4“互聯網+政務服務”云平臺的構建與服務策略

“互聯網+政務服務”云平臺涉及內容廣泛，且不同政府的情況與需求也不盡相同。因此，針對電子政務發(fā)展局限，提出如下的一些共性參考策略，見圖2。

4.1多層級、跨部門的云基礎設施部署策略

為解決電子政務系統的建設成本偏高的發(fā)展局限，“互聯網+政務服務”云平臺的建設和部署應采取“國家級-省級-地市級”三層級聯動模式。各層級平臺建設應充分整合現有的軟硬件資源，采用具有可伸縮性、集約化的部署和建設模式，提高已有資源的利用效率，并根據政務服務實際需求實現資源的動態(tài)分配與共享。同時，各層級平臺應通過政務數據共享機制實現跨部門以及跨地域的數據共享與傳遞，以提高跨層級、跨部門、跨地域的政務信息共享與集成水平。

此外，為增強政府敏感信息的安全性，政府應根據實際業(yè)務需要以及數據敏感程度選擇合適的云服務部署模式。根據《關于加強黨政部門云計算服務網絡安全管理的意見》，對于涉及國家秘密、工作秘密的業(yè)務，應采用私有云部署模式，政府可以依托現有基礎設施自行搭建。對于包含大量敏感信息和公民隱私信息、直接影響政府部門運轉和公眾生活工作的關鍵業(yè)務，可采用混合云部署模式。而對于相對公開的數據和信息，可采用公有云部署模式。通過北京、上海等云計算試點城市的實踐來看，政府通過靈活使用公有云、私有云和混合云三種部署模式，有利于提高基礎設施利用率和為民服務效率與水平。

4.2“開發(fā)-運維-管理”一體化的平臺即服務策略

在“互聯網+政務服務”云平臺中，為提高政務服務系統開發(fā)效率，降低維護成本，PaaS層應為各類政務應用系統的開發(fā)提供相應的應用開發(fā)平臺。政府及其部門可基于這些應用開發(fā)平臺，結合自身業(yè)務需要，通過裁剪、定制以及少量的應用開發(fā)快速生成應用系統，即平臺式的應用生成策略。這種策略既可提高政務應用系統的開發(fā)效率，節(jié)約開發(fā)成本，又可降低系統后期運營和維護的難度。

另外，PaaS層應為政府及其部門的系統開發(fā)、測試、運維和管理提供一套完整的“開發(fā)-運維-管理”的一體化服務。該策略一方面可通過構建開發(fā)部門、運維部門和管理部門間的協調機制，促進三類部門之間的無縫溝通與協作;另一方面，基于DevOps等技術可實現開發(fā)、測試和部署的自動化，提高了系統開發(fā)、維護的敏捷性，并降低人為失誤所帶來的風險。

4.3基于知識元網絡的多層級、跨部門的數據與知識的集成與服務策略

該策略主要包括基于知識元的知識融合與服務策略和基于知識元網絡的數據集成與服務策略兩個子策略，如圖3所示。

4.3.1基于知識元的知識融合與服務策略

政務服務涉及諸多領域的知識，而知識是業(yè)務辦理與協同以及智慧政務的基礎和前提。為解決政務服務中，政務知識獲取與服務能力薄弱的發(fā)展局限，本文提出了基于知識元的知識融合與服務策略。知識元是管理范疇下知識的最小單元，便于進行知識的組織、轉換、計算和推理。知識元間從領域特征和內在機理上可形成知識元網絡。因此，基于事物是普遍可分又普遍聯系的哲學觀點，遵循“全局概念體系-＞知識元-＞知識元間關系-＞知識元網絡”的路徑實現知識的有序化集成與融合。進而，針對政務服務情景與知識需求，基于知識元網絡進行知識檢索與推理，為政務服務中知識需求者提供相應的知識服務。

4.3.2基于知識元網絡的數據集成與服務策略

智慧政務的實現涉及諸多部門、諸多業(yè)務的數據，保證語義一致性前提下的數據集成與融合是大數據分析的基礎。政務數據的集成應遵循“知識元網絡-＞元數據集成-＞數據集成”的路徑，基于知識元網絡構建元數據間的關聯，通過元數據與數據間的映射實現多層級、跨部門的數據集成。該策略可提高數據集成的自動化程度和智能性，并可減少人為因素的影響。

同時，通過元數據作為橋梁構建知識與數據之間的關聯，更便于知識導引下的大數據分析與基于數據分析的知識發(fā)現。一方面，在知識元網絡的導引下進行政務數據的分析與挖掘，可提高分析的針對性和分析結果的準確性。另一方面，基于數據分析所發(fā)現的新知識，也便于與已有知識元網絡的融合。

4.4基于大數據與知識的Web服務組合的業(yè)務集成與協同策略

政府業(yè)務一方面范圍廣且業(yè)務間存在較為復雜的關聯關系，另一方面所涉及的參與主體眾多且其需求體現為多樣化的特征。因此，實現政務服務間的集成與協同，并為用戶提供精準化的政務服務是提高電子政務服務質量和效率的關鍵。

基于大數據與知識的Web服務組合的業(yè)務集成與協同策略主要包括以下三方面內容。①在數據層，基于所提出的數據集成與服務策略，實現多層級、跨部門的政務數據交換與共享，保證政務服務間互調用的數據一致性，并作為業(yè)務集成的基礎。②在業(yè)務層，一方面，通過知識元網絡建立各服務間的關聯關系，從而實現政務服務集成的合理性和柔性;另一方面，通過大數據分析與知識導引的結合，有利于實現情景驅動的、滿足用戶個性化需求的政務服務的動態(tài)、高效集成。③在應用服務層，以業(yè)務集成為基礎，基于Web服務組合方法實現各政務應用系統的應用服務集成和協同，從而為公眾、企業(yè)和政府各部門提供精準化、集成化的“一站式”、“一網式”政務服務。

4.5線上線下密切結合的O2O政務服務策略

為進一步增強政務服務線上與線下聯系，提高下上線下政務服務協同水平，“互聯網+政務服務”需要徹底改變實體政務大廳與網上政務大廳各自為政、線上線下脫節(jié)的狀況，切實推進線上政務服務與線下政務服務的融合發(fā)展。政府應加強傳統“一站式”政務大廳建設，整合和完善各部門線下政務服務，提高線下政務服務水平和質量。在此基礎上，依托“互聯網+政務服務”云平臺，通過線上政務服務流程優(yōu)化、再造，將線下政務服務遷移到線上，實現線上與線下的密切結合，形成線上線下功能互補、相輔相成的O2O政務服務策略。

5結語

本文在云計算和大數據背景下，首先分析了我國電子政務面臨的問題與挑戰(zhàn)。然后提出了基于大數據與知識的“互聯網+政務服務”云平臺的體系架構，進而提出了相關的平臺構建與服務策略，以期為降低電子政務建設與運維成本、提升政務效率和服務水平提供新的思路和借鑒。當然，“互聯網+政務服務”云平臺的建設還涉及到一系列的管理制度與機制的改革和創(chuàng)新及其與新興信息技術的有機結合，仍需在未來結合實踐進行進一步的探索與研究。