù),開辟智能化社會新紀(jì)元。這也成為工業(yè)智能設(shè)備與系統(tǒng)發(fā)展的大趨勢。
3. 集成創(chuàng)新的大趨勢
技術(shù)的發(fā)展是社會共同創(chuàng)造的成果,技術(shù)創(chuàng)新主要是已有技術(shù)的集成創(chuàng)新,信息技術(shù)大發(fā)展成為技術(shù)集成創(chuàng)新的重要條件。軟件與通信是連接各種基礎(chǔ)設(shè)備、設(shè)施強(qiáng)有力的工具,如果沒有軟件在其中進(jìn)行組織上的連接與協(xié)調(diào),諸多的設(shè)備、工具是無法形成有統(tǒng)一目標(biāo)的智能系統(tǒng)的,軟件成為復(fù)雜系統(tǒng)的粘合劑,是智能系統(tǒng)的靈魂。我們看到,軟件等信息技術(shù)使復(fù)雜的新技術(shù)的出現(xiàn)成為可能,未來一切復(fù)雜的技術(shù)都離不開軟件的連接。
智能化是人類應(yīng)對不斷增長的復(fù)雜性的主要武器,為了適應(yīng)環(huán)境智能系統(tǒng)必須準(zhǔn)確地感知、緊密地內(nèi)外連接,交換數(shù)據(jù),因此大部分智能化的系統(tǒng)都將成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng),隨著智能技術(shù)、智能設(shè)備的發(fā)展,技術(shù)的集成創(chuàng)新將進(jìn)入一個高速發(fā)展的良性循環(huán),智能化大數(shù)據(jù)應(yīng)用將成為常態(tài),尤其是未來的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用環(huán)境,更是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的世界。
4. 連接比數(shù)據(jù)規(guī)模更重要
面向機(jī)器的數(shù)據(jù)應(yīng)用對數(shù)據(jù)規(guī)模不甚敏感,因為機(jī)器不需要從數(shù)據(jù)中淘取信息,自動化數(shù)據(jù)系統(tǒng)鮮有處理速度瓶頸,智能系統(tǒng)關(guān)注的是數(shù)據(jù)的連接渠道,數(shù)據(jù)是來自傳感器還是物聯(lián)網(wǎng),及如何對數(shù)據(jù)及時有效地處理。因此智能產(chǎn)業(yè)不需要按數(shù)據(jù)規(guī)模定義大數(shù)據(jù),凡自動化信息渠道來的數(shù)據(jù),一律視為大數(shù)據(jù)。
隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,連接的增長必然帶來數(shù)據(jù)的增長、智能的增長,機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言對話、人像識別等新型數(shù)據(jù)處理的規(guī)模都會急劇膨脹。在智能大數(shù)據(jù)的理念中,連接是比數(shù)據(jù)更重要的概念,為了共享知識與數(shù)據(jù),智能系統(tǒng)與云平臺的連接會越來越多,智能系統(tǒng)的后臺支持成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要內(nèi)容。
六、 中小企業(yè)的大數(shù)據(jù)機(jī)會
1. 中小企業(yè)的大數(shù)據(jù)視角
多數(shù)中小企業(yè)對信息驅(qū)動的大數(shù)據(jù)關(guān)注度不高,大數(shù)據(jù)提供的信息對企業(yè)的經(jīng)營管理會有改進(jìn),考慮到應(yīng)用的時間與成本并不低,企業(yè)對信息需求的緊迫性并沒有那么高,多數(shù)企業(yè)會望而卻步。企業(yè)碰到的困難多是執(zhí)行中的困難,把尿布和啤酒擺在一起可以增加啤酒銷量,但多數(shù)企業(yè)對此類細(xì)微改進(jìn)不感興趣,它們有更急迫切的事情需要做,輪不上大數(shù)據(jù)來錦上添花。
大多數(shù)中小企業(yè)對于智能化發(fā)展方向會更加關(guān)注,包括智能產(chǎn)品的開發(fā)、智能化生產(chǎn)線的建設(shè)、服務(wù)的智能化等等,工業(yè)智能化趨勢對企業(yè)的沖擊更大,智能化對企業(yè)已不是細(xì)微的改進(jìn),而是關(guān)乎未來生存的大事情,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展低潮時期,產(chǎn)品換代、技術(shù)更新、提升智能化水平成為迫切的任務(wù)。智能化、數(shù)據(jù)化、精確化是一脈相承的,智能化就是大數(shù)據(jù)化,將大數(shù)據(jù)與智能化結(jié)合起來對企業(yè)的發(fā)展會有更大幫助。
2. 智能化時代中小企業(yè)的機(jī)會
信息技術(shù)大發(fā)展為中小企業(yè)提供了無限的技術(shù)創(chuàng)新機(jī)會,這些技術(shù)如寬帶網(wǎng)絡(luò)、傳感器、軟件(包括嵌入式軟件)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺、3D打印等等,使得企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新成本越來越低,創(chuàng)新的產(chǎn)品越多,進(jìn)一步的集成創(chuàng)新將更方便,互聯(lián)網(wǎng)推動了信息民主化,信息技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)將推動制造業(yè)創(chuàng)新的民主化,智能化時代就是技術(shù)大創(chuàng)新時代。
處于這一時代的中小企業(yè)可以充分利用良好的智能化生態(tài)環(huán)境進(jìn)行創(chuàng)新。每一個固定的產(chǎn)品都有市場飽和之時,但創(chuàng)新永遠(yuǎn)不會飽和,因人的個性化需求無窮盡,產(chǎn)品與服務(wù)的個性化創(chuàng)新也無窮盡,智能技術(shù)大普及有助于中小企業(yè)去利用這種機(jī)會。
3. 智能大數(shù)據(jù)思維對中小企業(yè)的意義
中小企業(yè)的發(fā)展最重要的是尋找創(chuàng)新機(jī)會,制造業(yè)智能化的趨勢提供了巨大的發(fā)展空間,智能大數(shù)據(jù)思維有助于發(fā)現(xiàn)與認(rèn)識機(jī)會。
機(jī)會不是現(xiàn)成的事實而是創(chuàng)新思維的成果,是人們想象力的作品。之所以看不出機(jī)會是因知識背景與思維方式束縛了想象力。在智能大數(shù)據(jù)時代,智能大數(shù)據(jù)的悟性是發(fā)現(xiàn)機(jī)會的關(guān)鍵,這種悟性會引導(dǎo)人們的注意力投向大趨勢的方向,即機(jī)會更多的方向。
機(jī)會的發(fā)現(xiàn)是一種創(chuàng)新思維,多視角思維會提升機(jī)會的敏感性,創(chuàng)新本身就是不同概念之間的連接,多角度觀察會增加概念連接的機(jī)會,大數(shù)據(jù)與智能化的連接是一種新視角,對企業(yè)在新形勢下創(chuàng)新有益。[page]
七、工業(yè)大數(shù)據(jù)的全球競爭
1. 制造業(yè)的全球大數(shù)據(jù)競爭
全球制造業(yè)的發(fā)展趨勢就是智能化、大數(shù)據(jù)化、物聯(lián)網(wǎng)化,全球制造業(yè)未來的競爭就是智能大數(shù)據(jù)的競爭。
在全球制造業(yè)領(lǐng)域中,中國、美國、德國扮演著最重要的角色,美國占有著信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢,德國有全球最先進(jìn)的制造業(yè)技術(shù)與微觀信息化應(yīng)用優(yōu)勢(如嵌入式軟件、自動控制),中國有全球最大的制造業(yè)規(guī)模和門類最齊全的生產(chǎn)布局與龐大的應(yīng)用市場。為取得未來全球制造業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)勢,中、美、德都在積極規(guī)劃未來的發(fā)展,《中國制造2025》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)》、《工業(yè)4.0》就是各國提出的競爭戰(zhàn)略。
2. 工業(yè)4.0的大數(shù)據(jù)理念
工業(yè)4.0 是德國利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)改造傳統(tǒng)制造業(yè)的方案,其目的在于推進(jìn)生產(chǎn)與服務(wù)模式由集中式控制向分散式增強(qiáng)型控制的轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)靈活的、個性化、數(shù)字化生產(chǎn)與服務(wù)。工業(yè)4.0 計劃由德國工程院、弗勞恩霍夫協(xié)會、西門子聯(lián)合發(fā)起,被認(rèn)可為國家的發(fā)展戰(zhàn)略。
工業(yè)4.0強(qiáng)調(diào)信息技術(shù)的現(xiàn)場應(yīng)用,強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)過程的智能化,以CPS(信息物理系統(tǒng))為核心,使工廠成為實現(xiàn)自律分散型系統(tǒng)的"智能工廠",使云計算成為使用工具而非控制制造的中樞。德國的優(yōu)勢是在智能制造的基礎(chǔ)層面(如嵌入式工業(yè)軟件技術(shù)等),工業(yè)4.0 從德國的優(yōu)勢出發(fā),自下而上地提出工業(yè)智能化的戰(zhàn)略,以抵抗美國的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢。使德國成為新一代工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的供應(yīng)國和主導(dǎo)市場的能力提升國家競爭力。
3. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的視角
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是美國利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息科技振興制造業(yè)的戰(zhàn)略,由GE、AT&T、IBM、Cisco、Intel等公司發(fā)起,成立聯(lián)盟共同推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,參與機(jī)構(gòu)由發(fā)起時的86家發(fā)展到目前的200多家。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)的升級,其核心目標(biāo)是推動物聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)化,形成全球化的工業(yè)網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)通信、控制和計算的結(jié)合,建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在設(shè)計、研發(fā)、制造、營銷、服務(wù)的融合能力,振興美國的制造業(yè)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)認(rèn)為,物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)區(qū)別在于數(shù)據(jù)的來源,互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)是由人產(chǎn)生的,物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)是由機(jī)器產(chǎn)生,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的海量化是大量帶有傳感器的智能設(shè)備接入的結(jié)果,物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)處理是流程自動完成的,其規(guī)模必將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過互聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng)是另一種大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式。
4. 《中國制造2025》與大數(shù)據(jù)
2015年5月18日,國務(wù)院正式發(fā)布了《中國制造2025》,將智能制造作為未來主攻方向。規(guī)劃的實質(zhì)是要從資源驅(qū)動變?yōu)樾畔Ⅱ?qū)動,利用現(xiàn)代信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò),推動物理世界和信息世界以信息物理系統(tǒng)(CPS)的方式相融合。希望能夠科學(xué)的編排生產(chǎn)工序、提高生產(chǎn)率,實現(xiàn)個性化定制生產(chǎn),節(jié)約資源降低能耗?!吨袊圃?025》給出了智能大數(shù)據(jù)在制造業(yè)中的應(yīng)用大方向,對中小企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用更有指導(dǎo)意義。
《中國制造2025》更靠近德國的思路,被稱為中國的工業(yè)4.0方案,中國的問題是產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)差距很大,只是制造業(yè)大國卻遠(yuǎn)非制造業(yè)強(qiáng)國,多數(shù)企業(yè)急需工業(yè)2.0 、工業(yè)3.0的補(bǔ)課,產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)品價值仍是很多企業(yè)的大問題。中國企業(yè)的智能化建設(shè)必須與工業(yè)2.0、3.0補(bǔ)課一并進(jìn)行,大數(shù)據(jù)宣傳的核心是培養(yǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)意識與精準(zhǔn)文化,理念的現(xiàn)代化才能促進(jìn)中國制造業(yè)跟上發(fā)達(dá)國家制造業(yè)智能化的步伐、進(jìn)而趕超先進(jìn)國家。
七、 消除大數(shù)據(jù)浮躁
1. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用無需一窩蜂
目前,大數(shù)據(jù)發(fā)展最大的危險是一窩蜂,將大數(shù)據(jù)視為解決一切問題的靈丹妙藥夸大宣傳,各種管理不善都想靠大數(shù)據(jù)來解決實在是本末倒置。大數(shù)據(jù)只會錦上添花從不雪中送炭。地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)管理只有發(fā)展到高水平時大數(shù)據(jù)才能發(fā)揮作用。不要相信什么"沒有掌握大數(shù)據(jù)就沒有明天",嚴(yán)酷的事實是:不解決好當(dāng)前的問題連今天就過不去。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用只能因地制宜,不能一刀切。以信息挖掘為中心的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,即使在北上廣深這樣的一線城市也只是少數(shù)機(jī)構(gòu)有條件做,多數(shù)機(jī)構(gòu)缺乏條件。一個更實際的問題是:機(jī)構(gòu)有太多更重要、更急切的問題要解決,大數(shù)據(jù)能夠解決的只是小問題,目前排不上日程。
在智能化大數(shù)據(jù)領(lǐng)域企業(yè)界會看到更多的發(fā)展機(jī)會,能夠因地制宜地發(fā)展。不同的城市,大數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)有不同的取向,深圳就不必學(xué)京滬模式,以智能大數(shù)據(jù)應(yīng)用為中心的模式更適合深圳的特點。
2. 新技術(shù)應(yīng)用不存在捷徑
狂熱的大數(shù)據(jù)宣傳是發(fā)展焦慮癥的表現(xiàn),官員急于有所作為,學(xué)者急于塑造專家形象,媒體急于聳人聽聞。但大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展是一項知識工程,知識積累需要循序漸進(jìn),沒有捷徑可尋,大數(shù)據(jù)"彎道超車"不可行。
大數(shù)據(jù)技術(shù)只是一項工具,工具沒有解決問題的能力,工具不可能解決人都沒有想清楚的問題,解決問題的辦法必須靠人腦去想,人想清楚的處理流程可由信息系統(tǒng)重復(fù)運作,提高效率。如果自己還沒有想清楚的事情大數(shù)據(jù)非但不能幫忙而會把事情搞得一塌糊涂。
3. 提高全社會的數(shù)據(jù)意識
雖然中國在經(jīng)濟(jì)總量上排到全球第二,但是中國仍是一個發(fā)展中國家,與發(fā)達(dá)國家最大的差距是缺乏科學(xué)的信仰與文化。發(fā)達(dá)國家推崇的是科技與精確,發(fā)展中國家的習(xí)性是馬虎與粗放,科技與精確是進(jìn)入發(fā)達(dá)國家的通行證。
精準(zhǔn)文化的核心是數(shù)據(jù),精準(zhǔn)靠數(shù)據(jù)來表述,發(fā)展的目標(biāo)都是小概率的,唯有步步追求精確才能實現(xiàn),沒有數(shù)據(jù)意識就沒有現(xiàn)代科技,培養(yǎng)全民族的數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)意識已是當(dāng)務(wù)之急。
日本能夠成為發(fā)達(dá)國家得益于上世紀(jì)五、六十年代全國上下的全面質(zhì)量管理運動,推行美國管理學(xué)家戴明的統(tǒng)計質(zhì)量管理,這是一場全民族的數(shù)據(jù)意識補(bǔ)課。中國正需要這樣的補(bǔ)課,要利用大數(shù)據(jù)宣傳來提高全民的數(shù)據(jù)意識,使各項工作都追求精準(zhǔn),科技才能在中國扎根,中國才能進(jìn)入發(fā)達(dá)國家之列。
4. 打好基礎(chǔ)發(fā)展才能越來越快
發(fā)展最重要的是基礎(chǔ)要好,基礎(chǔ)沒打好就想大發(fā)展無異于在沙灘上蓋樓必塌無疑。知識領(lǐng)域更是這樣,科技能在歐洲興起希臘哲學(xué)的嚴(yán)謹(jǐn)邏輯發(fā)揮了關(guān)鍵作用,它要求人們按數(shù)學(xué)定理般的嚴(yán)謹(jǐn)邏輯表述思維成果,嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嫶_保了推理的可靠性,使后人可以踩在前人思考成果上進(jìn)一步思考,嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S成果成為可組織、可利用的資源,科學(xué)因可積累產(chǎn)生。不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S成果難以組織與積累,如同歪磚蓋不起樓。思維的嚴(yán)謹(jǐn)性還決定了人們科學(xué)研究的深度。
在科技發(fā)展中也是一樣,科技創(chuàng)新依賴已有技術(shù)的再組織,華為公司曾對某些通信技術(shù)研究得非常透,使后來的創(chuàng)新變得越來越快,成熟的技術(shù)成果可以拿來就用,不僅重組創(chuàng)新快,而且質(zhì)量更有保證。工匠精神是將每件小事都當(dāng)作藝術(shù)品去做的盡善盡美,中國與德國、日本的差距就在于缺乏這種精神。
5. 政府不浮躁社會才能不浮躁
發(fā)展中國家急于求成的心理非常普遍,浮躁的心態(tài)在大數(shù)據(jù)宣傳中多表現(xiàn)表現(xiàn),如"要搶占大數(shù)據(jù)的制高點"、"把握了大數(shù)據(jù)就把握了未來"等等,把大數(shù)據(jù)視為是一種資源是合理的,但現(xiàn)在就搞大數(shù)據(jù)資源交換中心就超前了,數(shù)據(jù)沒有內(nèi)在價值,其價值全因場景而定,大數(shù)據(jù)應(yīng)用如垃圾里淘金,不必過早組織垃圾交易。
社會大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要水到渠成,不必人為加速,智能手機(jī)的普及、微信的普及都不是政府推廣的結(jié)果,發(fā)展是自然而生,過度宣傳、行政推動無異于拔苗助長,對大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展無益。不要為"搶占制高點"的說法所迷惑,制高點只是冰山露出海面的十分之一,沒有水下十分之九的冰塊支持冰山是露不出來的,沒有雄厚的基礎(chǔ)還是不要做占領(lǐng)制高點的美夢。抑制社會浮躁心態(tài)才是政府最應(yīng)該做的貢獻(xiàn)。
(胡小明:中國信息協(xié)會副會長)